partykit:R中递归Partytioning的模块化工具包
托尔斯滕·霍特霍恩，阿希姆·泽利斯; 16(118):3905−3909, 2015.
摘要
R包partykit提供了一个灵活的工具包，用于学习、表示、总结和可视化各种树结构回归和分类模型。功能包括：（a）基本基础设施代表树（由任何算法推断），以便统一打印/情节/预测方法可用；（b） 树的专用方法恒定配合叶中（或终端节点），以及创建此类树的适当强制功能（例如，通过rpart、RWeka、PMML）；（c） 重新实现条件推理树(ctree公司，最初在聚会套餐中提供）；（d） 扩展的重新实现基于模型的递归分区(暴徒（最初也在party中）以及树叶中带有参数化模型的树的专用方法。在这里，我们简要概述了软件包及其设计，并在软件包附带的小插曲中提供了关于（a）-（d）项的更详细讨论。
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