内容
2024年3月，第41卷，第1期
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1-1 编辑：分类杂志第41-1卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
2至37 部分拒绝选项下的分类 通过 莫恩斯·卡尔松和奥拉·霍斯杰 -
38-38 勘误表：部分拒绝选项下的分类 通过 莫恩斯·卡尔松和奥拉·霍斯杰 -
39-64 基于模型的嵌套高斯聚类 通过 杰森·胡利乌（Jason Hou-Liu）和瑞安·普·布朗（Ryan P.Browne） -
65-93 一类节俭污染移位非对称Laplace混合的无监督分类 通过 保罗·麦克劳林（Paul McLaughlin）、布莱恩·弗朗扎克（Brian C.Franczak）和亚当·卡什拉克（Adam B.Kashlak） -
94-128 属性为多属性时的非参数认知诊断 通过 Youn Seon Lim先生 -
129-157 软标记引导的无监督鉴别稀疏子空间特征选择 通过 陈克丁、彭勇、聂菲萍、孔万增 -
158-169 高维相关数据的监督分类：在基因组数据中的应用 通过 Aboubacry Gaye、Abdou Ka Diongue、Seydou Nourou Sylla、Maryam Diarra、Amadou Diallo、Cheikh Talla和Cheikh Loucoubar -
170-189年 基于非平衡数据加权支持向量机的炮兵军事训练森林火灾风险预测 通过 Ji Hyun Nam、Jongmin Mun、Seongil Jo和Jaeoh Kim -
190-213 多项式限制展开 通过 Mark de Rooij和Frank Busing
2023年11月，第40卷，第3期
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467-467 编辑：分类杂志第40-3卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
468-487 融合概率分类器输出的单个分类器性能的先验信息重要吗？ 通过 Jordan Felicien MASAKUNA和Pierre Katalay Kafunda -
488-512 噪声图像分割的鲁棒上下文模糊C均值聚类算法 通过 卡里姆·卡尔蒂和阿斯马·图伊尔 -
513-526 扩展全局目标函数类实现基于差异的层次聚类 通过 塞巴斯蒂安·罗奇 -
527-551 基于模型的重尾方向数据聚类研究 通过 张莹莹&沃洛德米尔·梅利尼科夫&伊戈尔·梅利尼科夫 -
552-587年 利用进化机器学习优化波段选择以提高超光谱图像分类精度：一种基于迁移的粒子群优化算法 通过 Milad Vahidi、Sina Aghakhani、Diego Martín、Hossein Aminzadeh和Mehrdad Kaveh -
588-613 异构数据的聚类稀疏结构方程建模 通过 Ippei Takasawa、Kensuke Tanioka和Hiroshi Yadohisa -
614-637 结合预测器图形结构的多类稀疏判别分析 通过 罗靖萱、李雪娇、于崇秀、李高荣 -
638-667 用于微生物组数据聚类的Logistic正态多项式分析仪 通过 Wangshu Tu和Sanjeena Subedi
2023年7月，第40卷，第2期
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213-213 编辑：分类杂志第40-2卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
214-232 基于欧几里德、曼哈顿和豪斯道夫系数的距离矩阵特征 通过 J.T.坦普尔 -
233-266 广义线性模型混合的局部和整体偏差R平方测度 通过 罗伯托·马里·萨尔瓦多·英格拉西娅和安东尼奥·蓬佐 -
267-297 尾部有限混合估计的计算 通过 玛丽莲娜·弗诺 -
298-331 E-ReMI：扩展最大交互双模聚类 通过 Zaheer Ahmed、Alberto Cassese、Gerard Breukelen和Jan Schepers -
332-381 基于模型的协同聚类综述：高维和估计挑战 通过 C.Biernacki&J.Jacques&C.Keribin -
382-406 基于Spider Monkey优化算法的动态核聚类 通过 Vaishali P.Patel和L.K.Vishwamitra -
407-431 基于集合厚彭变换的零膨胀时间序列聚类 通过 Minji Kim和Hee-Seok Oh和Yaeji Lim -
432-465 CPclus:Candecomp/Parafac三向数据聚类模型 通过 多纳泰拉·维卡里和保罗·佐丹尼
