内容
2023年10月,第6卷,第2期
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411至441 新冠肺炎期间经济和就业背景下推文的地理敏感趋势分析 通过 Narendranath Sukhavasi&Janardan Misra&Vikrant Kaulgud&Sanjay Podder -
443-484 COCO:新冠肺炎阴谋理论的推特注释数据集 通过 约翰内斯·朗古特(Johannes Langguth)、丹尼尔·蒂洛·施罗德(Daniel Thilo Schroeder)、佩特拉·菲尔库科娃(Petra Filkuková)、斯特凡·布伦纳(Stefan Brenner)、杰斯珀·菲利普斯(Jesper Phillips)和康斯坦丁 -
485-513 《自然》和《科学》社论中的气候变化框架:有监督和无监督文本分类的应用 通过 曼弗雷德·斯特德(Manfred Stede)、亚尼克·布雷克(Yannic Bracke)、卢卡·博雷克(Luka Borec)、内尔·夏洛特·金克尔(Neele Charlotte Kinkel)和玛丽亚·斯凯普斯特德(Maria Skeppstedt) -
515-539 将机器学习纳入财务欺诈纠纷解决和解决过程 通过 马克·洛卡南 -
541-560 印度推特用户对新冠肺炎疫苗接种的认知:计算方法 通过 Prateksha Dawn Davidson&Thanujah Muniandy&Dhivya Karmegam公司 -
561-587 研究组织媒体报道的计算方法 通过 Hyunsun Kim-Hahm先生 -
589-608 利用俄罗斯人名数据预测感知种族 通过 Alexey Bessundnov、Denis Tarasov、Viacheslav Panasovets、Veronica Kostenko、Ivan Smirnov和Vladimir Uspenskiy -
609-653 2020年中心评估成绩:调查教师判断偏差的自然实验 通过 路易斯·马高恩 -
655-706 共同渡过难关:灾难社区的社交媒体应对轨迹 通过 Danaja Maldeniya、Munmun Choudhury、David Garcia和Daniel M.Romero -
707-739 基于潜在空间模型的接地力定向网络布局 通过 Felix Gaisbauer&Armin Pournaki&Sven Banisch&Eckehard Olbrich -
741-756 你是如何(在哪里)搜索的? 基于网络跟踪数据的网络搜索行为对比分析 通过 Aleksandra Urman和Mykola Makhortykh -
757-780 使用监督机器学习预测职业的下降和增长 通过 Christelle Khalaf、Gilbert Michaud和G.Jason Jolley -
781-802 抑郁论坛对疾病叙述的影响:网络心理健康社区社会化的NLP综合分析 通过 Domonkos Sik&Márton Rakovics&Jakab Buda&Renáta Németh公司 -
803-815 什么激励了缓解政策? 基于网络的国家级缓解战略纵向分析 通过 威廉·弗里斯 -
817-843 检测基于科学的健康虚假信息:一种风格机器学习方法 通过 杰森·威廉姆斯(Jason A.Williams)、艾哈迈德·阿勒鲁德(Ahmed Aleroud)和丹妮尔·齐默尔曼(Danielle Zimmerman) -
845-875 在新闻和历史之间:确定维基百科上集体关注的网络主题 通过 Patrick Gildersleve、Renaud Lambiotte和Taha Yasseri -
877-921 种族隔离和态度的空间模式:使用登记数据和社会模拟研究联系 通过 托马斯·费利西亚尼(Thomas Feliciani)、约切姆·托尔斯玛(Jochem Tolsma)和安德烈亚斯·弗拉奇(Andreas Flache) -
923-941 多银行再贴现 通过 Daryl DeFord、Elliot Kimsey和Ryan Zerr -
943-971 人工注释在评估社交媒体上仇恨言论趋势中的价值:在埃隆·马斯克(Elon Musk)接管推特(Twitter)的动荡数周期间,反犹太主义是否在上升? 通过 Gunther Jikeli和Katharina Soemer -
973-999 大规模剧变后的时间传播动力学:数字足迹揭示了一个舞台模型吗? 通过 巴勃罗·弗洛雷斯和马丁·希尔伯特 -
邮编:1001-1032 基于社会媒体的五个国家新冠肺炎社会心理社区恢复力分析 通过 贾伯·瓦利内贾德(Jaber Valinejad)、郑国(Zhen Guo)、金海秋(Jin-Hee Cho)和陈英雷(Ing-Ray Chen) -
1033-1054 印度推特用户中关于癌症的推特主题——使用潜在Dirichlet分配主题建模的计算方法 通过 Thilagavahi Ramamoorthy和Bagavandas Mappillairaju -
1055-1079年 轮到我了:通过准实验方法证明社会中上游间接互惠的经验证据 通过 Shinya Obayashi&Misato Inaba&Tetsushi Ohdaira&Toko Kiyonari -
