个人简历

中国人民大学长聘教授、博士生导师，学校和学部学术委员会委员，统计与大数据研究院院长，人民教育出版社普通高中教科书《》（下）版第一册联合主编，国家重大人才工程入选者，国家杰出青年科学基金获得者，国家重点研发计划首席科学家，兼任中国现场统计研究会生存分析分会理事长和高维数据统计分会副理事长等。

先后受邀担任国际统计学领域顶级学术期刊AoS、国际权威学术期刊Stat Sinica、JMVA和SII等副主编，以及国内统计学领域顶级学术期刊《中国科学·数学》（中、英文版）、《系统科学与数学》（中、英文版）和《应用概率统计》等青年编委、编委和副主编等。

长期从事大数据统计学基础理论、方法和应用研究。1、在高维度大数据领域，提出不依赖于切片数的累积切片估计方法、不依赖于分布条件的半参数降维方法和不依赖于模型的变量筛选方法，解决了充分降维领域“公开问题”，被认为是该领域“突破性进展”，被列为变量筛选领域“基准方法”。2. 在非线性大数据领域，提出投影相关系数度量非线性相关关系，广泛应用于类脑科学和天文学等研究中；原创性提出区间分位数相依基本思想，扩宽了（分布）独立基本概念并建立了（分布）独立与分位数独立和均值独立的联系。三。在大数据应用领域，主持开发的虚假诉讼预警甄别系统已经在四川省高级人民法院和成都市中级人民法院等10家法院部署应用示范，参与编写的人民法院信息化标准《民事案件信息技术规范》已被最高人民法院发布实施。

部分论文：

21、张耀武，朱丽萍（2023）。高维投影独立性测试：诅咒与治愈。生物特征。认可的。

20、 魏忠、陈倩、刘万军、朱丽萍和李润泽（2023）。对间隔值响应进行特征筛选，并应用于研究已发布工资和所需技能之间的关联。美国统计协会杂志。认可的。

19、 李润泽、徐凯、周叶青和朱丽萍（2023）。通过聚集累积协方差检验高维协方差的影响。美国统计协会杂志。118:543,2184-2194.

18、 周廷友、朱丽萍、李润泽和陈旭（2019）：通过累积发散的无模型正向回归。美国统计协会杂志。 115:531,1393-1405.

17、 马淑杰、朱丽萍、张志伟、蔡志玲和雷蒙德·卡罗尔（2019）：基于稀疏充分降维的因果推理稳健高效方法，《统计学年鉴》。 47(3): 1505-1535.

16、 朱丽萍，张耀武，徐凯（2018）：区间分位数相关性的测量与测试。统计年鉴46（6A）：2683-2710

15、 朱丽萍，徐凯，李润泽，钟伟（2017）：两个随机向量之间的投影相关性。生物特征。104(4): 829-843

14、 冯兴东，朱丽萍（2016）：分位数回归中变系数的估计与检验。美国统计协会杂志。111(513)：266-274

13、 徐克林、郭文深、熊莫淼、朱丽萍和李进（2016）：纵向数据降维的估计方程方法。生物特征。103 (1)：189-203

12、 马燕元和朱立平（2014）。关于中心平均子空间的估计效率。英国皇家统计学会杂志，B辑76（5）885-901

11、 马燕元和朱立平（2013）。充分降维的有效估计。统计年鉴。41(1) 250-268

10、 马彦远（Yanyuan MA）和朱丽萍（Li-Ping ZHU）（2013）。降维中的效率损失和线性条件。生物特征。100(2) 371-383

09、周瑜、朱立平、张恒鹏和朱立兴（2013）：半参数模型中的降维和预测器选择。生物特征。100(3)：641-654

08、马彦远、朱丽萍（2013）。允许高维协变量的异方差部分线性单指数模型的双重稳健和有效估计。英国皇家统计学会期刊B辑75（2）305-322。

07、李润泽、钟伟、朱丽萍（2012）。通过距离相关学习进行特征筛选。美国统计协会杂志。107(499), 1129-1139.

06、马彦远、朱丽萍（2012）。降维的半参数方法。《美国统计协会杂志》，107（497），168-179。

05、朱丽萍、李乐新、李润泽和朱丽兴（2011）。超高维数据的无模型特征筛选。美国统计协会杂志。106(496). 1464-1475.

04、李克信、朱丽萍和朱丽兴（2011）。借助降维估计对感兴趣的主要参数进行推断。英国皇家统计学会杂志，B辑，73（1）59-80。

03、朱丽萍、王涛、朱丽兴和路易斯·费雷（2010）。通过离散化期望估计进行足够的降维。《生物特征》，97（2），295-304。

02、朱丽萍、朱丽兴和冯正慧（2010）。通过累积切片估计降低回归中的维数。美国统计协会杂志，105（492）1455-1466。

01、朱立平、朱立兴（2009）。高相关预测因子发散数的分布加权偏最小二乘。《皇家统计学会杂志》，B辑71（2），525-548。