内容
2024年4月，第36卷第2期
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287-312 较低平均比率的折刀经验似然 通过 雷黄、李章、赵一川 -
313-356 基于模型的统计深度，应用于功能数据 通过 赵伟龙、徐子深、穆岳、杨云、吴伟 -
357-372 变系数模型中局部多项式等价核的分解与再生性质 通过 吴春燕、黄立山、金哲珍 -
373-399 当故障信息不是随机丢失时，改进了危险函数的估计 通过 陈飞飞、张望兴、孙志华、郭媛媛 -
400-434 存在缺失项时随机森林算法的一致性 通过 欧文·戈梅斯·门德斯和埃米利安·乔利 -
435-454 递增赔率分布的非参数推断 通过 托马索·兰多、伊迪尔·阿伯和保罗·爱德华多·奥利维拉 -
455-476 用于偏差校正的POT二阶参数估计 通过 南邹 -
477-502 测试二元对称性 通过 Sheida Riahi和Prakash N.Patil -
503-526 函数时间序列数据的标度函数模型回归 通过 阿梅尔·阿齐·阿卜杜拉赫曼·贝尔古纳（Amel Azzi）、阿里·拉克萨奇（Ali Laksaci）和穆斯塔法·拉赫迪（Mustapha Rachdi）
2024年1月，第36卷第1期
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1-3 编辑 通过 Stathis Paparoditis和Ingrid Van Keilegom -
4-22 使用粗糙样本路径进行功能数据分析？ 通过 Neda Mohammadi和Victor M.Panaretos -
23-38 广义自方差的有效非参数估计 通过 Alessandra Luati&Francesca Papagni&Tommaso Proietti -
39-59 基于持久同源性的空间细分质量检验 通过 Christian Hirsch、Johannes Krebs和Claudia Redenbach -
60-77 可能稀疏分位数的稳健预言估计和不确定性量化 通过 爱德华·贝利泽（Eduard Belitser）、保罗·塞拉（Paulo Serra）和亚历山德拉·维格利恩（Alexandra Vegelien） -
78-117 通过大数据的子采样进行缩放，并应用于统计学习 通过 帕特里斯·贝塔利（Patrice Bertail）、穆罕默德·布乔亚（Mohammed Bouchouia）、昂斯·杰拉西（Ons Jelassi）、杰西卡·特雷索（Jessica Tressou）和梅兰妮·泽特劳伊（Mélanie Zetlaoui -
118-145 IPCW独立性测试方法 通过 Marija Cuparić和Bojana Milošević -
146-164 边界自适应核密度估计：（近）均匀密度情况 通过 Jeffrey S.Racine、Qi Li和Qiaoyu Wang -
165-181 半空间深度的另一个观察：用应用程序标记半空间 通过 杜珊·波科恩、佩特拉·拉科塔和斯坦尼斯拉夫·纳吉 -
182-211 一种新的功能数据联合稀疏聚类和对齐框架 通过 瓦莱丽亚·维泰利 -
212-239 非参数回归模型的近似容差区间 通过 郭亚凡和德里克·S·杨 -
240-263 时变线性过程的bootstrap函数中心极限定理 通过 Carina Beering和Anne Leucht -
264-286 具有泛函和范畴协变量的非参数回归的一致收敛速度和自动变量选择 通过 列奥尼·塞尔克
2023年10月，第35卷，第4期
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669-684 具有相依观测过程的混合面板计数数据的回归分析 通过 Lei Ge、Jaihee Choi、Hui Zhao、Yang Li和Jiango Sun -
685-708 基于核平滑方法的优势关系检验 通过 庄维伟、姚素明、邱国欣 -
709-732年 实验设计分析的经验似然 通过 Eunseop Kim、Steven N.MacEachern和Mario Peruggia -
733-772 d-环面上概率密度函数偏导数的非参数针线估计 通过 Claudio Durastanti和Nicola Turchi -
773-819 回归函数导数的投影估计 通过 Fabienne Comte和Nicolas Marie -
