演讲者和小组成员传记
IJCAI 2017工业日

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叶博士于2015年加入DiDi，担任密歇根大学终身教授。叶博士领导DiDi的大数据研究团队，该团队由数百名机器学习科学家和工程师组成，致力于为全球最大的运输平台开发创新解决方案。

叶博士拥有明尼苏达大学双城分校计算机科学博士学位。他是全球公认的机器学习、数据挖掘和大数据分析专家。他在包括ICML和KDD在内的顶级国际会议上获得了最佳论文奖。他担任包括NIPS、ICML、KDD、SDM、ICDM和IJCAI在内的顶级国际会议的主席或区域主席，以及包括IEEE TPAMI、DMKD和IEEE TKDE在内的主要国际期刊的编辑委员会成员。

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在电子商务、人工智能和在线广告方面有深入的知识和实践经验。专业领域包括大规模基础设施和系统设计、云计算、机器学习、计算广告和数据挖掘。

现任JD业务发展部总裁兼公司副总裁。COM，负责广告研发和业务、大数据货币化研发和业务，以及推动这些业务的人工智能研发领域。

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朱品彬发明了数十种专利产品，包括“聊天机器人系统”、“短信机器人系统”和“HCI技术支持的客户服务设备”。他率先发明了智能交互引擎，为中国电信运营商、联想、工商银行、交通银行、招商银行、，上海市人力资源和社会保障局、华为、顺丰快递等企业和政府部门。中国第一台微信智能机器人也是朱博士发明的，它已经成为行业标准。

朱品平（Pinpin Zhu）被聘为国家信息技术标准化委员会“用户界面和HCI标准”或“SC35”的成员，并参与了第一个情感计算国际标准的起草。他被科技部、中央宣传部评选为“最美丽的科技人才”，并荣获“上海市十大IT杰出青年”、“上海市软件产业典范”、“青年五四奖章”，“嘉定区科技领军人才”、“上海智慧城市工程先锋”。他是上海发展中IT领域的技术先锋。

作为中国人工智能领域的专家，朱萍应邀出席了国际人工智能联合会议、美国人工智能协会年会，与全球顶尖专家共同探讨人工智能的发展。

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Marco是Rome2rio的数据科学团队负责人，负责监督各种数据密集型分析和工程任务。他之前在墨尔本大学自然语言处理专业获得了博士学位。

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伊丽莎白是Symbolix的联合创始人。作为总经理，她监督了公司七年的发展，并将公司从统计咨询转变为多元化的数据科学机构。Symbolix为其他以数据为中心的团队构建自定义数据科学工具、分析服务和支持。他们在私营和公共部门开展工作，为运输、能源、资源管理、环境风险等提供解决方案。

伊丽莎白的背景是计算数学，但她为政府、环境管理、运输和其他领域的客户提供咨询、分析和项目管理。目前，她专注于为小型团队和初创公司构建敏捷战略，构建云软件环境以支持数据科学和移动应用程序，测试针对新问题的深度学习解决方案，并（可靠地）将多个数据流黑客化为有用的业务洞察力。

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Seb Chan是ACMI的首席体验官。在此之前，他领导了纽约库珀·休伊特·史密森设计博物馆（2011-2015年）的数字更新和改造，并推动了2000年代Powerhouse博物馆在开放存取、大规模协作和数字体验方面的开创性工作。他还曾在北美、欧洲和亚洲的机构担任博物馆顾问；并且是澳大利亚政府Gov2.0专责小组的成员。他的作品获得了美国博物馆联盟、One Club、D&AD、Fast Company、Core77等奖项。他在数字艺术和电子音乐领域也过着类似的生活。

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Andy Kitchen是一位独立的人工智能研究员和顾问，他在澳大利亚创办了两家高科技初创公司。他创建了墨尔本的机器学习和AI Meetup小组；现在是澳大利亚最大的人工智能利益集团之一，拥有2500多名成员。他曾在多个本地和国际数据科学竞赛中获胜，包括HealthHack、GovHack和SPIE ProstateX挑战赛。

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Anthony是ACS的总裁，也是一家多学科法律和咨询公司AGW Lawyers&Consultants的负责人，为数字经济、知识产权法和许可、隐私和数据保护、安全和网络法提供咨询，技术法包括云、物联网（IoT）、大数据、机器人、机器学习和人工智能等技术的增长和融合所产生的新问题。

作为数字经济的倡导者，安东尼担任新南威尔士州政府信息通信技术咨询小组主席，同时也是英联邦政府信息通信产业创新委员会成员。他曾担任行业和政府的高级管理职位，包括2000年悉尼奥运会期间担任澳大利亚旅游委员会首席信息官，并领导汤姆森在亚太地区的数字化发展。

Anthony毕业于莫纳什大学，获得计算机科学学士学位和法律学士学位，新南威尔士大学媒体、通信和信息技术法律硕士学位，UTS知识产权硕士学位。

安东尼是众多国家和国际会议的定期主持人和演讲者。

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经验丰富的技术领导者，具有强大的分析技能，并在数据科学、架构、软件工程、统计和应用机器学习等广泛学科领域拥有丰富经验。

