过去20年来，人们对纵向和时间-事件数据的联合模型越来越感兴趣。这些模型构成了分析随访数据的一个有吸引力的范例，主要适用于两种情况：第一，当关注生存结果时，我们希望解释用误差测量的内源性时间相关协变量的影响，第二，当关注纵向结果时，我们希望纠正非随机脱落。
本文面向应用研究人员和研究生纵向和时间到事件数据的联合模型及其在R中的应用提供了随机效应联合模型框架的全面概述。重点放在应用上，以便读者能够清楚地了解使用联合建模方法最容易回答的研究问题类型、这些模型的基本特征以及如何在实践中进行扩展。在使用残差图检查假设时，以及在存活率和纵向结果的动态预测中，特别提到了这一点。
这个附带的网站提供了本书中使用的代码，该代码基于免费提供的R（右）包裹JM公司.
|