内容
2024
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2024-09 基于图聚类算法的美国股市多空中交易策略中的统计套利 通过 Adam Korniejczuk和RobertŚlepaczuk -
2024-08年 在家工作与有子女员工对职业前景的认知 通过 安娜·库洛斯卡和阿格涅斯卡·卡巴斯卡 -
2024-07 LSTM-ARIMA作为算法投资策略的混合方法 通过 卡米尔·卡希夫和罗伯特·莱帕楚克 -
2024-06 为什么生命中最幸福的时刻有时很短暂? 心理特征和社会经济环境的作用 通过 Magdalena Grabowska&Agata Górny&Małgorzata Kalbarczyk -
2024-05 使用娱乐需求模型估算福利的稳定性和可预测性如何? 通过 Patrick Lloyd-Smith和Ewa Zawojska -
2024-04 普遍儿童福利的福利和经济影响 通过 亚历克桑德拉·科拉萨 -
2024-03 用于金融时间序列预测的监督自动编码器MLP 通过 巴托什·比加诺夫斯基和罗伯特·勒帕祖克 -
2024-02 硬币的两面:工作自主与生育的关系 通过 Beata Osiewalska和Anna Matysik -
2024-01 美联储采取常规还是非常规做法重要吗? 通过 Marcin Kolasa和Grzegorz Wesołowski
2023
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2023-29 新冠肺炎疫情期间,在家工作和父母对工作生活平衡的感知变化 通过 安娜·库洛斯卡、阿格涅斯卡·卡巴斯卡和盖尔·考夫曼 -
2023-28 后教育背景下家庭工作对职业影响的机制 通过 安娜·马蒂萨克(Anna Matysik)、阿格涅斯卡·卡巴斯卡(Agnieszka Kasperska)和伊瓦·库克罗斯卡·托泽夫斯卡(Ewa Cukrowska-Torzewska) -
2023-27 使用ARIMA和VAR模型预测道琼斯指数、纳斯达克指数和纽约证交所指数价格 通过 Sahil Teymurzade和RobertŚlepaczuk -
2023-26 公正态度对空气质量评价的影响:一项结合因子调查和选择实验数据的研究 通过 安娜·巴特扎克(Anna Bartczak)、威克特·巴德琴斯基(Wiktor Budziñski)、乌尔夫·列贝(Ulf Liebe)和尤尔根·梅耶霍夫(Jurgen Meyerhoff) -
2023-25 基于股票指数长短记忆和时间序列模型的算法投资策略的套期保值特性 通过 雅库布·米夏·科沃、帕·萨科夫斯基和罗伯特·莱帕楚克 -
2023-24 低技能工人不愿移民到慷慨的福利国家的两个可能原因 通过 Łukasz拜拉 -
2023-23 平均绝对方向损失作为算法投资策略中机器学习问题的新损失函数 通过 雅库布·米夏·科沃、帕·萨科夫斯基和罗伯特·莱帕楚克 -
2023-22 框架诱导的情绪影响风险下简单认知任务的表现 通过 乔安娜·拉丘比克 -
2023-21 加入欧盟对维塞格勒国家贸易流量的影响。 基于综合控制方法的分析 通过 Adam Pochmara和Jan Jakub Michałek -
2023-20 ARIMAX模型在商品市场算法投资策略中的应用 通过 Pawe Jakubowski&Robert lepaczuk&Franciszek Windorbski -
2023-19 文化经济学中国际利益转移的可靠性——丹麦和波兰戏剧的非市场估价 通过 Aleksandra Wi sh niewska&Ewa Zawojska&Andrea Baldin&Joanna Rachubik -
2023-18 私家车和替代交通方式的流动性和所有权模式:以华沙和波兰为重点 通过 Shahriar Akhavan&Maciej Grzenda&Anna Niciñska&Joanna Rachubik&Satia Rożynek&Jakub Zawieska&Grzegorz Kula -
2023-17 利用时间序列和机器学习模型预测收益的最优Markowitz投资组合 通过 Damian lusarczyk和Robert lepaczuk -
2023-16 管理者对在家工作员工的偏好:流行后实验证据 通过 阿加·卡巴斯卡(Aga Kasperska)、安娜·马蒂萨克(Anna Matysik)和伊瓦·库克罗斯卡·托泽夫斯卡(Ewa Cukrowska-Torzewska) -
