pyGPs——用于高斯过程回归和分类的Python库
Marion Neumann、Shan Huang、Daniel E.Marthaler、Kristian Kersting; 16(80):2611−2616, 2015.
摘要
我们介绍了pyGPs，一种面向对象的高斯进程实现(通用程序s） 用于机器学习。该库提供了广泛的功能，从简单的通用程序通过均值和协方差的规范，以及通用程序推断超参数优化、稀疏近似和基于图的学习的更复杂实现。使用Python，我们关注“用户”和“研究人员”的可用性。我们的主要目标是提供用户友好且灵活实施通用程序用于机器学习。
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