内容
2022年4月，第18卷，第4期
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1-7 使用创业技能改善研究职业和文化的十条简单规则 通过 Matt Bawn、David Dent和Philip E Bourne -
1-9 使用FRET-IBRA工具包快速灵活地处理大型FRET图像堆栈 通过 Gautam Munglani、Hannes Vogler和Ueli Grossniklaus -
1-10 创建成功的科学创业公司的十条简单规则 通过 托比亚斯·赖奇茅斯和科林·伊瓦尔德 -
1-11 破坏协作环境的十条简单规则 通过 卡罗琳·劳伦西·迪尔、罗宾·奥尔谢德、阿尔伯特·博伊蒂、托德·鲍曼、爱德华·巴克勒四世、詹妮弗·克拉克、克里斯托弗·库利斯、杰克·德克斯、卡桑德拉·多利斯、肖恩·多利斯、大卫·埃特尔、马修·霍曼、桂平·胡、玛丽·洛施、埃里克·里昂斯、布伦达·默多克、萨拉·凯蒂·纳瓦比、索马谢卡尔·普努里、法哈德·拉菲克、詹姆斯·里西 &Patrick S Schnable&Nicole M Scott&Moira Sheehan&Xavier Sirault&Margaret Staton&Christopher K Tuggle&Alison Van Eenennaam&Rachael Voas -
1-17 使用量子计算机进行RNA折叠 通过 Dillion M Fox和Christopher M MacDermaid&Andrea M A Schreij和Magdalena Zwierzyna&Ross C Walker -
1-20 预防HIV的联合广泛中和抗体临床剂量优化 通过 布莱恩·T·迈耶、艾伦·C·德坎普、黄云达、约书亚·T·希弗、拉斐尔·戈塔多、彼得·B·吉尔伯特和丹尼尔·B·里维斯 -
1-20 利用主题建模检测scRNA-seq中的细胞串扰 通过 亚历山德丽娜·潘切娃（Alexandrina Pancheva）、海伦·威登（Helen Wheadon）、西蒙·罗杰斯（Simon Rogers）和托马斯·奥托（Thomas D Otto） -
1-22 蛋白质内残基的动态耦合是许多神秘致病性错义变体的机制基础 通过 Nicholas J Ose&Brandon M Butler&Avishek Kumar&I Can Kazan&Maxwell Sanderford&Sudhir Kumar&S Banu Ozkan -
1-22 DGCyTOF：利用图形聚类可视化进行深度学习，预测单细胞质量细胞仪数据的细胞类型 通过 郑丽君（Lijun Cheng）、卡克哈尼斯（Pratik Karkhanis）、戈巴格（Birkan Gokbag）、刘月泽（Yueze Liu）和李朗（Lang Li） -
1-27 基于微生物组的多模式变分信息瓶颈疾病预测 通过 Filippo Grazioli、Raman Siarheyeu、Israa Alqassem、Andreas Henschel、Giampaolo Pileggi和Andrea Meiser -
1-27 诉讼人：通过交叉验证选择突变签名的数量 通过 Donghyuk Lee、Difei Wang、Xiaohong R Yang、Jianxin Shi、Maria Teresa Landi和Bin Zhu -
1-27 测量误差不确定的13C代谢通量分析中基于验证的模型选择 通过 Nicolas Sundqvist、Nina Grankvist、Jeramie Watrous、Jain Mohit、Roland Nilsson和Gunnar Cedersund -
1至31 深度自编码单细胞RNA-seq数据的非线性原型分析 通过 Yuge Wang和Hongyu Zhao -
1-31 抗药性癫痫患者硬化海马癫痫样活动的混沌和随机动力学 通过 诺埃米·萨劳约（Noemi S Araüjo）和塞尔文·萨雷耶斯（Selvin Z Reyes-Garcia）&乔昂·A·F·布罗金（joáo A F Brogin）&道格拉斯·布埃诺（Douglas D Bueno）&埃斯珀·卡瓦莱罗（Esper A Cavalheiro）&卡拉·斯科扎（Carla A Scorza）&让· -
1至33 共焦图像数据集三维实例分割深度学习算法的基准测试 通过 Anuradha Kar、Manuel Petit、Yassin Refahi、Guillaume Cerutti、Christophe Godin和Jan Traas
2022年3月，第18卷，第3期
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1至8 原理仿真建模的十条简单规则 通过 劳雷尔·福加蒂（Laurel Fogarty）、马德琳·阿马尔（Madeline Ammar）、托马斯控股（Thomas Holding）、亚当·鲍威尔（Adam Powell）和安妮·坎德勒（Anne Kandler） -
1-13 通路活性作为乳腺癌预后决定因素的生存分析 通过 Gustavo S Jeuken和Nicholas P Tobin&Lukas Kall -
1-14 基于质粒的β-内酰胺耐药性是否会增加大肠杆菌感染：添加和替换机制的建模 通过 Noortje G Godijk&Martin C J Bootsma&Henri C van Werkhoven&Valentijn A Schweitzer&Sabine C de Greeff&Annelot F Schoffelen&Marc J M Bonten -
1-14 使用独立集算法构建生物序列分析的基准测试集 通过 萨曼莎·佩蒂和肖恩·艾迪 -
1-14 数据不完整的SARS-CoV-2疫情的近实时监测 通过 巴勃罗·德萨拉查（Pablo M De Salazar）、弗雷德·卢（Fred Lu）、詹姆斯·海伊（James A Hay）、戴安娜·戈梅斯·巴罗佐（Diana Gómez-Barroso）、巴勃罗·费尔南德斯·纳瓦罗（Pablo Fernández-Navarro）、埃琳娜·马丁内斯（Elena V Martínez）、杰纳罗·阿斯特雷·莫卡莱斯（Jenaro Astray-Mochales）、罗西奥·阿米利亚特奎（RocíAmillategui）、安娜·加西亚·富尔盖拉斯（Ana GarcíA-Fulgueiras）、玛丽亚·迪 -
