蚂蚁保智能保险助理“支小宝”登顶阅读理解榜单QuAC、三项指标均获第一

　　8月30日，蚂蚁保智能保险助理“CKT-QA”模型，登顶阅读理解榜单QuAC、三项指标均获得第一。据悉，该模型是“支小宝”技术团队自主研发的多轮机器阅读理解模型，它尝试让机器在多轮对话的保险场景下，理解内容并给出正确答案，真正像人一样思考和聊天。

　　QuAC公司是由斯坦福大学、Allen AI、麻省大学等知名高校和机构联合发起的机器阅读理解榜单，是目前国际上人机多轮对话交互领域复杂度最高的比赛。据了解，这是继去年蚂蚁集团“新SQuAD2.0”和WikiSQL榜单之后，在智能保险领域语义理解能力上的新突破，并获得了业界的权威认可。

　　事实上，为了能更好的服务保险用户，CKT-质量保证模型从两方面进行了技术升级。首先，基于上下文的答案校准机制，对候选答案空间进行优化和重排序，在机器阅读的关键信息提取上更精准。其次，通过建立多领域和多层次的迁移学习任务，使得模型掌握了对话式阅读理解任务的泛化能力。

路线图理赔等服务，通过智能对话解答用户的疑问，随时为用户提供“选、管、赔”等专业问答服务。

　　“每个用户的疑问都针对特定险种或特定产品，需要机器在众多保险产品规则和保险专业知识库中，寻找到最准确最易懂的答案。”“支小宝”智能保险助理团队技术负责人董扬介绍，未来，“人工智能”技术上不断创新，让智能保险助理更专业也更懂“人心”。

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