2023年4月，第40卷，第1期
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1-1 社论：《分类杂志》第40-1卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
2-24 具有缺失值的混合类型数据聚类的插补策略 通过 Rabea Aschenbruck、Gero Szepannek和Adalbert F.X.Wilhelm -
25-51 线性高斯簇加权模型中的分量合并 通过 Sangkon Oh和Byungtae Seo -
52-78 半参数密度估计及其在聚类中的应用 通过 Mahdi Salehi、Andriette Bekker和Mohammad Arashi -
79-105 有序评级数据二项回归树的不确定性诊断 通过 罗萨里亚·西蒙 -
106-144 DDCAL：基于迭代特征缩放的低方差聚类均匀分布 通过 玛丽安·卢克斯（Marian Lux）和斯蒂芬妮·林德勒（Stefanie Rinderle-Ma） -
145-167 基于模型的多元斜幂指数分布混合聚类与分类 通过 Utkarsh J.Dang和Michael P.B.Gallaugher、Ryan P.Browne和Paul D.McNicholas -
168-191 具有错误测量响应的分类树 通过 利群刁和格雷斯·Y.Yi -
192-212 寻找谚语之针：极端阶级失衡下的少数民族阶级认同 通过 特伦特·盖斯勒、赫尔曼·雷和谢颖
2022年11月，第39卷，第3期
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409-409 编辑：分类杂志第39-3卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
410-431 基于网络的多分类判别分析 通过 陈立邦 -
432-462 基于数据恢复方法的特征丰富网络中的社区检测 通过 鲍里斯·米尔金和索鲁什·沙利莱 -
463-486 不规则观测纵向数据截尾线性混合模型的有限混合 通过 Francisco H.C.Alencar&Larissa A Matos&Víctor H.Lachos -
487-509 基于计数对象对理解调整后的随机指数和其他分区比较指数 通过 Matthijs J.Warrens和Hanneke Hoef -
510至552 用于倾斜数据聚类的多元正态逆高斯分布的无限混合 通过 袁芳（Yuan Fang）、迪米特里斯·卡利斯（Dimitris Karlis）和桑吉娜·苏贝迪（Sanjeena Subedi） -
553-577 层次方法聚类 通过 莫里齐奥·维奇（Maurizio Vichi）、卡洛·卡维奇亚（Carlo Cavicchia）和帕特里克·J·F·格罗恩（Patrick J.F.Groenen） -
578-599 形状数据的多项式主成分Logistic回归 通过 Meisam Moghimbeygi和Anahita Nodehi -
600-647 基于Kemeny距离的偏好数据稳健模糊聚类 通过 皮尔保罗·德乌尔索（Pierpaolo D'Urso）和文森齐娜·维塔莱（Vincenzina Vitale） -
648-674 惩罚模型聚类中的成组收缩估计 通过 亚历山德罗·卡萨（Alessandro Casa）、安德烈亚·卡波佐（Andrea Cappozzo）和迈克尔·福普（Michael Fop）
2022年7月，第39卷，第2期
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217-217 社论：《分类杂志》第39-2卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
218-239 基于新的多层次潜在类方法的消费者分散模式的空间表征 通过 Sunghoon Kim&Ashley Stadler Blank&Wayne S.DeSarbo&Jeroen K.Vermunt -
240-240 勘误表：通过一种新的多级潜在类别方法对消费者分散模式的空间表示 通过 Sunghoon Kim&Ashley Stadler Blank&Wayne S.DeSarbo&Jeroen K.Vermunt -
241-263 有序树和随机森林：无记分递归划分和改进的集合 通过 格哈德·图茨 -
264-301 加性重叠分区聚类中确定最佳重叠簇数的模型选择策略 通过 朱利安·罗斯布罗奇（Julian Rossbroich）、杰弗里·杜利厄（Jeffrey Durieux）和汤姆·F·威尔德詹斯（Tom F.Wilderjans） -
302-325 基于匿名配置文件信息的Facebook自组织网络链接预测的监督分类 通过 里卡多·朱比雷和皮耶保罗·布鲁蒂 -