1-15 评估两剂疫苗接种方案中剂量之间的最佳时间间隔，以减少SARS-CoV-2持续流行中的死亡人数 通过 莱昂纳多·索托·费雷拉（Leonardo Souto Ferreira）、奥塔维奥·坎顿（Otavio Canton）、拉斐尔·洛佩斯·佩克斯·达席尔瓦（Rafael Lopes Paixáo da Silva）、西拉斯·波洛尼（Silas Poloni）、维托尔·苏德布雷克（Vítor Sudbrack）、马塞洛·爱德华多·博尔赫斯（Marcelo Eduardo Borges）、卡罗琳·弗朗科（Caroline Franco）、弗拉维亚·玛丽亚·达西·马尔基蒂（Flav -
1-15 祖先重组图的贝叶斯推断 通过 Ali Mahmoudi、Jere Koskela、Jerome Kelleher、Yao-ban Chan和David Balding -
1月16日 基于copula的拓扑保持图卷积网络用于单细胞RNA-seq数据聚类 通过 Snehalika Lall、Sumanta Ray和Sanghamitra Bandyopadhyay -
1-17 超传播动力学下跟踪触点的集合测试 通过 Stratis Tsirtsis&Abir De&Lars Lorch&Manuel Gomez-Rodriguez公司 -
1-18 SMetABF：贝叶斯GWAS元分析的快速算法，包括大量研究 通过 孙建乐、吕瑞琪、邓罗佳、李倩文、赵阳、张岳 -
1-18 从GPS-only记录深度推断海鸟潜水：性能和泛化特性 通过 Amédée Roy&Sophie Lanco Bertrand&Ronan Fablet -
1-20 生物学深度学习的十个快速技巧 通过 本杰明·D·李、安东尼·吉特、凯西·S·格林、塞巴斯蒂安·拉什卡、芬莱·马奎尔、亚历山大·提图斯、迈克尔·D·凯斯勒、亚历山大·李、马克·G·切夫雷特、保罗·艾伦·斯图尔特、蒂亚戈·布里托·博尔赫斯、埃文·M·科弗、昆·海辛·余、胡安·何塞·卡莫纳、埃兰娜·J·费蒂格、亚历山大·阿加里宁、布兰登·西尔格、本杰明·伦格里奇、蒂莫西·J Triche Jr.和Simina M Boca -
1-20 转录组多样性是RNA测序数据中变异的系统来源 通过 巴勃罗·加西亚·尼托（Pablo E García-Nieto）、班·王（Ban Wang）和亨特·弗雷泽（Hunter B Fraser） -
1-20 丘脑爆发局部调节皮层同步性，在认知任务中在全球功能连接状态之间切换 通过 Oscar Portoles&Manuel Blesa&Marieke van Vugt&Ming Cao&Jelmer P Borst -
1-21 使用血清流行率数据和基于指标的方法估计风疹的基本繁殖数 通过 蒂莫斯·帕帕佐普洛斯和艾米莉亚·维尼基 -
1-21 储存效应和时间生态位数量如何影响随机和季节性环境中的生物多样性 通过 伊曼纽尔·梅耶（Immanuel Meyer）、布纳亚·施泰因梅茨（Bnaya Steinmetz）和纳达夫·施内布（Nadav M Shnerb） -
1-22 基于单细胞水平并行扰动实验的随机生化模型参数推断 通过 An dd ela Davidović&Remy Chait&Gregory Batt&Jakob Ruess -
1-22 疾病复发预警信号的表现：对新冠肺炎疫情数据的个案研究 通过 Daniele Proverbio&Françoise Kemp&Stefano Magni&Jorge Gonçalves -
1-22 细胞几何和细胞间通信在梯度传感中的作用 通过 乔纳森·佛罗伦萨和安东尼奥·西亚尔多内 -
1-24 多元结构能够加速ADP/ATP交换抑制诱导的KaiB-KaiC复合物的形成 通过 Shin-ichi Koda和Shinji Saito -
1-26 同位素辅助代谢通量分析作为一个等式约束非线性程序，可提高可扩展性和鲁棒性 通过 Daniel J Lugar和Ganesh Sriram -
1-26 使用深度学习算法的自动伤口检测和尺寸估计 通过 Héctor Carrión&Mohammad Jafari&Michelle Dawn Bagood&Xin-ya Yang&Roslyn Rivkah Isseroff&Marcella Gomez -
1-27 膜接触概率：膜蛋白结构和功能研究的基本预测特征 通过 王磊、张建国、王大理、陈松 -
1-29 在具有不同计算权衡的神经动力学区域中编码时间 通过 周尚林（Shanglin Zhou）和索蒂利斯（Sotiris C Masmanidis）以及迪安（Dean V Buonomano） -
1-29 从体表电位检测震源和致心律失常底物指导心房颤动消融 通过 冯颖晶（Yingjing Feng）、卡罗琳·罗尼（Caroline H Roney）、杰森·拜耳（Jason D Bayer）、史蒂文·尼德勒（Steven A Niederer）、梅莱斯·霍奇尼（Mélèze Hocini）和爱德华·维格蒙德 -
1-30 估计数量性状基因座贡献的遗传方差：一种随机模型方法 通过 王世波、谢方杰、徐世忠 -
1-31 婴儿fNIRS数据的振荡器分解 通过 松田武夫、丰田和美、渡边哈马、田田真太郎和小岛富美 -
1-34 根据基因表达数据对患者进行分类的能力因算法和性能指标而异 通过 斯蒂芬·皮科洛（Stephen R Piccolo）、艾弗里·麦卡姆（Avery Mecham）、内森·高利特利（Nathan P Golightly）、杰雷米·约翰逊（JéRémie L Johnson）和达斯汀·米勒（Dustin B Miller） -
1-38 通过竞争性种群动力学进化先天行为策略 通过 Tong Liang和Braden A W Brinkman -
1-39 任务诱导的神经协变性作为近似贝叶斯学习和推理的标志 通过 理查德·兰格（Richard D Lange）和拉尔夫·海夫纳（Ralf M Haefner） -
1月41日 大脑皮层振荡支持尖峰神经网络中基于采样的计算 通过 Agnes Korcsak-Gorzo&Michael Güller&Andreas Baumbach&Luziwei Leng&Oliver J Breitwieser&Sacha J van Albada&Walter Senn&Karlheinz Meier&Robert Legenstein&Mihai A Petrovic公司 -