2023-15 本研究将著名的技术分析工具(移动平均交叉MAC)与基于机器学习的策略(LSTM和XGBoost)以及集成机器学习策略(LSTM-ensemblied Machine Learning strategies)进行了比较。 所有模型都与买入并持有基准进行了比较,并使用绩效指标进行了评估,即年复合回报率、最大提取额、最大损失持续时间和三种类型的信息比率。 本研究使用2000年至2023年的标准普尔500指数每日数据。 每种策略都是通过由大量样本内和样本外周期组成的新型向前走方法进行优化的。 对MAC和性能最佳的ML方法进行敏感性分析。 结果表明,LSTM与XGBoost和MAC的集成在风险调整收益方面产生了最有希望的结果,这表明进一步的研究重点是单个ML策略的集成。 最后,我们表明,与基于机器学习的算法,特别是LSTM相比,经典的技术分析方法(即MAC)的鲁棒性要差得多,并且对超参数的变化漠不关心 通过 卡罗尔·乔纳基(Karol Chojnacki)和罗伯特·莱帕楚克(RobertŚlepaczuk) -
2023-13 从炼金术到分析:释放技术分析预测贵金属价格走势的潜力 通过 马金·克莱布斯和阿图尔·诺瓦克 -
2023-12年 劳动力市场结构变化与收入中的性别不平等 通过 安娜·马蒂萨克(Anna Matysik)、沃伊西奇·哈迪(Wojciech Hardy)和卢卡斯·范德维尔德(Lucas van der Velde) -
2023-11年 领导者特征与宪法遵从性 通过 杰格·古特曼(Jerg Gutmann)、卡塔兹娜·梅特尔斯卡(Katarzyna Metelska-Saniawska)和斯特凡·沃伊格特(Stefan Voigt) -
2023-10 如果她赚得更多怎么办? 性别规范、收入不平等和家务分工 通过 Iga Magda&Ewa Cukrowska-Torzewska&Marta Palczynska -
2023-09 国际自由乘车对跨界空间保护来说是内在的吗? 通过 斯维亚塔斯劳·瓦拉修克 -
2023-08 德国劳动力市场结构变化、认知工作与生育率 通过 Honorata Bogusz、Anna Matysik和Michaela Kreyenfeld -
2023-07年 基于隐含和已实现波动率的系统风险方法 通过 PawełSakowski和RafałSieradzki和Robertłlepaczuk -
2023-06 主观吸引力建模 通过 Konrad Lewszyk和Piotr Wójcik -
2023-05 基于经典和机器学习方法的标准普尔500指数时间序列预测性能 通过 Maudud Hassan Uzzal和RobertŚlepaczuk -
2023-04 不平等与幸福:收入与财富不平等的作用 通过 Katarzyna Sałach-Dródż -
2023-03 专家如何预测农民在风险赌博中的选择? 通过 亨宁·沙克(Henning Schaak)、延斯·隆美尔(Jens Rommel)、朱利安·萨吉贝尔(Julian Sagebiel)、杰西斯·巴雷罗·赫尔雷(Jesus Barriero-Hurlé)、杜亚迪亚·布格拉拉(Douadia Bougherara)、路易吉·塞马布洛(Luigi Cemablo)、玛丽亚·塞尔贾克(Marija Cerjak)、塔贾纳·乔普(Tajana Co op)、米科(Mikołaj Czajkowski)、玛丽娅·埃斯皮诺萨(Maria Espinosa-Coded)、朱莉娅·霍勒(Julia Höhl -
2023-02 谨慎的民粹主义者? 波兰民粹主义政策的短期宏观经济影响 通过 MichałBrzeziñski和Katarzyna Sa \322]ach-Dródż -
2023-01 从性别和家庭角度看信通技术引导的家庭工作 通过 Ewa Cukrowska-Torzewska、Anna Matysik和Agnieszka Kasperska
2022
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2022-31 在家工作和员工对欧洲职业前景的看法:性别和家庭视角 通过 阿格涅斯卡·卡巴斯卡 -
2022-30 使用美国和英国数据预测GDP分布的分位数回归分析 通过 Thi Huyen Tran和RobertŚlepaczuk -
2022-29年 标准普尔500指数投资策略中LSTM模型各类输入层的效率 通过 Thi Thu Giang Nguyen和RobertŚlepaczuk -
2022-28 向老年家庭准普遍转移的长期影响 通过 亚历克桑德拉·科拉萨 -
2022-27年 是什么让朋克有价值? 使用特征定价法基于CryptoPunks集合对非不可行代币进行估价 通过 Ewelina Plachimowicz和Piotr Wójcik -
2022-26 欧洲国家的工业机器人与生育 通过 安娜·马蒂萨克、丹妮拉·贝拉尼和霍诺拉塔·博格斯 -
2022-25 LSTM模型的各种架构在比特币和标准普尔500指数算法投资策略中的日常和日间应用 通过 Katarzyna Kryńska和Robertšlepaczuk -