326-342 模糊划分一致性的评价 通过 杰弗里·安德鲁斯（Jeffrey L.Andrews）、瑞恩·布朗（Ryan Browne）和切尔西·D·汉格尔比（Chelsey D.Hvingelby） -
343-375 具有变量和分量自动加权的分布式数据的批处理自组织映射 通过 Francisco de A.T.Carvalho和Antonio Irpino&Rosanna Verde和Antonio Balzanella -
376-408 复杂主成分分析：理论和几何方面 通过 Jean-Jacques Denimal和Sergio Camiz
2022年3月，第39卷，第1期
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1-2 编辑：分类杂志第39-1卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
3-22 变点过程的有限混合建模 通过 朱旭文和亚娜·梅尼科夫 -
23-23 关于变点过程有限混合建模的勘误 通过 朱旭文和亚娜·梅尼科夫 -
24-54 诊断分类模型的单调约束Gibbs抽样算法 通过 山口和弘（Kazuhiro Yamaguchi）和乔纳森·坦普林（Jonathan Templin） -
55-77 用回归法划分区间值观测值 通过 刘菲和L.Billard -
78-99 排序决策树的Boosting和Bagging比较 通过 安东尼拉·普拉亚（Antonella Plaia）、西蒙娜·布塞米（Simona Buscemi）、约翰内斯·弗恩克兰茨（Johannes Fürnkranz）和恩内尔多·洛扎·门西亚（Eneldo Loza Mencía） -
100-121 相似-约简差异：有效熵和约简熵 通过 弗朗索瓦·巴沃 -
122-146 超高维离散特征分类的交互识别与团筛选 通过 白国安、冯国忠、郭建华 -
147-170 MatTransMix：基于矩阵模型的聚类和节约混合建模的R包 通过 朱旭文（Xuwen Zhu）、舒奇米塔·萨卡尔（Shuchismita Sarkar）和沃洛德米尔·梅尼科夫（Volodymyr Melnykov） -
171-190 组合聚类 通过 杰森·胡利乌（Jason Hou-Liu）和瑞安·普·布朗（Ryan P.Browne） -
191-216 基于随机投影的高维聚类 通过 劳拉·安德鲁奇（Laura Anderlucci）、弗朗西丝卡·福图纳托（Francesca Fortunato）和安吉拉·蒙塔纳里（Angela Montanari）
2021年10月，第38卷，第3期
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423-424 编辑：分类杂志第38-3卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
425-442 大脑信号聚类：一种使用功能数据排序的稳健方法 通过 陈天波、孙颖、Carolina Euan和Hernando Ombao -
443-480 欧洲经济情绪指标的小波多维标度分析 通过 安东尼斯·米奇斯 -
481-499 极化分类树模型：理论和计算方面 通过 Elena Ballante、Marta Galvani、Pierpaolo Uberti和Silvia Figini -
500-518 DINA模型Q矩阵完备性的统一理论 通过 Hans Friedrich Köhn和Chia-Yi Chiu -
519-543 顺序评定量表信度系数的比较 通过 Alexandra Raadt&Matthijs J.Warrens&Roel J.Bosker&Henk A.L.Kiers -
544-555 主动学习分类过程的无模型主题选择方法 通过 Bo-Shing Ke和Yuan-chin Ivan Chang -
556-575 矩阵正规聚类加权模型 通过 Salvatore D.Tomarchio、Paul D.McNicholas和Antonio Punzo -
576-593 关于简约高斯混合模型的贝叶斯分析 通过 向露、李耀祥和坦兹的爱情 -
594-625 线性聚类加权模型下最大似然估计的协方差矩阵估计 通过 加布里埃尔·索弗里蒂 -
626-649 基于形状不变量模型的时间相关数据协同聚类 通过 亚历山德罗·卡萨（Alessandro Casa）、查尔斯·布维伦（Charles Bouveyron）、埃琳娜·埃洛舍娃（Elena Erosheva）和乔瓦娜·梅纳迪（Giovanna Menardi）
2021年7月，第38卷，第2期
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187-187 编辑：分类杂志第38-2卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