1-47 生物技术中的贝叶斯校准、过程建模和不确定性量化 通过 劳拉·玛丽·海列克斯（Laura Marie Helleckes）、迈克尔·奥斯塞奇（Michael Osthege）、沃尔夫冈·维切特（Wolfgang Wiechart）、埃里克·冯·列尔斯（Eric von Lieres）和马尔科·奥尔迪格斯（Marco Oldiges）
2022年2月，第18卷第2期
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1-7 初始数据分析的十条简单规则 通过 Mark Baillie、Saskia le Cessie、Carsten Oliver Schmidt、Lara Lusa和Marianne Huebner&STRATOS倡议主题小组“初始数据分析” -
1-9 HMM教师的隐马尔可夫模型 通过 卡米洛·富恩特斯·比尔斯（Camilo Fuentes-Beals）、亚历杭德罗·巴尔德斯·吉梅内斯（Alejandro Valdés）和冈萨洛·里阿迪（Gonzalo Riadi） -
1-11 没有机会均等的感染者：流行病学建模者必须重新思考我们解决感染风险不平等的方法 通过 乔恩·泽纳（Jon Zelner）、尼娜·马斯特斯（Nina B Masters）、拉米娅·纳拉哈里塞蒂（Ramya Naraharisetti）、三余（Sanyu）、莫约拉（A Mojola）、梅林·乔克万云（Merlin Chowkwanyun） -
1-14 通过IgG样β-三明治的“肽芽”产生β-三叶草的证据 通过 Liam M Longo、Rachel Kolodny和Shawn E McGlynn -
1-18 预测化疗和免疫治疗反应的经典数学模型 通过 Narmin Ghaffari Laleh&Chiara Maria Lavinia Loefler&Julia Grajek&Kateřina Staňková&Alexander T Pearson&Hannah Sophie Muti&Christian Trautwein&Heiko Enderling&Jan Poleszczuk&Jakob Nikolas Kather -
1-19年 测量黑腹果蝇年龄相关行为变化 通过 凯瑟琳·奥弗曼（Katherine E Overman）、丹尼尔·崔（Daniel M Choi）、卡瓦伊·梁（Kawai Leung）、约书亚·沙维茨（Joshua W Shaevitz）和戈登·伯曼（Gordon J Berman） -
1-20 同伴动物蜱类麻痹发病率的近期预测：一个迭代集成模型 通过 尼古拉斯·克拉克（Nicholas J Clark）、塔蒂亚娜·普罗博斯特（Tatiana Proboste）、古伊安·维拉辛格（Guyan Weerasinghe）和里卡多·J索亚雷斯·马加莱斯（Ricardo J Soares Magalháes） -
1-20 基于树维和子树覆盖子集特异性的轨迹存在性推断 通过 Lovemore Tenha和Mingzhou Song -
1-21 贝叶斯数据同化用于估计疫情期间的瞬时繁殖数：在新冠肺炎中的应用 通过 咸阳、王朔、邢玉婷、李凌、理查德·易大旭、卡尔·J·弗里斯顿、郭一科 -
1-21 稀疏平衡：具有小偏置电流和广泛分布的突触权重的兴奋-抑制网络 通过 Ramin Khajeh&Francesco Fumarola&LF Abbott公司 -
1-21 利用深度学习客观量化甲状腺癌免疫组织化学标本中的神经 通过 Indriani P Astono&James S Welsh&Christopher W Rowe&Phillip Jobling -
1-21 用变分自动编码器潜在空间算法从细胞形态学读数预测药物多药 通过 Yuen Ler Chow、Shantanu Singh、Anne E Carpenter和Gregory P Way -
1-22 结合系统发育和流行病学数据的可计算出生-死亡模型 通过 亚历山大·尤金·扎勒布斯基（Alexander Eugene Zarebski）、路易斯·杜普列西斯（Louis du Plessis）、克里斯·瓦伦·帕拉格（Kris Varun Parag）和奥利弗·乔治·皮布斯（Oliver George Pybus） -
1-22 高保真表观遗传：信息论模型预测复制后组蛋白修饰的阈值填充 通过 尼提亚·拉马克里希南（Nithya Ramakrishnan）和锡比·拉吉·比拉伊·皮莱（Raj B Pillai）和兰吉斯·帕迪纳泰里（Ranjith Padinhateeri） -
1至23 学习作为过滤：基于尖峰的可塑性的含义 通过 Jannes Jegminat、Simone Carlo Surace和Jean-Pascal Pfister -
1-24 不需要RNA-Seq来确定用于qPCR标准化的稳定参考基因 通过 尼马尔·库马尔·桑帕特库马尔（Nirmal Kumar Sampathkumar）、文卡特·克里希南·桑达拉姆（Venkat Krishnan Sundaram）、普拉克鲁蒂（Prakroothi S Danthi）、拉沙·巴拉卡特（Rasha Barakat）、希登·所罗门（Shiden Solomon）、姆里特云乔伊·蒙达尔（Mrityunjoy Mondal）、伊沃·卡雷（Ivo Carre）、塔蒂亚娜·埃尔·贾尔克（Tatiana El Jalkh）、艾达·帕迪 -
1-25 评估人类肠道微生物组数据中有监督和无监督背景噪声校正 通过 Leah Briscoe、Brunilda Balliu、Sriram Sankaraman、Eran Halperin和Nandita R Garud -
1-26 航向估计中路径融合与地标导航的结合与竞争 通过 塞万·哈鲁托尼安（Sevan K Harootonian）、阿恩·德·埃克斯特罗姆（Arne D Ekstrom）和罗伯特·威尔逊（Robert C Wilson） -
1-26 HIV-1与宿主分子相互作用及其方向性的计算机预测 通过 Chai Haiting&Quan Gu&Joseph Hughes&David L Robertson -
