内容
2024年3月，第108卷，第1期
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1-30 意大利第二次爆发新冠肺炎疫情的动态因果模型 通过 马西莫·比兰西亚、多梅尼科·维塔莱、法比奥·曼卡、保拉·佩奇诺诺和路易吉·桑塔克罗斯 -
31-68 剩余医疗保险理赔数据：理论回顾与实证应用 通过 Rafael Weißbach、Achim Dörre、Dominik Wied、Gabriele Doblhammer和Anne Fink -
69-99 文本回归中基于Lasso的变量选择方法：以短文本为例 通过 Marzia Freo和Alessandra Luati -
101-125 极值聚类：估计和应用 通过 玛尔塔·费雷拉 -
127-157 线性混合模型固定效应参数和方差的稳健估计：最小密度幂散度方法 通过 Giovanni Saraceno&Abhik Ghosh&Ayanendranath Basu&Claudio Agostinelli -
159-183 特征价格建模的空间半参数M-分位数回归 通过 弗朗西斯科·西里帕·斯帕格诺洛（Francesco Schiripa Spagnolo）、里卡多·博尔戈尼（Riccardo Borgoni）、安东内拉·卡卡根（Antonella Carcagn）、亚历山德拉·米开朗基利（Alessandra Michelang -
185-207 基于独立性特征的相关型优良性检验 通过 Katarina Halaj&Bojana Milošević&Marko Obradović&M.Dolores Jiménez-Gamero -
209-223 泊松性的一系列一致正态分布检验 通过 安东尼奥·迪诺亚（Antonio Di Noia）、马尔齐亚·马切塞利（Marzia Marcheselli）、卡特琳娜·皮萨尼（Caterina Pisani）和卢卡·普拉泰利（Luca Pratelli）
2023年12月，第107卷，第4期
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621-640 用于多周期和多边比较的新价格指数 通过 马里奥·法利瓦（Mario Faliva）、康苏洛·鲁宾娜·纳瓦（Consuelo Rubina Nava）和玛丽亚·格拉齐亚·佐亚（Maria Grazia Zoia） -
641-669 在选择观测值的情况下测试是否存在处理效果 通过 Luigi Conti和Livia Giovanni码头 -
671-692 非随机数据序数缺失的多重插补 通过 安吉丽娜·哈蒙 -
693-712 测量误差模型的控制图 通过 瓦西尔·戈洛斯诺伊（Vasyl Golosnoy）、本诺·希尔德布兰特（Benno Hildebrandt）、斯特芬·科勒（Steffen Köhler）、沃尔夫冈·施密德（Wolfgang Schmid）和米里亚姆·伊莎贝尔·塞弗特 -
713-731 基于二元内生解释变量的三变量Probit模型估计医疗服务使用对旷工的影响 通过 Panagiota Filippou、Giampiero Marra、Rosalba Radie和David Zimmer -
733-753 具有非结构化预测因子的特征定价模型：在意大利时装业中的应用 通过 费德里科·克雷森齐 -
755-784 基于藤蔓连接先验的生存数据贝叶斯岭回归 通过 Hirofumi Michimae和Takeshi Emura -
785-813 使用t分布处理多元分析中的非正态性 通过 菲利佩·奥索里奥（Felipe Osorio）、曼努埃尔·加利亚（Manuel Galea）、克劳迪奥·亨里奎斯（Claudio Henríquez）和雷纳尔多·阿雷拉诺·瓦尔（Reinaldo Arellano-Valle） -
815-819 校正：地震数据的局部空间log-Gaussian-Cox过程 通过 尼科莱塔·达安吉洛（Nicoletta D'Angelo）、玛丽安娜·西诺（Marianna Siino）、安东尼诺·达莱桑德罗（Antonino D'Alessandro）和贾达·阿德尔菲奥（Giada Adelfio）
2023年9月，第107卷，第3期
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393-396 编辑 通过 Harry Haupt和Thomas Kneib和Yarema Okhrin -
397-419 连续时间过程的分布特性：从CIR到bates 通过 奥斯塔普·奥赫林（Ostap Okhrin）、迈克尔·罗辛格（Michael Rockinger）和曼努埃尔·施密德（Manuel Schmid） -
421-441 长程相关平稳函数时间序列中记忆参数的筛选自举 通过 韩林尚 -