188-211 基于模型的计数过程聚类 通过 Tin Lok James Ng和Thomas Brendan Murphy -
212-231 通过稳健的参数调整改进跨数据源的结果预测 通过 妮可·埃伦巴赫（Nicole Ellenbach）、安妮·劳雷·布莱斯泰克斯（Anne-Laure Boulesteix）、伯恩德·比施尔（Bernd Bischl）、克里斯蒂安·昂格尔（Kristian Unger）和罗曼·霍农（Roman Hornung） -
232-256 通过引导和数据深度初始化k-means聚类 通过 奥罗拉·托伦特和胡安·罗莫 -
257-263年 具有给定裕度的2×2表的显式一致极值 通过 何塞·E·查孔 -
264-279 基于模型聚类的交叉变异进化算法 通过 Sharon M.McNicholas和Paul D.McNichoras以及Daniel A.Ashlock -
280-312 使用基于投影的聚类查找高维数据中基于距离和密度的聚类 通过 Michael C.Thrun和Alfred Ultsch -
313-352 基于k-Means、Ward和概率距离的邻接约束聚类方法 通过 安德烈·莫代克（Andrzej Młodak） -
353-362 群识别问题中的替代公理 通过 费德里科·菲奥拉万蒂和费尔南多·托姆 -
363-389 带或不带邻接约束Ward层次聚类的适用性和可解释性 通过 Nathanaöl Randriamihamison&Nathalie Vialaneix&Pierre Neuvial -
390至422 一致系数及其渐近结果的统一处理：加权比的加权平均公式 通过 小泽晴彦
2021年4月，第38卷，第1期
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1-1 编辑：分类杂志第38-1卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
2-15 基于隶属概率的非平衡数据欠采样算法 通过 Gilseung Ahn、You-Jin Park和Sun Hur -
16-26 一种新的分类器性能评估指标：多边形面积度量 通过 昂德·艾德米尔 -
27-43 改进的子空间约束Mean Shift算法 通过 Youness Aliyari Ghassabeh和Frank Rudzicz -
44-71 数据的球面分类，一种新的基于规则的学习方法 通过 马正宇和洪秀良 -
72-88 基于使用模式的消费者细分 通过 胡安·何塞·费尔南德斯·杜兰和玛丽亚·梅塞德斯·格雷戈里奥·多明格斯 -
89-108 一种变分近似-DIC族内参数估计和混合模型选择准则 通过 Sanjeena Subedi和Paul D.McNicholas -
109-111 “实践中的成分数据分析”，Michael Greenacre Universitat Pompeu Fabra（西班牙巴塞罗那），Chapman和Hall/CRC，2018 通过 马丁·费尔南德斯 -
112-128 调整一致性指数：调整随机指数对模糊划分的扩展 通过 安东尼奥·德安布罗西奥（Antonio D’Ambrosio）、索尼娅·阿莫迪奥（Sonia Amodio）、卡梅拉·伊奥里奥（Carmela Iorio）、朱塞佩·潘多尔福（Giuseppe Pandolfo）和罗伯塔·西西里亚诺 -
129-157 基于高斯和非高斯聚类的高斯可视化 通过 Christophe Biernacki、Matthieu Marbac和Vincent Vandewalle -
158-186 高维划分与协聚类调整随机指数的比较 通过 瓦莱丽·罗伯特（Valerie Robert）、亚恩·瓦瑟尔（Yann Vasseur）和文森特·布拉特（Vincent Brault）
2020年10月，第37卷，第3期
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549-549 编辑：分类杂志第37-3卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯 -
550-557 关于提高协议率的简短说明 通过 Doyeob Kim和Sung-Ho Kim -
558-583 重新采样在确定数据集中聚类数量中的作用 通过 Rainer Dangl和Friedrich Leisch -
584-597 多功能链接：一系列聚集层次聚类的空间保持策略 通过 阿尔贝托·费尔南德斯和塞尔吉奥·戈梅斯 -
598-615 线性判别分析中的不等先验 通过 卡门·梅根（Carmen Meegen）、莎拉·施纳肯伯格（Sarah Schnackenberg）和乌维·利格斯（Uwe Ligges） -