1-27 社会学习策略的元控制 通过 阿尼尔·亚曼（Anil Yaman）、尼古拉·布雷德奇（Nicolas Bredeche）、奥努尔·乔伊拉克（Onur Chaylak）、乔尔·雷波（Joel Z Leibo）和桑万利（Sang Wan Lee） -
1-27 γ节律的形状分析支持抑制稳定网络中的超线性抑制机制 通过 R Krishnakumaran、Mohammed Raees和Supratim Ray -
1-35 慢核小体动力学设定了转录速度限制，并导致RNA聚合酶II交通堵塞和爆发 通过 Robert C Mines、Tomasz Lipniacki和Xiling Shen -
1-37 使用病原体进展率的贝叶斯模型分析肺炎球菌的侵袭性 通过 亚历山德拉·洛伊琴（Alessandra Löchen）、詹姆斯·特鲁斯科特（James E Truscott）和尼古拉斯·克劳彻（Nicholas J Croucher）
2022年1月，第18卷，第1期
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1-16 感官信息的初始“快照”会使随后思维变化的可能性和速度产生偏差 通过 威廉·特纳（William Turner）、丹尼尔·费尔里格尔（Daniel Feuerriegel）、罗伯特·海斯特（Robert Hester）和斯特凡·博德（Stefan Bode） -
1-17 CRBPDL：使用集成神经网络方法识别circRNA-RBP相互作用位点 通过 牛梦婷、邹全、陈琳 -
1-18 OperonSEQer：一组具有阈值投票的机器学习算法，用于使用短读RNA测序数据检测操纵子对 通过 Raga Krishnakumar和Anne M Ruffing -
1-19年 方差分量混合模型中基于Min-Max算法的高效ReML推理 通过 Fabien Laporte、Alain Charcosset和Tristan Mary-Huard -
1-19年 无替代抽样觅食：目标选择偏差估计的贝叶斯统计模型 通过 阿拉斯代尔·D·F·克拉克、阿米莉亚·R·亨特和安娜·E·休斯 -
1-20 进化增强突变稳健性并抑制新表型的出现：研究进化的新计算方法 通过 Tadamune Kaneko和Macoto Kikuchi -
1-21 基于稀疏贝叶斯方法的动态质量作用生化反应网络辨识 通过 Richard Jiang、Prashant Singh、Fredrik Wrede、Andreas Hellander和Linda Petzold -
1-22 从时间序列单细胞转录组数据动态推断细胞发育复合能量景观 通过 齐江、张硕、林婉 -
1-22 利用Inferno快速准确预测美国流感 通过 戴夫·奥斯萨斯 -
1-22 地塞米松剂量依赖阈值不稳定CAR T细胞治疗效果 通过 Alexander B Brummer&Xin Yang&Eric Ma&Margarita Gutova&Christine E Brown&Russell C Rockne -
1至23 精确估计水果和蔬菜呼吸和发酵参数的稳健动态实验 通过 阿诺·斯特鲁文（Arno Strouwen）、巴特·尼古拉·古斯（Bart M Nicola ie）和彼得·古斯（Peter Goos） -
1至23 天然串联启动子在大肠杆菌中的分析动力学模型 通过 Vatsala Chauhan&Mohamed N M Bahruden&Cristina S D Palma&Ines S C Baptista&Bilena L B Almeida&Suchintak Dash&Vinodh Kandavalli&Andre S Ribeiro -
1-24 突触蛋白复合体的多样性及其组成蛋白丰度的函数：一种建模方法 通过 马塞尔·米斯基（Marcell Miski）、本斯·马尔克·科姆利·霍瓦思（Bence Márk Keömley-Horváth）、多丽娜·拉科奇·梅杰林（Dorina Rákóczi Megyeriné）、阿提拉·西卡斯·纳吉（Attila Csikász-Nagy）和佐尔 -
1-24 宏观细菌聚集体的形成、集体运动和融合 通过 George Courcoubetis、Manasi S Gangan、Sean Lim、Xiaokan Guo、Stephan Haas和James Q Boedicker -
1-26 狼獾飞行觅食的进化维持 通过 Winston Campeau、Andrew M Simons和Brett Stevens -
1-26 描述裂变酵母中非菌体生长和双峰细胞大小分布的特征：一种分析方法 通过 陈佳、阿卜杜戴·辛格和拉蒙·格里马 -
1-27 利用先验信息识别布尔网络中的周期吸引子 通过 乌尔里克·慕尼黑（Ulrike Münzner）、森友美（Tomoya Mori）、马库斯·克兰茨（Marcus Krantz）、埃达·克里普（Edda Klipp）和阿克苏（Tatsuya Akutsu） -
1-28 使用控制理论方法发现可适应的生物网络结构 通过 Priyan Bhattacharya、Karthik Raman和Arun K Tangirala -
1-29 识别行为动作序列的词汇方法 通过 Gautam Reddy、Laura Desban、Hidenori Tanaka、Julian Roussel、Olivier Mirat和Claire Wyart -
1-30 老龄化健康高维轨迹的可解释机器学习 通过 斯宾塞·法雷尔（Spencer Farrell）、阿诺德·米尼茨基（Arnold Mitnitski）、肯尼思·罗克伍德（Kenneth Rockwood）和安德鲁·德鲁滕贝格（Andrew D Rutenberg） -
1-30 用于分析多维神经元和行为关系的参数化Copula-GP模型 通过 尼娜·库德里亚舍娃（Nina Kudryashova）、西奥克里托斯·阿姆夫罗西亚迪斯（Theoklitos Amvrosiadis）、纳塔莉·杜普伊（Nathalie Dupuy）、纳撒利·罗什福特（Nathali Rochefort）和阿诺·昂肯 -
1-32 优化重播中的乐观与悲观 通过 乔治·安东诺夫（Georgy Antonov）、克里斯托弗·加涅（Christopher Gagne）、埃兰·埃尔达尔（Eran Eldar）和彼得·达扬（Peter Dayan）