1081-1101 社交媒体中仇恨语音检测的迁移学习 通过 袁兰琴(Lanqin Yuan)、王天宇(Tianyu Wang)、加布里埃拉·费拉罗(Gabriela Ferraro)、汉娜·索米宁(Hanna Suominen)和玛丽安·安德烈·里佐(Marian Andrei Rizoiu) -
1103-1124 架起线下与线上的桥梁:德语维基百科20年线下会议数据 通过 妮可·施维特 -
1125-1145年 在全球范围内模拟经济移徙 通过 Eva Dziadula、John O'Hare、Carl Colglazier、Marie C.Clay和Paul Brenner -
1147-1178 在线偏振测量的高维方法 通过 Samantha C.Phillips和Joshua Uyheng以及Kathleen M.Carley -
1179-1192 从接收数据中检测多时间尺度消费模式:一种非负张量分解方法 通过 松井明弘、小林太郎、森崎大辅和费拉拉 -
1193-1214 与规范意识、社会成功和成年家庭观点相关的育儿方法 通过 西村一郎、八木大石和野野厚本(Kazuo Nishimura&Tadashi Yagi&Makoto Yano) -
1215-1254 日本货币政策:文献综述与实证评估 通过 Shibamoto Masahiko&Wataru Takahashi&Takashi Kamihigashi
2023年4月,第6卷,第1期
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1-18 恐怖袭击后群体特定行为的改变 通过 Jonas L.Juul&Laura Alessandretti&Jesper Dammeyer&Ingo Zettler&Sune Lehmann&Joachim Mathiesen -
19-57 加强对全球频道新冠肺炎新闻的情绪分析 通过 Waseem Ahmad&Bang Wang&Philecia Martin&Minghua Xu&Han Xu -
59-89 评估无家可归者服务分配算法 通过 Wenting Qi和Charalampos切米斯 -
91-163 检索相关文档进行分析时不平衡分类问题的方法比较 通过 桑德拉·万米勒 -
165-190 公众是否将弗林特水危机归咎于正在发生的种族主义? 推特数据的文本分析,以检验公共卫生危机期间种族主义的因果归因 通过 内斯利汉·比斯金、哈利尔·比斯金和丹尼尔·汉梅尔、乔恩·泽纳和贝琳达·李约瑟 -
191-243 日冕新闻的多样性:一项关于新冠肺炎疫情期间网络误报产生基础的跨国研究 通过 Cantay Caliskan和Alaz Kilicaslan -
245-287 马拉维使用家庭面板数据的辍学预测和特征重要性探索:机器学习方法 通过 哈扎尔·科拉克·奥兹、切克·古文和冈萨洛·纳波利斯 -
289-313 自然语言处理在政治极化研究中的应用范围综述:趋势和研究前景 通过 雷纳塔·内梅特 -
315-337 基于人工智能的城市街区视觉多样性研究框架及其与社会地理变量的关系 通过 Md Amiruzzaman&Ye Zhao&Stefanie Amiruzaman&Aryn C.Karpinski&Tsung Heng Wu -
339-357 追踪60年来总统辩论中DDR的道德分歧 通过 徐梦瑶(Mengyao Xu)、胡凌淑(Lingshu Hu)和格伦·卡梅隆(Glen T.Cameron) -
359-388 估计新冠肺炎疫情期间美国大都市推特社交情绪的时间序列变化 通过 斋藤龙一郎(Ryuichi Saito)和村山新一郎(Shinichiro Haruyama) -
389-409 货币奖励机制下消费媒体中的用户行为 通过 尤塔罗·Usui、富佐·Toriumi和Toshiharu Sugawara
2022年11月,第5卷,第2期
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1099-1128 无监督机器学习在反恐中的应用 通过 拉杰·布里奇拉尔 -
1129-1157 海报和抗议者 通过 佩德罗·拉马西奥蒂·莫拉莱斯(Pedro Ramaciotti Morales)、珍妮·菲利佩(Jean-Philippe Cointet)和卡特琳娜·弗罗约(Caterina Froio) -
1159-1205 同一领导者的两面性:一个基于agent的模型,用于分析矛盾意见领袖在社交网络中的作用 通过 Daniel Röchert&Manuel Cargnino&德国人Neubaum -
1207-1233 从社交媒体的自由文本描述中识别亲密伴侣暴力 通过 Phan Trinh Ha&Rhea D’Silva&Ethan Chen&Mehmet Koyutürk&Günnur Karakurt -
1235-1255 议会辩论作为选举信号 通过 川上广之 -
1257-1279 VisualCommunity:一个用于存档和研究社区的平台 通过 Suphanut Jamonnak、Deepshikha Bhati、Md Amiruzzaman、Ye Zhao、Xinyue Ye和Andrew Curtis -
