scikit-multilern:用于多标签分类的Python库
彼得罗·西马恩斯基（Piotr Szymaánski）、托马斯·卡伊达诺维奇（Tomasz Kajdanowicz）; 20(6):1−22, 2019.
摘要
scikit-multilern是一个用于执行多标签分类的Python库。它与scikit-learn和scipy生态系统兼容，并对所有内部操作使用稀疏矩阵；提供了流行的多标签分类方法的本地Python实现，以及用于标签空间划分和划分的新框架，包括现代算法自适应方法、基于网络的标签空间划分方法（提取标签依赖信息）和多标签嵌入分类器。该库提供了对Java库中广泛的多标签方法堆栈的Python封装访问，并使深入学习多标签任务的单标签方法成为可能。该库允许多标签分层和数据集管理。该实现在问题转换方面比其他已建立的库更有效，具有良好的测试覆盖率，并遵循PEP8。源代码和文档可以从下载http://scikit.ml网站也通过pip。该项目获得BSD许可。
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