内容
2024年10月，第76卷，第5期
-
711-763 非标准条件下的拟极大似然估计和惩罚估计 通过 吉田纯一郎和吉田中弘 -
765-796 不可识别模型的惩罚估计 通过 吉田纯一郎和吉田中弘 -
797-820 对称正定矩阵分布空间中一种新的双样本检验及其在金融中的应用 通过 朱伊卡·卢基奇和博亚娜·米洛舍维奇 -
821-850 尾部条件分配固定裕度置信区间的覆盖概率评估 通过 N.V.Gribkova和J.Su&R.Zitikis -
851-875 最小化一般参数密度模型的鲁棒密度幂发散 通过 秋福美·奥古诺（Akifumi Okuno） -
877-896 渐近期望灵敏度函数及其在单调关联测度中的应用 通过 张庆阳
2024年8月，第76卷，第4期
-
535-578 用于时空事件数据分析的具有空间协变量的多变量Hawkes过程 通过 李晨龙、崔凯燕 -
579-615 协方差异质性下高维均值向量的多样本假设检验 通过 吴丽秀、胡江 -
617-648 纵向协变量右删失生存数据联合建模的经验似然MLE 通过 任建建、史玉音 -
649-678 指数误差单向方差分析模型中有序方案的检验 通过 安贾娜·蒙达尔（Anjana Mondal）、马库斯·保利（Markus Pauly）和萨默什·库马尔（Somesh Kumar） -
679-709 非负整数集上新一类指数色散模型的刻画 通过 Shaul K.Bar-Lev&Gérard Letac&Ad Ridder
2024年6月，第76卷第3期
-
361-391 梯度下降学习过参数化深度神经网络估计的普适一致性 通过 Selina Drews和Michael Kohler -
393-421 基于广义移动和方法的时间序列数据分割 通过 Claudia Kirch和Kerstin Reckruehm -
423-446 基于Spearman矩阵的多元时间序列渐进变点分析 通过 Jean-François魁西 -
447-479 随机T细分模型的统计推断。 农业景观建模应用 通过 Katarzyna Adamczyk-Chauvat&Mouna Kassa&Julien Papaíx&Kián Kiéu&Radu S.Stoica -
481-510 具有相依误差的正则化非线性回归及其在生物力学模型中的应用 通过 Hojun You、Kyubaek Yoon、Wei-Ying Wu、Jongeun Choi和Chae Young Lim -
511-534 生长曲线模型在重复测量分类中的应用 通过 迪特里希·罗森和马丁·辛格尔
2024年4月，第76卷第2期
-
185-207 基于平衡不完全U统计量的散度对称估计逼近 通过 Lutz Dümbgen和Klaus Nordhausen -
209-234 跳跃扩散过程的投影最小二乘估计 通过 赫莱内·哈尔科鲁伊和尼古拉·玛丽 -
235-262 关于具有自回归和移动平均误差的非参数回归模型的估计 通过 齐正、崔云伟、吴荣宁 -
263-287 平稳随机场的多变量频率多边形 通过 Michel Carbon和Thierry Duchesne -
289-312 关于UMPS假设检验 通过 戴维·潘戴文 -
313-331 空间强度函数核估计的非参数自适应带宽选择 通过 M.N.M.利休 -
333-359 一般条件异方差时间序列模型中条件分位数变化的检验 通过 Sangyeol Lee和Chang Kyeom Kim
2024年2月，第76卷，第1期
-
1-33 隐变量和结构方程模型的可辨识性：从线性到非线性 通过 阿波·海瓦里宁（Aapo Hyvárinen）、伊莱耶斯·凯马凯姆（Ilyes Khemakhem）和里卡多·蒙蒂（Ricardo Monti） -
35-37 关于“隐变量和结构方程模型的可识别性：从线性到非线性”的讨论 通过 森冈浩（Hiroshi Morioka） -
39-42 关于“隐变量和结构方程模型的可识别性：从线性到非线性”的讨论 通过 松田武鲁 -
43-46 重读“隐变量和结构方程模型的可识别性：从线性到非线性” 通过 阿波·海瓦里宁 -
47-71 点过程预测的比较评估 通过 Jonas R.Brehmer&Tilmann Gneiting&Marcus Herrmann&Warner Marzocchi&Martin Schlatter&Kirstin Strokorb -
