陈一晨、叶银雨、王梦迪。
年份：2019年，数量：20，版本：38，页码：1−27
摘要
在本文中，我们考虑了三个具有凸损失函数和非凸稀疏惩罚或约束的典型优化问题。对于稀疏惩罚问题，我们证明了找到$\mathcal{O}（n^{c1}d^{c2}）$-$n乘以d$问题的最优解对于任何$c1都是强NP-hard，c2\in[0,1）$使得$c1+c2<1$。对于稀疏优化问题的两个约束版本，我们表明，难以近似计算与某些调整参数的增加值相关联的解路径。硬度结果适用于广泛的损失函数和稀疏惩罚。它们表明，甚至无法近似计算在多项式时间内近似地解决这三个问题，除非P$=$NP。
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