内容
2024
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1-7 介绍 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
1-14 行为决策分析:过去、现在和未来 在: 行为决策分析 通过 Florian M.Federspiel和Gilberto Montibeller以及Matthias Seifert -
1-29 决策的一般方法 在: 风能设计、维护、规划和投资决策 通过 丹妮拉·鲍里索娃 -
1-31 介绍 通过 兰道夫大楼 -
1-33 介绍 在: 使用人工智能和语言模型评估政策有效性 通过 Chandrasekar Vuppalapati公司 -
1-124 离散马尔可夫过程与马尔可夫链的数值算法 在: 马尔可夫决策过程与随机位置博弈 通过 Dmitrii Lozovanu和Stefan Wolfgang Pickl -
1-131 基本贝叶斯概率 在: 用R量化不确定度 通过 爱德华多·苏扎·德库西 -
3-14 多标准决策、演变和特征 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
11-36 离散设施位置问题 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
15-40岁 行为决策研究:描述性和规定性视角 在: 行为决策分析 通过 Gilberto Montibeller&Detlof Winterfeldt公司 -
15-59 初始决策矩阵及其与场景建模的关系 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
31-96 风能规划和投资决策 在: 风能设计、维护、规划和投资决策 通过 丹妮拉·鲍里索娃 -
33-50 领导力 通过 兰道夫大楼 -
35-69 自然语言模型 在: 使用人工智能和语言模型评估政策有效性 通过 Chandrasekar Vuppalapati公司 -
37-50 不确定性下的决策:建模要素 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
41-63 不确定性量化过程中的行为偏差 在: 行为决策分析 通过 维克托·里奇蒙德·R·何塞 -
51-75 目的和使命 通过 兰道夫大楼 -
51-92 不确定性下的优化 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
63-72 如何塑造多个场景 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
65-79 分析不确定性下的决策:希腊人的简单工具 在: 行为决策分析 通过 Konstantinos V.Katsikopoulos公司 -
71至131 大型语言模型 在: 使用人工智能和语言模型评估政策有效性 通过 Chandrasekar Vuppalapati公司 -
73-80 决策者,决策过程的重要组成部分 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
77-96 数字化转型 通过 兰道夫大楼 -
81-98 现实决策方法的设计:应该如何实现? 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
81至103 分析师是否应该与专家共享校准信息? 在: 行为决策分析 通过 Saurabh Bansal和Mostafa Sabbaghi和Rashmi Sharma -
第95页至第121页 稳健的设施位置 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
97-122 信任 通过 兰道夫大楼 -
97-163 风电场设计决策 在: 风能设计、维护、规划和投资决策 通过 丹妮拉·鲍里索娃 -
101-116 线性规划基础 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
105-120 环境不稳定性在探测和响应即将到来的政权更迭信号中的作用 在: 行为决策分析 通过 Sreyaa Guha、Matthias Seifert和Canan Ulu -
117-153 SIMUS方法 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
121-143年 群体智慧的社会心理学(新进展部分) 在: 行为决策分析 通过 理查德·拉里克(Richard P.Larrick)、阿尔伯特·曼内斯(Albert E.Mannes)和杰克·索尔(Jack B.Soll) -
123-147 创业(和内部创业) 通过 兰道夫大楼 -