1281-1301 基于CatBoost的财务报表大数据非随机缺失值插值 通过 藤本寿司、水井隆彦和石川雅司 -
1303-1321 基于机器学习的老年人失踪概率预测 通过 Adriana L.Ruiz Rizzo和Mario E.Archila Meléndez和JoséJohn Fredy González Veloza -
1323-1342 基于agent模拟的做市商费用对证券交易所竞争的影响 通过 细野豪弘、水田高彦、苏藤靖弘和八木Isao -
1343-1408 深入标准普尔欧洲350指数网络及其对新冠肺炎的反应 通过 阿里亚娜·保拉·科尔特斯·安格尔和穆斯塔法·哈坎·埃拉塔雷 -
1409-1425 新冠肺炎疫情期间社交机器人与人类的对比分析 通过 Ho-Chun Herbert Chang和Emilio Ferrara -
1427-1465 情感野火:野火即时预报的社会物理机器学习模型 通过 杰克·利弗和罗塞拉·阿库奇 -
1467-1487 利用机器学习和可解释的人工智能技术预测孟加拉国青少年吸毒犯罪 通过 Meherun Nesa和Tumpa Rani Shaha&Young Yoon -
1489-1510 从学术界到决策者:实时预测罕见事件的方法 通过 Alfred Krzywicki、David Muchlinski、Benjamin E.Goldsmith和Arcot Sowmya -
1511-1528 Botmeter 101:计算社会科学家的社交机器人实践 通过 Kai-Cheng Yang、Emilio Ferrara和Filippo Menczer -
1529-1554 芬兰第二次世界大战后政党宣言中的战略情感 通过 Juha Koljonen、EmilyÙhman、Pertti Ahonen和Mikko Mattila -
1555-1593 基于文本的自动个性预测:文献综述 通过 Ali-Reza Feizi-Derakhshi和Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi&Majid Ramezani和Narjes Nikzad-Khasmakhi&Meysam Asgari-Chenaghlu&Taymaz Akan&Mehrdad Ranjbar-Khadivi&Elnaz Zafarni-Moattar&Zoleikha Jahanbakhshh-Naghdeh -
1595-1614 考虑人气多样性和内容多样性分析新闻应用中的用户参与度 通过 Atom Sonoda&Yoshifumi Seki&Fujio Toriumi公司 -
1615-1636 使用单词嵌入模型捕捉不断变化的媒体话语:1999-2021年24000篇音乐评论中合法性、性别和类型的作用研究 通过 Stijn Daenekindt和Julian Schaap -
1637-1662 社交媒体挑战参与的动态模拟以检验干预策略 通过 Amro Khasawneh&Kapil Chalil Madathil&Kevin M.Taaffe&Heidi Zinzow&Amal Ponathil&Sreenath Chalil Matadhil&Siddhartha Nambiar&Gaurav Nanda&Patrick J.Rosopa -
1663-1707 用于自动性格分析的语言标记:背景和未来道路 通过 Mohmad Azhar Teli和Manzoor Ahmad Chachoo -
1709-1734 语言、文化和叙事资本:转学入学论文的计算和人文解读 通过 AJ Alvero、Jasmine Pal和Katelyn M.Moussavian -
1735-1777 重新划分标准的可游戏性 通过 Amariah Becker&Dara Gold公司 -
1779-1779 更正为:社会影响和不遵守加速回声室的出现 通过 Kazutoshi Sasahara&Wen Chen&Hao Peng&Giovanni Luca Ciampaglia&Alessandro Flammini&Filippo Menczer
2022年5月,第5卷,第1期
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1-18 #2020年大选:2020年美国总统大选的第一个公共推特数据集 通过 Emily Chen、Ashok Deb和Emilio Ferrara -
19-45 “美国的一切都有一点”州对新冠肺炎有何感想? 俄亥俄州大流行的定量推特分析 通过 坎泰·卡利斯卡恩 -
47-68 竞争行为的网络扩散 通过 袁潇(音) -
69-88 可靠性的网络观点:使用机器学习了解我们如何评估新闻网站 通过 托比亚斯·布兰克和托马索·文丘里尼 -
89年至109年 追求预测算法的开源开发:以刑事判决算法为例 通过 Philip D.Waggoner和Alec Macmillen -
111-122 在Reddit中,有争议的信息比无争议的信息传播得更快、更远 通过 贾西尔·贾塞尔(Jasser Jasser)、伊万·加里拜(Ivan Garibay)、史蒂夫·施奈特(Steve Scheinert)和亚历山大·曼扎利斯(Alexander V.Mantzaris) -