820-838 基于排列的功能回归推断及其在PET脑成像中的应用 通过 丹尼斯·谢赫和R.托德·奥格登 -
839-868 神经网络筛估计量的渐近性质 通过 沈晓熙、长江、柳德米拉·萨哈连科和青路 -
869-904 重新加权和循环的Anderson Darling拟合优度测试 通过 刘传海 -
905-926年 非参数仪器模型平均 通过 陈建安、姜斌彦、李嘉良 -
927-946年 具有不可忽略缺失协变量和结果的非参数回归 通过 若素滩
2023年7月，第35卷，第3期
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455-473 基于核方法的区间数据非参数推理 通过 Hoyoung Park和Ji Meng Loh&Woncheol Jang -
474-490 通过积分秩分数测试轴对称性 通过 萨尔卡·胡德科娃和米罗斯拉夫·萨曼 -
491-513 私有化数据的多元密度估计：普遍一致性和极小极大率 通过 LászlóGyörfi和Martin Kroll -
514-528 再生核Hilbert空间中回归的形状参数选择及变量选择 通过 新滩、营村夏、鄂芳岗 -
529-561 置信水平上超额分布的Cramér-von-Mises检验 通过 Daniel Gaigall和Julian Gerstenberg -
562-586 整值AR模型中portmanteau检验的渐近行为 通过 张静、李波、刘晓辉、万心悦 -
587-600 使用部分排序数据进行模型拟合 通过 梅耶尔·阿尔沃和段秀文 -
601-621 基于平均剩余寿命函数的指数检验 通过 B.埃布纳 -
622-641 参数帮助下的希尔伯特加性回归 通过 Young Kyung Lee、Enno Mammen和Byeong U.Park -
642-667 具有非参数协变量函数的特定原因风险模型的核回归 通过 齐晓梦、俞章生
2023年4月，第35卷，第2期
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239-265 k样本Behrens–Fisher问题的高维检验 通过 何道江、史慧君、徐凯、曹明祥 -
266-282 截断间隔相关数据的广义MLE 通过 余奇庆（Qiqing Yu） -
283-301 基于信息间隔相关失效时间数据的线性变换治愈模型估计 通过 王树英、大旭、王春杰、孙建国 -
302-322 随机缺失响应的非参数回归和依赖辅助协变量的标度 通过 田江 -
323-354 使用贝塔核的密度非参数不连续性检验 通过 加库·伊加拉西 -
355-372 概率质量函数正规化离散关联核估计的渐近性质 通过 Youssef Esstafa&Célestin C.Kokonendji&Sobom M.Somé -
373-396 时变半参数ARCH模型的广义Glivenko–Cantelli定理和新息密度估计的L1强相合性 通过 陈忠 -
397-436 基于聚合过程的回归模型方差函数估计 通过 阿迈德·佐伊 -
437-453 二样本半参数模型中的最大近似Bernstein似然估计 通过 钟观
2023年1月，第35卷，第1期
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1-18 存在观测误差时Hill型估计的渐近和有限样本性质 通过 Mihyun Kim和Piotr Kokoszka -
19-37 有限二阶矩计数分布的距离优度检验 通过 安东尼奥·迪诺亚（Antonio Di Noia）、卢西奥·巴拉贝西（Lucio Barabesi）、马尔齐亚·马切塞利（Marzia Marcheselli）、卡特琳娜·皮萨尼（Caterina Pisani）和卢卡·普拉泰利（Luca Pratelli -
38-55 基于左旋和间隔感知数据的两两似然半参数变换模型推断 通过 楼一臣、王佩杰、孙建国 -
56-87 利用连续生物标志物分布的尾部分位数预测二元疾病 通过 Michiel H.J.Paus和Edwin R.van den Heuvel&Marc J.M.Meddens -
88-121 具有鞅差新息的时间序列模型中条件均值和波动率的联合参数规格检验 通过 基拉尼·古迪（Kilani Ghoudi）、纳马内·拉伊布（Naámane Laíb）和穆罕默德·乔奇（Mohamed Chaouch） -
122-144 低秩结构下多任务回归的Minimax估计 通过 Kwan-Young Bak和Ja-Yong Koo -
