子字段 [ ]
非参数经验贝叶斯（NPEB）方法 伽马过程非负矩阵分解 高斯过程 Dirichlet过程
中餐厅流程 （CRP） 中餐厅特许经营（CRF） 印度自助餐流程 （IBP） Pitman–Yor流程 分层Dirichlet过程（HDP） 混合物 Dirichlet过程（MDP） Dirichlet过程 混合物模型 （DPMM） CRP公司 混合物模型 IBP潜在因素模型 潜在Dirichlet分配（LDA） Lévy过程 伯努利过程 完全随机测度 泊松随机测度/泊松点过程 伽马过程 Beta过程/Beta-Bernoulli过程 稳定的过程
Pólya树 Pólya的Urn过程 霍普的Urn流程 断棒过程
在线课程 [ ]
视频讲座 [ ]
Yee Whye Teh的Bayesian Nonparametrics -视频讲座。 净值 Yee Whye Teh的非参数贝叶斯模型 -视频讲座。 净值 Dirichlet工艺、中餐厅工艺等 -视频讲座。 净值 Peter Orbanz非参数贝叶斯模型的基础 -视频讲座。 净值
课堂讲稿 [ ]
Peter Orbanz的贝叶斯非参数 大卫·M·布莱的贝叶斯非参数学 David M.Blei的概率建模高级方法 概率论题：Davar Khoshnevisan的Lévy过程 朱军的非参数贝叶斯方法（Dirichlet过程混合） Kurt Miller的非参数贝叶斯方法（狄利克雷过程）
书籍和书籍章节 [ ]
Küchler，U.和Sorensen，M.（1997）。 随机过程的指数族 Springer科学与商业媒体。 Dey，D.D.、MüIler，P.和Sinha，D.（编辑）。 (1998). 实用非参数和半参数贝叶斯统计 （第133卷）。 施普林格科技与商业媒体。 Ghosh，J.K.和Ramamoorthi，R.V.（2003）。 贝叶斯非参数。 统计学中的斯普林格系列。 纽约施普林格-弗拉格 , 16 , 37. Görür，D.（2007）。 无监督学习的非参数贝叶斯离散潜在变量模型。 博士论文。 TU柏林。 Koller，D.和Friedman，N.（2009年）。 “第19.5节：具有隐藏变量的学习模型”。 概率图模型 麻省理工学院出版社。 Hjort，N.L.、Holmes，C.、Müller，P.和Walker，S.G.（编辑）。 (2010). 贝叶斯非参数 剑桥大学出版社。 Orbanz，P.和Teh，Y.W.（2011年）。 贝叶斯非参数模型。 在 机器学习百科全书 （第81-89页）。 施普林格美国。 Murphy，K.P.（2012）。 机器学习：概率的观点 《第25章：集群》，麻省理工学院出版社。 约旦，M.I.（2013）。 层次模型、嵌套模型和完全随机度量。 统计决策和贝叶斯分析的前沿：向詹姆斯·贝格尔致敬。 纽约：斯普林格 , 207-218. Theodoridis，S.（2015）。 “第13.12节：非参数贝叶斯建模”。 机器学习：贝叶斯和优化的观点 学术出版社。 Müller，P.、Quintana，F.A.、Jara，A.和Hanson，T.（2015）。 非参数贝叶斯数据分析 纽约：Springer。 Phadia，E.G.（2015）。 先验过程及其应用：非参数贝叶斯估计。 斯普林格。 Mitra，R.和Müller，P.（编辑）。 (2015). 生物统计学中的非参数贝叶斯推断 施普林格。 Goodman，N.D.和Tenenbaum，J.B.（2016年）。 “第12章：非参数模型”。 认知的概率模型。 第2版( 链接 )
学术文章 [ ]
Damien，P.（2005）。 一些贝叶斯非参数模型。 统计手册 , 25 , 279-314. Hanson，T.E.、Branscum，A.J.和Johnson，W.O.（2005）。 贝叶斯非参数建模和数据分析：简介。 统计手册 , 25 , 245-278. Walker，S.（2005）。 贝叶斯非参数推断。 统计手册 , 25 , 339-371 . Sudderth，E.B.（2006年）。 视觉对象识别和跟踪的图形模型。 麻省理工学院博士论文。 Görür，D.（2007）。 用于无监督学习的非参数贝叶斯离散潜在变量模型。 马克斯·普朗克生物控制论研究所博士论文。 Thibaux，R.J.（2008）。 机器学习的非参数贝叶斯模型 .加州大学伯克利分校统计系博士论文。 Frigyik，B.A.、Kapila，A.和Gupta，M.R.（2010年）。 介绍dirichlet分布和相关过程。 华盛顿大学电气工程系 UWEETR-2010-0006。 Gershman，S.J.和Blei，D.M.（2012）。 贝叶斯非参数模型教程。 数学心理学杂志 , 56 (1), 1-12. Ghahramani，Z.（2013）。 贝叶斯非参数化和建模的概率方法。 菲尔翻译。 R.Soc.A公司 , 371 , 20110553.