123-179 随机设施位置 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
125-244 马尔可夫决策过程与网络随机控制问题 在: 马尔可夫决策过程与随机位置博弈 通过 Dmitrii Lozovanu和Stefan Wolfgang泡菜 -
133-201 信仰 在: 用R量化不确定度 通过 爱德华多·苏萨·德·库西 -
133-202 宏观经济指标、总量和框架 在: 使用人工智能和语言模型评估政策有效性 通过 Chandrasekar Vuppalapati公司 -
145-164 游戏中的预测行为:损失厌恶vs.等级依赖效用vs.范围效用理论 在: 行为决策分析 通过 Manel Baucells&Philip Leclerc&MichałLewandowski&Jason Merrick -
149-172 内部创新 通过 兰道夫大楼 -
155-168 SIMUS敏感性分析:IOSA程序 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
165-185 多属性效用分析应用中目标缺失的后果 在: 行为决策分析 通过 Sarah A.Kusumastuti和Richard S.John -
165-205 风电机组制造毛坯一维切割决策与工艺规划 在: 风能的设计、维护、规划和投资决策 通过 丹妮拉·鲍里索娃 -
169-184年 团队决策案例研究:公路建设 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
173-193 系统性变革 通过 兰道夫大楼 -
181-201 具有机会约束的设施位置 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
185-198 SIMUS在SWOT战略量化中的应用 在: 多标准决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
187-211 我们什么时候愿意等待? 评估跨期结果的规定性挑战 在: 行为决策分析 通过 Jeffery L.Guyse和Candice H.Huynh&L.Robin Keller&Jay Simon -
199-215 分析与问题解决相关的MCDM方法之间缺乏一致性:提出方法与参考比较的方法 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
203-226 分布稳健的设施位置 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
203-264 信息与熵 在: 用R量化不确定度 通过 爱德华多·苏扎·德库西 -
203-304 经济可持续性 在: 使用人工智能和语言模型评估政策有效性 通过 Chandrasekar Vuppalapati公司 -
207-243 风力发电机结构健康监测和预测性维护中的决策 在: 风能设计、维护、规划和投资决策 通过 丹妮拉·鲍里索娃 -
213-229 险情偏见 在: 行为决策分析 通过 弗洛里安·费德斯皮尔(Florian M.Federspiel)、罗宾·迪伦·梅里尔(Robin Dillon-Merrill)、马蒂亚斯·塞弗特(Matthias Seifert)和索菲亚·罗德里格斯(Sofía Rodriguez) -
219-304 通过模拟读者提出的问题以及详细的答案和示例来支持和指导实践者 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
229-254 位置-库存问题 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
231-265年 公共环境决策问题实践中的行为挑战 在: 行为决策分析 通过 朱迪特·利纳特 -
245-280 风能的经济方面和社会影响:确定风电成本和风能消耗的相对份额 在: 风能设计、维护、规划和投资决策 通过 丹妮拉·鲍里索娃 -
245-382 网络上的随机博弈和位置博弈 在: 马尔可夫决策过程与随机位置博弈 通过 Dmitrii Lozovanu和Stefan Wolfgang Pickl -
255-291 设施位置和路线决策 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
265-320 最大熵 在: 用R量化不确定度 通过 爱德华多·苏扎·德库西 -
267-291 团队决策 在: 行为决策分析 通过 Martin G.Kocher、Matthias Praxmarer和Matthias Sutter -
293-369年 集线器位置 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