145-171 半参数回归模型中的递归核估计 通过 Emmanuel De Dieu女口 -
172-197年 响应中部分观测协变量和缺失值的函数线性模型 通过 Christophe Crambes、Chayma Daayeb、Ali Gannun和Yousri Henchiri -
198-237 各向同性协方差函数的非参数估计 通过 Yiming Wang和Sujit K.Ghosh
2022年10月，第34卷，第4期
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707-733 广义部分线性变系数模型的两阶段局部秩估计 通过 朱能辉、尤金红、黄涛 -
734-757 流形和更一般度量空间上核密度估计的Oracle不等式和上界 通过 Galatia Cleanthous和Athanasios G.Georgiadis和Emilio Porcu -
758-788 函数索引的可数状态空间半马尔可夫核经验估计的一致CLT及其应用 通过 Salim Bouzebda和Nikolaos Limnios -
789-803 再生核Hilbert空间中的部分线性函数分位数回归 通过 Yan Zhou、Weiping Zhang、Hongmei Lin和Heng Lian -
804-830 含噪高频金融数据的稳健协方差估计 通过 王建东和白曼英 -
831-858 紧支撑下密度变换平顶傅里叶级数估计的偏差抑制 通过 王亮（Liang Wang）和迪米特里斯（Dimitris N.Politis） -
859-894年 线性和非线性变量筛选的非参数方法 通过 F.Giordano和S.Milito&M.L.Parrella -
895-916 函数动态因子模型的非参数估计 通过 以色列马丁内斯·埃尔南德斯（Martínez-Hernández）、杰苏斯·冈萨洛（Jesüs Gonzalo）和格雷西拉·冈萨雷斯（Graciela González-Farías） -
917-939 动态广义线性模型的可扩展拟Newton估计算法 通过 Guangbao Guo、Guoqi Qian和Lixing Zhu -
940-963 二元数据风险比的非参数估计 通过 S.Abrams、P.Janssen、J.Swanepoel和N.Veraverbeke -
964-986 非参数回归中LASSO型估计的改进 通过 Yuki Matsushima和Kanta Naito -
987-1014 三角阵中Bernstein多项式估计的随机收敛性 通过 卢大伟、王丽娜、杨静才 -
1015-1035 用附加-多重危险模型估计限制平均治疗效果 通过 李金红（Jinhong Li）、刘继才（Jicai Liu）、裴燕波（Yanbo Pei）、张日泉（Riquan Zhang） -
1036-1062 混合数据的最大熵copula模型：表示、估计和应用 通过 Subhadeep Mukhopadhyay公司 -
1063-1090 双平滑条件生存函数的非参数估计 通过 Rebeca Peláez、Ricardo Cao和Juan M.Vilar
2022年7月，第34卷第3期
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555-569 新冠肺炎数据科学专刊简介 通过 Ricardo Cao和JoséE.Chacón -
570-606 利用拉盖尔多项式对潜伏期和世代时间的半参数估计 通过 亚历山大·克莱斯和英格丽德·范·凯勒贡 -
607-627 截短数据分析新冠肺炎疫情报告不足的概率 通过 Wei Liang、Hongsheng Dai和Marialuisa Restaino -
628-662 半参数贝叶斯流行病分析方法及其在2015年韩国冠状病毒MERS传播中的应用 通过 Michael Schweinberger和Rashmi P.Bomiriya&Sergii Babkin -
663-682 新型冠状病毒肺炎最高密度区域的非参数估计 通过 保拉·萨维德拉·尼维斯 -
683-705 时空传染病模型的非参数估计与推理 通过 Yueying Wang和Myungjin Kim&Shan Yu&Xinyi Li&Guannan Wang&Li Wang
2022年4月，第34卷，第2期
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283-298 删失线性回归误差密度估计的重对数律 通过 程福霞 -