73-92 估计治疗效果的模型平均值 通过 赵志浩（Zhao Zhao）、张新余（Xinyu Zhang）、邹国华（Guohua Zou）、万志豪（Alan T.K.Wan）和周杰弗里（Geoffrey K.F.Tso） -
93-110 高维分位数回归中边际线性效应的无调谐有效检验 通过 徐凯和南安 -
111-157 遍历Lévy驱动SDE的高斯准信息准则 通过 Eguchi Shoichi和Masuda Hiroki -
159-183 比较回归曲线：L1观点 通过 Patrick Bastian&Holger Dette&Lukas Koletzko&Kathrin Möllenhoff
2023年12月，第75卷，第6期
-
887-909 使用Stoyan–Grabarnik统计量对时空点过程进行参数估计 通过 Conor Kresin和Frederic Schoenberg -
911-929 再生核Hilbert空间中正则化M估计用于处理缺失数据的统计推断 通过 王恒芳和金在光 -
931-948 Cox模型下的基因-环境交互作用分析 通过 Kuangnan Fang、Jingmao Li、Yaqing Xu、Shuangge Ma和Qingzhao Zhang -
949-977 部分线性空间自回归模型的指数平方损失稳健变量选择 通过 王秀丽&邵景昌&吴晶晶&赵强 -
979-1009 关系数据矩阵中双聚类数的有效性检验 通过 渡边千弘和铃木太极 -
1011-1038 基于拉普拉斯变换和Stein方法的Weibull分布的优良性检验 通过 布鲁诺·埃布纳（Bruno Ebner）、阿德里安·菲舍尔（Adrian Fischer）、诺伯特·亨泽（Norbert Henze）和塞莱斯特·梅尔（Celeste Mayer） -
1039-1062 利用信息间隔相关失效时间数据估计复杂因果治疗效果 通过 马玉清、王佩杰、孙建国
2023年10月，第75卷，第5期
-
705-729 成对时间可逆性的copula谱检验 通过 张世斌 -
731-771 非紧支撑基上投影的非参数多元回归 通过 弗洛里安·杜萨普 -
773-798 面板数据模型的稳健密度功率发散估计 通过 Abhijit Mandal、Best Hamiye Beyaztas和Soutir Bandyopadhyay -
799-832 根接近单位的AR（1）过程的最小绝对偏差估计 通过 马楠楠、桑海林、杨光宇 -
833-853 评级数据的移位二项分布混合 通过 李绍廷、陈嘉华 -
855-886 玫瑰图中基于数据的仓宽自动选择 通过 安仁筑路和正彦佐贺（Yasuhito Tsuruta&Masahiko Sagae）
2023年8月，第75卷第4期
-
533-565 错误指定遍历Lévy驱动随机微分方程模型的Bootstrap方法 通过 尤玛·尤哈拉 -
567-592 自回归过程中同重化预测的数据驱动模型选择 通过 卡雷·卡米拉 -
593-617 斜率分布、广义卷积和极值 通过 M.Arendarczyk&T.J.Kozubowski&A.K.Panorska -
619-648 弱稀疏性下基于稀疏列逆算子的统一精度矩阵估计框架 通过 吴泽瑜、王成、刘卫东 -
649-681 半参数变系数分位数回归模型的模型平均 通过 Zishu Zhan、Yang Li、Yuhong Yang和Cunjie Lin -
683-704 使用电路生成所有随机化 通过 Elena Pesce、Fabio Rapallo、Eva Riccomagno和Henry P.Wynn
2023年6月，第75卷，第3期
-
393-424 超高维分位数回归模型的前向变量选择 通过 Toshio Honda和Chien-Tong Lin -
425-462 有限总体下指数族数据的两阶段聚类回归分析 通过 Brajendra C.Sutradhar公司 -
463-492 复杂调查抽样下的矩阵完成 通过 毛晓军、王中磊、舒扬 -
493-509 非随机分布数据的稳健估计 通过 李少敏、王康宁、徐勇 -
511-532 具有相依误差的双向模型群体效应和相互作用的存在性检验 通过 Yuichi Goto&Kotone Suzuki&X小飞&Masanobu Taniguchi