305-337 最佳实践:MCDM中的建模和敏感性分析 在: 多准则决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
305-371 社会可持续性 在: 使用人工智能和语言模型评估政策有效性 通过 Chandrasekar Vuppalapati公司 -
321-412 贝叶斯推断 在: 用R量化不确定度 通过 爱德华多·苏萨·德·库西 -
339-380 SIMUS解决的一些复杂和不常见的案例 在: 多标准决策中的战略方法 通过 诺贝托·穆尼尔 -
371-413 物流和供应链管理 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
373-373 结论 在: 使用人工智能和语言模型评估政策有效性 通过 Chandrasekar Vuppalapati公司 -
413-480 序贯贝叶斯估计 在: 用R量化不确定度 通过 爱德华多·苏扎·德库西 -
第415页至第436页 地域设计 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
439-469 双层回收设施位置 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
471-488年 基于时间序列的多周期枢纽选址 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang -
489-501 数据驱动的稳健生产计划 在: 不确定条件下的设施位置 通过 Francisco Saldanha-da-Gama和Shuming Wang
2023
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1-1 更正:国际法和网络防御最佳实践:前进之路 在: 网络防御 通过 Sara Pangrazzi和Fabian Muhly -
1-1 更正为:绩效加权聚合:在人群中发掘智慧 在: 预测分析中的判断 通过 罗伯特·柯林斯(Robert N.Collins)、大卫·曼德尔(David R.Mandel)和大卫·布德斯库(David V.Budescu) -
1-4 生活与行为 在: 乔治·菲利普·塞戈的足迹 通过 丽塔·劳拉·德埃克莱西亚(Rita Laura D’Ecclesia)和艾米莉娅·卡鲁利·塞戈(Emilia Carulli Szegö)和乔瓦尼·赞布鲁诺(Giovanni Zambruno) -
1-5 介绍 在: 应用线性回归进行R业务分析 通过 丹尼尔·麦吉布尼 -
1-6 医疗数据分析的紧迫性 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
1-8 简介和概述 在: 网络防御 通过 马库斯·凯普 -
1-8 可持续性:运筹学和管理科学方法应用案例与研究 在: 持续性 通过 福斯托·佩德罗·加西亚·马尔克斯和本杰明·列夫 -
1-10 GAMS简介 在: 基于GAMS的数据包络分析 通过 Ali Emrouznejad、Konstantinos Petridis和Vincent Charles -
1-11 介绍 在: 多标准位置分析 通过 H.A.Eiselt、Vladimir Marianov和Joyendu Bhadury -
1-14 介绍 在: 多准则决策问题中多维数据的规范化 通过 伊里克·穆哈梅齐亚诺夫 -
1-18 介绍 在: 网络数据包络分析 通过 蒋高 -
1-20 顾客出行行为对零售设施网格布局和货架空间分配的影响 在: 零售空间分析 通过 A.Reha Botsalı和Georgia Ann Klutke和Brett A.Peters -
1-22 基本概念和定义 在: 数学规划基础理论 通过 Giorgio Giorgi&Bienvenido Jiménez&Vicente Novo -
1-108 使用R和RStudio的一些技巧 在: 使用R量化不确定性 通过 爱德华多·苏萨·德·库西 -
3-16 FinTech风险管理和监控 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 Morshadul Hasan和Ariful Hoque -
3-24 位置分析中的不确定性来源 在: 设施选址问题中的不确定性 通过 艾伦·T·穆雷 -
3-26 超越算法厌恶在人机决策中的应用 在: 预测分析中的判断 通过 杰森·伯顿(Jason W.Burton)、玛丽·克拉拉·斯坦因(Mari-Klara Stein)和蒂娜·布莱金德·詹森(Tina Blegind Jensen) -
3月35日 理性决策与风险分析与非理性人类行为 在: 用于决策和风险分析的AI-ML 通过 路易斯·安东尼·考克斯(Louis Anthony Cox Jr.)。 -