123-159 数字媒体与错误信息:反对操纵的多学科战略展望 通过 Danielle Caled和Mário J.Silva -
161-187 基于agent的“扁平同伴学习”模型 通过 菲利普·科拉德 -
189-226 科罗拉多州背景:科罗拉多州国会重新划分和竞争公平标准 通过 Jeanne Clelland&Haley高露洁&Daryl DeFord&Beth Malmskog&Flavia Sancier-Barbosa -
227-252 测量两个城市大都市之间推特中的空间-文本相关性 通过 Minda Hu和Mayank Kejriwal -
253-263 使用图嵌入分析推特网络:英国案例的应用 通过 Miguel Won和Jorge M.Fernandes -
265-284 一个开放的软件环境,使空间访问指标更容易访问 通过 詹姆斯·萨克森(James Saxon)、朱莉娅·科斯钦斯基(Julia Koschinsky)、卡里娜·阿科斯塔(Karina Acosta)、维达尔·安吉亚诺(Vidal Anguiano)、吕克·安塞林(Luc Anselin)和塞尔吉奥·雷 -
285-317 在线众包问答平台和百科全书的用户角色识别:一项调查 通过 阿克拉蒂·萨克塞纳和哈里塔·雷迪 -
319-350 定位之战:探索桥梁在竞争传播中的作用 通过 顾洁和徐云杰 -
351-382 基于次稳定行政数据的美国国内移民分析 通过 本·克莱门斯 -
383-400 针对项目活动网络内级联故障的缓解策略 通过 克里斯托斯·埃利纳斯(Christos Ellinas)、克里斯托斯·尼科利德斯(Christops Nicolaides)和直纪·马苏达(Naoki Masuda) -
401-426 通过大规模数据分析了解在线约会的演变 通过 雷切尔·丁、帕特里克·吉尔德斯勒夫、克里斯·布莱克斯和塔哈·亚塞里 -
427-448年 利用词嵌入研究新闻媒体新闻和观点文章中政治负载词的情感关联 通过 David Rozado和Musa al-Gharbi -
449-475 用于分析区域地图的图形度量 通过 马修·杜比(Matthew P.Dube)、杰西·克拉克(Jesse T.Clark)和理查德·鲍威尔(Richard J.Powell) -
477至501 运营僵局:对立双方,对立策略 通过 Matthew Babcock和Kathleen M.Carley -
503-516 基于机器学习的立法文本分析预测司法案件报告中的适用法律章节 通过 Souvik Sengupta和Vishwang Dave -
517-535 自动化对中国两极分化就业市场的影响 通过 浩慧Caron Chen&Xun Li&Morgan Frank&Xiaozhen Qin&Weipan Xu&Manuel Cebrian&Iyad Rahwan -
537-563 模拟整个欧盟的语言知识:语言制度、语言学习和语言剥夺的后果 通过 马可·西维科 -
565-589 群体对形成民族居住隔离的贡献:一种动态方法 通过 爱德华多·塔皮亚 -
591-609 描述新冠肺炎疫情期间推特上机器人的角色 通过 徐文涛和田原一郎 -
611-628 利用开放式面试问题的答案预测应聘者的跳槽动机 通过 Madhura Jayaratne和Buddhi Jayatilleke -
629-646 网络新闻影响力动态的简单规律 通过 马图什·梅多、曼努埃尔·S·马里亚尼和林元·吕 -
647-663 推特辩论的地理位置 通过 埃米利亚诺·戈博、拉拉·丰塔内拉、萨拉·丰塔内拉·安娜莉娜·萨拉 -
665-685 来自外围的预警信号 通过 曼弗雷德·福尔萨克(Manfred Füllsack)、丹尼尔·赖辛格(Daniel Reisinger)、玛丽·卡佩勒(Marie Kapeller)和乔治·贾格尔(Georg Jäger) -
687-729 新冠肺炎疫情相关推特帖子的高分辨率时间和地理空间内容分析 通过 Charalampos Ntompras和George Drosatos以及Eleni Kaldoudi -
731-749 使用自然语言处理分析用户生成的内容:公众对医疗系统满意度的案例研究 通过 安娜·鲁伦斯 -
751-779 种族和性别代表什么:使用马尔可夫毛毯确定构成和中介关系 通过 拉斐尔·金塔纳 -
781-809 社交媒体危机应对和社交互动如何帮助人们从新冠肺炎中康复:一项实证调查 通过 奥马尔·阿里·布卡尔(Umar Ali Bukar)和马尔扎纳·A·贾巴尔(Marzanah A.Jabar)、法蒂玛·西迪(Fatimah Sidi)和RNH·宾蒂·诺尔(RNH Binti Nor)、萨尔法里娜·阿卜杜拉(Salfarina Abdullah)和伊斯坎 -
811-840 确定社交媒体上受关注群体的政治利益:问题、情绪和立场的联合主题模型 通过 Sandeepa Kannangara和Wayne Wobcke -
841至860 社区成员一致性在公司董事会互锁网络中的应用 通过 Dafne E.van Kuppevelt、Rena Bakhshi、Eelke M.Heemskerk和Frank W.Takes -
861-882年 OCR与Tesseract、Amazon Textract和Google Document AI:基准测试 通过 托马斯·黑格尔(Thomas Hegghammer) -