2021年12月，第17卷，第12期
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1-13 培养学术机构生物信息学能力的十条简单规则 通过 肖恩·阿隆（Shaun Aron）和C维克托·琼杰内尔（Victor Jongenel）、巴巴罗·阿贝尔·乔克（Paballo Abel Chauke）、梅勒克·乔奇（Melek Chaouch）、朱迪特·库穆蒂尼（Judit Kumuthini）、林登·扎斯（Lyndon Zass）、福齐亚·拉多安尼（Fouzia Radouani）、萨马尔 -
1-13 荷兰新冠肺炎疫苗的最佳分配：基于数据的优先顺序 通过 Fuminari Miura&Ka Yin Leung&Don Klinkenberg&Kylie E C Ainslie&Jacco Wallinga -
1-14 一种实验分割方法的开发，用于对PTM位点预测因子的泛化进行基准测试：以赖氨酸甲基组为例 通过 邹国洋、邹洋、马成龙、赵娇娇、李雷 -
1-15 SWIFT：一种利用SpO2波形预测危重病患者低氧事件的深度学习方法 通过 Akshaya V Annapragada&Joseph L Greenstein&Sanjukta N Bose&Bradford D Winters&Sridevi V Sarma&Raimond L Winslow公司 -
1-17 由特定相互作用驱动的生物分子相分离的模式依赖性 通过 Benjamin G Weiner和Andrew G T Pyo&Yigal Meir&Ned S Wingreen -
1-19年 2016-2018年南非艾滋病毒感染成人对家庭肺炎球菌传播的贡献评估：一项隐马尔可夫模型研究 通过 Deus Thindwa&Nicole Wolter&Amy Pinsent&Maimuna Carrim&John Ojal&Stefano Tempia&Jocelyn Moyes&Meredith McMorrow&Jackie Kleynhans&Anne von Gottberg&Neil French&PHIRST集团&Cheryl Cohen&Stefan Flasche -
1-19年 GCAEMDA：通过图卷积自动编码器预测miRNA-disease关联 通过 Lei Li&Yu Tian Wang&Cun Mei Ji&Chun Hou Zheng&Jian Cheng Ni&Yan Sen Su李磊&余田旺&村美姬&郑春厚&倪建成&苏燕森 -
1-19年 系统基因组学方法揭示RSV严重程度的分子关联 通过 Matthew N McCall、Chin-Yi Chu、Lu Wang、Lauren Benoodt、Juilee Thakar、Anthony Corbett、Jeanne Holden-Wiltse、Christopher Slaunwhite、Alex Grier、Steven R Gill、Ann R Falsey、David J Topham、Mary T Caserta、Edward E Walsh、Xing Qiu、Thomas J Mariani -
1-19年 揭示分子钟振荡器表型的时空模型：参数估计阐明单细胞中昼夜基因转录动力学 通过 蒙斯·乌诺森、马可·布兰卡乔、迈克尔·黑斯廷斯、亚当·约翰森和巴贝尔·芬肯斯特 -
1-20 基于两步序贯机器学习集成的生态群落组成精细预测 通过 Icíar Civantos-Gómez&Javier García-Algarra&David García-Callejas&Javier Galeano&Oscar Godoy&Ignasi Bartomeus -
1-21 奖惩对适应性认知控制的分离影响 通过 Xiamin Leng、Debbie Yee、Harrison Ritz和Amitai Shenhav -
1-21 月经周期和妊娠期间的单碳代谢 通过 Ruby Kim、H Frederik Nijhout和Michael C Reed -
1-22 基于泛癌途径模型的联合治疗优化 通过 罗宾·施穆克（Robin Schmucker）、加布里埃尔·法里纳（Gabriele Farina）、詹姆斯·法德尔（James Faeder）、费比安·弗罗里奇（Fabian Fröhlich）、阿里·西南·萨格拉姆（Ali Sinan Saglam）和托马斯·桑德霍姆（Tuomas Sandholm） -
1-22 个体标记投射神经元轴突长度测量工具的基准测试 通过 马里奥·鲁比奥·特维斯（Mario Rubio-Teves）、塞尔吉奥·迪埃兹·赫马诺（Sergio Díez-Hermano）、塞萨尔·波雷罗（César Porrero）、阿贝尔·桑切兹·吉梅内斯（Abel Sánchez-Jiménez）、卢西亚·普伦萨（Lucía Prensa）、弗朗西斯科·克拉斯卡（Francisco Cla -
1-22 动态最大熵提供了结构化种群动力学的精确近似 通过 Katarína Bod'ová&EnikőSzép&Nicholas H Barton -
1-22 自由行为螳螂（Tenodera sinensis）行为转变的内部状态效应 通过 Shanel C Pickard&David J Bertsch&Zoe Le Garrec&Roy E Ritzmann&Roger D Quinn&Nicholas S Szczecinski -
1至23 DeepCME：计算化学主方程解统计的深度学习框架 通过 安基特·古普塔（Ankit Gupta）、克里斯托夫·施瓦布（Christoph Schwab）和穆斯塔法·坎马什（Mustafa Khammash） -
1至23 使用癌症进展模型对连续肿瘤演变的条件预测：接下来是什么基因型？ 通过 Juan Diaz-Colunga和Ramon Diaz-Uriarte -
1-24 快速分析任意药物剂量方案预防HIV效果的数值方法 通过 张兰欣（Lanxin Zhang）、王俊裕（Junyu Wang）和马克斯·冯·克莱斯特（Max von Kleist） -
1-28 猫爪抖反应中拮抗剂相互作用的不对称性和瞬时性 通过 杰西卡·帕克（Jessica R Parker）、亚历山大·尼什科（Alexander N Klishko）、鲍里斯·普里卢茨基（Boris I Prilutsky）和根纳迪·辛巴柳克（Gennady S Cymbalyuk） -
