SMART：用于监督学习的开源数据标记平台
Rob Chew、Michael Wenger、Caroline Kery、Jason Nance、Keith Richards、Emily Hadley、Peter Baumgartner; 20(82):1−5, 2019.
摘要
SMART是一个开源web应用程序，旨在帮助数据科学家和研究团队高效地构建标记的训练数据集，用于监督机器学习任务。SMART为用户提供了创建标记数据集的直观界面，支持主动学习以帮助减少所需的标记数据量，并结合了报告间可靠性统计数据以深入了解标签质量。SMART的设计与平台无关，易于部署，以满足尽可能多的不同研究团队的需求。项目网站https://rtiinternational.github.io/SMART网站/包含指向代码存储库和大量用户文档的链接。
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