443-467 重复测量数据的随机优势检验 通过 安杰尔·安杰洛夫和马格努斯·埃克斯特罗姆 -
469-507 基于群平方根弹性网的群稀疏恢复及迭代多元阈值算法 通过 谢婉玲和胡杨 -
509-535 参数推理中未知总体极小值的处理 通过 马修斯·亨里克·容奎拉·萨尔达尼亚和阿德里亚诺·卡米姆拉·铃木 -
537-574 层次不相交主成分分析 通过 卡洛·卡维奇亚（Carlo Caviccia）、莫里齐奥·维奇（Maurizio Vichi）和乔治娅·扎卡里亚（Giorgia Zaccaria） -
575-620 用于重建世界投入产出表的层次聚类和矩阵补全 通过 鲁道夫·梅特里尼（Rodolfo Metulini）、乔治·格内科（Giorgio Gnecco）、弗朗西斯科·比安卡拉尼（Francesco Biancalani）和马西莫·里卡博尼（Massimo Riccaboni）
2023年3月，第107卷，第1期
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1-7 编辑专刊：体育统计 通过 Andreas Groll和Dominik Liebl -
9-27 基于连接函数的足球动量建模的多元隐马尔可夫模型 通过 马吕斯·奥丁、罗兰·兰洛克和安东内洛·马鲁蒂 -
29-49 足球动作预测的动作率模型 通过 乌维·迪克和乌尔夫·布雷菲尔德 -
51-72 基于规范化流的情境运动模型 通过 Samuel G.Fadel和Sebastian Mair、Ricardo da Silva Torres和Ulf Brefeld -
73-100 Pietra指数的来源和子群体分解：意大利职业足球队的两个应用 通过 弗朗西斯科·波罗和玛丽安吉拉·曾加 -
101-126 足球运动损伤预测：基于正则Cox模型的时间-事件递归方法 通过 Lore Zumea-Olaskoaga、Maximilian Weigert、Jon Larruskain、Eder Bikandi、Igor Setuain、Josean Lekue、Helmut Küchenhoff和Dae-Jin Lee -
127-151 将LASSO型惩罚引入计数数据的广义联合回归模型 通过 亨德里克·范德乌普和安德烈亚斯·格罗 -
153-175 传递网络指标在足球结果建模中的作用：使用贝叶斯层次模型的应用 通过 里卡多·伊沃利、阿尔多·加迪尼和卢西奥·帕拉佐 -
177-204 德甲球员罚球转换率的层次Bayes模型 通过 Christoph Hanck和Martin C.Arnold -
205-232 使用双变量泊松回归估计新冠疫情期间足球主场优势的变化 通过 Luke S.Benz和Michael J.Lopez -
233-250 过早结束的足球比赛的最终排名估计：以新冠肺炎为例 通过 P.Gorgi和S.J.Koopman&R.Lit -
251-269 概率最终站立计算器：一个公平的随机工具，用于处理突然停止的足球赛季 通过 Hans Eetvelde、Lars Magnus Hvattum和Christophe Ley -
271-293年 基于模型的递归划分与偏差减少估计的集成：评估奥利弗四个因素对篮球比赛获胜概率影响的案例研究 通过 Manlio Migliorati、Marica Manisera和Paola Zuccolotto -
295-311 持球：使用赛内趋势估计评估得分连胜和比赛兴奋度 通过 克劳斯·托恩·埃克斯特罗姆和安德烈亚斯·克里格·延森 -
313-326 篮球热手的连续时间状态空间建模 通过 新浪新闻与马吕斯？丁 -
327-342 利用跟踪数据对国家足球联赛四分卫进行评估 通过 Matthew Reyers和Tim B.Swartz -
343-367 基于成分的结构方程模型在运动员心理社会方面和表现评估中的应用 通过 罗莎·法布里斯托尔（Rosa Fabricore）、玛丽亚·伊安纳里奥（Maria Iannario）、罗莎莉亚·罗曼诺（Rosaria Romano）和多梅尼科·维斯托科（Domenico Vistocco） -
369-392 运动生物力学中功能数据的同步推断 通过 托德·科林·帕塔基（Todd Colin Pataky）、康拉德·阿布拉莫维奇（Konrad Abramowicz）、多米尼克·列布尔（Dominik Liebl）、阿莱西亚·皮尼（Alessia Pini）、萨拉·斯约斯特特·卢纳（Sara Sjöstedt Luna）和莉娜·舍林（Lina Schelin）
2022年12月，第106卷，第4期
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527-544 以极端分位数对预测进行评分 通过 Axel Gandy和Kaushik Jana&Almut E.D.Veraart -