299-318 连续时间半马尔可夫过程核估计的渐近性质 通过 查菲亚·艾哈尔（Chafiáa Ayhar）和弗拉德·斯特凡·巴布（Vlad Stefan Barbu）、法提哈·莫赫塔里（Fatiha Mokhtari）和萨迪亚·拉赫曼尼（Saádia Rahmani） -
319-343 基于秩模型的缺失响应变系数单指标回归模型 通过 Masego Otlaadisa和Huybrechts F.Bindele、Asheber Abebe和Hannah Correia -
344-356 约束分位数回归与异方差 通过 伊利亚·卢克雷齐亚·美洲 -
357-376 具有移动平均趋势的ARMA时间序列的统计推断 通过 宋泽宁和杨丽娟 -
377-406 圆形数据的核密度估计：基于傅里叶级数的带宽选择插件方法 通过 卡洛斯·腾雷罗 -
407-427 高维协变量多重共线性平均治疗效应的广义回归估计 通过 何晓红、杨耀红、王磊 -
428-447 基于数据深度的多元拟合优度检验 通过 Rahul Singh和Subhajit Dutta和Neeraj Misra -
448-464 高斯过程多锥估计的谱范数风险率 通过 何塞·路易斯·罗梅罗和迈克尔·斯佩克巴赫 -
465-490 空间过程密度简单模式的一致性 通过 艾哈迈德·尤诺（Ahmad Younso） -
491-519 积分值GARCH模型中非参数最小二乘估计的相合性 通过 马克西米利安·韦奇松（Maximilian Wechsung）和迈克尔·H·诺依曼（Michael H.Neumann） -
520-553 功能数据的中位数测试 通过 Zaineb Smida、Lionel Cucala、Ali Gannoun和Ghislain Durif
2022年1月，第34卷，第1期
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1-21 偏线性回归曲面的单调翘曲平面样条估计与推理 通过 玛丽·梅耶和廖喜月 -
22-57 危险等级设置 通过 毛光才、刘燕燕、吴元山、杨庆龙 -
58-76 重温Bai–Saranadasa的双样本测试 通过 张金廷、朱天明 -
77-94 基于主非对称最小二乘的充分降维 通过 阿卜杜勒·纳萨·索尔和董月晓 -
95-112 异方差单指标测量误差模型的新估计 通过 Hui Ding、Riquan Zhang和Hanbing Zhu -
113-140 将基于数据深度的相依检验与应用相结合，解决任意类型数据的两样本问题 通过 唐琳丽和李军 -
141-163年 基于U统计量的治疗效果异质性检验 通过 戴茂珠和哈尔·斯特恩 -
164-186 基于局部估计方程的缺失数据非参数分位数回归 通过 王春雨、田茂载、汤曼来 -
187-205 α稳定噪声干扰下周期信号的非参数估计 通过 张学康、易浩然、舒慧生 -
206-227 检测高维异常值的非参数检验 通过 Reza Modarres公司 -
228-249 部分线性单指标模型的稳健估计 通过 杨昭、冯三英 -
250-281 函数相关数据中期望回归的非参数估计 通过 易卜拉欣·M·阿尔马尼亚（Ibrahim M.Almanjahie）、萨利姆·布泽巴达（Salim Bouzebda）、祖利卡·凯德（Zoulikha Kaid）和阿里·拉克萨西（Ali Laksaci）
2021年10月，第33卷，第3-4期
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387-416 泛函系数模型中的非参数齐次追踪 通过 贾晨、李德贵、魏玲玲、张文阳 -
第417页至第434页 强相依季节时间序列中期望超越数的检验 通过 Jan Beran&Britta Steffens&Sucharita Ghosh -
435-463 排序集样本的对称平滑自举方法 通过 山口Hikaru Yamaguchi和村上秀树Hidetoshi Murakami -
464-481 基于不等式曲线的帕累托分布和对数正态分布的图形表示和相关良好性检验 通过 Emanuele Taufer、Flavio Santi、Giuseppe Espa和Maria Michela Dickson -
482-516 两样本比较中的变换检验及其渐近能力 通过 张怀玉、王海燕
2021年4月，第33卷，第2期