2022-24 11个欧洲农业体系中农民的风险偏好:Bocquého等人(2014)的多国复制 通过 Jens Rommel&Julian Sagebiel&Marieke Cornelia Baaken&Jesüs Barriero-Hurlé&Douadia Bougherara&Luigi Cembalo&Marija Cerjak&Tajana Co op&Mikołaj Czajkowski&Maria Espinosa-Goded&Julia Höhler&Laure Kuhfuss&Carl-Johan Lagerkvist&Margaux Lapierre&Marianne Lefebvre&Bettina Matzdorf&Edward Ott&Antonio Paparella&Erika 昆德勒、马卡里奥·罗德里格斯-恩特雷纳、克里斯托夫·舒尔泽、坦尼娅·什姆拉达、安妮卡·坦西、索菲·托耶、玛丽娜·托米奇、马克·马卡多·维奇奥、马克·威林格和卡塔尔兹纳·扎戈斯卡 -
2022-23 波兰灾难性卫生支出对贫困的因果影响 通过 Aleksandra Kolasa和Ewa Weychert -
2022-22 新冠肺炎疫情期间在家工作和父母生育意愿的变化 通过 安娜·库洛斯卡(Anna Kurowska)、安娜·马蒂西克(Anna Matysik)和比塔·奥西瓦尔斯卡(Beata Osiewalska) -
2022-21 LSTM和GRU体系结构与算法投资策略的新前向方法的比较 通过 伊利亚·巴拉诺奇尼科夫和罗伯特·莱帕楚克 -
2022-20 异常或预期行为? 根据当代行为理论理解国家偏好和福利含义 通过 Leonhard K.Lades&Ewa Zawojska&Robert J.Johnston&Nick Hanley&Liam Delaney&Mikołaj Czajkowski -
2022-19 估算尾矿坝溃坝对环境的破坏:巴西富隆大坝案例 通过 Mikołaj Czajkowski&Norman Meade&Ronaldo Seroa da Motta&Ramon Arigoni Ortiz&Mike Welsh&Gleiciane Carvalho Blanc -
2022-18 最低工资政策的异质就业效应 通过 Aleksandra Majchrowska&PawełStrawian ski公司 -
2022-17年 总流量模型概述 通过 Marcin Penconek&PawełStrawian ski公司 -
2022-16 向蓝色经济转型中的权衡——绘制挪威水产养殖扩张的社会接受度 通过 玛格丽特·阿内森(Margrethe Aanesen)、米科·亚杰(Mikołaj Czajkowski)、亨利克·林德杰姆(Henrik Lindhjem)和圣勒·纳瓦鲁(Stále Navrud) -
2022-15年 美国的量化宽松政策和新兴市场的金融周期 通过 Marcin Kolasa和Grzegorz Wesołowski -
2022-14 资产定价模型中的投资者情绪:综述 通过 Szymon Lis公司 -
2022-13 在家工作的女性何时更有可能生孩子? 通过 Beata Osiewalska、Anna Matysik和Anna Kurowska -
2022-12 基于现代投资组合理论和深度学习模型的投资组合优化 通过 马西耶·威索基(Maciej Wysocki)和帕维·萨科夫斯基(Pawe Sakowski) -
2022-11 政府权力下放对公共产品供给特征的影响 通过 奥尔加·马鲁特(Olga Marut)和雅切克·莱科维奇(Jacek Lewkowicz) -
2022-10 主观期望和不确定性 通过 Andrzej Kocięcki&TomaszŁyziak&Ewa Stanisławska -
2022-08 基于或有估值数据的支付意愿推断 通过 Mikołaj Czajkowski、Ewa Zawojska、Norman Meade、Ronaldo Seroa da Motta、Mike Welsh和Ramon Arigoni Ortiz -
2022-07 “GMO–不必走!”–消费者对转基因产品标签和销售的偏好 通过 Katarzyna Zagórska和Mikołaj Czajkowski和Nick Hanley -
2022-06 校准和激励:来自合同桥的证据 通过 MichałKrawczyk和Maciej Wilamowski -
2022-05 在固有不确定性下,数字概率是否促进知情的陈述偏好反应? 海岸适应性选择实验的启示 通过 Christos Makriyannis和Robert J.Johnston&Ewa Zawojska -
2022-04 通过在现场进行选择匹配来激励陈述偏好的激发 通过 Ewa Zawojska和MichałKrawczyk -
2022-03 跑马拉松就像跑生意吗? 利用长跑数据确定过度自信的职业差异 通过 Hayk Amirkhanyan和MichałKrawczyk和Maciej Wilamowski -
