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刘柳，李天阳，康斯坦丁·卡拉马尼斯。
基于修剪硬阈值的稀疏模型高维鲁棒估计.
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李天阳（Tianyang Li）、阿纳斯塔西奥斯·基里里迪斯（Anastasios Kyrillidis）、刘柳（Liu Liu）、康斯坦丁·卡拉马尼斯（Constantine Caramanis）。
仅使用随机梯度的近似牛顿统计推断.
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刘柳，沈延尧，李天阳，康斯坦丁·卡拉马尼斯。
高维鲁棒稀疏回归.
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李天阳（Tianyang Li）、刘柳（Liu Liu）、阿纳斯塔西奥斯·基里里迪斯（Anastasios Kyrillidis）、君士坦丁·卡拉马尼斯（Constantine Caramanis）。
统计推断使用 新加坡元.
第三十二届AAAI人工智能会议（AAAI-18）（选择用于口头陈述）
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李天阳、易信阳、康斯坦丁·卡拉马尼斯、普拉迪普·拉维库玛。
最小高斯分类与聚类.
第20届国际人工智能与统计会议（AISTATS 2017）.
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Tianyang Li、Adarsh Prasad、Pradeep Ravikumar。
高维高斯生成模型的快速分类率.
神经信息处理进展28（NeurIPS 2015）.
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Tianyang Li、Harsh Pareek、Pradeep Ravikumar、Dhruv Balwada、Kevin Speer。
用分级信号跟踪.
第31届人工智能不确定性会议（UAI 2015）（选择用于全体演示）