883-903 对语言和言语行为中说服的包容性、真实世界调查 通过 薇薇安·P·塔(Vivian P.Ta)、瑞安·L·博伊德(Ryan L.Boyd)、莎拉·塞拉吉(Sarah Seraj)、安妮·凯勒(Anne Keller)、卡罗琳·格里菲斯(Caroline Griffith)、亚历克西娅·洛加拉基斯(Alexia Logga -
905-947 他如何获胜:利用机器学习了解特朗普2016年的胜利 通过 赵晨(Zhaochen He)、约翰·卡莫布雷科(John Camobreco)和基思·珀金斯(Keith Perkins) -
949-968 新闻漏洞:电报新闻作为便携式替代媒体 通过 艾哈迈德·拉维 -
969-985 性工作者全球移徙网络 通过 Luis E C Rocha、Petter Holme和Claudio D G Linhares -
987-1000 使用数据科学工具探索一个国家的政治脉搏 通过 Miguel G.Folgado和Veronica Sanz -
1001-1021 被事实愚弄:通过大规模实验量化锚定偏差 通过 塔哈·亚塞里(Taha Yasseri)和珍妮·雷赫尔(Jannie Reher) -
1023-1040 社交媒体与社会运动中的自杀:香港个案研究 通过 Paul S.F.Yip和Edward Pinkney -
1041-1067年 对等网络市场声誉效应的调节者:一种元分析模型选择方法 通过 焦若黄、普尔泽皮奥卡和巴斯肯斯 -
1069-1094 使用可穿戴设备进行为期7个月的调查,提取多层社交网络:来自日本一个农业社区的案例研究 通过 小森Masashi Komori&竹村小助&小村由纪郎Yukihisa Minoura&内田Atsuhiko Uchida&井田里诺&阿亚·赛克&内田由纪子 -
1995年10月10日 更正为:描述新冠肺炎疫情期间推特上机器人的角色 通过 徐文涛和田原一郎 -
1097-1098 更正:针对项目活动网络内级联故障的缓解策略 通过 克里斯托斯·埃利纳斯(Christos Ellinas)、克里斯托斯·尼科利德斯(Christops Nicolaides)和直纪·马苏达(Naoki Masuda)
2021年11月,第4卷,第2期
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403-454 富人如何不同:等级权力是收入规模和阶级的基础 通过 Blair修复 -
455-478 群体思维中的封闭性和隔离性:其影响和魔鬼倡导的预防措施 通过 Muqtafi Akhmad、Shuang Chang和Hiroshi Deguchi -
479-501 女性服装的心理特征推断:人和机器预测 通过 Hannes Rosenbusch、Maya Aghaei、Anthony M.Evans和Marcel Zeelenberg -
503-530 我们在哪里? 使用Scopus绘制人工智能与犯罪研究交叉点的文献 通过 吉安·玛丽亚·坎佩德利 -
531-565 “疏散那条线以南的所有人”分析自然灾害期间的结构性沟通模式 通过 Ema Kušen和Mark Strembeck -
567-584 波西米亚人和游客在不同地点搭建桥梁:基于agent的模拟分析 通过 Shiro Horiuchi先生 -
585-612 整合人类和机器编码来衡量少数民族报纸文章中的政治问题 通过 金在妍(Jae Yeon Kim) -
613-629 用机器学习算法改进相似性判断的度量 通过 杰弗里·史蒂文斯(Jeffrey R.Stevens)、亚历克西斯·波尔兹基尔·萨尔茨曼(Alexis Polzkill Saltzman)、坦纳·拉斯穆森(Tanner Rasmussen)和利恩·基亚特·索赫(Leen Kiat Soh) -
631-653 深度连接:从浪漫情侣的图像中分类瞬间的关系状态 通过 马克西米利安·乌利奇和丹尼尔·博贾尔 -
655-680 锚定k-medoids:一种对k-medods的新改编,进一步完善以测量犯罪暴露的长期不稳定性 通过 Monsuru Adepeju、Samuel Langton和Jon Bannister -
681-707 牧民人工社会的技术和社会网络:基于代理的流动模式建模 通过 胡安·米格尔·罗德里格斯-洛佩兹、梅克·希克霍夫、舒班卡尔·森古普塔和杰根·谢夫兰 -
709-720 灵活的模仿通过更好的疫苗接种抑制流行病 通过 Soya Miyoshi&Marko Jusup&Petter Holme大豆 -
721-759 个人的容忍程度、个人思维和社会规范的形成 通过 Joáo Plínio Juchem Neto和Angelo Francisco Sirtoli Delamare -
761-785 使用报纸数据文本分析的叙事经济学:对美国《白银购买法》和1928-1936年中国价格水平的新见解 通过 程旭(Ching Hsu)、蒂娜·俞(Tina Yu)和陈树恒(Shu-Heng Chen) -
787-812 从社交媒体构建抗议曲目的一种新的系统方法:比较组织和非组织行动者在社会运动中的角色 通过 Elgar Teo和King-wa Fu -