2022-02年 香港股市成对交易策略的盈利能力:距离、协整和相关方法 通过 马白泉和罗伯特·莱帕楚克 -
2022-01年 DSGE模型中全局辨识问题的一种解决方案 通过 Andrzej Kocięcki和Marcin Kolasa
2021
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2021-28 风险价值模型在各种波动性制度中的有效性 通过 Aleksander Schiffers和Marcin Chlebus -
2021-27 算法投资策略的稳健优化 通过 塞尔吉奥·卡斯特拉诺·戈麦斯和罗伯特·莱帕楚克 -
2021-26 大封锁:信息、噪音和宏观经济波动 通过 MichałBrzoza-Brzezina和Grzegorz Wesoಘowski -
2021-25 混合ARIMA-SGARCH在标准普尔500指数算法投资策略中的应用 通过 Nguyen Vo和RobertŚlepaczuk -
2021-24 代表性启发的稳定性:彩票选择的进一步证据 通过 MichałKrawczyk和Joanna Rachubik -
2021-23 机器学习在全球股市量化投资策略中的应用 通过 Jan Grudniewicz和RobertŚlepaczuk -
2021-22 使用机器学习模型预测西班牙联赛的足球成绩 通过 MichałLewandowski和Marcin Chlebus -
2021-21 住宅房地产价格的决定因素:波兰案例研究 通过 MichałRuszuk和Krzysztof Spirzewski -
2021-20 框架是否影响现实购物环境中消费品的WTP? 通过 马格达莱娜·布尔佐佐维奇 -
2021-19 交易所交易基金:美国金融市场案例研究 通过 Aleksandra Tkaczow和Krzysztof Spirzewski -
2021-18 基于Smart Beta和尾部风险资产分配的增强索引复制 通过 卡米尔·科泽恩和罗伯特·莱帕楚克 -
2021年至2017年 脱欧的贸易相关影响。 对中欧和东欧的影响 通过 Jan Hagemejer&Maria Dunin-Wąsowicz&Jan Jakub Michałek&Jacek Szyszka -
2021-16 空间机器学习——区域科学的新机遇 通过 卡塔日娜·科普切夫斯卡 -
2021-15 雷曼,重放,重放! 波罗的海三大流域国家大力支持修复小河 通过 Marek Giergiczny、Sviataslau Valasiuk、Wiktor Kotowski、Halina Galera、Jette Bredahl Jacobsen、Julian Sagebiel、Wendelin Wichtmann、Ewa Jabłon-ska -
2021-14 搭便车服务中的隐私权衡 通过 米查·巴林滑雪 -
2021-13 机器学习在波兰平地赛马成绩预测中的应用 通过 彼得·博罗夫斯基(Piotr Borowski)和马金·克莱布斯(Marcin Chlebus) -
2021-12 不要担心,要快乐——但只是季节性的 通过 马特乌斯·基耶夫斯基(Mateusz Kijewski)、斯兹蒙·利斯(Szymon Lis)、米查·沃·尼亚克(Micha Woźniak)和马西耶·威索基(Maciej Wysocki) -
2021-11 不同组合预测方法在商品VaR预测中的准确性比较 通过 Szymon Lis和Marcin Chlebus -
2021-10 HCR&HCR-GARCH–风险价值评估的新型统计学习模型 通过 Micha Wo niak和Marcin Chlebus -
2021-09年 跨界自然保护区是国际公共产品吗?为什么人们认为它们是(不是)? 欧盟外部边界的混合建模证据 通过 斯维亚塔斯劳·瓦拉修克(Sviataslau Valasiuk)、米科·扎伊科夫斯基(Mikołaj Czajkowski)、马雷克·吉尔吉奇兹尼(Marek Giergiczny)、托马斯·伊里茨(Tomasz)、克努特·维斯滕(Knut Veisten)、伊拉特克斯·兰达·马塔(Iratxe Landa Mata)、阿斯基尔· -
2021-08 GARCHNet-基于神经网络的GARCH模型新方法的价值-风险预测 通过 马特乌斯·布奇恩滑雪和马金·克莱布斯 -
2021-07 说服性信息不会提高新冠肺炎疫苗的接受度。 来自全国在线实验的证据 通过 Raman Kachurka&MichałW.Krawczyk&Joanna Rachubik -
2021-06 中央银行独立性的制度框架:再认识 通过 杰克·莱科维奇和米查·沃·尼亚克和米查·莱泽辛滑雪 -
2021-05 机器学习算法在空间分析中的应用:华沙房地产价格预测 通过 达维德·西维基 -
2021-04 对等借贷的概念及机器学习在信用评分中的应用 通过 Aleksy Klimowicz和Krzysztof Spirzewski -