2023年4月，第75卷，第2期
-
201-231 条件稳定尾相关函数的稳健估计 通过 Yuri Goegebeur、Armelle Guillou和Jing Qin -
233-250 具有强相关预测变量的线性模型的群最小二乘回归 通过 Min Tsao先生 -
251-251 修正：具有强相关预测变量的线性模型的组最小二乘回归 通过 Min Tsao先生 -
253-280 不完全观测点过程的非齐次隐半马尔可夫模型 通过 阿米娜·沙哈扎迪（Amina Shahzadi）、王婷（Ting Wang）、马克·贝宾顿（Mark Bebbington）和马修·帕里（Matthew Parry） -
281-302 随机效应荟萃分析中使用检验统计量的精确分布进行推断 通过 Keisuke Hanada和Tomoyuki Sugimoto -
303-333 分位数估计中最优单阶统计量的选择 通过 Mariusz Bieniek和Luiza Paáczyk -
335-368 实例排序问题的定量稳健性 通过 蒂诺·沃纳 -
369-392 具有协变量和越来越多节点参数的网络模型中的渐近理论 通过 王秋萍、张媛、严婷
2023年2月，第75卷，第1期
-
1-15 具有不可忽视项目无反应的多元结果的估计 通过 吕妮和邵军 -
17-37 平稳二元高斯三角阵簇点过程与部分和的联合行为 通过 郭金辉、陆迎银 -
39-70 具有随机优势的双组分混合物的半参数建模 通过 吴晶晶、阿贝丁和赵强 -
71-97 基于简化平滑反射估计可加模型的非参数推断 通过 苏尼尔·巴布·查特拉 -
99-125 基于多尺度bootstrap的特征选择后的选择性推理 通过 Terada Yoshikazu和Shimodaira Hidetoshi -
127-157 用选择性推理对Wasserstein距离的精确统计推断 通过 Vo Nguyen Le Duy和Ichiro Takeuchi -
159-200 基于两段单变量分布的柔性非对称多元分布 通过 乔纳斯·贝利恩（Jonas Baillien）、艾琳·吉贝尔斯（Irène Gijbels）和安妮琳·弗哈塞尔（Anneleen Verhasselt）
2022年12月，第74卷第6期
-
1043-1065 一种用于欺诈检测的分块网络自回归模型 通过 肖伯飞、薄磊、魏兰、郭斌 -
1067-1083 利用累积关联函数的比率比较竞争风险 通过 哈穆·巴米 -
1085-1108 基于卷积神经网络的图像分类器收敛速度研究 通过 Michael Kohler和Adam Krzyżak&Benjamin Walter -
1109-1142 高维Cox比例风险模型的序列特征选择过程 通过 柯瑜和珊罗 -
1143-1161 具有固定簇数的线性混合效应模型的随机效应推断 通过 张志浩、黄信诚、康英 -
1163-1196 相依误差非参数回归的渐近等价性：高斯-马尔可夫过程 通过 霍尔格·德特和马丁·克罗尔 -
1197-1228 基于分段线性同伦延拓的稳健回归和离群点检测的条件选择推理 通过 Toshiaki Tsukurimichi、Yu Inatsu、Vo Nguyen Le Duy和Ichiro Takeuchi
2022年10月，第74卷，第5期
-
837-867 具有聚集数据的多状态过程的非参数检验 通过 Giorgos Bakoyannis&Dipankar Bandyopadhyay公司 -
869-893 分布式数据的多轮平滑复合分位数回归 通过 冯瑞迪和王磊 -
895-923 柯西分布拟算术平均值的极大似然估计和一步估计的Bahadur效率 通过 Akaoka Yuichi和Okamura Kazuki和Otobe Yoshiki -
925-955 广义半马尔可夫大数据模型的自适应有效估计 通过 弗拉德·斯特凡·巴布（Vlad Stefan Barbu）、斯利姆·贝尔泰夫（Slim Beltaief）和塞尔盖·佩加门奇科夫（Serguei Pergamenchtchikov） -
957-986 混合优先连接和均匀连接机制的定向混合随机网络 通过 王田东和张潘潘 -
987-1041 基于结果回归的条件平均治疗效果评估 通过 陆莉、周妮文、朱丽星
2022年8月，第74卷，第4期
-
615-637 2020年Akaike纪念讲座：统计应用的一些挑战 通过 约翰·科帕斯 -
