丹尼尔·洛德

丹尼尔·洛德的肖像

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通讯地址：
计算机与信息科学系
俄勒冈大学尤金分校，俄勒冈州97403

我是计算机与信息科学系在俄勒冈州大学.

我的研究兴趣包括学习和推理概率图形模型、对抗性机器学习和统计关系机器学习。

你也可以在上找到我蓝天（@lowd.bsky.social）,推特（@dlowd）和乳臭虫(@lowd@sigmoid.social公司).

潜在学生

有兴趣在俄勒冈州大学进行机器学习研究吗？请查看常见问题解答了解更多信息，如果你还有问题，请给我发电子邮件。

新闻

2023年2月

SaTML 2023关于稳健回归的论文（与Zayd Hammoudeh合著）：减少一般中毒攻击的认证回归到认证分类.

JMLR（与Jonathan Brophy和Zayd Hammoudeh合著）关于树群影响评估的论文：梯度支持决策树影响估计方法的自适应与评价.

2020年11月

NeurIPS 2022年关于使用树系综估计概率的论文（与Jonathan Brophy合著）：基于实例的梯度支持回归树不确定性估计.

2020年11月

CCS 2022年关于防御训练场攻击的论文（与Zayd Hammoudeh合著）：使用重整化影响估计识别训练集攻击目标.

2020年11月

ICML 2021关于随机森林数据删除的论文（与Jonathan Brophy合著）：随机森林的机器遗忘(补充).

2020年11月

NeurIPS 2020关于积极无标签学习的论文（与Zayd Hammoudeh合著）：利用任意正位移从正数据和未标记数据中学习. 代码：https://github.com/ZaydH/arriry_pu

2019年7月

关于马尔可夫逻辑的新CACM论文：将逻辑和统计AI与马尔可夫逻辑.

2019年4月

我在姐妹科学俱乐部在俄勒冈州的姐妹会，主题是“人造罐头”情报对抗替代事实？" (幻灯片)

2019年3月

我正在组织第三次研讨会牵引概率建模与ICML 2019合用。

2019年1月

我给了一个夸克聊天酒吧谈话题为“我们什么时候可以信任人工智能？”(幻灯片)

2018年7月

我们的工作对抗的机器翻译示例在中的一篇文章中出现登记册.

2018年6月

我们的新COLING 2018论文被选为地区主席最爱：特征级神经机器翻译中的对手示例（与贾维德·易卜拉希米（Javid Ebrahimi）和杜德静（Dejing Dou）一起）。(源代码)

新闻中：我为对话-- "可以脸书使用人工智能对抗网络虐待？“。它已被转载科学美国人,沙龙,这个西雅图P.I。和许多其他插座！

2018年5月

我正在组织ICML/IJCAI 2018年研讨会可牵引概率模型 （截止日期：2018年5月18日）

2018年ACL接受的新论文：热翻转：文本分类的白盒对手示例（与Javid一起易卜拉希米（Ebrahimi）、安义饶（Anyi Rao）和窦德静（Dejing Dou）。

2017年5月

我被授予终身职位！我现在是副教授（2017年9月生效）。

2017年4月

我接受了BBC一篇关于对抗性机器学习的文章的采访，《如何愚弄人工智能》.

2017年3月

佩德拉姆·鲁谢纳斯成功完成论文答辩并获得博士学位。祝贺你，Rooshenas博士！

2017年2月

我们的工作集体分类社交网络垃圾邮件（与乔纳森·布罗菲）已出版在中2017 AAAI人工智能与网络安全研讨会（AICS）.

2016年10月-12月

两份关于推特中立场分类的新出版物（与Javid易卜拉希米和杜德京）：弱指导基于关系自举的推文姿态分类（COLING’16）和情绪-目标-姿态联合模型推文中的姿态分类（EMNLP’16）。

2016年7月

阿里·托卡马尼成功完成论文答辩并获得博士学位。祝贺你，Torkamani医生！

我做了一个关于“对手”的应邀演讲统计关系人工智能2016年IJCAI研讨会统计关系人工智能（StarAI）.（幻灯片）

2016年6月

我们收到了来自DARPA媒体法医学（MediFor）程序！在未来4年中，我们将发展马尔可夫逻辑网络和算法来推理欺诈图像和视频。（与SRI普林斯顿大学和纽约大学的联合团队。）

2016年5月

我们的论文算术电路的判别结构学习发表于第19国际人工智能与统计会议（AISTATS）（与佩德拉姆·鲁谢纳斯（Pedram Rooshenas）合作）。

2016年2月

我们的论文知识翻译的概率方法（带有《尚浦江》和《窦德敬》）发表于2016年AAAI

2016年1月

天秤座概率模型工具包已在JMLR上发布开源软件跟踪！（与佩德拉姆·鲁谢纳斯（Pedram Rooshenas）合作）

…更多新闻。。。