2021-03 货币政策的代际再分配效应 通过 Marcin Bielecki和MichałBrzoza-Brzezina和Marcin Kolasa -
2021-02 儿童福利对家庭储蓄的影响 通过 芭芭拉·利伯达(Barbara Liberda)、卡塔兹娜·萨阿赫(Katarzyna Sałach)和马雷克·普契科夫斯基(Marek Pęczkowski) -
2021年1月 华沙居民向城市郊区空间不均衡外流的原因:对这一问题的经济学分析 通过 霍诺拉塔·博格斯
2020
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2020-42 比特币能提高投资组合效率吗? 通过 Pawe Sakowski和Daria Turovtseva -
2020-41 在Markowitz框架内验证加密货币市场的投资机会 通过 Pawe Sakowski和Anna Turovtseva -
2020-40 蜂蜜、杯子和漫画:消费品价格的锚只在假设中成立 通过 Magdalena Brzozowicz和MichałKrawczyk -
2020-39 赫斯特指数在配对交易策略中的应用 通过 Quynh Bui和RobertŚlepaczuk -
2020-38 我们刚刚使用机器学习解释了真正的收敛因子 通过 Piotr Wójcik和Bartłomiej Wieczorek -
2020-37 基于空间可见特征预测幸福感——以华沙为例 通过 Krystian Andruszek和Piotr Wójcik -
2020-36 重新审视主场优势。 COVID平整了赛场吗? 通过 Micha Krawczyk&Pawe Strawiang滑雪 -
2020-35 足球比赛结果对足球俱乐部股价的影响 通过 RobertŚlepaczuk和Igor Wabik -
2020-34 哪些因素决定了不平等的郊区化? 波兰华沙的新证据 通过 Honorata Bogusz、Szymon Winnicki和Piotr Wójcik -
2020-33 联邦公开市场委员会会后声明内容对金融市场的影响——文本挖掘方法 通过 Ewelina Osowska和Piotr Wójcik -
2020-32 分数微分及其在机器学习中的应用 通过 Janusz Gajda和RafałWalasek -
2020-31 香草套期保值中的方差Gamma模型与异国期权 通过 Bartłomiej Bollin和RobertŚlepaczuk -
2020-30 使用行业基准财务比率对破产预测logistic回归模型绩效的影响 通过 马特乌斯·希巴和马金·克莱布斯 -
2020-29 彩票“策略”:将玩家的行为偏见货币化 通过 Raman Kachurka和MichałWiktor Krawczyk -
2020-28 风险价值-各种资产的最先进模型的比较 通过 卡罗尔·基拉克和罗伯特·莱帕楚克 -
2020-27 用经典方法和递归神经网络预测S&P500指数的价格 通过 马特乌斯·基耶夫斯基(Mateusz Kijewski)和罗伯特·莱帕楚克(RobertŚlepaczuk) -
2020-26 坦桑尼亚北部牧民对恶性卡他热疫苗的摄入预测:改善生计和生态系统健康的机会 通过 Catherine Decker、Nick Hanley、Miko aj Czajkowski、Thomas A.Morrison、Julius Keyyu、Linus Munishi、Felix Lankester和Sarah Cleaveland -
2020-25 能源需求管理和社会规范——波兰案例研究 通过 伯纳黛塔·戈·比奥斯卡(Bernadeta Go)、安娜·巴特扎克(Anna Bartczak)和米科·亚吉·扎伊科夫斯基(Miko aj Czajkowski) -
2020-24 欧元区人口统计和自然利率 通过 Marcin Bielecki和MichałBrzoza-Brzezina和Marcin Kolasa -
2020-23 波兰人是否陷入了过度教育的困境? 波兰教育不匹配的个体动态 通过 扬·亚历山大·巴拉恩 -
2020-22 使用机器学习技术解决时间序列预测问题的英伟达股票收益预测 通过 马金·克莱布斯(Marcin Chlebus)、米查·戴奇科(Micha Dyczko)和米查·沃·尼亚克 -
2020-21 不同相关性和距离度量下投资组合优化中HRP性能比较 通过 Illya Barziy和Marcin Chlebus -
2020-20 事前和事后措施,以减轻假设性偏见。 它们是替代工具还是补充工具,以提高DCE估计的可靠性和有效性? 通过 塞尔吉奥·科伦坡(Sergio Colombo)、维克托·巴德琴斯基(Wiktor Budziñski)、米科·阿杰·查伊科夫斯基(Mikołaj Czajkowski)和克劳斯·格伦克(Klaus Glenk) -
