蘑菇RL：简化强化学习研究
Carlo D’Eramo、Davide Tateo、Andrea Bonarini、Marcelo Restelli、Jan Peters; 22(131):1−5, 2021.
摘要
MushroomRL是一个开放源码的Python库，旨在简化实施和运行强化学习（RL）实验的过程。与其他可用库相比，创建MushroomRL的目的是提供一个全面而灵活的框架，以尽可能减少实施和测试新RL方法的工作量。MushroomRL的架构是这样构建的，即已经提供了典型RL实验的每个组件，大多数时候用户只能专注于实现自己的算法。MushroomRL附带了一个基准测试套件，它收集了最先进的深度RL算法的实验结果，并允许对新算法进行基准测试。结果是，RL研究人员可以在其工作的实证分析的关键阶段从中受益匪浅。MushroomRL稳定代码、教程和文档可以在https://github.com/MushroomRL/mushroom-rl。
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