545-571 分位数回归视角下的外部偏好映射 通过 克里斯蒂娜·达维诺（Cristina Davino）、托莫德·奈斯（Tormod Ns）、罗萨里亚·罗曼诺（Rosaria Romano）和多梅尼科·维斯托科（Domenico Vistocco） -
573-607 峰度的一些度量及其在大数据集上的推断 通过 克劳迪奥·乔瓦尼·博罗尼和卢西奥·德·卡皮塔尼 -
609-632 对称矩阵上Riesz概率分布的高斯表示 通过 Abdelhamid Hassairi和Fatma Ktari和Raoudha Zine -
633-671 地震数据的局部空间log-Gaussian-Cox过程 通过 尼科莱塔·达安吉洛（Nicoletta D'Angelo）、玛丽安娜·西诺（Marianna Siino）、安东尼诺·达莱桑德罗（Antonino D'Alessandro）和贾达·阿德尔菲奥（Giada Adelfio） -
673-703 欧盟国家农业可持续性评估：基于群体的多元轨迹方法 通过 亚历山德罗·马格里尼 -
705-722 部分非线性分位数回归模型中基于输入的经验似然推断 通过 周晓霜、赵培新、盖玉洁
2022年9月，第106卷，第3期
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349-382 数据、统计和决策在大流行中的作用 通过 Beate Jahn&Sarah Friedrich&Joachim Behnke&Joachim Engel&Ursula Garczarek&Ralf Münnich&Markus Pauly&Adalbert Wilhelm&Olaf Wolkenhauer&Markus Zwick&Uwe Siebert&Tim Friede -
383-386 Jahn等人的评论“关于数据、统计数据和决策在大流行中的作用” 通过 迈克尔·赫勒 -
387-390 关于数据、统计和决策在大流行中的作用的讨论 通过 乌苏拉·伯杰（Ursula Berger）、戈兰·考尔曼（Göran Kauermann）和赫尔穆特·库申霍夫（Helmut Küchenhoff） -
391-397 评论：关于数据、统计数据和决策在气候保护和卫生保健（更多）进展大流行统计中的作用！ 通过 沃尔特·雷德马赫 -
399-402 描述我们尚未发现的景观 通过 塞巴斯蒂安·孔特雷拉斯、乔纳斯·德宁和维奥拉·普莱斯曼 -
403-405 作者的回应：关于数据、统计数据和决策在大流行中的作用 通过 Beate Jahn&Sarah Friedrich&Joachim Behnke&Joachim Engel&Ursula Garczarek&Ralf Münnich&Markus Pauly&Adalbert Wilhelm&Olaf Wolkenhauer&Markus Zwick&Uwe Siebert&Tim Friede -
407-426 区域现况和延迟报告数据的预测：走向新冠肺炎感染监测 通过 贾科莫·德尼古拉（Giacomo De Nicola）、马克·施奈布尔（Marc Schneble）、戈兰·考尔曼（Göran Kauermann）和乌苏拉·伯杰（Ursula Berger） -
427至454 排序稀疏性：用于选择和估计特征交互和多项式的令人信服的正则化框架 通过 Ryan A.Peterson和Joseph E.Cavanaugh -
455-471 用bootstrap改进倾向得分因果治疗效果估计 通过 Maeregu W.Arisido、Fulvia Mecatti和Paola Rebora -
473-497 非均匀分布计数数据的灵活模型：处理不均匀分布的参数模型的比较性能 通过 道格拉斯·托莱多（Douglas Toledo）、克里斯蒂安·阿克米·乌梅特苏（Cristiane Akemi Umetsu -
499-524 一种基于盒计数维度的空间随机性测试 通过 尤兰达·卡巴列罗、拉蒙·吉拉尔多和豪尔赫·马图 -
525-526 更正：欧盟国家农业可持续性评估：基于群体的多元轨迹方法 通过 亚历山德罗·马格里尼
2022年6月，第106卷，第2期
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175-197年 综合局部深度测量 通过 卢卡斯·费尔南德斯·皮亚纳和马塞拉·斯瓦茨 -
199-216 基于贝叶斯推理机的密度估计 通过 M.P.Wand和J.C.F.Yu -
217-242 任意维贝叶斯非参数多样本检验 通过 Luai Al-Labadi、Forough Fazeli Asl和Zahra Saberi -
243-270 有界计数时间序列的一类新的积分GARCH模型 通过 陈华平、李琦、朱富康 -
271-286 多重插补模型的诊断检查 通过 杨钊 -
287-314 抽样和未抽样领域社会经济指标的小面积估计 通过 Jan Pablo Burgard、Domingo Morales和Anna Lena Wölwer -