639-641 2020年秋叶纪念讲座讨论：统计应用的一些挑战 通过 Masayuki Henmi先生 -
643-647 讨论“2020年秋叶纪念讲座：统计应用的一些挑战” 通过 田谷正孝 -
649-652 作者对2020年Akaike纪念讲座讨论的反驳 通过 约翰·科帕斯 -
653-684 两阶段数据分割允许多尺度变化点、重尾和相关性 通过 Haeran Cho和Claudia Kirch -
685-711 门限自回归模型参数的固定精度估计 通过 维克多·科涅夫（Victor V.Konev）和谢尔盖·沃勒德米奇科夫（Sergey E.Voradeomichikov） -
713-735 最小假设下的经验尾部条件分配及其一致性 通过 N.V.Gribkova和J.Su&R.Zitikis -
737-771 基于平稳和遍历离散时间过程的函数导数估计的渐近性 通过 Salim Bouzebda、Mohamed Chaouch和Sultana Didi Biha -
773-800 固定设计下Berkson误差-变量回归的同时推断 通过 凯萨琳娜·普罗克什（Katharina Proksch）、尼古拉·比桑茨（Nicolai Bissantz）和哈乔·霍尔兹曼（Hajo Holzmann） -
801-835 非平稳计数时间序列的推断及其在变点问题中的应用 通过 William Kengne和Isidore S.Ngongo
2022年6月，第74卷，第3期
-
399-433 稀疏Vinberg模型的Wigner和Wishart系综 通过 中岛秀登和彼得·格拉奇克 -
435-450 基于秩回归的海量数据集稳健分布估计与变量选择 通过 卢佳明、王宏伟、王康宁、张本乐 -
451-472 两个半连续总体泛函的半参数推断 通过 Meng Yuan、Chunlin Wang、Boxi Lin和Pengfei Li -
473-488 通过样本均值的独立性和带序参数的可行定统计量刻画正态分布 通过 胡锦元和郭东林 -
489-514 可识别泛函保序回归问题最优解的刻画 通过 Alexander I.Jordan、Anja Mühlemann和Johanna F.Ziegel -
515-537 Cox比例风险模型的Dantzig选择器变量选择 通过 藤森寇 -
539-557 协变量随机缺失的稳健模型选择 通过 梁忠奇、王启华、魏玉亭 -
559-579 一种用于双层变量选择的高维M估计框架 通过 罗斌和高晓丽 -
581-613 高斯过程框架下变量选择的Bayes因子渐近性 通过 Minerva Mukhopadhyay和Sourabh Bhattacharya
2022年4月，第74卷，第2期
-
195-231 检测函数时间序列协方差算子的相关差异：一种超形式方法 通过 霍尔格·德特和凯文·科科特 -
233-270 有限二阶矩连续平稳状态空间模型的Whittle估计 通过 Vicky Fasen-Hartmann和Celeste Mayer -
271-287 寻求具有均匀性的最小像差设计 通过 蒋博川、王亚平、艾明耀 -
289-319 关于随机p值在Schweder–Spjötvoll估计量中的使用 通过 Anh-Tuan Hoang和Thorsten Dickhaus -
321-339 强遗传约束函数线性模型的变量选择 通过 冯三英、张梦翰、童铁军 -
341-378 局部多项式期望回归 通过 C.Adam和I.Gijbels -
379-397 一般审查机制下基于替代变量的生存数据无模型特征筛选 通过 Jing Zhang、Qihua Wang和Xuan Wang
2022年2月，第74卷，第1期
-
1-31 具有伪观测的稀疏M-估计的有限样本性质 通过 本杰明·波亚德（Benjamin Poignard）和珍妮·德维德·费马尼安（Jean-David Fermanian） -
33-47 一维位置尺度模型中的Wasserstein统计 通过 Amari和Matsuda顺义 -
49-68 一种估计时空数据均值和协方差函数的三步局部平滑方法 通过 Kai Yang和Peihua Qiu -
69-91 右偏生存数据的断裂自适应岭回归 通过 孙志华、刘毅、陈嘉妮、李刚 -
