动态社会网络中的迭代学习

Bernard Chazelle,Chu Wang。

年份:2019年,数量:20,第29期,第1-28页


摘要

(Kalish等人,2007)的一项经典发现表明,理性主体无法以自给自足的方式反复学习任何语言。换言之,如果$A$教$B$一门外语,然后由后者教$C$她所学的内容,以此类推,这种语言很快就会丢失,代理人最终会教他们自己的通用母语。如果是这样的话,语言的新颖性如何才能持久?我们通过考虑社交网络中的迭代学习来解决这个明显的悖论:我们表明,通过随时间变化学习会话的长度或保持网络的动态性,迭代学习可能以任意小的损失永久存在。

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