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170-196 弱相关下多元密度函数偏导数小波估计的一致几乎必然收敛性和渐近分布 通过 Soumaya Allaoui、Salim Bouzebda、Christophe Chesneau和Jicheng Liu -
197-224 非负数据的递归非对称核密度估计 通过 吉希德·卡奇泽瓦（Yoshihide Kakizawa） -
225至248 具有事例1和事例2区间截尾失效时间数据的非参数变换模型的加权秩估计 通过 刘天庆、袁晓辉、孙建国 -
249-272 基于自适应加权图形拉索方法的稀疏精度矩阵稳健估计 通过 彭唐（Peng Tang）、江慧静（Huijing Jiang）、金喜阳（Heeyong Kim）和邓新伟（Xinwei Deng） -
273-298 异方差单指数模型的有效估计 通过 赵彦勇、李建全、王洪霞、赵洪宏、陈雪萍 -
299-320 基于模型的bootstrap用于检测区域分位数治疗效果 通过 袁孙、何旭明 -
321-358 基于copula表示的一般条件U-统计量的带宽一致性 通过 Salim Bouzebda、Issam Elhattab和Boutheina Nemouchi -
359-386 修正鞅差分相关 通过 周敬科、朱立兴
2021年1月，第33卷，第1期
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1-20 一类变系数ARCH-M模型的加权经验似然推断 通过 赵培新、杨一平、周小双 -
21-38 复合混合模型中的最大多项式似然估计及其在疟疾研究中的应用 通过 田兆阳、梁坤、李鹏飞 -
39-59 多元密度估计的组合策略 通过 Alejandro Cholaquidis、Ricardo Fraiman、Badih Ghattas和Juan Kalemkerian -
60-81 多样本聚类数据的复合经验似然 通过 陈嘉华（Jiahua Chen）、李鹏飞（Pengfei Li）、刘玉坤（Yukun Liu）和詹姆斯·齐德克（James V.Zidek） -
82至100 半参数变系数部分线性误差-变量模型的惩罚经验似然 通过 李燕、何俊伟、夏晨 -
101-117 广义可加模型的正则秩拟似然估计 通过 Hannah E.Correia和Asheber Abebe -
118-133 随机缺失响应形状约束可加模型的估计 通过 Lu Wang和Xiao-Hua Zhou -
134-155 基于记录值极值的对称性检验 通过 熊培汉、庄维伟、邱国欣 -
156-169 核分布函数估计的重对数律和最大光滑原理 通过 简·W·H·斯旺佩尔
2020年10月，第32卷第4期
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814-837 混合响应数据的局部多项式回归 通过 王德伟、牟锡晨、李翔、黄显正 -
838-863 单调部分线性指数模型的得分估计 通过 徐梦珊和大津太辅 -
864-914 删失数据下内维数自适应核回归估计的一致收敛速度 通过 Salim Bouzebda和Thouria El-hadjali -
915-939年 协变量和响应随机缺失回归模型中的稳健位置估计 通过 Ana M.Bianco、Graciela Boente、Wenceslao González-Manteiga和Ana Pérez-Gonzáles -
940-969 具有随机误差的异方差半参数回归模型的统计估计 通过 Liwang Ding和Ping Chen -
970-988 基于充分降维的无模型条件筛选方法 通过 雷火、雪蓉、梅吉·文、周瑜 -
989-1014 柔性加权dirichlet过程混合建模与评价解决收益分布预测问题 通过 孙鹏、金英英和李凯 -
1015-1028 具有截尾生存数据的非参数回归的局部渐近推理 通过 刘燕燕、毛光才、赵兴秋 -
1029-1046 基于长偏和右偏数据的平均剩余寿命的新经验似然推断 通过 康妮·阿伦德杰罗德（Kangni Alemdjrodo）和赵一川（Yichuan Zhao）
2020年7月，第32卷，第3期
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535-562 分叉Markov链模型核密度估计的局部带宽选择 通过 S.Valère Bitseki Penda和Angelina Roche -