5-27 他的科学贡献 在: 乔治·菲利普·塞戈的足迹 通过 弗朗西斯科·阿切蒂(Francesco Archetti)、乔治·孔塞利(Giorgio Consigli)和乔瓦尼·赞布鲁诺(Giovanni Zambruno) -
7-19 医疗保健中的分析和知识管理 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
7-32 使用R的基本统计和函数 在: 应用线性回归进行商业分析 通过 丹尼尔·麦吉布尼 -
9-26 什么是可持续性? 外行的观点 在: 持续性 通过 穆罕默德·哈希姆、穆罕默德·纳扎姆、萨贾德·艾哈迈德·贝格、萨迪亚·萨马尔·阿里和曼祖尔·艾哈迈德 -
11-25 减少网络防御中的响应时间:一个基于Agent的模型 在: 网络防御 通过 塞巴斯蒂安·吉拉德(Sébastien Gillard)、托马斯·梅拉德(Thomas Maillart)和马库斯·凯普(Marcus M.Keupp) -
11-39 数据包络分析简介 在: 基于GAMS的数据包络分析 通过 Ali Emrouznejad、Konstantinos Petridis和Vincent Charles -
15-35 单目标优化 在: 多标准位置分析 通过 H.A.Eiselt、Vladimir Marianov和Joyendu Bhadury -
15-40 MCDM等级模型 在: 多准则决策问题中多维数据的规范化 通过 伊里克·Z·穆哈梅齐亚诺夫 -
17-33 区块链环境下支持文化的供应链数字化转型 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 Shakila Akter&Mohammad Samiul Haque&Ashrafuzzaman Sohag&Md.Jahangir Alam Siddikee&Mohamamad Zoynul Abedin -
19-42 产出-投入比效率测量 在: 网络数据包络分析 通过 蒋高 -
21-34 可视化 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
21-34 一种适用于商店货架空间分配的无解算启发式算法 在: 零售空间分析 通过 图莱·弗拉芒(Tulay Flamand)、艾哈迈德·古尼姆(Ahmed Ghoniem)和巴赛尔·马达(Bacel Maddah) -
23-52 凸分析的要素。 线性替代定理。 切线圆锥 在: 数学规划基础理论 通过 Giorgio Giorgi&Bienvenido Jiménez&Vicente Novo -
25-52 危险品位置和路线中的风险、危害和暴露时间 在: 设施选址问题中的不确定性 通过 安德烈斯·布朗夫曼(Andrés Bronfman)、杰曼·帕雷德斯·贝尔马(Germanán Paredes-Belmar)、弗拉基米尔·马里亚诺夫(Vladimir Marianov)和H.A.Eiselt -
27至47 网络物理系统中的无监督攻击隔离:聚类算法的竞争测试 在: 网络防御 通过 KuiZhen Su和Chuadhry Mujeeb Ahmed和Jianying Zhou -
27-52 增强智力发展中的主观决策 在: 预测分析中的判断 通过 托马斯·博内(Thomas Bohné)、伦内特·蒂尔·布罗科普(Lennert Till Brokop)、扬·尼古拉斯·恩格尔(Jan Niklas Engel)和路易莎·蓬普伦(Luisa Pumplun) -
27-52 可持续供应链管理:定义、文献计量学、应用和未来方向 在: 持续性 通过 Yilu Long、Huchang Liao和Benjamin Lev -
29-45 他自己的话 在: 乔治·菲利普·塞戈的足迹 通过 乔治·塞戈 -
33-55 回归基本原理 在: 应用线性回归进行R业务分析 通过 丹尼尔·麦吉布尼 -
35-46岁 管理会计信息系统中人工智能技术集成的实证研究 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 埃蒙·卡利安·乔杜里 -
35-50 店内交通密度估计 在: 零售空间分析 通过 吉米·阿扎尔和霍达·道乌 -
35-52 关联规则 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
37-64 用于改进决策的数据分析和建模 在: 用于决策和风险分析的AI-ML 通过 路易斯·安东尼·考克斯(Louis Anthony Cox Jr.)。 -
37-70 多标准决策 在: 多标准位置分析 通过 H.A.Eiselt、Vladimir Marianov和Joyendu Bhadury -
41-69 归一化与MCDM秩模型 在: 多准则决策问题中多维数据的规范化 通过 伊里克·Z·穆哈梅齐亚诺夫 -