93-112 Copas-like选择模型下带有出版物偏差修正的经验似然元分析 通过 李梦科、刘玉坤、李鹏飞、秦静 -
113-142 连续时间非高斯回归模型的有效估计方法 通过 Evgeny Pchelintsev、Serguei Pergamenschikov和Maria Povzun -
143-165 几何破胶过程中样本中不同值个数的渐近行为 通过 Pierpaolo De Blasi&Ramsés H.Mena&Igor Prünster -
167-194 正则M-估计的渐近线性展开 通过 蒂诺·沃纳
2021年12月，第73卷，第6期
-
1063-1087 线性回归和参数回归中的无分布检验 通过 V.Khmaladze庄园 -
1089-1125 半鞅极限定理中条件方差估计的一种通用方法 通过 马蒂亚斯·维特 -
1127-1152 多元时空Hawkes过程的快速估计与网络重构 通过 袁百川（Baichuan Yuan）、勋伯格（Frederic P.Schoenberg）和贝尔托齐（Andrea L.Bertozzi） -
1153-1185 广义Pareto分布的高效似然推理 通过 Hideki Nagatsuka和N.Balakrishnan -
1187-1202 作为可数可加概率极限的不当与有限可加分布 通过 Pierre Druilhet&Erwan Saint Loubert Bié -
1203-1228 具有扭曲小波和强混合过程的非参数回归 通过 Luz M.Gómez&Rogério F.Porto&Pedro A.Morettin -
1229-1247 使用Szasz–Mirakyan算子估计寿命分布的光滑分布函数 通过 Ariane Hanebeck和Bernhard Klar -
1249-1279 具有缺失协变量数据的非参数回归的同时置信带 通过 李才、顾丽杰、王奇华、王索金
2021年10月，第73卷，第5期
-
855-889 识别两条回归曲线之间的偏移 通过 Holger Dette&Subhra Sankar Dhar&Weichi Wu -
891-920 可能模型错误下相依贝叶斯多重测试过程的渐近理论 通过 Noirrit Kiran Chandra和Sourabh Bhattacharya -
921-951 具有多重惩罚的正则桥型估计 通过 亚历山德罗·格雷戈里奥和弗朗西斯科·艾弗拉蒂 -
953-977 Mellin–$${{mathbb{R}}}^+$$R上的Meijer核密度估计+ 通过 盖里·吉恩斯 -
979-1010 广义逆高斯脆弱性模型及其在TARGET神经母细胞瘤数据中的应用 通过 路易斯·皮安卡斯特利（Luiza S.C.Piancastelli）、瓦格纳·巴雷托·索萨（Wagner Barreto-Souza）和维尼希乌斯·梅林克（Vinícius D.Mayrink） -
1011-1035 基于单个观测值的平均密度估计量的渐近行为：布尔模型情形 通过 Federico Camerlenghi和Claudio Macci以及Elena Villa -
1037-1061 两样本右偏模型的置换检验 通过 Grzegorz Wyłupek公司
2021年8月，第73卷，第4期
-
649-669 参数市场微观结构噪声下高频数据的估计 通过 Simon Clinet和Yoann Potiron -
671-702 基于小噪声隐高斯过程的声源定位 通过 尤里·库托安茨 -
703-736 异常响应数据的稳健高维回归 通过 任明阳、张三国、张清照 -
737-756 确定高维向量的典型相关对数 通过 郑嘉森、朱丽星 -
757-785 具有复曲面消失理想的高斯图形模型 通过 Pratik Misra&Seth Sullivant公司 -
787-819 高维符号约束特征选择和分组 通过 秦珊珊、丁浩、吴月华、刘峰 -
821-853 动态因子模型中结构失稳的稳健检验 通过 Byungsoo Kim、Junmo Song和Changryong Baek
2021年6月，第73卷，第3期
-
441-455 基于Copula和复合分位数回归的纵向数据估计方程 通过 王康宁和文山 -
457-480 单指标变系数模型的模型识别与选择 通过 彭莱、王方建、朱廷玉、张清照 -
481-517 具有协变量测量误差的左向和右向生存数据的半参数方法 通过 Li-Pang Chen和Grace Y.Yi -
