简介：Kilian Weinberger是康奈尔大学计算机科学系的教授。他在劳伦斯·索尔（Lawrence Saul）的指导下获得宾夕法尼亚大学机器学习博士学位，并在牛津大学获得数学和计算学士学位。在他的职业生涯中，他曾在ICML（2004年）、CVPR（2004、2017年）、AISTATS（2005年）和KDD（2014年，初选奖）获得多个最佳论文奖。2011年，他被授予杰出AAAI高级项目主席奖，2012年，他获得NSF职业奖。2016年，他获得了丹尼尔·拉扎尔（Daniel M Lazar）的29项优秀教学奖（Excellence In Teaching Award），并于2021年成为布拉瓦尼克（Blavatnik）国家奖（National Awards）决赛选手。他被选为2016年ICML和2018年AAAI联合项目主席，并于2023年成为ICML协会主席。他是AAAI和ACM的研究员。基利安·温伯格'的研究重点是机器学习及其应用。特别是，他专注于资源约束下的学习、度量学习、科学中的人工智能、计算机视觉和深度学习。在加入康奈尔大学之前，他是圣路易斯华盛顿大学的副教授，在此之前，他在雅虎担任研究科学家！圣克拉拉研究。(C.V.公司。.)