813-837 根据邻里视觉外观和警察地理叙述对犯罪地点进行分类:一种机器学习方法 通过 Md Amiruzzaman、Andrew Curtis、Ye Zhao、Suphanut Jamonnak和Xinyue Ye -
839-850 算法可能无法学会玩唯一的纳什均衡 通过 Takako Fujiwara-Greve和Carsten Krabbe Nielsen -
851-881 绘制(反)腐败领域:1968-2020年的关键主题和变化趋势 通过 约瑟夫·波兹盖·阿尔瓦雷斯和伊万·帕斯托尔·桑斯 -
883-902 基于浅卷积深度学习集成的假冒评论分类 通过 穆罕默德·萨阿德·贾维德(Muhammad Saad Javed)、哈马德·马吉德(Hammad Majeed)、哈桑·穆贾塔巴(Hasan Mujtaba)和米尔扎·奥马尔·贝格(Mirza Omer Beg) -
903-917 在推特上探讨脱欧讨论中用户之间的影响力差异 通过 阿米拉莎兰·拉贾比(Amirarsalan Rajabi)、亚历山大·曼扎利斯(Alexander V.Mantzaris)、库尔迪普·辛格·阿特瓦尔(Kuldip Singh Atwal)和伊万·加里拜(Ivan Garibay) -
919-919 更正:使用计算社会科学确定社交媒体用户人口统计和主题多样性:一个主要国际政策论坛的案例研究 通过 约翰·勃兰特(John Brandt)、凯瑟琳·白金汉(Kathleen Buckingham)、科迪·本坦(Cody Buntain)、威尔·安德森(Will Anderson)、萨宾·雷(Sabin Ray)、约翰·罗布(John-Rob Pool -
921-923 更正:网络影响、线下暴力:YouTube上围绕“团结右翼”集会的语言使用 通过 伊莎贝·维格特(Isabelle Vegt)、马克西米利安·莫泽斯(Maximilian Mozes)、保罗·吉尔(Paul Gill)和贝内特·克莱伯格(Bennett Kleinberg)
2021年5月,第4卷,第1期
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1-23 远权论坛的时间演变 通过 Bennett Kleinberg、Isabelle Vegt和Paul Gill -
25-48 使用贝叶斯网络对复杂干预措施进行现实评估:预防人口贩运的证据 通过 Ligia Kiss&David Fotheringhame&Joelle Mak&Alys McAlpine&Cathy Zimmerman -
49-75 基于agent的跨领域身份维度合作模型 通过 尤利亚·乔罗亚努 -
77-100 对两次家庭调查的随机森林分析可以确定孟加拉国移民的重要预测因素 通过 Kelsea B.Best、Jonathan M.Gilligan、Hiba Baroud、Amanda R.Carrico、Katharine M.Donato、Brooke A.Ackerly和Bishawjit Mallick -
101-122 礼貌的代价:礼貌、社会地位及其对社区问答效率的共同影响 通过 王毅(Yi Wang) -
123-146 衡量幸福会增加幸福感 通过 Jannik Roessler和Peter A.Gloor -
147-161 墨西哥节奏:Spotify前50名的探索性数据分析 通过 J.Manuel Pérez-Veldejo和C.A.PiñA-GarcíA和Mario Miguel Ojeda&A.Rivera-Lara和L.Méndez-Morales -
163-185 用基于代理的方法预测社会系统中的政权转移 通过 曼弗雷德·福尔萨克(Manfred Füllsack)、西蒙·普拉科布(Simon Plakolb)和乔治·贾格尔(Georg Jäger) -
187-205 根据位置信息估计社会经济属性 通过 Shohei Doi、Takayuki Mizuno和Naoya Fujiwara -
207-229 在线劳动力市场中的声誉系统和招聘:基于代理模型的见解 通过 马丁·卢卡奇和安德烈·格罗 -
231-242 结合语义方向和概念移动距离来衡量二元概念参与度 通过 马歇尔·泰勒(Marshall A.Taylor)和达斯汀·斯托尔茨(Dustin S.Stoltz) -
243-332 基于Agent的移民建模与现代奴隶制研究:系统综述 通过 Alys McAlpine&Ligia Kiss&Cathy Zimmerman&Zaid Chalabi -
333-354 在线影响、线下暴力:YouTube上围绕“团结右翼”集会的语言使用 通过 伊莎贝·维格特(Isabelle Vegt)、马克西米利安·莫泽斯(Maximilian Mozes)、保罗·吉尔(Paul Gill)和贝内特·克莱伯格(Bennett Kleinberg) -
355-380 公众对交通拦截中警察行为的认知:逻辑回归和机器学习方法的比较 通过 胡晓晨、张旭东、尼古拉斯·罗夫里奇 -
381-402 社会影响和不遵守加速了回声室的出现 通过 Kazutoshi Sasahara&Wen Chen&Hao Peng&Giovanni Luca Ciampaglia&Alessandro Flammini&Filippo Menczer
2020年11月,第3卷,第2期