563-586 有序数据类型的核平滑概率质量函数 通过 Jeffrey S.Racine、Qi Li和Karen X.Yan -
587-616 含噪跳跃扩散模型中波动函数的非参数估计 通过 徐国烨、阎勇钊、张孔生 -
617-647 单位或半无限区间上核型密度估计的高阶偏差修正 通过 Igarashi Gaku和Kakizawa Yoshihide -
648-666 函数时间序列的自举协方差算子 通过 Olimjon Sh.Sharipov和Martin Wendler -
667-703 一些加权优度统计的中间效率 通过 博格丹·奇·米埃尔、塔德乌斯·英格洛特和特蕾莎·莱德维娜 -
704-724 广义部分线性模型的半参数有效推断 通过 杰弗·拉赫曼（Jafer Rahman）、罗世华（Shihua Luo）、范亚文（Yawen Fan）和刘晓慧（Xiaohui Liu） -
725-755 一般依赖结构下的单函数指数分位数回归 通过 Mohamed Chaouch、Amina Angelika Bouchentouf、Aboubacar Traore和Abbes Rabi -
756-768 一些非参数检验统计量的渐近尾数逼近 通过 西里尔·朱塔德 -
769-792 指定错误半参数模型的两步组合非参数似然估计 通过 弗朗西斯科·布拉沃 -
793-813 非参数异方差回归模型的可加性检验 通过 Adriano Zanin Zambom和Jongwook Kim
2020年4月，第32卷，第2期
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262-293 具有形状约束的加性边界函数的估计 通过 Lu Wang、Lan Xue和Lijian Yang -
294-322 基于高维秩的推理 通过 孔晓丽和所罗门·W·哈勒 -
323-344 缺失数据的非随机前后测研究的多重稳健Mann-Whitney检验 通过 张世晓、韩培松、吴昌宝 -
345-366 基于密度法的平稳性检验 通过 Ji Eun Moon&Cheolyong公园&Jeongcheol Ha&Sun Young Hwang&Tae Yoon Kim -
367-402 随机回归系数的高效伪高斯和基于秩的检测 通过 穆罕默德·菲赫里（Mohamed Fihri）、阿卜杜勒哈迪·阿卡里夫（Abdelhadi Akharif）、阿马尔·梅卢克（Amal Mellouk）和马克·哈林（Marc Hallin） -
403-427 危害率的优良性测试 通过 Ralph-Antoine Vital和Prakash Patil -
428-451 空间自回归部分线性变系数模型 通过 穆静茹、王冠南、王莉 -
452-509 含函数数据的非参数回归估计和条件U统计量的一致一致性和带宽一致性 通过 Salim Bouzebda和Boutheina Nemouchi -
510-533 经济时间序列趋势及其导数的数据驱动局部多项式 通过 袁华峰、托马斯·格里斯和马龙·弗里茨
2020年1月，第32卷，第1期
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1-19年 误分类现状数据的回归分析 通过 李书伟、胡涛和孙建国 -
20-41 在行扩展负相关随机变量数组的强数定律及其应用 通过 乔·利塔·达席尔瓦 -
42-72 半监督学习中用于分类的插件置信集的一致性 通过 克里斯托夫·丹尼斯和穆罕默德·希比里 -
73-92 缺失数据非参数回归的多重稳健估计 通过 孙一伦、王璐、韩培松 -
93-108 不完全双向和提升双向 通过 萨尔卡·胡德科娃、贾娜·克里克纳罗娃和米罗斯拉夫·萨曼 -
109-130 具有不可忽略缺失数据的copula模型的半参数估计 通过 冯国伟马雷王 -
131-156 非齐次马尔可夫过程转移概率的非参数检验 通过 乔尔戈斯·巴科扬尼斯 -
157-184 基于点间距离的高维数据无分布变化点检测 通过 李军（Jun Li） -
185-200 信息删失下二元现状数据回归分析的藤蔓copula方法 通过 李慧琼、马晨晨、李倪、孙建国 -
2019年至2014年 横截面相关性下U统计量的LLN和CLT 通过 孙一国 -
225-245 基于点间距的独立性非参数检验 通过 Lingzhe Guo和Reza Modarres -
246-261 具有发散参数数的惩罚经验似然的调整参数选择 通过 郑朝文、吴一超
2019年10月，第31卷，第4期