2020-19 WIG20指数期权定价中的人工神经网络性能 通过 Maciej Wysocki和RobertŚlepaczuk -
2020-18 使用可解释人工智能(XAI)更好地理解复杂机器学习模型——信用评分建模案例 通过 Marta Kłosok和Marcin Chlebus -
2020-17 波兰的政治联系和超级富豪 通过 卡塔兹纳·萨阿赫(Katarzyna Sałach)和米查·布热津斯基(Micha \322]Brzezinñski) -
2020-16 如此之近,如此之远。 在计量经济学和机器学习论文中发现类似的趋势。 主题模型比较 通过 马金·克莱布斯和马西耶·斯特凡(Maciej Stefan) -
2020-15 使用可解释人工智能工具预测营销活动结果时基于树的模型性能的比较 通过 马金·克莱布斯和祖扎纳·奥西卡 -
2020-14 为什么后社会主义国家的财富不平等有所不同? 通过 MichałBrzeziñski和Katarzyna Sa \322]ach -
2020-13 处理绿色供应商选择的不确定性:一种模糊方法 通过 海克·马努查利安 -
2020-12 管理者实际上是如何选择供应商的? 显示偏好数据的证据 通过 海克·马努查利安 -
2020-11 新兴市场经济体的供应商选择:离散选择分析 通过 海克·马努查利安 -
2020-10 基于滚动GARCH模型预测的VIX期货投资 通过 Oleh Bilyk&Pawe Sakowski&Robert lepaczuk -
2020-09 大小很重要。 最优质量市场风险模型所需窗口大小的研究 通过 Mateusz Buczyński和Marcin Chlebus -
2020-08 基于加权集成方法的新型多层堆叠框架在多类信用评分问题中的应用 通过 马雷克·斯特马赫和马金·克莱布斯 -
2020-07 商品市场价格传递:实物到期货 通过 吉尔伯特·姆巴拉 -
2020-05年 二分选择条件估值中的支付与政策后果:实验设计对自我报告感知的影响 通过 托比亚斯·博格尔(Tobias Börger)和特诺·G·阿巴特(Tenaw G.Abate)、玛格丽特·阿内森(Margrethe Aanesen)和伊瓦·扎沃伊斯卡(Ewa Zawojska) -
2020-05 需求侧管理偏好——选择实验研究综述 通过 伯纳黛塔·戈·比奥斯卡 -
2020-04 “我去,我付钱”。 经验在认识文化产品公共融资需求方面的作用 通过 Bartosz Jusypenko和Aleksandra Wiśniewska -
2020-03 实验室实验告诉我们关于真实世界的什么? 具有极端回报的彩票案例 通过 Raman Kachurka&MichałKrawczyk&Joanna Rachubik -
2020-02 通过在不同空间尺度上设定减排目标,提高水质改善的成本效益 通过 Mikołaj Czajkowski&Hans E.Andersen&Gite Blicher-Mathiasen&Wiktor Budziñski&Katarina Elofsson&Jan Hagemejer&Berit Hasler&Christoph Humborg&James C.R.Smart&Erik Smedberg&Per Stálnacke&Hans Thodsen&Adam Wąs&Maciej Wilamowski&Tomasz ylicz&Nick Hanley -
2020-01 重视城市户外广告的外部性——以华沙为例 通过 Mikołaj Czajkowski&Micha \322]Bylicki&Wiktor Budziñski&Mateusz Buczyáski
2019
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2019-21 城市绿化管理问题 通过 托马斯·伊里茨 -
2019-20 国际服务贸易的决定因素是什么? 波兰公司级数据的证据 通过 Łukasz Matuszczak -
2019-19 转型经济中商业周期内私人教育回报的演变 通过 莱泽克·温森西亚克 -
2019-18 重新评估波兰向市场经济转型的分配后果:综合家庭调查和纳税申报数据的新结果 通过 MichałBrzeziñski和Micha Myck&Mateusz Najsztub -
2019-17 基于动量和宏观经济方法的混合投资策略 通过 Kamil Korzeń和Robertšlepaczuk -
2019-16 对等贷款中信用评分技术的比较 通过 Aneta Dzik-Walczak和Mateusz Heba -
2019-15 加密货币市场的Lévy过程 通过 达米安·齐巴 -
2019-14 将波动性风险纳入多元化投资组合是否会改善投资结果? 从波兰投资者的角度构建投资组合 通过 Micha Latoszek和Robert lepaczuk -
2019-13 过度教育人群的扩大是否是驱动因素? 波兰的证据 通过 扬·巴兰 -