315-347 通过重尾分布的新简约混合实现基于模型的聚类 通过 Salvatore D.Tomarchio、Luca Bagnato和Antonio Punzo
2022年3月，第106卷，第1期
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1-23 GMM估计的局部影响分析 通过 陆军、甘文雷 -
25-48 基于加权似然的GLM混合模型稳健拟合 通过 卢克 -
49至78 周期性长记忆过程的谐波加权滤波器 通过 费德里科·马达努 -
79-96 基于行弹性网正则化的多元数据变量选择与共线处理 通过 陈炳珍、翟文娟、孔令晨 -
97-116 专利协作数据的平滑动态网络模型 通过 维伦娜·鲍尔（Verena Bauer）、迪特马尔·哈霍夫（Dietmar Harhoff）和戈兰·考尔曼（Göran Kauermann） -
117-143 衡量基本类水平上的空间价格差异：随机指数方法的比较 通过 塞巴斯蒂安·维南德 -
145-173 评级数据中的随机和非随机决策不确定性建模：模糊贝塔模型 通过 安东尼奥·卡尔卡尼和路易吉·隆巴迪
2021年12月，第105卷第4期
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533-557 logistic回归驱动的随机系数积分值阈值自回归过程 通过 Kai Yang、Han Li、Dehui Wang和Chenhui Zhang -
559-580 一种新的具有Poisson新息的混合一阶积分自回归过程 通过 Daniel L.R.Orozco&Lucas O.F.Sales&Luz M.Z.Fernández&AndréL.S.Pinho -
581-599 基于多元标记变换的最优分类分数 通过 巴勃罗·马丁内斯·坎布罗、索尼娅·佩雷斯·费尔南德斯和苏珊娜·迪亚斯·科托 -
601-627 通过最小化矩阵$$ell_{infty}$$▽∞范数对协方差矩阵进行正定修正及其在投资组合优化中的应用 通过 Cho Seonghun&Shota Katayama&Johan Lim&Young-Geun Choi -
629-647 EM在这里真的必要吗？ 不使用EM似乎更简单的示例 通过 伊恩·麦克唐纳 -
649-673 通过深度同时监测左边界过程中的原点和尺度 通过 伊格纳西奥·卡斯科斯 -
675-693 RR-分类器：基于相对秩的多维空间非参数分类方法 通过 Ondrej Vencalek和Olusola Samuel Makinde
2021年9月，第105卷，第3期
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385-403 假设检验中距离和核方法的精确等价性 通过 沈岑诚（Cencheng Shen）和乔舒亚·沃格尔斯坦（Joshua T.Vogelstein） -
405-429 基于累积频率的对应分析扩展的置信区域和其他工具 通过 Antonello D'Ambra、Pietro Amenta和Eric J.Beh -
431-449 马尔可夫开关VAR模型的OLS估计：渐近性及其在能源使用中的应用 通过 马德莱娜·卡维奇奥利 -
451-467 使用不对称和重尾两段分布的异方差非线性回归模型 通过 Akram Hoseinzadeh、Mohsen Maleki和Zahra Khodadadi -
469-484 基于等级统计模型的网络风险排序 通过 保罗·朱迪奇和伊曼纽拉·拉夫菲内蒂 -
485-501 同方差函数多项式测量误差模型的优化设计 通过 张敏觉、岳荣贤 -
503-532 基于贝叶斯随机投影的高斯尺度空间随机场信号检测 通过 Yasser Al Zaim和Mohammad Reza Faridrohani
2021年6月，第105卷，第2期
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197-228 基于创新链接函数的聚类二项数据边际随机效应模型 通过 Iraj Kazemi和Fatemeh Hassanzadeh -
229-246 混合方向数据中包裹Cauchy分布的出现 通过 Joseph D.Bailey和Edward A.Codling -
247-271 深度测量的变量选择程序 通过 阿古斯汀·阿尔瓦雷斯和马塞拉·斯瓦茨 -
273-305 异方差和正态下单向和双向方差分析的一致可实现小样本综合似然比检验 通过 H.V.Kulkarni和S.M.Patil -
307至334 在两个点尺度变量之间引入期望的相关性值：使用连接函数的两步过程 通过 亚历山德罗·巴比埃罗 -
335-352 使用内部和外部知识预测推文的流行程度：一种经验贝叶斯类型方法 通过 Wai Hong Tan和Feng Chen -