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乔纳森是位于墨尔本的技术咨询公司Silverpond的创始人兼董事总经理。Silverpond成立于2005年，一直与7-Eleven、Powercor和Australia Post等初创公司和组织合作，帮助他们在网络、移动和现在的机器学习等主要技术趋势中导航和提供解决方案。

机器学习将触及并改变每一个行业，Silverpond很荣幸能够通过举办深度学习研讨会、举办活动和会议，以及帮助发展当地的产业集团墨尔本AI，来帮助推动和发展澳大利亚的机器学习行业。

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郑阿明是美图的研究员。他的研究重点是深度学习及其在计算机视觉中的应用。郑博士于2017年获得香港科技大学电子与计算机工程博士学位。在攻读博士期间，他在日本东京国立信息学研究所（NII）担任了一年的访问研究学者。

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John R.Smith博士是IBM研究员兼IBM T.J.Watson研究中心多媒体和视觉经理。他领导IBM在图像和视频分析和理解方面的研究与开发，包括：IBM Watson Developer Cloud Visual Recognition、Skin Cancer image analysis、IBM Multimedia analysis and Retrieval System（IMARS）、Intelligent video Analytics（IVA）和video understanding for Augmented Creativity。Smith博士此前担任智能信息系统高级经理，并担任IBM多媒体和视觉研发项目的首席研究员。Smith博士还是NIST TRECVID视频检索评估咨询委员会的创始参与者，他的研究团队参与了十多年的评估。Smith博士最近担任纽约市ACM多媒体检索国际会议（ICMR-2016）联合总主席。此前，他曾于2010年至2014年担任IEEE多媒体的编辑兼总编辑，2006年至2010年担任副编辑兼总经理，2003年至2006年担任标准编辑。此前，Smith博士领导IBM参与MPEG-7/MPEG-21标准，并担任MPEG多媒体描述方案小组主席和MPEG-7标准联合项目编辑。历史上，Smith博士与哥伦比亚大学的Shih-Fu Chang教授合作，开发了一些最早的基于内容的图像和视频检索方法，包括VisualSEEk（基于内容的图片检索系统）和WebSEEk——1995年第一个用于Web的图像和视频搜索引擎之一！Smith博士是IEEE的研究员。，

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百度公司副总裁窦申博士目前负责百度旗舰产品——首记百度应用程序和百度订阅。他的研究兴趣包括信息检索、数据挖掘和人工智能。加入百度之前，沈博士共同创立了Buzzlabs，该公司被CityGrid收购。他在TOIS、TKDE、IJCAI、AAAI、ICML、SIGIR等领域发表了数十篇论文。他曾担任SIGKDD 2012的副总主席，以及CIKM 2012和SIGKD 2016的工业PC主席。

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Charles Parker是BigML机器学习算法副总裁。他拥有俄勒冈州立大学计算机科学博士学位。他之前是Eastman的研究助理柯达公司，他将机器学习应用于图像、音频、视频和文档分析。他还曾担任Allston Holdings的研究分析师，该公司是一家自营股票交易公司基于统计的美国和欧洲期货市场交易策略。他目前在BigML工作的领域是深度学习和贝叶斯参数优化。

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于东博士是腾讯人工智能实验室副主任，负责西雅图人工智能实验室的运营和管理，推动腾讯在语音识别和自然语言处理方面的研究。余博士是最早将深度学习应用于语音识别的领先研究者之一，对语音识别技术的发展做出了重大贡献。他著有两本书和大量论文，拥有60项专利，是开源深度学习工具包CNTK的创始人和主要作者之一。

加入腾讯之前，他是微软语音与对话小组的首席研究员，浙江大学兼职教授，中国科技大学客座教授，上海交通大学客座研究员。2013年和2016年，他还荣获IEEE信号处理协会颁发的最佳论文奖。

余博士目前是IEEE语音和语言处理技术委员会的成员。他曾担任IEEE/ACM Transactions on Audio，Speech，and Language Processing、IEEE Signal Processing Magazine和其他期刊的编委。

余博士拥有浙江大学电气工程学士学位、中国科学院自动化研究所模式识别与智能控制硕士学位、布卢明顿印第安纳大学计算机科学硕士学位和爱达荷大学计算机科学博士学位。

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安德鲁·格罗斯（Andrew Groth）是一位资深高管，在为客户提供技术、外包、咨询、业务流程和下一代服务方面拥有超过30年的经验。他是Infosys澳大利亚和新西兰地区负责人，负责领导这家价值100亿美元的公司全球第三大市场的战略和增长。Andrew还领导Infosys在亚太地区的金融服务业务，帮助组织更新现有方法并应对新挑战Andrew于2010年加入Infosys，负责该公司在澳大利亚和新西兰的金融服务事业，在那里，他与该地区主要金融机构的关系显著增长。多年来，他在Infosys担任了其他职务，包括金融服务部亚太区主管和企业与工业服务部主管。安德鲁曾在欧洲、亚洲、澳大利亚和美国生活和工作过，他拥有广泛的文化和商业背景，并有建立强大、多元化团队的良好记录。