2019-12 老式的参数化模型仍然是最好的。 几种波动状态下价值与风险方法的比较 通过 马特乌斯·布奇恩滑雪和马金·克莱布斯 -
2019-11 代表性启发式的局限性:彩票选择的进一步证据 通过 MichałWiktor Krawczyk和Joanna Rachubik -
2019-10 社会比较对波兰需求侧管理的影响 通过 伯纳黛塔·戈·比奥夫斯卡、安娜·巴特扎克和威克托·布德琴斯基 -
2019年9月 中欧和东欧的财富不平等:来自联合家庭调查和富豪榜数据的证据 通过 Michal Brzezinski&Katarzyna Sałach&Marcin Wronski -
2019-08 宪法过度履行——无法律等价物权利事实保护的实证研究 通过 Katarzyna Metelska-Saniawska和Anna Lewczuk -
2019-07 信息在评估陌生商品中的作用——以农业遗传资源为例 通过 Annika Tienhaara&Heini Ahtiainen&Eija Pouta&Mikołaj Czajkowski -
2019-06 农民愿意在全球重要的鸟类饲养区采用广泛耕作方式的驱动因素 通过 Mikołaj Czajkowski&Katarzyna Zagórska&Natalia Letki&Piotr Tryjanowski&Adam Wąs -
2019年5月 揭示不同管理情景下的当地偏好和支付意愿:生物圈保护区管理的选择实验 通过 内坎·卡斯蒂略·古斯基察(Nekane Castillo-Eguskitza)、大卫·霍约斯(David Hoyos)、米伦·奥奈迪亚(Miren Onaindia)和米科拉伊·查伊科夫斯基(Mikolaj Czajkowski) -
2019-04 什么对弱势失业者有效:私人或公共ALMP服务? 波兰(计划外)RCT的证据 通过 托马斯·加德罗维奇(Tomasz Gajderowicz)和马西耶·贾库博夫斯基(Maciej Jakubowski) -
2019-03 文化政策的“优质食品”。 基于非市场国家偏好的文化产品评估中的质量属性 通过 亚历山大·维希涅夫斯卡 -
2019-02 支持向量机在加密货币市场算法交易中的鲁棒性 通过 玛丽娜·曾科娃(Maryna Zenkova)和罗伯特·莱帕楚克(RobertŚlepaczuk) -
2019-01 女性经理是否有助于缩小公司内的性别薪酬差距? 公共机构与私营企业 通过 Iga Magda&Ewa Cukrowska-Torzewska公司
2018
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2018年26日 利益转移和商品计量量表:有效性和可靠性的结果 通过 Robert J.Johnston和Ewa Zawojska -
2018-25 算法交易策略优化中的机器学习-实现和效率 通过 Przemysław Ry-shi&RobertŚlepaczuk -
2018-24 离散选择模型偏好空间异质性影响的蒙特卡罗研究 通过 Wiktor Budziñski和Mikołaj Czajkowski -
2018年至23年 私人消费品估价中的假设偏差与框架效应 通过 马格达莱娜·布尔佐佐维奇 -
2018-22 公共资助的文化机构——比较经济评估研究 通过 Aleksandra Wi sh niewska&Wiktor Budziñski&Mikołaj Czajkowski -
2018-21 混合选择模型与指标变量内生性:一项蒙特卡罗研究 通过 Wiktor Budziñski和Mikołaj Czajkowski -
2018-20 地理块的监管:它解决了欧盟内部iTrade水平低的问题吗? 通过 Joanna Mazur和KatarzynaŚledziewska和Damian Zieba -
2018-19 关于风力涡轮机负面影响的信念对波兰可再生能源开发偏好异质性的影响 通过 安娜·巴特扎克(Anna Bartczak)、威克特·巴德琴斯基(Wiktor Budziñski)和伯纳黛塔·戈比奥斯卡(Bernadeta Gołębiowska) -
2018-18 为什么你不应该投资采矿业? 当前市场条件下BTC采矿的效率 通过 马·戈扎塔·贾布·钦斯卡(Małgorzata Jab \322'czyñska)&克尔兹托夫·科斯克(Krzysztof Kosc)&普尔泽米斯·沃·赖斯(Przemys)&罗伯特·莱帕楚克(RobertŚlepaczuk)&帕维·萨科夫斯基(Pawe Sakowski)&格热戈 -
2018-17 比特币的需求冲击是否具有传染性? 通过 Damian Zięba和KatarzynaŚledziewska -
2018-16 在最近的欧洲经济危机中,自我评价较低的健康状况上升的原因是什么? 通过 米查尔·布热津斯基 -
2018-15 最高收入和主观幸福感 通过 米查尔·布热津斯基 -