519-533 伪似然方法中不可忽略无响应的工具搜索 通过 纪晨、邵军、方芳 -
535-553 随机缺失响应线性模型的模型平均 通过 魏玉亭、王奇华、刘伟 -
555-598 波动性的全局跳跃滤波器和拟似然分析 通过 Haruhiko Inatsugu和Nakahiro Yoshida -
599-622 高维协方差结构的假设检验 通过 石井秋井、叶田和浩 -
623-647 具有纵向不可忽略缺失的广义线性模型的改进经验似然推断和变量选择 通过 Lei Wang和Wei Ma
2021年4月，第73卷，第2期
-
227-248 有效的p值和重新访问的p值期望 通过 阿尔伯特·韦克斯勒 -
249-281 基于神经网络的不确定性量化中改进代理模型的估计 通过 Benedict Götz&Sebastian Kersting&Michael Kohler -
283-309 融合高斯图形模型的一致多变点估计 通过 A.Gibberd和S.Roy -
311-336 关于某些顺序多重测试程序的威力 通过 陈士云（Shiyun Chen）和埃里·阿里亚斯（Ery Arias-Castro） -
337-367 对称稳定滑动平均随机函数核函数的非参数估计 通过 尤尔根·坎普夫、乔治·舍甫琴科和叶夫根尼·斯波达列夫 -
369-394 多元矩阵Mittag–Leffler分布 通过 Hansjörg Albrecher&Martin Bladt&Mogens Bladt -
395-423 基于Haar小波强度估计的点过程多分辨率分析和统计阈值 通过 Youssef Taleb和Edward A.K.Cohen -
425-440 成对相关函数的极点：它们什么时候是真的？ 通过 Ka Yiu Wong和Dietrich Stoyan
2021年2月，第73卷，第1期
-
1-2 编辑报告 通过 H.Fujisawa、Y.Ninomiya和T.Sei -
3-29 变系数模型的去偏群Lasso估计 通过 本田俊雄 -
31-59 连续单变量概率分布的不动点特征及其应用 通过 Steffen Betsch和Bruno Ebner -
61-82 无截距多项式回归c-最优设计问题的一些显式解 通过 Holger Dette和Viatcheslav B.Melas和Petr Shpilev -
83-113 第k次幂期望回归 通过 江英英、林福明、周勇 -
115-134 最后一次观测结转协变量的比例风险模型 通过 曹宏远和杰森·P·费恩 -
135-174 基于成对L1正则经验似然的子样本均值聚类 通过 Quynh Van Nong和Chi Tim Ng -
175-175 修正为：基于成对L1正则经验似然的子样本均值聚类 通过 Quynh Van Nong和Chi Tim Ng -
177-225 遍历扩散加噪声的拟似然分析和Bayes型估计 通过 Shogo H.Nakakita、Yusuke Kaino和Masayuki Uchida
2020年12月，第72卷，第6期
-
1287-1315 半参数变换边界回归模型 通过 Natalie Neumeyer、Leonie Selk和Charles Tillier -
1317-1370 优度测试中的积分变换方法，II：Wishart分布 通过 Elena Hadjicosta和Donald Richards -
1371-1396 一般整值时间序列模型的鲁棒估计 通过 Byungsoo Kim和Sangyeol Lee -
1397-1417 具有离散或分类预测因子的可加模型的最优检验 通过 阿比吉特·曼达尔 -
1419-1447 两个严格平稳线性过程的边缘密度比较 通过 保罗·杜坎（Paul Doukhan）、伊瓦·格鲁布利特（Ieva Grublytá）、丹尼斯·波默莱特（Denys Pommeret）和劳伦斯·雷布尔（Laurence Reboul） -
1449-1477 柔性二元泊松整数值GARCH模型 通过 颜翠、李琦、朱富康 -
1479-1500 具有相关观测值的非参数回归问题的再生核Hilbert空间方法 通过 D.Benelmadani、K.Benhenni和S.Louhichi -