41-73 DEA模型的扩展 在: 基于GAMS的数据包络分析 通过 Ali Emrouznejad、Konstantinos Petridis和Vincent Charles -
43至64 距离功能效率措施 在: 网络数据包络分析 通过 蒋高 -
47-71 大数据对会计实务的影响:来自非洲的经验证据 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 Mandella Osei Assibey Bonsu&Naheed Roni&郭永胜 -
47-193 精选论文 在: 乔治·菲利普·塞戈的足迹 通过 丽塔·劳拉·D·埃克莱西亚 -
49-66 下一代ISAC:模拟众包智能以更快地响应事件 在: 网络防御 通过 菲利普·菲舍尔和塞巴斯蒂安·吉拉德 -
51-74 一种基于仿真的工具,用于指导超市布局的周期性变化 在: 零售空间分析 通过 Jessica Dorismond、Jose L.Walteros和Rajan Batta -
53-66 机器学习算法在数据科学中的应用 在: 持续性 通过 阿德尔·安萨里(Adeel Ansari)、西玛·安萨里·法蒂玛·马库布尔(Fatima Maqbool)、拉比亚·扎曼(Rabia Zaman)和库布拉·巴希尔(Kubra Bashir) -
53-68 聚类分析 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
53-77 设施选址问题中与顾客相关的不确定性 在: 设施选址问题中的不确定性 通过 弗拉基米尔·马里亚诺夫和冈萨洛·梅恩德斯·沃格尔 -
53-82 凸函数与广义凸函数 在: 数学规划基础理论 通过 Giorgio Giorgi&Bienvenido Jiménez&Vicente Novo公司 -
53-84 预测模型的判断选择(重印) 在: 预测分析中的判断 通过 Fotios Petropoulos&Nikolaos Kourentzes&Konstantinos Nikolopoulos和Enno Siemsen -
57-90 简单线性回归 在: 应用线性回归进行商业分析 通过 丹尼尔·麦吉布尼 -
65-87 基于松弛的效率度量 在: 网络数据包络分析 通过 蒋高 -
65-101 用于决策的自然智能、人工智能和社会智能 在: 用于决策和风险分析的AI-ML 通过 小路易斯·安东尼·考克斯。 -
67至80 识别社交网站中虚假配置文件的机器学习模型 在: 持续性 通过 C.赫马 -
69-85 时间序列预测 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
69-86 基于文本挖掘的未来网络防御技术识别 在: 网络防御 通过 迪米特里·珀西娅·戴维(Dimitri Percia David)、威廉·布洛奈(William Blonay)、塞巴斯蒂安·吉拉德(Sébastien Gillard)、托马斯·梅勒特(Thomas Maillart)、阿兰·默罕默德(Alain Mermoud)、洛伊克·马雷查尔(Loí -
71-94 多元归一化的线性方法 在: 多准则决策问题中多维数据的规范化 通过 伊里克·穆哈梅齐亚诺夫 -
71-105 位置模型 在: 多标准位置分析 通过 H.A.Eiselt、Vladimir Marianov和Joyendu Bhadury -
75-92 利用离群值修改规则提高金融数据分类算法的性能 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 Md.Rabiul Auwul&Md.Ajijul Hakim&Fahmida Tasnim Dhonno&Nusrat Afrin Shilpa&Ashrafuzzaman Sohag&Mohammad Zoynul Abedin -
75-101 数据驱动的分析杂货店设计 在: 零售空间分析 通过 Elif Danisman和Alice E.Smith -
75-102 非径向DEA模型 在: 基于GAMS的数据包络分析 通过 Ali Emrouznejad、Konstantinos Petridis和Vincent Charles -
81-97 基于支持向量机和K-fold交叉验证的风机虚假报警检测 在: 持续性 通过 安娜·玛丽亚·佩科·查孔和福斯托·佩德罗·加西亚·马尔克斯 -
81-105 不确定性下的人道主义后勤:避难和疏散规划 在: 设施位置问题的不确定性 通过 Vedat Bayram和Bahar Y.Kara&Francisco Saldanha-da-Gama&Hande Yaman -
83-122 无约束优化问题。 集合约束优化问题。 经典约束优化问题 在: 数学规划基础理论 通过 Giorgio Giorgi&Bienvenido Jiménez&Vicente Novo -