2018-14 超越偶然估值与选择实验的辩论——陈述偏好中的呈现效应 通过 Patrick Lloyd-Smith&Ewa Zawojska&Wiktor L.Adamowicz公司 -
2018-13 社会规范与前环境行为:对信号的异质反应 通过 Mikołaj Czajkowski、Katarzyna Zagórska和Nick Hanley -
2018-12 漂移扩散模型:直接验证 通过 米查?克劳茨克 -
2018-11 波罗的海的游憩价值:考虑环境条件的空间显式选址模型 通过 Mikołaj Czajkowski&Marianne Zandersen&Uzma Aslam&Ioannis Angelidis&Thomas Becker&Wiktor Budziński&Katarzyna Zagórska -
2018-10 公司治理、逃税和商业周期 通过 吉尔伯特·姆巴拉亚和里扎德·科科什琴斯基 -
2018-09 加密货币市场的动量和反转效应 通过 Krzysztof Ko希奇&Pawe Sakowski&Robert lepaczuk -
2018-08 环境态度和地方认同是环境商品偏好的同时决定因素 通过 米歇拉·法奇奥利(Michela Faccioli)、米科·阿杰·查伊科夫斯基(Miko aj Czajkowski)、克劳斯·格伦克(Klaus Glenk)和朱莉娅·马丁·奥尔特加(Julia Martin-Ortega) -
2018-07 解读中东欧国家的经济表现:出口和全球价值链的作用 通过 Jan Hagemejer和Jakub Mućk -
2018-06 文化差异会影响自愿付款决定吗? 导游提供的证据 通过 安娜·库克拉·格里兹(Anna Kukla-Gryz)、彼得·斯泽茨克(Peter Szewczyk)和卡塔兹娜·扎戈斯卡(Katarzyna Zagórska) -
2018-05 时间和金钱转移:移民中的社会网络和亲属关系 通过 安娜·尼金斯卡 -
2018-04 从离散选择模型估计支付意愿的新基线模型 通过 Richard T.Carson和Mikołaj Czajkowski -
2018-03 验证代表性启发式:真实彩票的现场实验 通过 MichałWiktor Krawczyk和Joanna Rachubik -
2018-02 外围经济增长:波兰国会王国人均GDP估算(1870-1912年) 通过 Piotr Kory shi&Maciej Tyminéski -
2018-01 揭示政策和支付后果以及风险态度对既定偏好的影响 通过 Ewa Zawojska&Anna Bartczak&Mikołaj Czajkowski
2017
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2017-30 波兰人口和教育转型的宏观经济后果 通过 亚历克桑德拉·科拉萨 -
2017-29 CAViaR模型在风险价值预测方面真的很好吗? 基于GARCH(1,1)、GARCH-t(1,1 通过 马特乌斯·布奇恩滑雪和马金·克莱布斯 -
2017年28日 收入不平等与中欧和东欧的大衰退 通过 米查尔·布热津斯基 -
2017-27 诊断不幸福动态:来自波兰和俄罗斯的证据 通过 米查尔·布热津斯基 -
2017-26 具有摩擦劳动力市场的商业周期中的创新和内生增长 通过 马金·比莱基 -
2017年至25年 父母身份对性别工资差距的影响——26个欧洲国家的比较分析 通过 Ewa Cukrowska-Torzewska和Anna Lovasz -
2017-24 锚真的能固定吗? 申报水处理厂的锚定效应和假设偏差 通过 Magdalena Brzozowicz和Micha Krawczyk&Przemys aw Kuszelak -
2017-23 产出就业弹性与临时合同使用的增加:来自波兰的证据 通过 Krzysztof Bartosik和Jerzy Mycielski -
2017-22 金融冲击的长期阴影:内生增长视角 通过 马金·比莱基 -
2017-21 华沙城市绿地非优化管理问题 通过 兹比格尼乌·斯科普 -
2017-20 双曲网格与离散随机图 通过 埃里克·科普奇恩滑雪和多罗塔·塞林斯卡 -
2017-19 商业周期、创新与增长:福利分析 通过 马金·比莱基 -
2017-18 离散选择模型最大似然估计的仿真误差 通过 Mikołaj Czajkowski和Wiktor Budziński -
2017-17 消费者有多重视在线隐私? 新数据保护条例(GDPR)的福利评估 通过 马西耶·索博列夫斯基(Maciej Sobolewski)和米查·巴林(Michał) -
2017年至2016年 选择未来:基于离散选择实验方法的高等教育经济偏好 通过 Mikołaj Czajkowski&Tomasz Gajderowicz&Marek Giergiczny&Gabriela Grotkowska&Urszula Sztandar-Sztanderska