情感推文：一个分析推文中情感的Weka包
费利佩·布拉沃·马尔克斯（Felipe Bravo-Marquez）、艾比·弗兰克（Eibe Frank）、伯恩哈德·普法林格（Bernhard Pfahringer）、赛义夫·穆罕默德（Saif M.Mohammad）; 20(92):1−6, 2019.
摘要
情感推文（AffectiveTweets）是一套用于分析推文等社交媒体消息的情感和情绪的程序。它是作为Weka机器学习工作台的一个包来实现的，并提供了从推文中计算最先进的影响分析特征的方法，这些特征可以输入到Weka实现的机器学习算法中。它还实现了建立情感词典的方法和从未标记的推文中训练情感模型的远程监控方法。多个团队在共享任务中使用了该包：EmoInt 2017和Affect in Tweets SemEval 2018 Task 1。
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