85-114 时尚产品背景下的有效判断预测(再版) 在: 预测分析中的判断 通过 马蒂亚斯·塞弗特(Matthias Seifert)、恩诺·西姆森(Enno Siemsen)、阿勒格雷·哈迪达(Allègre L.Hadida)和安德烈亚斯·艾辛格里奇(Andreas E.Eisingerich) -
87-101 网络安全公司和技术的信息投资新算法 在: 网络防御 通过 安妮塔·梅泽蒂(Anita Mezzetti)、洛伊克·马雷查尔(Loíc Maréchal)、迪米特里·佩西娅·戴维(Dimitri Percia David)、威廉·布洛奈(William Blonay)、塞巴斯蒂安·吉拉德(Sébastien Gillard)、迈克尔·塞斯梅利斯(Michael Tsesm -
87-104 分类模型 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
89-114 特殊生产阶段的效率测量 在: 网络数据包络分析 通过 蒋高 -
91-113 多元回归 在: 应用线性回归进行R业务分析 通过 丹尼尔·麦吉布尼 -
93-106 基于支持向量机和Logit支持向量机的违约风险预测 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 Fahmida-E-Moula和Nusrat Afrin Shilpa、Preity Shaha、Petr Hajek和Mohammad Zoynul Abedin -
95-109 归一化值的反演:ReS-算法 在: 多准则决策问题中多维数据的规范化 通过 伊里克·穆哈梅齐亚诺夫 -
99-117 基于卷积级联神经网络的混合神经网络模型:在生产图像检测中的应用 在: 持续性 通过 迭戈·奥尔特加·桑斯(Diego Ortega Sanz)、卡洛斯·基蒂里奥·戈梅斯·穆尼奥斯(Carlos Quitero Gómez Muñoz)、吉列尔莫·贝内特斯(Guillermo Benéitez)和福斯托·佩德罗·加西亚·马尔克斯 -
103-117 分配、成本、技术、收入和利润效率 在: GAMS的数据包络分析 通过 Ali Emrouznejad、Konstantinos Petridis和Vincent Charles -
103-122 利用专利集群的网络动态识别新兴技术和有影响力的公司 在: 网络防御 通过 迈克尔·塞斯梅利斯(Michael Tsesmelis)、利亚娜·多拉米奇(Ljiljana Dolamic)、马库斯·凯普(Marcus M.Keupp)、迪米特里·佩西娅·戴维(Dimitri Percia David)和阿兰·默默德(Alain Mermoud) -
103-128 杂货零售商促销展示空间的库存单元优化选择 在: 零售空间分析 通过 Olga Pak、Mark Ferguson、Olga Perdikaki和Su-Ming Wu -
105-116 预测数据挖掘在医疗保健中的应用 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
105-156 决策和风险分析中的可回答和不可回答问题 在: 用于决策和风险分析的AI-ML 通过 路易斯·安东尼·考克斯(Louis Anthony Cox Jr.)。 -
107-124 使用集成极端学习机预测公司失败 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 大卫素食区 -
107-127 竞争设施选址吸引函数的随机分量 在: 设施选址问题中的不确定性 通过 塔米·德雷茨纳 -
107-142 数学和地理空间工具 在: 多标准位置分析 通过 H.A.Eiselt、Vladimir Marianov和Joyendu Bhadury -
109-249 概率和随机变量 在: 使用R量化不确定性 通过 爱德华多·苏扎·德库西 -
111-127 MCDM模型中的秩反转:归一化的贡献 在: 多准则决策问题中多维数据的规范化 通过 伊里克·穆哈梅齐亚诺夫 -
115-131 判断干预与行为改变 在: 预测分析中的判断 通过 Fotios Petropoulos和Konstantinos Nikopoulos -
115至135 特殊类型的输入和输出因素 在: 网络数据包络分析 通过 蒋高 -
115-140 估计间隔和方差分析 在: 应用线性回归进行商业分析 通过 丹尼尔·麦吉布尼 -
117-125 决策分析及其在医疗保健中的应用 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
119-125 DEA中的特殊案例 在: GAMS的数据包络分析 通过 Ali Emrouznejad、Konstantinos Petridis和Vincent Charles -
119-142 不确定条件下智能城市多目标可持续交通信号控制 在: 持续性 通过 徐文秋 -
