乘法局部线性风险估计和最佳单侧交叉验证

玛丽亚·卢斯·加米兹(Maria Luz Gámiz)、玛丽亚·多洛雷斯·马丁内斯·米兰达(Maria Dolores-Martínez-Miranda)、延斯·珀什·尼尔森(Jens Perch Nielsen)。

年份:2019年,数量:20,版本:18,页码:1−29


摘要

本文发展了一类新的局部线性核危险及其乘法偏差修正交叉验证技术的详细数学统计理论。新的交叉验证类别结合了局部信息原则和间接交叉验证的最新进展。文献中确实存在一些交叉验证乘法核风险估计的应用。然而,本文介绍了详细的数学统计理论和小样本性能,并进一步升级为我们的最佳单边交叉验证新类别。事实证明,最佳单边交叉验证在其实际示例、小样本性能和数学统计理论性能方面都具有出色的性能。

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