MEKA:WEKA的多标签/多目标扩展
Jesse Read、Peter Reutemann、Bernhard Pfahringer、Geoff Holmes; 17(21):1−5, 2016.
摘要
多标签分类在机器学习文献中迅速引起了人们的兴趣，目前有大量的、种类繁多的方法用于这种类型的学习。我们介绍了MEKA：一个基于著名WEKA库的开源Java框架。MEKA提供了促进实际应用的接口，以及大量用于多标签实验和开发的多标签分类器、评估指标和工具。它支持多标签和多目标数据，包括增量和半监督上下文中的数据。
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