SnapVX:一种基于网络的凸优化求解器
David Hallac、Christopher Wong、Steven Diamond、Abhijit Sharang、Rok Sosić、Stephen Boyd、Jure Leskovec; 18(4):1−5, 2017.
摘要
SnapVX是网络上定义的凸优化问题的高性能求解器。对于这种形式的问题，SnapVX提供了一个快速且可扩展的解决方案，并保证全局收敛。它结合了两个开源软件包的功能：Snap.py和CVXPY。Snap.py是一个大型图形处理库，CVXPY为小规模子问题提供了一个通用的建模框架。SnapVX提供了一个可定制但易于使用的Python界面开箱即用
功能。基于乘法器交替方向法（ADMM），它能够有效地存储、分析、并行化和解决各种不同应用中的大型优化问题。可以在SnapVX网站上找到文档、示例等snap.stanford.edu/snapvx公司.
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