123-134 网络安全生态系统:来自瑞士的网络研究 在: 网络防御 通过 塞德里克·埃施利曼、基利安·库切和阿兰·默默德 -
123-168 带不等式约束的约束优化问题 在: 数学规划基础理论 通过 Giorgio Giorgi&Bienvenido Jiménez&Vicente Novo -
125-149 评估和预测小企业信用评级:一种多标准方法 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 宝丰石 -
127-139 生产力变化 在: 基于GAMS的数据包络分析 通过 Ali Emrouznejad、Konstantinos Petridis和Vincent Charles -
127-150 四种医学数据集的分析 在: 医疗保健管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
129-149 归一化值尺度的协调:IZ方法 在: 多准则决策问题的多维数据规范化 通过 伊里克·穆哈梅齐亚诺夫 -
129-154 具有风险规避的Stackelberg安全游戏中的位置和策略 在: 设施选址问题中的不确定性 通过 雷诺德·奇科伊斯内(Renaud Chicoisne)、费尔南多·奥尔多涅斯(Fernando Ordóñez)和丹尼尔·卡斯特罗(Daniel Castro) -
129-159 商品投放优化 在: 零售空间分析 通过 韦克 -
135-145 通过链路预测分析预测网络防御能力需求 在: 网络防御 通过 圣地亚哥·安东·莫雷诺(Santiago Anton Moreno)、迪米特里·佩西娅·戴维(Dimitri Percia David)、阿兰·默罕默德(Alain Mermoud)、托马斯·梅拉德(Thomas Maillart)和安妮塔·梅泽蒂(Anita Mezzetti -
135-184 人群预测中的人才发现 在: 预测分析中的判断 通过 Pavel Atanasov和Mark Himmelstein -
137-161 特殊类型的数据 在: 网络数据包络分析 通过 蒋高 -
141-147 结束语 在: 基于GAMS的数据包络分析 通过 Ali Emrouznejad、Konstantinos Petridis和Vincent Charles -
141-178 预测变量转换 在: 应用线性回归进行商业分析 通过 丹尼尔·麦吉布尼 -
143-166 可持续交通的多标准决策:基于时空交通序列的交通流预测案例研究 在: 持续性 通过 贾扬提·加纳帕西 -
145-156 基于矢量优化的垃圾填埋场选址 在: 多标准位置分析 通过 H.A.Eiselt、Vladimir Marianov和Joyendu Bhadury -
149-162年 有限资源绘图:计算机网络开发与预防的统计建模 在: 网络防御 通过 Philipp Fischer和Fabian Muhly以及Marcus M.Keupp -
151-160 医疗保健中的多准则决策模型 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
151-166 Z-Score的MS-转换 在: 多准则决策问题中多维数据的规范化 通过 伊里克·穆哈梅齐亚诺夫 -
153-165年 原油价格预测的集成LGBM方法 在: 机器学习和深度学习的新金融应用 通过 Sad Wadi Sajid、Mahmudul Hasan和Md.Fazle Rabbi和Mohammad Zoynul Abedin -
155-181 设施位置和供应链风险分析 在: 设施选址问题中的不确定性 通过 Iris Heckmann、Stefan Nickel和Francisco Saldanha-da-Gama -
157-173 使用目标规划确定新消防大厅的位置 在: 多标准位置分析 通过 H.A.Eiselt、Vladimir Marianov和Joyendu Bhadury -
157-183 灾难性风险和社区复原力的决策理论挑战 在: 用于决策和风险分析的AI-ML 通过 路易斯·安东尼·考克斯(Louis Anthony Cox Jr.)。 -
161-175 医疗保健中的朴素贝叶斯模型 在: 医疗管理中的数据挖掘和分析 通过 David L.Olson和Özgür M.Araz -
161-181 零售空间规划中应用优化模型的问题与机遇 在: 零售空间分析 通过 托比亚斯·杜斯特尔夫特和亚历山大·赫布纳 -
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179-219年 模型诊断 在: 应用线性回归进行商业分析 通过 丹尼尔·麦吉布尼 -
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