353-383 具有时间依赖性的结构方程建模：一个比较巴西能源分销商的应用 通过 维尼希乌斯·迪尼兹·梅林克（Diniz Mayrink）、雷纳托·瓦拉达雷斯·帕纳罗（Renato Valladares Panaro）和马塞洛·阿泽韦多·科斯塔（Marcelo Azevedo Costa）
2021年3月，第105卷，第1期
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1-23 超分散计数数据的泊松指数Tweedie模型 通过 Rahma Abid和Célestin C.Kokonendji和Afif Masmoudi -
25-73 双截断数据秩回归的经验似然推断 通过 袁晓慧、李慧贤、刘天庆 -
75-85 通过融合混合数据源比较治疗的计数结果荟萃分析：使用跨报告信息比较干预措施 通过 丹克马尔·博宁和帕塔拉万·桑纳瓦基吉 -
87-101 随机数据中非单调缺失回归模型的统一方法 通过 杨钊和孟刘 -
103-134 具有Pareto型分布的极值分位数回归的可加模型 通过 吉田隆美 -
135-161 可视化ROC曲线背后的决策规则：理解分类过程 通过 Sonia Pérez Fernández&Pablo Martínez Camblor&Peter Filzmoser&Norberto Corral -
163-196 响应变量不可忽略缺失的一般线性模型的拟合优度检验 通过 Fayyaz Bahari&Safar Parsi&Mojtaba Ganjali公司
2020年12月，第104卷，第4期
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529-575 线性混合效应模型中的模型选择 通过 Simona Buscemi和Antonella Plaia -
577-596 错误分类数据对未测量混杂因素的贝叶斯敏感性分析 通过 齐周（Qi Zhou）、金友美（Yoo-Mi Chin）、詹姆斯·D·斯坦利（James D.Stamey）和琼金松（Joon Jin Song） -
597-623 部分线性误差变量模型的惩罚经验似然 通过 夏晨、毛立岳 -
625-647 使用曲线长度作为诊断准确性指标的ROC曲线分析中的生物标记评估：双正态模型框架 通过 Alba M.Franco-Pereira和Christos T.Nakas&M.Carmen Pardo -
649-665 具有个体异质性的多元有序probit模型的贝叶斯分析 通过 雷氏 -
667-685 线性结构方程模型中基于后门准则的估计平均响应和外部干预预测响应的方差公式 通过 Manabu Kuroki和Hisayoshi Nanmo -
687-717 用参数平均链接函数改进β回归的测试推断 通过 Cristine Rauber和Francisco Cribari-Neto&Fábio M.Bayer
2020年9月，第104卷，第3期
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325-361 用皮尔逊残差检验计数时间序列的离散结构 通过 Boris Aleksandrov和Christian H.Wei -
363-383 长记忆非平稳条件下的Whittle型估计 通过 张英伦和尤维·哈斯勒 -
385-415 自激滞后负二项自回归 通过 刘梦亚、李琦、朱福康 -
417-457 均值漂移下的方差估计 通过 Ieva Axt&Roland Fried公司 -
459-484 排序集抽样中不完全排序的Mallows模型 通过 Nikolay I.Nikolov和Eugenia Stoimenova -
485-502 基于移动极值排序集抽样的累积分布函数的有效估计及其在可靠性中的应用 通过 Ehsan Zamanzade&M.Mahdizadeh&Hani M.Samawi -
503-527 考虑空间变形的非齐次泊松过程地质统计模型 通过 菲德尔·埃内斯托·卡斯特罗·莫拉莱斯和洛伦娜·维奇尼
2020年6月，第104卷，第2期
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141-167 观测研究中的藤蔓copula回归 通过 Roger M.Cooke和Harry Joe和Bo Chang -
169-223 使用高斯copula方法分析多元纵向数据的过渡模型 通过 Taban Baghfalaki和Mojtaba Ganjali -
225-260 方向二元分位数：基于累积分布函数的稳健方法 通过 Nadja Klein和Thomas Kneib -
261-283 零膨胀和不完全纵向结果的半参数分位数回归方法 通过 贾亚布拉塔·比斯瓦斯（Jayabrata Biswas）、普拉克·戈什（Pulak Ghosh）和基兰莫伊·达斯（Kiranmoy Das） -