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271-277 新冠肺炎时代社交媒体上的虚假信息、操纵和滥用 通过 埃米利奥·费拉拉(Emilio Ferrara)、斯特凡诺·克雷西(Stefano Cresci)和卢卡·卢塞里(Luca Luceri) -
279-317 日冕时代的阴谋:社交媒体和新闻中新出现的新冠肺炎阴谋理论的自动检测 通过 沙迪·沙萨瓦里(Shadi Shahsavari)、帕万·霍卢尔(Pavan Holur)、王天一(Tianyi Wang)、蒂莫西·丹格里尼(Timothy R.Tangherlini)和瓦尼·罗伊乔杜里 -
319-342 党派公共卫生:政治意识形态如何影响对新冠肺炎相关错误信息的支持? 通过 尼古拉斯·弗朗西斯·哈维 -
343-366 了解COVID-19推特流上的高质量和低质量URL共享 通过 丽莎·辛格(Lisa Singh)、莱蒂西娅·博德(Leticia Bode)、塞伦·巴达克(Ceren Budak)、科恩拉普·卡文蒂拉农(Kornraphop Kawintiranon)、科尔顿·帕登(Colton Padden)和艾米丽·弗拉加 -
367-400 60天环游世界:新冠肺炎对网络全球新闻情绪影响的探索性研究 通过 阿马蒂亚·查克拉波蒂和苏南达·博斯 -
401-443 辩护、美德和尖酸刻薄 通过 特蕾西·法雷尔(Tracie Farrell)、杰纳维夫·戈雷尔(Genevieve Gorrell -
445-468 新冠肺炎疫情期间的机器人和网络仇恨:美国和菲律宾的案例研究 通过 Joshua Uyheng和Kathleen M.Carley -
469-486 通过推特影响海外华人:文字图片是中国宣传的关键策略 通过 Austin Hong-En Wang、Mei-chun Lee、Min-Hsuan Wu和Puma Shen
2020年4月,第3卷,第1期
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1-17 手机通信中观察到的不同社交亲密模式 通过 Mikaela Irene D.Fudolig、Daniel Monsivais、Kunal Bhattacharya、Hang-Hyun Jo和Kimmo Kaski -
19-31 对回报的信念加速了消费媒体上的合作 通过 藤井裕久、山本仁治和冈田Isamu Okada -
33-54 分析央行未观察到的序列反应的计算算法:政策立场演变中复杂超前-滞后关系的推断 通过 Anindya S.Chakrabarti和Sudarshan Kumar -
55-81 2016年,完全可见的波尔兹曼机器和澳大利亚第45届议会参议院 通过 Jessica J.Bagnall和Andrew T.Jones、Natalie Karavarsamis和Hien D.Nguyen -
83-101 推特上的记者:自我品牌、受众和机器人的参与 通过 Onur Varol和Ismail Uluturk -
103-133 以DAX 30和S&P 500超过10年的每日和每小时数据为例,比较金融时间序列预测的机器学习方法 通过 Deniz Ersan、Chifhi Nishioka和Ansgar Scherp -
135-166 非空间和空间隔离措施的开源框架:PySAL隔离模块 通过 Renan Xavier Cortes、Sergio Rey、Elijah Knaap和Levi John Wolf -
167-188 利用计算社会科学确定社交媒体用户人口统计学和主题多样性:一个主要国际政策论坛的案例研究 通过 约翰·勃兰特(John Brandt)、凯瑟琳·白金汉(Kathleen Buckingham)、科迪·本坦(Cody Buntain)、威尔·安德森(Will Anderson)、萨宾·雷(Sabin Ray)、约翰·罗布(John-Rob Pool -
189-207 从叛逃到集团内偏袒再到合作:动态网络中社会困境的模拟分析 通过 平富美Takesue -
209-229 二阶微观运动与宏观行为 通过 菲利普·科拉德 -
231-243 基于自然语言线索的社交区域网络点击诱饵检测深度学习框架 通过 Bilal Naeem&Aymen Khan&Mirza Omer Beg&Hasan Mujtaba -
245-270 议会辩论的情绪和立场分析:一项系统的文献综述 通过 加文·阿伯克龙比和里扎·巴蒂斯塔·纳瓦罗
2019年7月,第2卷,第2期
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103-117 你吃什么就吃什么 通过 Kazutoshi Sasahara公司 -
119-131 Gerrymandering和计算重划分 通过 Olivia Guest、Frank J.Kanayet和Bradley C.Love -
133-150 复杂网络中的相干和极化 通过 Babak Ravandi和Fatma Mili -
151-181 国外学习反思:计算语言学方法 通过 Peter Grajzl和Cindy Irby -
183-205 脸书页面及其受众相互交织的网络平衡:2014年占领香港运动期间脸书页面及受众分析 通过 陈仲宏&朱玉儿&周兆伦&金华福 -