616-631 K-Means聚类降维的一般框架 通过 吴彤、肖燕妮、郭穆翰、聂飞萍 -
632-655 我们低估了粮食不安全吗？ 贝叶斯四参数IRT模型的部分辨识 通过 克里斯蒂安·格雷戈里 -
656-670 时滞神经网络的最优加权半监督学习机 通过 陆成波和英梅 -
671-695 基于电位聚类的邻近曲线 通过 Attila Csenki、Daniel Neagu、Denis Torgunov和Natasha Micic -
696年至708年 二元预测的ROC和AUC：一个潜在的误导指标 通过 约翰·穆舍利 -
709-729 多元评分项目的认知诊断计算机自适应测试 通过 高旭良、王大勋、蔡彦、屠东波 -
730-753 C443：以树见林的方法 通过 Aniek Sies和Iven Mechelen -
754-768 洛伦兹模型选择 通过 保罗·朱迪奇和伊曼纽拉·拉夫菲内蒂 -
769-788 一种用于关节尺寸和样本缩减的公正修剪方法 通过 卢卡·格雷科、安东尼奥·卢卡达莫和彼得罗·阿蒙塔 -
789-809 关于具有硬正负约束的K-means算法的形式化实现的注记 通过 伊戈尔·梅尼科夫和沃洛德米尔·梅尼科夫
2020年7月，第37卷第2期
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275-276 编辑：分类杂志第37-2卷 通过 保罗·麦克尼古拉斯和道格拉斯·斯坦利 -
277-297 无超参数交叉验证的精确贝叶斯数据分类 通过 Mansoor Sheikh和A.C.Coolen -
298-316 具有潜在变量和多元截尾数据的广义失效时间模型的贝叶斯局部影响 通过 明欧阳、宋新元 -
317-327 正（n−1）-权族的模空间 通过 西蒙·卡拉梅 -
328-351 认知诊断评估中多体属性的部分掌握高阶潜在结构模型 通过 张培达、王文昌、李晓敏 -
352-365 使用另一个聚类的合适质心改进基于质心的聚类 通过 穆罕默德·雷扎伊 -
366-379 隐截断双曲因子分析器的混合 通过 Paula M.Murray、Ryan P.Browne和Paul D.McNicholas -
380-398 时间序列数据的分类。 一种基于降维的无监督方法 通过 M.Isabel Landaluce-Calvo和Juan I.Modroño-Herrán -
399-420 认知诊断建模中针对偏斜调整人适配指数 通过 Kevin Carl P.Santos、Jimmy Torre和Matthias Davier -
421-434 分类中峰值现象的理论分析 通过 阿明·佐兰瓦里（Amin Zollanvari）、亚历克斯·帕帕钦·詹姆斯（Alex Pappachen James）和雷扎·萨梅尼（Reza Sameni） -
435-461 分区的次优比较 通过 Jonathon J.O'Brien和Michael T.Lawson&Devin K.Schweppe和Bahjat F.Qaqish -
462-489 一种用于聚类分析的集成特征排序算法 通过 Jaehong Yu、Hua Zhong和Seoung Bum Kim -
490-508 我应该在哪里提交我的作品以供出版？ 一种优化选择的非对称分类模型 通过 A.Ferrer-Sapena&J.M.Calabuig&L.M.GarcíA Raffi&E.A.Sánchez Pérez -
509-525 获得基数约束质心矩阵的一种改进的k-均值聚类方法 通过 Naoto Yamashita和Kohei Adachi -
526-547 基于总平方和分解的回归混合聚类验证 通过 萨尔瓦多Ingrassia&Antonio Punzo
2020年4月，第37卷，第1期
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1-3 编辑：分类杂志第37-1卷 通过 道格拉斯·斯坦利 -
4-17 有序森林 通过 罗曼·霍农 -
18-41 基于树状细胞的混合模糊保持分类方法 通过 Zaineb Chelly Dagdia和Zied Elouedi -
42-57 不完全数据的定点子空间方法 通过 Lukasz Struski和MarekŚmieja&Jacek Tabor -
58至65 问无限选民“谁是J？”： ℕ$\mathbb{N}中的群识别问题$ 通过 费德里科·菲奥拉万蒂和费尔南多·托姆 -
66-96 用于乳腺癌临床诊断的二元鲸鱼优化算法和二元蛾焰优化及聚类算法 通过 Gehad Ismail Sayed、Ashraf Darwish和Aboul Ella Hassanien -
97-123 通过合并K-Means解对大型数据集进行聚类 通过 Volodymyr Melnykov和Semhar Michael -