285-307 $$[0，\infty）^k$$[0,∞）k上多元连续分布的相对变异指数及其扩展 通过 Célestin C.Kokonendji和Aboubacar Y.Touré和Amadou Sawadogo -
309-323 非参数阿基米德生成器估计及其对多重测试的影响 通过 安德烈·诺伊曼和托尔斯滕·迪克斯
2020年3月，第104卷，第1期
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1-3 编辑 通过 戈兰·考尔曼（Göran Kauermann）、托马斯·科尼布（Thomas Kneib）和亚雷马·奥赫林（Yarema Okhrin） -
5-32 脉冲响应函数的偏差调整自举置信区间和置信带 通过 丹尼尔·格拉博夫斯基（Daniel Grabowski）、安娜·斯塔修斯卡·布斯特罗娃（Anna Staszewska-Bystrova）和彼得·温克（Peter Winker） -
33-58 具有变化现象的连续和半连续数据的几何Tweedie回归模型 通过 Rahma Abid和Célestin C.Kokonendji和Afif Masmoudi -
59至80 从风险角度估计全球最小方差投资组合的投资组合权重 通过 托马斯·霍尔格森（Thomas Holgersson）、彼得·卡尔森（Peter Karlsson）和安德烈亚斯·斯蒂芬（Andreas Stephan） -
81-99 一种构造不完全数据回归函数置信带的简单方法 通过 Ali Al-Sharadqah和Majid Mojirsheibani -
101-115 KOALA：选举报道的新范式 通过 亚历山大·鲍尔、安德烈亚斯·本德、安德烈·克里马和赫尔穆特·库申霍夫 -
117-139 关于函数数据重复测量分析的注记 通过 Łukasz Smaga
2019年12月，第103卷第4期
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453-473年 多重纵向结果的联合分位数回归模型 通过 Hemant Kulkarni&Jayabrata Biswas&Kiranmoy Das -
475-501 部分函数线性回归的估计和变量选择 通过 汤庆国、彭进 -
503-526 计数数据截断回归的一种新方法 通过 安娜·玛丽亚·马丁内斯·罗德里格斯（Ana Marínez-Rodríguez）、安东尼奥·康德斯·桑切斯（Antonio Conde-Sánchez）和玛丽亚·何塞·奥尔莫·吉梅内斯 -
527-561 MDGo接受分组有序数据的关联/相关性挑战 通过 伊曼纽拉·拉夫菲内蒂和法比奥·艾马尔 -
563-592 多级抽样中区域有效估计的Neyman型样本分配 通过 M.G.M.Khan和Jacek Wesołowski -
593-618年 一种测试大维均值向量的统一方法 通过 M.拉乌夫·艾哈迈德
2019年9月，第103卷，第3期
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305-331 非平稳过程的监测 通过 塔拉斯·拉扎里夫和沃尔夫冈·施密德 -
333-355 近似大规模贝叶斯空间建模及其在定量磁共振成像中的应用 通过 塞尔玛·梅茨纳、格德·瓦贝勒和克莱门斯·埃尔斯特 -
357-386 基于综合经验特征函数的推理程序 通过 Sangyeol Lee&Simos G.Meintanis&Minyoung Jo -
387-410 非参数回归中方差函数的模型规格检验 通过 胡安·卡洛斯·帕尔多·费尔南德斯和M.多洛雷斯·吉梅内斯·加梅罗 -
411-436 标度函数回归测试方法的比较 通过 Merve Yasemin Tekbudak&Marcela Alfaro Cordoba&Arnab Maity&Ana-Maria Staicu -
437-452 未知分布任意连续种群的双边变量检验计划 通过 沃尔夫冈·科斯勒和珍妮·奥特
2019年6月，第103卷，第2期
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163-185 贝塔回归模型中通过分布间距离的影响度量 通过 J.M.Muñoz Pichardo和J.L.Moreno Rebello和R.Pino Mejías和M.D.Cubiles素食主义者 -
187-216 可能无限阶非平稳时间序列的阶数选择 通过 Chor-yiu Sin和Shu-Hui Yu -
217-236 信息区间截尾下调查数据的最大似然估计 通过 安杰尔·安杰洛夫和马格努斯·埃克斯特罗姆 -
237-256 长记忆时间序列的变元检验：最新进展综述 通过 凯·温格、克里斯蒂安·莱斯钦斯基和菲利普·西伯特森 -