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813-848 具有未知误差分布的非线性回归模型的可信区间构造 通过 Ji-Yeon Yang和Jungmo Yoon -
849-866 减少比较两个相关基尼指数的折刀经验似然计算 通过 康妮·阿伦德杰罗德（Kangni Alemdjrodo）和赵一川（Yichuan Zhao） -
867-886 误差协方差函数正则估计下纵向数据的有效半参数回归 通过 贾胜吉、张春明、吴虎林 -
887-910 基于B样条和全变分惩罚的空间自适应二值分类器 通过 Kwan Young Bak和Jae Hwan Jhong和Ja Yong Koo -
911-931 基于不可忽视缺失数据的非常规可能性的估计及其在儿童心理健康研究中的应用 通过 赵继伟和陈驰 -
932-951 具有信息观测时间的面板计数数据部分变系数模型的分位数估计 通过 王伟伟、吴宪益、赵小兵、周宪洲 -
952-987 区间删失数据的非参数生存函数估计 通过 奥利维尔·布阿齐兹（Olivier Bouaziz）、埃洛迪·布鲁内尔（Elodie Brunel）和法比安·孔特（Fabienne Comte）
2019年7月，第31卷，第3期
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549-566 半参数变系数部分线性测量误差模型的改进统计推断 通过 孙志华、蒋一凡、薛晔 -
567-595 具有长记忆噪声的各向异性函数反褶积：多参数分数维纳片的情况 通过 Rida Benhaddou和Qing Liu -
596-611 基于模型惩罚的样条密度估计与推理 通过 Jian Shi、Anna Liu和Yuedong Wang -
612-628 连续时间Lévy非参数回归的改进鲁棒模型选择方法 通过 E.A.Pchelintsev&V.A.Pchellintsev&S.M.Pergamenschikov -
629-662 阿基米德n-copula的积分生成元 通过 Włodzimierz Wysocki公司 -
663-679 半参数线性变换模型对信息间隔相关失效时间数据的回归分析 通过 大旭、赵世顺、胡涛、孙建国 -
680-694 使用双变量变系数模型比较治疗效果时的基线信息调整 通过 牛晓萌和赵贤坤 -
695-721 高维时间序列和纵向数据研究中的分层时变混合效应模型 通过 李静兰、张正军 -
722-742 线性回归及其相关模型的置换推理分布 通过 Qiang Wu和Paul Vos -
743-760 基于Cucconi统计的数据流位置和规模变化的非参数监测 通过 向东东、高树林、李文东、蒲小龙、文斗 -
761-768 关于部分函数数据的双索引降维 通过 杨广仁、林红梅、恒联 -
769-793 在存在市场微观结构噪音的情况下检测价格上涨 通过 孙玉成 -
794-812 针对ℳ备选方案的指数性测试 通过 Priyanka Majumder和Murari Mitra
2019年4月，第31卷，第2期
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268-288 基于多变量响应距离协方差的充分降维 通过 陈贤彦、袁庆聪、尹向荣 -
289-314 二元惩罚样条的渐近性 通过 罗晓（音） -
315至321 分段比例风险模型下区间相关数据下MMGLE的一致性 通过 余启清、刁庆刚 -
322-339 在与k个原因竞争的风险中，测试失败时间和失败原因之间的独立性 通过 S.Anjana、Isha Dewan和K.K.Sudheesh -
340-363 混合假设下递归核密度估计的渐近正态性率 通过 奚梦梅和王学军 -
364-392 函数单指标回归中的自动和位置自适应估计 通过 Silvia Novo、Germanán Aneiros和Philippe Vieu -
393-419 仿真模型中极值分位数的估计 通过 Michael Kohler和Adam Krzyżak -
第420页至第434页 用无响应仪器估计不可忽略无响应方程的半参数似然 通过 纪晨、方芳 -
435至450 乘性畸变测量误差数据的相关曲线估计 通过 冯正辉、盖玉杰、张军 -
451-468 函数时间序列数据kNN回归估计的一致一致率 通过 凌能祥、孟树玉、维尤 -
469-481 复杂调查中的正交序列密度估计 通过 叶尚元（Shangyuan Ye）、叶亮（Ye Liang）和易卜拉欣（Ibrahim A.Ahmad）