1-28 模拟新型冠状病毒肺炎的症状发作：SARS-CoV-2变异的影响 通过 约瑟夫·拉森（Joseph R Larsen）、玛格丽特·马丁（Margaret R Martin）、约翰·德·马丁（John D Martin，James B Hicks）、彼得·库恩（Peter Kuhn） -
1-30 一种基于数据的平均场方法绘制皮层参数景观 通过 卓成晓、凯文·克林和赖尚扬 -
1-31 真实的视网膜模型揭示了激发和抑制星暴无长突细胞在方向选择性中的不同作用 通过 埃利沙伊·埃兹拉·特苏尔（Elishai Ezra-Tsur）、奥伦·阿姆萨利姆（Oren Amsalem）、利亚·安克里（Lea Ankri）、普里蒂什·帕蒂尔（Pritish Patil）、伊丹·塞格夫（Idan Segev）和米查尔·里夫林 -
1-38 准备移动：设置初始条件以简化与复杂对象的交互 通过 拉希达·纳耶姆（Rashida Nayeem）、萨拉赫·巴齐（Salah Bazzi）、莫森·萨德吉（Mohsen Sadeghi）、内维尔·霍根（Neville Hogan）和达格马尔·斯特纳德（Dagmar Sternad） -
1-39 决策层次中的决策优先级和因果推理 通过 阿里尔·兹尔贝里 -
1-44 当共享的概念细胞支持联想时：重叠记忆印记理论 通过 恰拉·加斯塔尔迪、蒂洛·施瓦尔格、伊曼纽拉·德·法尔科、罗德里戈·奎安·奎罗加和沃尔夫拉姆·郭士纳
2021年11月，第17卷，第11期
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1-12 确定微生物组研究中细菌物种之间的预测成对关系 通过 Sean M Devlin、Axel Martin和Irina Ostrovnaya -
1-14 折纸术：荧光显微镜数据显示的沿折叠上皮顶基轴的单细胞3D形状动力学 通过 Tania Mendonca&Ana A Jones&Jose M Pozo&Sarah Baxendale&Tanya T Whitfield&Alejandro F Frangi -
1-16 以自适应高级采样为特征的Argonaute中的结合诱导功能域运动 通过 Danial Pourjafar-Dehkordi和Martin Zacharias -
1-16 显著平均群差异对生物标志物发现的意义 通过 伊娃·洛思、朱马娜·艾哈迈德、克里斯·查塔姆、比阿特丽斯·洛佩兹、本·卡特、黛西·克劳利、贝萨尼·奥克利、汉娜·海沃德、詹妮弗·库克、安东尼娅·圣何塞·卡塞雷斯、达尼洛·比兹多克、艾米莉·琼斯、托尼·查曼、克里斯蒂安·贝克曼、托马斯·博格伦、罗伯托罗、扬·布伊特拉尔、德克兰·墨菲、纪尧姆·杜马 -
1-16 竞争与合作在微生物群落融合中的作用 通过 巴勃罗·莱科恩·阿隆索、汤姆·克莱格、雅各布·库克、托马斯·史密斯和萨姆拉特·帕瓦尔 -
1-18 跨数据集选择高度相关基因的近似距离相关性 通过 沈群伦、张世华 -
1-19年 利用单细胞Hi-C数据重建三维染色质构象的展望 通过 帕维尔·科斯（Pavel I Kos）、阿列克桑德拉·加利琴纳（Aleksandra A Galitsyna）、谢尔盖·乌利亚诺夫（Sergey V Ulianov）、米哈伊尔·盖尔芬德（Mikhail S Gelfand）、谢尔·拉津（Sergei V Razin）和亚历山大·切尔托维奇 -
1-21 用多变量结果数据分析纵向干预研究的重复测量ASCA+ 通过 托芬·马德森（Torfinn S Madssen）&古罗·F·吉斯科德加（Guro F Giskeödegárd）&阿奇·K·斯迈尔德（Age K Smiled）&约翰·A·威斯特豪斯（Johan A Westehuis） -
1-21 选择强度对亲社会行为进化的引诱作用 通过 Alex McAvoy、Andrew Rao和Christoph Hauert -
1至23 用RESPECT从低覆盖率基因组浏览中估计重复谱和基因组长度 通过 Shahab Sarmashghi、Metin Balaban、Eleonora Rachtman、Behrouz Touri、Siavash Mirarab和Vineet Bafna -
1至23 原发性肿瘤扩散细胞的簇大小分布 通过 Mrinmoy Mukherjee和Herbert Levine -
1至23 估计多电极神经记录下流形的维数 通过 Ege Altan和Sara A Solla和Lee E Miller和Eric J Perreault -
1-24 基于高斯过程电流源密度的神经活动交叉种群耦合 通过 Natalie Klein、Joshua H Siegle、Tobias Teichert和Robert E Kass -
1-24 基于物理的建模提供了对Hsp70伴侣选择性混杂底物结合的预测性理解 通过 Erik B Nordquist&Charles A英语&Eugenia M Clerico&Woody Sherman&Lila M Gierasch&Jianhan Chen -
1-25 使用基因组尺度代谢模型比较代谢状态 通过 Chaitra Sarathy&Marian Breuer&Martina Kutmon&Michiel E Adriaens&Chris T Evelo&Ilja C W艺术 -
1-26 优化网络传播以实现多组分数据集成 通过 康斯坦蒂娜·夏姆皮（Konstantina Charmpi）、马诺普里亚·乔卡林加姆（Manopriya Chokkalingam）、隆贾·约翰恩（Ronja Johnen）和安德烈亚斯·拜尔（Andreas Beyer） -
1-26 神经母细胞瘤信号模型揭示了针对反馈介导的耐药性的联合疗法 通过 马修林·多雷尔（Mathurin Dorel）、伯特伦·克林格（Bertram Klinger）、托马索·马里·乔恩·托德林（Tommaso Mari）、埃里克·布兰科（Eric Blanc）、克莱门斯·梅塞施米德（Clemens Messerschmidt）、米歇尔·霍利（Michal Nadler-Holly）、马蒂亚斯·齐姆（Matthias Ziehm）、安贾·西伯（Anja Sieber）、福克·赫特威格（Falk Hertwi -