257-287 多元正态i.i.d.输出联合控制方案的比较 通过 Manuel Cabral Morais&Wolfgang Schmid&Patrícia Ferreira Ramos&Taras Lazariv&António Pacheco -
289-303 更正：多变量正常i.i.d.输出联合控制方案的比较 通过 Manuel Cabral Morais、Wolfgang Schmid、Patrícia Ferreira Ramos、Taras Lazariv、António Pacheco和Ivan Semeniuk
2019年3月，第103卷，第1期
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1-35 使用全局惩罚校准方法估计有限总体分布函数 通过 J.A.Mayor-Gallego、J.L.Moreno-Rebollo和M.D.Jiménez-Gamero -
37-67 基于Lévy过程的脆弱模型对二元生存数据的研究 通过 亚历山大·贝根和安纳托利·亚辛 -
69-98 具有未知系统结构的基于系统的寿命数据的期望最大化算法 通过 Yandan Yang和Hon Keung Tony Ng和Narayanaswamy Balakrishnan -
99-121 通过三角剖分的形状纵向模型 通过 Meisam Moghimbeygi和Mousa Golizadeh -
123-135 存在测量误差的多元部分线性回归 通过 塞西尔·亚拉兹 -
137-161 具有协变量测量误差的单指标模型的SIMEX估计 通过 杨一平、童铁军、李高荣
2018年10月，第102卷，第4期
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479-503 以图形表示的治疗比较的优化设计 通过 塞缪尔·罗莎 -
505-535 在固定设计回归设置中使用Cramér–von Mises距离进行模型选择测试 通过 Hong Chen、Maik Döring和Uwe Jensen -
537-563 一种改进的广义lasso算法检测计数数据的局部空间聚类 通过 Hosik Choi和Eunjung Song、Seung-sik Hwang和Woojoo Lee -
565-588年 随机截断变系数模型的加权分位数回归与检验 通过 徐洪霞、范国良、陈振龙、王江凤 -
589-610 欧洲不同程度的失范：基于多维IRT模型的多层次分析 通过 劳拉·丰塔内拉（Lara Fontanella）、安娜莉娜·萨拉（Annalina Sarra）、帕斯奎尔·瓦伦蒂尼（Pasquale Valentini）、西蒙·齐奥（Simone Zio）和萨拉·丰塔内亚（Sara Fontanaella） -
611-631 具有内生协变量的probit模型的弱辨识 通过 Jean-Marie Dufour和Joachim Wilde
2018年7月，第102卷第3期
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305-331 一阶随机系数积分值阈值自回归过程 通过 韩丽、凯扬、赵世顺、王德辉 -
333-357 不可分时空广义可加模型的惩罚似然方法 通过 Ali M.Mosammam和Jorge Mateu -
359-380 广义次序统计量回归刻画绝对连续分布的唯一性 通过 Mariusz Bieniek和Krystyna Macia̧g -
381-411 复样本设计下多项式logistic回归的最小phi-收敛估计 通过 Elena Castilla、Nirian Martín和Leandro Pardo -
413-429 几种多项式回归模型多重比较的精确方法及其在剂量反应研究中的应用 通过 周三余 -
431-454 尾部指数的幂归一化估计及其比较 通过 H.M.Barakat&E.M.Nigm&O.M.Khaled&H.A.Alswed -
455-478 复杂调查中使用辅助信息的项目和技术估算的进展 通过 玛丽亚·德尔·玛丽·加西亚·鲁达（María del Mar García Rueda）、皮尔·弗朗西斯科·佩里（Pier Francesco Perri）和比特里兹·罗德里格斯·科博（Beatriz Rodríguez Cobo）
2018年4月，第102卷，第2期
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145-166 固定效应面板数据模型的惩罚样条估计 通过 Peter Pütz和Thomas Kneib -
167-178 多种测试程序类的闭包特性 通过 乔治·哈恩 -
179-210 线性混合效应模型中的非保守惩罚与固定效应的正则化选择 通过 Abhik Ghosh和Magne Thoresen -
211-227 关于诊断测试准确性研究的双变量荟萃分析中的复合似然性 通过 阿里斯蒂迪斯·尼科洛普洛斯 -
