基于局部PCA的光谱聚类
Ery Arias-Castro、Gilad Lerman、Teng Zhang; 18(9):1−57, 2017.
摘要
我们提出了一种基于局部主成分分析（PCA）的光谱聚类方法。在选定的邻域中执行局部PCA后，该算法根据邻域中主要子空间之间的差异建立加权的最近邻图，然后应用光谱聚类。与仅基于点之间的成对距离的标准光谱方法不同，我们的算法能够解决交叉点问题。我们在多流形聚类的典型数学框架内为简单变量建立了理论保证，并在各种模拟数据集上评估了我们的算法。
[腹肌]
[pdf格式][围兜]
