主页
文件
提交文件
新闻
编辑委员会
开源软件
程序（PMLR）
交易（TMLR）
搜索
统计
登录
常见问题
联系我们
Eemeli Leppäaho、Muhammad Ammad-ud-din、Samuel Kaski; 18(39):1−5, 2017.
R包GFA为多个数据源的因子分析提供了一条完整的管道，这些数据源以矩阵和共现样本表示。它允许学习数据源子集之间的依赖关系，并将其分解为潜在因素。该包还实现了因子分解的稀疏先验，为多源数据提供了可解释的双聚类。
[腹肌]