229-244 结构脉冲响应的估计：短期与长期识别限制 通过 Helmut Lütkepohl&Anna Staszewska-Bystrova&Peter Winker -
245-262 Rasch模型的贝叶斯条件推理 通过 克莱门斯·德拉克斯勒 -
263-288 基于距离的径向基空间预测模型 通过 卡洛斯·E·梅洛和奥斯卡·O·梅洛&豪尔赫·马图 -
289-304 在存在协变量的情况下估计两个交替复发事件的危险函数 通过 穆米塔·查特吉和苏加塔·森·罗伊
2018年1月，第102卷第1期
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1-20 随机效应荟萃分析中实现随机效应贝叶斯估计的模糊和非信息先验评估 通过 Olha Bodnar和Clemens Elster -
21-39 空间功能数据的Mantel测试 通过 拉蒙·吉拉尔多、威廉·卡巴列罗和杰苏斯·卡马乔·塔马约 -
41-65 负相加误差EV回归模型中LS估计的强相合性和弱相合性 通过 王学军、吴毅、胡舒河 -
67-93 特征基本价格指数的形式化框架 通过 Hans Wolfgang Brachinger&Michael Beer&Olivier Schöni -
95至115 异质人群混合数据建模的混合潜在变量模型及其应用 通过 Leila Amiri、Mojtaba Khazaei和Mojtaba-Ganjali -
117-143 测量误差对多元能力指数$$\mathbf{NMC}_\mathbf{pm}$$NMC-pm的性能和分布特性的影响 通过 Daniela F.Dianda和Marta B.Quaglino以及JoséA.Pagura
2017年10月，第101卷第4期
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345-347 特约编辑介绍《生态统计》专刊 通过 罗兰·兰洛克（Roland Langrock）和大卫·L·博彻（David L.Borchers） -
349-379 遗传学在统计生态学中的一些应用 通过 R.M.福斯特 -
381-398 物种占有率估算和不完善检测：首次检测后是否应继续调查？ 通过 Gurutzeta Guillera-Arroita和JoséJ.Lahoz-Monfort -
399-438 个体动物运动的统计建模：关键方法概述和实际挑战讨论 通过 托比·帕特森（Toby A.Patterson）、艾莉森·帕顿（Alison Parton）、罗兰·朗洛克（Roland Langrock）、保罗·布莱克威尔（Paul G.Blackwell）、伦·托马斯（Len Thomas）和鲁斯·金（Ruth King） -
439-460 综合人口模型的方差估计 通过 Panagiotis Besbeas和Byron J.T.Morgan -
461-474年 衡量生物多样性的时间趋势 通过 S.T.Buckland、Y.Yuan和E.Marcon -
475-494 从距离采样到空间捕获–再捕获 通过 David L.Borchers和Tiago A.Marques -
495-520 提高空间点过程方法的可用性：统计学与生态学之间的跨学科对话 通过 Janine B.Illian和David F.R.P.Burslem
2017年7月，第101卷，第3期
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227-252 通过公共t因子分析器扩展混合实现灵活聚类 通过 Wan-Lun Wang和Tsung-I Lin -
253-265 小样本奇异协方差全局最小方差投资组合的检验 通过 塔拉斯·博德纳尔（Taras Bodnar）、斯蒂芬·马祖尔（Stepan Mazur）和克日什托夫·波多尔斯基（Krzysztof Podgórski） -
267-288 群成员丢失时基于预测模型的核密度估计 通过 华河、王文娟、万唐 -
289-308 分析分段常数挥发物的傅里叶方法 通过 Max Wornowizki、Roland Fried和Simos G.Meintanis -
309-320 正态分布参数的最小体积置信集 通过 金章（Jin Zhang） -
321-344 Box–Cox对称分布及其在营养数据中的应用 通过 Silvia L.P.Ferrari和Giovana Fumes
2017年4月，第101卷第2期
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117-149 部分秩有序集样本的信息含量 通过 Armin Hatefi和Mohammad Jafari Jozani -
151-176 异方差变系数模型中的分位数回归 通过 Y.Andriyana和I.Gijbels -
177-197 主观信赖推理的辩护 通过 罗素·J·鲍沃特