207-220 个人故事很重要:支持和反对疫苗的在线文章的主题演变和受欢迎程度 通过 詹旭 -
221-244 空间和场所在社交媒体传播中的作用:两个政策视角的案例研究 通过 阿迪亚娜·莎拉格·埃尔丁(Adiyana Sharag-Eldin)、叶欣悦(Xinyue Ye)、布赖恩·斯皮茨伯格(Brian Spitzberg)和Ming-Hsiang Tsou -
245至270 圣战组织在目标和武器转换中的成对相似性 通过 吉安·玛丽亚·坎佩德利(Gian Maria Campedelli)、米霍维尔·巴图洛维奇(Mihovil Bartulovic)和凯萨琳·M·卡利(Kathleen M.Carley) -
271-291 通过合成人口生成扩展基于聚类的集成学习,以模拟密苏里州医疗保险覆盖范围的差异 通过 埃里克·穆勒(Erik D.Mueller)和J.S.Onésimo Sandoval&Srikanth P.Mudigonda&Michael Elliott -
293-313 概念移动者的距离:通过文本中的单词嵌入测量概念参与度 通过 达斯汀·S·斯托尔茨和马歇尔·A·泰勒 -
315至329 天使还是魔鬼? 对在线C2C市场中理想的重度用户和不受欢迎的电力销售商进行分类 通过 山本喜树、杉山妮娜、藤井裕久、卡希达喜树和山口隆树 -
331-351 基于时间敏感语义编辑距离(t-SED)的用户身份分析——以推特上的俄罗斯巨魔为例 通过 金东宇(Dongwoo Kim)、格雷厄姆(Timothy Graham)、万子民(Zimin Wan)和玛丽安·安德烈·里佐乌(Marian Andrei Rizoiu)
2019年1月,第2卷,第1期
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1-1 前言 通过 伊藤信孝 -
3-13 日本银行和企业二元网络的指数随机图模型 通过 Abhijit Chakraborty&Hazem Krichene&Hiroyasu Inoue&Yoshi Fujiwara -
15-23 有向网络的可视化,重点关注其层次性和循环性 通过 木川裕一、井野孝志、伊依托米和井上广也(Yuichi Kichikawa&Takashi Iino&Hiroshi Iyetomi&Hiroyasu Inoue) -
25-32 实体经济仿真网络随机模型的实用性评价 通过 Hiromitsu Goto、Wataru Souma和Yuji Fujita -
33-46 使用深度学习方法增强新闻情感分析 通过 Wataru Souma、Irena Vodenska和Hideaki Aoyama -
47-51 灾难导致销售额下降的估计:2018年北海道地震后停电 通过 Jun’ichi Ozaki、Hideki Takayasu和Misako Takayaso -
53-66 银行间网络的连锁破产规模:资产价格波动和网络结构的影响 通过 滨崎良彦、岩井清史、坂木弘、岛田高志和松岛博也(Ryo Hamawaki&Kiyoshi Izumi&Hiroki Sakaji&Takashi Shimada&Hiroyasu Matsushima) -
67至76 扩展现象的时间连接邻接矩阵的主特征对 通过 Shih-Chieh Wang和Nobuyasu Ito -
77-84 大规模boids模型中群集行为的动态组织 通过 丸山北弘(Norihiro Maruyama)、斋藤大志(Daichi Saito)、桥本康弘(Yasuhiro Hashimoto)和池谷隆(Takashi Ikegami) -
85-95 简单街道网络中的宏观基本图 通过 吉冈直树、寺田贤二、岛田隆史、伊藤信长 -
97-101 城市规模交通仿真的大规模并行执行及其在K机上的性能 通过 大果Umemoto&伊藤信泰
2018年9月,第1卷,第2期
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241-260 网络欺凌事件及其潜在的网络社会关系 通过 Qianjia Huang、Vivek K.Singh和Pradeep K.Atrey -
261-275 错误信息和事实检验模型中的网络隔离 通过 马塞拉·塔姆布西奥(Marcella Tambuscio)和迭戈·F·M·奥利维拉(Diego F.M.Oliveira)、乔瓦尼·卢卡·西安帕利亚(Giovanni Luca Ciampaglia)和吉安卡洛·鲁福 -
277-294 谁制定网络议程? 网络中介机构设置:爱德华·斯诺登的国家安全局披露案 通过 马里奥·哈伊姆、加布里埃尔·魏曼和汉斯·伯恩德·布罗修斯 -
295-312 认知动力学模型预测标准化测试的表现 通过 Nathan O.Hodas、Jacob Hunter、Stephen J.Young和Kristina Lerman -
313-326 在大规模铁路出行数据中检测人际关系 通过 朝谷正彦、藤井裕久、森纯一郎、大田正彦和坂田一郎 -
327-347 通过电子邮件通信的集群验证分析评估组织结构 通过 Veselka Boeva&Lars Lundberg&Sai M.Harsha Kota&Lars Skold