1-26 预测微生物群落代谢相互作用的间隙填充算法 通过 Dafni Giannari、Cleo Hanchen Ho和Radhakrishnan Mahadevan -
1-27 人群尺度meta-omics研究中的多变量关联发现 通过 Himel Mallick&Ali Rahnavard&Lauren J McIver&Siyuan Ma&Yancong Zhang&Long H Nguyen&Timothy L Tickle&George Weingart&Boyu Ren&Emma H Schwager&Suvo Chatterjee&Kelsey N Thompson&Jeremy E Wilkinson&Ayshwarya Subramanian&Yiren Lu&Levi Waldron&Joseph N Paulson&Eric A Franzosa&Hector Corrada Bravo&Curtis Huttenhower -
1-28 人群控制：通过分享有偏见的社会信息来减少个人估计偏差 通过 伯特兰·杰尔斯和克莱门特·塞雷·塞雷·拉尔夫·H·J·M·库弗斯（Bertrand Jayles&Clément Sire&Ralf H J M Kurvers） -
1-30 层次近似推理导致的知觉决策中的确认偏差 通过 理查德·兰格（Richard D Lange）、安卡尼·查托拉吉（Ankani Chattoraj）、杰弗里·贝克（Jeffrey M Beck）、雅各布·叶茨（Jacob L Yates）和拉尔夫·海夫纳（Ralf M Haefner） -
1-34 基于蛋白质域的药物/化合物-靶点相互作用预测及LIM激酶的实验验证 通过 Tunca Doóan&Ece Akhan Güzelcan&Marcus Baumann&Altay Koyas&Heval Atas&Ian R Baxendale&Maria Martin&Rengul Cetin-Atalay -
1-35 PMd/M1中的混合专用和分布式编码提供了双边臂信号的分离和交互 通过 Tanner C Dixon和Christina M Merrick和Joni D Wallis以及Richard B Ivry和Jose M Carmena -
1-37 因果推理通过影响视听感知调节视听空间再校准 通过 方方洪、斯蒂芬妮·巴德和迈克尔·兰迪 -
1-38 秀丽隐杆线虫化学感觉刺激的神经网络特征 通过 Javier J How&Saket Navlakha&Sreekanth H Chalasani公司
2021年10月，第17卷，第10期
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1-12 在新兴领域训练自己的十条简单规则 通过 Whitney M Woelmer&L M Bradley&Lisa T Haber&David H Klinges&Abigail S L Lewis&Elizabeth J Mohr&Christa L Torrens&Kathryn I Wheeler&Alyssa M Willson -
1-15 一种用于构建突变特征分析的突变类别的数据驱动方法 通过 Gal Gilad和Mark D M Leiserson&Roded Sharan -
1-16 pyActigraphy：用于活动图数据可视化和分析的开放源代码python包 通过 格里戈里·哈马德、马蒂尔德·雷特、尼基塔·贝利、马里恩·贝莱特、米歇尔·迪安托尼、亚历克西亚·莱索因、文森佐·穆托和克里斯蒂娜·施密特 -
1-17 利用考虑实验不确定性的简化统计模型估计异位搏动概率 通过 金庆初（Qingchu Jin）、约瑟夫·格林斯坦（Joseph L Greenstein）和雷蒙德·温斯洛（Raimond L Winslow） -
1-18 基因集生物信息评价指标及其在PBMC共表达基因簇鉴定中的应用 通过 Jason Bennett&Mikhail Pomaznoy&Akul Singhania&比约恩·彼得斯 -
1-19年 通过异构体感知RNA-seq深度学习模型改进吸烟状态预测 通过 王紫峰、阿里亚·马苏米、徐忠慧、阿德尔·鲍伊斯、索尔·李、赵婷婷、罗素·鲍勒、迈克尔·乔、埃德温·西尔弗曼、克雷格·赫什、詹妮弗·戴伊、彼得·卡斯塔尔迪 -
1-19年 RgCop——一种基于正则copula的单细胞rna-seq数据基因选择方法 通过 Snehalika Lall、Sumanta Ray和Sanghamitra Bandyopadhyay -
1-20 高维组学数据多交互网络的扩展图形套索 通过 杨旭、姜红梅、姜文新 -
1-20 重新检查终点稀释分析并替换TCID50作为病毒样本感染浓度测量的时间 通过 丹尼尔·克雷斯塔（Daniel Cresta）、唐纳德·华伦（Donald C Warren）、克里斯蒂安·奎鲁特（Christian Quirouette）、阿曼达·P·史密斯（Amanda P Smith）、林迪·C·莱恩（Lindey C Lane）、琥珀·M· -
1-21 视觉抑制的稳态措施 通过 Daniel H Baker&Greta Vilidaite&Alex R Wade -
1-21 利用简单非初等倾向对多尺度随机生化系统进行普遍有效约简 通过 Yun Min Song、Hyukpyo Hong和Jae Kyoung Kim -
1-21 用于识别染色质状态和其他基因组模式的分割和基因组注释算法 通过 Maxwell W Libbrecht、Rachel C W Chan和Michael M Hoffman -
1-21 稀疏编码先验的复杂性和多样性改善了猕猴V1神经元的感受野特征 通过 吴子牛、哈罗德·罗克韦尔、张一萌、汤世明、李泰星 -
1-22 PaIRKAT：一种基于回归的核关联检验的通路整合方法，应用于代谢组学和COPD表型 通过 Charlie M Carpenter&Weiming Zhang&Lucas Gillenwater&Cameron Severn&Tusharkanti Ghosh&Russell Bowler&Katerina Kechris&Debashis Ghosh -
