图3
迭代CSPAD优化。(一)使用由面板位置的光学测量提供的初始位置，使用粉末图案对准象限，然后索引所有图案。最好的3000张图像被组合成一个初始数据集（最左边的图像）。CSPAD的布局显示，每个索引反射都绘制为一个点。这些点的颜色是Δxy公司，观测（obs）和预测（calc）点位置之间的差异大小[参见(b条); 蓝色表示预测与观测结果接近，而绿色到黄色表示预测不佳的反射]。循环1显示Δxy公司经过第一轮的完善。随后的周期（2–4）显示了使用新计量学重新编制索引的迭代以及该计量学的重新定义。(b条)扩展模式优化中循环1的详细信息。在内部四个传感器上选择初始反射集后，将探测器细化为一组，然后分别细化象限。然后添加接下来的四个传感器，并单独优化八个传感器。这一过程一直持续到整个检测器被优化为止。 |
![[图3]](https://translate.baiducontent.com/transpage?cb=translateCallback&ie=utf8&source=url&query=http%3A%2F%2Fjournals.iucr.org%2Fd%2Fissues%2F2018%2F09%2F00%2Flp5037%2Flp5037fig3mag.jpg&from=en&to=zh&token=&monLang=zh){kind=spacer}
![[图3]](lp5037fig3.jpg)