124-142 混合数据聚类的变量选择：在人类基因组学中的应用 通过 马蒂厄·马尔巴克（Matthieu Marbac）、穆罕默德·塞德基（Mohammed Sedki）和蒂恩·帕廷（Tienne Patin） -
143-157 核心聚类作为处理聚类标签中噪声的工具 通过 雷纳托·科尔代罗·阿莫林（Renato Cordeiro Amorim）、弗拉基米尔·马卡伦科夫（Vladimir Makarenkov）和鲍里斯·米尔金（Boris Mirkin） -
158-179 基于成对比较的有序分类算法 通过 杨云丽、陈白玉、杨周旺 -
180-202 异质性的聚类分析：代数和几何表示综述 通过 D.福廷 -
203-222 完全平衡的差异 通过 弗朗索瓦·布鲁克&帕斯卡尔·普雷阿&塞利亚·查特尔 -
223-236 随机森林中加权树的Cesáro平均 通过 Hieu Pham和Sigurğur Olafsson -
237-253 二元分位数剩余寿命模型的非参数估计及其在肿瘤复发数据集中的应用 通过 M.Kayid和M.Shafaei Noughabi和A.M.Abouammoh -
254-274 基于Clique的社交网络聚类方法 通过 Guang Ouyang&Dipak K.Dey&Panpan Zhang
2019年10月，第36卷，第3期
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393-396 编辑：分类杂志第36-3卷 通过 道格拉斯·斯坦利 -
397-413 使用迭代重定位划分算法验证测试的多维性 通过 道格拉斯·斯坦利和M.J.布鲁斯科 -
414-434 MCC：一个多共识聚类框架 通过 Tao Li、Yi Zhang、Dingding Wang和Jian Xu -
435-441 注：t代表两个（集群） 通过 斯坦利·斯科洛夫 -
442-470 δ-机器：基于对原型距离的分类 通过 Beibei Yuan、Willem Heiser和Mark Rooij -
471-492 成对实验中量化定性反应的框架 通过 A.H.易卜拉欣 -
493-493 勘误表：一个量化成对实验中定性反应的框架 通过 A.H.Al-Ibrahim先生 -
494-512 直觉模糊集与遗传学的新关系 通过 M.Tahan和B.Davvaz -
513-540 三向符号树地图和Ultrametrics 通过 凯瑟琳·胡贝尔（Katharina T.Huber）、文森特·莫尔顿（Vincent Moulton）和纪尧姆·舒尔茨（Guillaume E.Scholz） -
541-565 认知诊断中的属性层次模型：潜在属性空间的可识别性和Q矩阵的完备性条件 通过 Hans-Fredrich Köhn和Chia-Yi Chiu -
566-575 关于在线性等式和不等式约束下应用BCH方法的注记 通过 L.Boeschoten、M.A.Croon和D.L.Oberski -
576-598 支持向量机参数优化的量子粒子群算法 通过 Alaa Tharwat和Aboul Ella Hassanien -
599-618 MDCGen：用于聚类的多维数据集生成器 通过 费利克斯·伊格莱西亚斯（Félix Iglesias）、坦尼娅·泽比（Tanja Zseby）、丹尼尔·费雷拉（Daniel Ferreira）和亚瑟·齐梅克（Arthur Zimek） -
619-648 情感语言分析中不同分类方案的效用比较 通过 Lowri Williams、Michael Arribas-Ayllon、Andreas Artemiou和Irena Spasić -
649-658 卡片分类数据收集方法：有多少参与者最有效？ 通过 伊桑·兰茨（Ethan Lantz）、杰瑞德·基利（Jared W.Keeley）、迈克尔·罗伯茨（Michael C.Roberts）、玛丽亚·埃琳娜·麦迪娜·莫拉（Maria Elena Medina-Mora）、普拉塔普·沙兰（Pratap Sharan）和杰弗里· -
659-677 距离和形状对分段生长混合模型估计的影响 通过 刘媛和刘红云 -
678-678 误差：距离和形状对分段生长混合模型估计的影响 通过 刘媛和刘红云
2019年7月，第36卷，第2期
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175-176 编者按：分类杂志第36-2卷 通过 道格拉斯·斯坦利 -
177-199 多维子空间中类别关联和相关性估计的探索性视觉检测 通过 金世康和Joseph H.Grochowalski -
200-231 非二元系统发育网络中最低稳定祖先的层次结构 通过 Katharina T.Huber、Vincent Moulton和Taoyang Wu -
232-265 分数监督分类：权重选择与多元t分布的推广 通过 Michael P.B.Gallaugher和Paul D.McNicholas -