教程 [ ]
非参数贝叶斯无限混合模型和Edwin Chen的Dirichlet过程 Emin Orhan的Dirichlet过程 Dirichlet过程：Khalid El-Arini的温柔教程 Dirichlet流程、中国餐厅流程以及Michael Jordan的所有流程 -NIPS 2005年 Zoubin Ghahramani的非参数贝叶斯方法 -UAI 2005年 迈克尔·乔丹从非参数贝叶斯观点进行机器学习 ( Youtube（Youtube） )-罗格斯大学2008 Yee Whye Teh介绍贝叶斯非参数建模 -2009年多伦多 Yee Whye Teh介绍贝叶斯非参数建模 -MSR 2009年 Yee Whye Teh介绍贝叶斯非参数 - 2009 Yee Whye Teh介绍贝叶斯非参数建模 -2009年MLSS Yee-Whye Teh的贝叶斯非参数 -CIMAT 2010年 Yee Whye Teh的Bayesian Nonparametrics -KAIST 2010年 Yee Whye Teh关于贝叶斯非参数的介绍 -MLSS 2011年9月 Yee Whye Teh介绍贝叶斯非参数建模 -MLSS 2011年6月 P Orbanz和YW Teh的现代贝叶斯非参数 ( Youtube（Youtube） )-NIPS 2011 Zoubin Ghahramani的概率建模、机器学习和信息革命 - 2012 贝叶斯非参数：基于Alessandro Panella的Dirichlet过程的模型 - 2013
软件 [ ]
爱德华：概率建模、推理和批评库 -带TensorFlow的Python NP贝叶斯HMM -MATLAB中序列数据的非参数贝叶斯推断 D包装 -R（右） 直接 -R（右） 现场总线 -R（右） bnpy公司 -Python（Bitbucket） bnpy公司 -Python（Github）（巨蟒） PyMC3型 -带Theano的Python 数据显微镜 -Python公司 非参数贝叶斯混合 -MATLAB和C 分层贝叶斯编译器 适配器语法 MIT-Church项目 推断。 净值 -由Microsoft Research开发 打开BUGS -基于吉布斯抽样的贝叶斯推断 DPMM公司 -MATLAB中。 采样（MCMC）和变化。 变分高斯DPMM -MATLAB软件 DPVC公司 -MATLAB软件 国内流离失所者 -MATLAB和R BNP图形 -MATLAB软件
另请参见 [ ]
其他资源 [ ]
贝叶斯非参数教程 Dirichlet过程：实践课程 -MATLAB语言 纸币-虹膜-过程 -IPython笔记本电脑解释DP、HDP和LDA Dirichlet过程混合物的聚类 -MATLAB实用 Yee Whye Teh关于非参数贝叶斯的论文列表 迈克尔·乔丹关于贝叶斯非参数学的论文列表 丹·罗伊的贝叶斯非参数论文列表 NPBayes 2008 -2008年ICML/UAI/COLT非参数贝叶斯研讨会 NPBayes 2009 Athanasios Kottas关于贝叶斯非参数学的课程笔记 贝叶斯机器学习 -元学院 Dirichlet过程、无限混合模型和聚类 -Python和R 贝叶斯非参数导论 -博客帖子