在加入Infosys之前，Andrew是简柏特驻伦敦的高级副总裁，他领导了EMEA地区业务及其客户关系的发展。此前，Andrew在CSC工作了19年，担任过多个职位，包括大规模采购、系统集成和咨询业务的战略开发。Andrew毕业于澳大利亚公司董事协会，拥有澳大利亚管理研究生院MBA学位，是澳大利亚和新西兰保险与金融学院高级助理。安德鲁以其与客户、合作伙伴和员工的真诚和参与方式而闻名，他还热衷于鼓励澳大利亚青年建立数字职业生涯并发展STEM技能。作为该公司屡获殊荣的企业社会责任项目的主席，Infosys员工参与了一些项目，这些项目有助于STEM体验、青年教育以及对弱势群体的支持。Andrew在澳大利亚商业委员会代表Infosys，并积极参与新加坡建设局的创新工作组。

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2015年，Stefan与人共同创立了IBM Research–Australia的Brain-Inspired Computing Research项目，现在担任该项目的负责人，担任墨尔本大学神经工程中心的经理、IBM研究人员和荣誉研究员。他的团队率先采用IBM的认知TrueNorth芯片，在神经科学和神经形态计算的交叉点开发人工智能生物医学和医疗解决方案。自2008年加入IBM Research以来，Stefan一直在IBM Albany Nanotech和位于纽约的IBM T.J.Watson研究中心以及IBM Researchi Australia从事生物技术和纳米技术研究项目。他曾担任实验室创新开发团队负责人和实验室主任技术助理，目前是IBM Research认知计算副总裁Michael Karasick博士的技术助理。Stefan撰写并合著了40多份技术出版物，是30项已颁发专利的发明人，有20多项正在申请的专利。他是IEEE的高级成员，纽约科学院和美国化学学会的成员，以及IEEE纳米生物科学学报的副主编。Stefan获得了加州大学伯克利分校的研究奖学金、麻省理工学院的Karl Chang创新基金拨款以及国家卫生研究院和澳大利亚研究委员会的研究拨款。他的作品曾登上《连线》杂志、《大众科学》、《科学美国人》、《科技时报》、《Engadget》和《Fast Company》等杂志。他拥有慕尼黑技术大学EECS博士学位和数字技术与管理中心技术管理荣誉硕士证书。

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Tuomas Sandholm是卡内基梅隆大学计算机科学系的教授，在机器学习系、算法、组合数学和优化（ACO）博士项目以及计算生物学CMU/UPitt联合博士项目担任副教授。他是电子市场实验室的创始人和主任。他发表了450多篇论文。他拥有27年构建优化电子市场的经验，并已部署了多个系统。他是Optimized Markets，Inc.的创始人兼首席执行官，该公司正在电视（线性和数字）、互联网显示、手机、游戏、广播和跨媒体广告领域为广告活动销售和安排带来一种新范式。1997年至2010年收购CombineNet，Inc.之前，他是该公司的创始人、董事长兼首席技术官/首席科学家。在此期间，该公司将全球800多个最大规模的广义组合多属性拍卖商业化，总支出超过600亿美元，节省了60多亿美元。他的算法还负责UNOS肾脏交易所，该交易所包括美国66%的移植中心。他曾担任百度、雅虎、！，谷歌、芝加哥期权交易所、swap.com、Granata决策系统等。他为几类普通游戏开发了领先的算法。他拥有计算机科学博士和硕士学位，并获得了Dipl学位。工程师（包括理学硕士和学士），在工业工程和管理科学方面取得优异成绩。在他的众多荣誉中，包括NSF职业奖、首届ACM自治代理研究奖、斯隆奖学金、卡内基科学中心卓越奖、爱德曼奖以及计算机与思想奖。他是ACM、AAAI和INFORMS的研究员。他拥有苏黎世大学的荣誉博士学位。

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杨红霞博士现任阿里巴巴集团数据技术与产品部高级职员数据科学家兼总监。她的兴趣涵盖贝叶斯统计、时间序列分析、时空建模、生存分析、机器学习、数据挖掘及其在商业分析和大数据问题中的应用。她团队目前正在进行的项目包括用于用户分析系统的大型动态多级异构图形模型、大规模分布式知识图及其用于数据赋能平台的有效推理、用于各种收入和成本预测的通用集成预测框架等。她曾担任雅虎首席数据科学家！Inc和IBM T.J.Watson研究中心的研究人员，并于2010年获得杜克大学统计学博士学位。她发表了近30篇顶级会议和期刊论文，持有9项已申请/待申请美国专利，现任《商业和工业应用随机模型》副主编。