266-276 数据拓扑超度量的逻辑行为 通过 帕特里克·埃里克·布拉德利 -
277-294 基本共现潜在语义向量空间模型 通过 凤高牛 -
295-305 认知诊断模型的条件独立性和维度：模型拟合检验 通过 Youn Seon Lim和Fritz Drasgow -
306-321 基于PLS和GA的Elman神经网络可靠小样本分类算法 通过 贾伟宽、赵院长、丁玲、郑元杰 -
322-349 动态文本网络中社区结构和主题的建模 通过 蒂格·R·亨利和大卫·班克斯、德里克·欧文斯·奥斯和克里斯汀·柴 -
350-367 有序分割下偏好关系的距离与一致性 通过 鲍里斯·米尔金和特雷弗·芬纳 -
368-391 功能数据的多尺度聚类 通过 Yaeji Lim和Hee-Seok Oh&Ying Kuen Cheung
2019年4月，第36卷，第1期
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1-2 编辑：分类杂志第36-1卷 通过 道格拉斯·斯坦利 -
3-25 具有度量选择的生长混合模型 通过 艾比·弗林特和尼玛·迪恩 -
26-57 凝聚广义双曲分布的混合 通过 克里斯蒂娜·托托拉（Cristina Tortora）、布莱恩·弗朗扎克（Brian C.Franczak）、瑞安·布朗（Ryan P.Browne）和保罗·麦克尼古拉斯（Paul D.McNicholas） -
58-72 层次聚类中分类数据相似性度量的比较 通过 ZdenŞkŠulc和HanaŘezanková -
73-93 正交非度量非负矩阵分解与约束非层次聚类的联立方法 通过 田中贤介和广岛 -
94-112 流形建模和数据分类中基于聚类的最优地标点选择 通过 Manazy Rashmi和Praveen Sankaran -
113-139 基于最小β-发散法的高斯贝叶斯分类器鲁棒性 通过 Matiur Rahaman先生和Nurul Haque Mollah先生 -
140-151 基于多准则决策的多类分类 通过 Hossein Baloochian和Hamid Reza Ghaffary -
152-174 基于支持向量机的随机变量分类新方法 通过 玛丽亚姆·阿巴扎德（Maryam Abaszade）和索拉布·埃法蒂（Sohrab Effati）
2018年10月，第35卷，第3期
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391-393 编辑 通过 道格拉斯·斯坦利 -
394-421 基于Kolmogorov-Smirnov二维统计量的非线性时间序列聚类 通过 张蓓蓓和陈蓉 -
422-436 高斯马尔可夫随机场观测分类的风险 通过 Kęstutis Dučinskas和Lina Dreićien -
437-465 认知诊断模型下项目校准误差对计算机自适应测试的影响 通过 洪宇煌（Hung Yu Huang） -
466-480 自适应指数幂深度及其在分类中的应用 通过 姜云露、文灿红、王雪芹 -
481-510 一种密度敏感的层次聚类方法 通过 阿尔瓦罗·马丁内斯·佩雷斯 -
511-548 一种新的基于高阶神经网络的蜜蜂配对分类优化方法 通过 Janmenjoy Nayak和Bighnaraj Naik -
549-579 基于高斯过程的二进制时间序列建模及其在睡眠状态预测中的应用 通过 Xu Gao和Babak Shahbaba和Hernando Ombao -
580至586 关于分组导致基尼系数的负偏差 通过 马蒂杰斯·沃伦斯
2018年7月，第35卷，第2期
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195-197 编辑 通过 道格拉斯·斯坦利 -
198-229 用贝叶斯分类器解释集合分类器 通过 Tri Le&Bertrand Clarke公司 -
230-249 基于Copula的ICA算法及其在时间序列聚类中的应用 通过 贾法尔·拉赫曼尼萨姆西（Jafar Rahmanishamsi）、阿里·多拉蒂（Ali Dolati）和马苏德雷扎（Masoudreza R.Aghabozorgi） -
250-272 功能数据分类的功能充分降维 通过 王国昌、宋新元 -
273-299 如何构建认知诊断测试的完整Q矩阵 通过 Hans-Fredrich Köhn和Chia-Yi Chiu -
300-344个 一种新的混沌鲸鱼特征选择优化算法 通过 Gehad Ismail Sayed、Ashraf Darwish和Aboul Ella Hassanien -
345-366 划分和聚集层次聚类算法的比较研究 通过 莫里斯·罗斯 -
367-390 多重权重的树状族 通过 阿格内斯·巴尔德斯里和埃琳娜·鲁贝