1501-1516 正则化参数优化后正交解释变量线性回归中自适应Lasso估计与广义岭估计的等价性 通过 Ohishi Mineaki&Yanagihara Hirokazu&川野水一
2020年10月，第72卷，第5期
-
1095-1108 关于模态和模态区间的间接可导性 通过 Krisztina Dearborn和Rafael Frongillo -
1109-1136 基于包含力矩生成函数的偏微分方程的任意维正态性测试 通过 Norbert Henze和Jaco Visagie -
1137-1157 平面上的泊松源定位：尖点情况 通过 O.V.Chernoyarov&S.Dachian&Yu。 A.库托安茨 -
1159-1173 新息方差未知时间序列频域经验似然的Bartlett修正 通过 Kun Chen、Ngai Hang Chan和Chun Yip Yau -
1175-1204 曲线时间序列维数的小波估计 通过 Rodney V.Fonseca和Aluísio Pinheiro -
1205-1235 小Lévy噪声下稳健高效信号处理的模型选择 通过 斯利姆·贝尔泰耶夫（Slim Beltaief）、奥列格·切尔诺亚罗夫（Oleg Chernoyarov）和塞尔盖·佩加门奇科夫（Serguei Pergamenchtchikov） -
1237-1256 统计推断中的几个信息不等式 通过 K.V.Harsha和Alladi Subramanyam -
1257-1286 高维、低样本设置下高斯核的偏差校正支持向量机 通过 中山由吾（Yugo Nakayama）、山田和辅（Kazuyoshi Yata）和青岛真本（Makoto Aosima）
2020年8月，第72卷，第4期
-
895-913 稀疏马尔可夫模型中模式统计的分布 通过 唐纳德·马丁 -
915-943 一般尾一阶条件下极端条件分位数的估计 通过 Laurent Gardes、Armelle Guillou和Claire Roman -
945-967 半参数时空自激点过程模型的时空非均匀背景强度估计 通过 李晨龙、宋占杰、王文军 -
969-996 缺失协变量数据的Cox回归的频率多重插补的大样本结果 通过 Frank Eriksson和Torben Martinussen和Søren Feodor Nielsen -
997-1022 有意义效果中的非参数MANOVA 通过 丹尼斯·多布勒（Dennis Dobler）、莎拉·弗里德里希（Sarah Friedrich）和马克斯·保利（Markus Pauly） -
1023-1054 回归函数估计的部分逆问题 通过 F.Comte和V.Genon-Catalot -
1055-1094 局部平稳函数时间序列二阶平稳性偏差的检测 通过 Axel Bücher&Holger Dette&Florian Heinrichs
2020年6月，第72卷，第3期
-
645-657 关于单变量斜杠分布，连续和离散 通过 M.C.琼斯 -
659-673 属性化：通过贝叶斯行为构建适当的评分规则 通过 Jonas R.Brehmer和Tilmann Gneiting -
675-698 平面上的泊松源定位：变点情况 通过 C.Farinetto和Yu。 A.Kutoyants和A.Top -
699-740 部分线性单指标乘法模型的估计与假设检验 通过 张军、崔霞、亨鹏 -
741-770 关于HKM多元检验的更多好消息反映了未知中心的对称性 通过 Norbert Henze和Celeste Mayer -
771-801 交叉比函数的非参数估计 通过 史蒂文·艾布拉姆斯（Steven Abrams）、保罗·扬森（Paul Janssen）、扬·斯旺佩尔（Jan Swanepoel）和诺埃尔·维拉韦贝克（Noöl Veraverbeke） -
803-825 缺失混合连续-离散协变量回归模型的半参数贝叶斯多重插补 通过 加藤隆弘和细野豪弘 -
827-854 非参数变量选择及其在可加模型中的应用 通过 冯正慧、林璐、朱若青、朱立兴 -
855-893 误差具有未知干扰参数的单峰密度时单指标模型的鲁棒估计 通过 Claudio Agostinelli&Ana M.Bianco&Graciela Boente
2020年4月，第72卷，第2期
-
329-352 统计分析中的强模型依赖性：模型选择的拟合优度不够 通过 约翰·科帕斯和神道一口