1至23 建立并试验基于代理的模型，以研究社区Rx（一种基于临床的社区资源转诊干预）在人群层面的影响 通过 Stacy Tessler Lindau&Jennifer A Makelarski&Chaitanya Kaligotla&Emily M Abramsohn&David G Beiser&Chiahung Chou&Nicholson Collier&Elbert S Huang&Charles M Macal&Jonathan Ozik&Elizabeth L Tung -
1-24 疲倦胜于失落：海龟蚂蚁足迹网络支持短边的连贯性 通过 Arjun Chandrasekhar&James A R Marshall&Cortnea Austin&Saket Navlakha&Deborah M Gordon -
1-25 追踪行为动物单个神经元的钙动力学 通过 蒂鲍尔·拉加奇（Thibault Lagache）、艾莉森·汉森（Alison Hanson）、杰苏斯·佩雷兹·奥尔特加（Jesüs E Pérez-Ortega）、阿德里安娜·费尔霍尔（Adrienne Fairhall）和拉斐尔·尤斯特 -
1-27 从众如何导致社会行为两极分化 通过 Folco Panizza、Alexander Vostroknutov和Giorgio Coricelli -
1-28 阿托伐他汀介导的联合抗癌治疗中癌症相关认知改变的挽救 通过 Junho Lee、Jin Su Kim和Yangjin Kim -
1-28 纹理规则的视觉感知：联合测量和小波响应分布模型 通过 孙华春（Hua-Chun Sun）和大卫（David St-Amand）、柯蒂斯（Curtis L Baker Jr.）和弗雷德里克（Frederick A A Kingdom） -
1-28 11430个重组蛋白生产实验的分析表明，蛋白质产量可通过翻译起始位点的同义密码子变化进行调节 通过 Bikash K Bhandari、Chun Shen Lim、Daniela M Remus、Augustine Chen、Craig van Dolleweeld和Paul P Gardner -
1-28 美国各县流感样传播的普遍风险表型，以提高对各县特异性新冠肺炎发病率的预测 通过 Yi Huang和Ishanu Chattopadhyay -
1-29 用于潜在原因检测的点估计观测器模型 通过 Jennifer Laura Lee和Wei Ji Ma -
1-31 皮层储层中的叙述性事件分割 通过 彼得·福特·多明尼 -
1-32 凝集素-聚糖相互作用的综合分析揭示了凝集素特异性的决定因素 通过 Daniel E Mattox和Chris Bailey-Kellogg -
1-32 不确定性下的行动规划和控制是通过并行编码运动计划之间的期望驱动竞争产生的 通过 文斯·埃纳切斯库（Vince Enachescu）、保罗·施拉特（Paul Schrater）、斯特凡·沙尔（Stefan Schaal）和瓦西里奥斯·克里斯托普洛斯（Vassilios Christopoulos） -
1至33 小鼠和人类的选择历史效应提高了奖赏获取效率 通过 Samuel López-Yépez Junior、Juliane Martin、Oliver Hulme和Duda Kvitsiani -
1-35 气味辨别和泛化中的皮层反馈和门控 通过 盖亚·塔沃尼（Gaia Tavoni）、大卫·E·陈·科尔森（David E Chen Kersen）和维杰·巴拉苏布拉曼尼亚（Vijay Balasubramanian） -
1-38 基于功能近红外光谱的健康人脑血管对阳极高清晰度tDCS反应的灰盒建模和假设检验 通过 Yashika Arora&Pushpinder Walia&Mitsuhiro Hayashibe&Makii Muthalib&Shubhajit Roy Chowdhury&Stephane Perrey&Anirban Dutta
2021年9月，第17卷，第9期
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1-5 避免掠夺性出版欺诈的十条简单规则 通过 米歇尔·伦纳德（Michelle Leonard）、苏珊娜·斯塔普顿（Suzanne Stapleton）、佩里·柯林斯（Perry Collins）、特里·基特·塞尔夫（Terry Kit Selfe）和塔拉·加泰罗多（Tara Cataldo） -
1-6 作为一年级研究生的教师倡导者的十条简单规则 通过 凯文·A·詹斯 -
1至8 选择博士生导师的十条简单规则 通过 Loay Jabre、Catherine Bannon、J Scott P McCain和Yana Eglit -
1-12 将元数据纳入艾滋病毒传播网络重建：机器学习可行性评估 通过 Sepideh Mazrouee和Susan J Little和Joel O Wertheim -
1-14 第一和第二心音产生的血流动力学驱动数学模型 通过 梅赫达德·沙赫穆罕默德（Mehrdad Shahmohammadi）、洪星·罗（Hongxing Luo）、菲利普·维斯特法尔（Philip Westphal）、理查德·科内卢森（Richard N Cornelussen）、弗里茨·W·普林岑（Frits W Prinzen） -
1-16 表皮细胞分裂和对称细胞分裂：量化随机事件在HPV感染持续性中的作用 通过 托马斯·贝内托（Thomas Beneteau）、克里斯蒂安·塞林格（Christian Selinger）、米尔恰·索沃纳（Mircea T Sofone）和塞缪尔·阿里松（Samuel Alizon） -
1-16 支持历史上代表性不足的科学学生的十条简单规则 通过 Suchinta Arif&Melanie Duc Bo Massey&Natalie Klinard&Julie Charbonneau&Loay Jabre&Ana Barbosa Martins&Danielle Gaitor&Rhiannon Kirton&Catalina Albury&Karma Nanglu -
1-19年 ASCENT（表征电神经阈值的自动模拟）：外周神经电刺激的样本特定计算建模管道 通过 埃里克·德·穆塞尔曼（Eric D Musselman）、杰克·E·卡里略（Jake E Cariello）、沃伦·姆·格里尔（Warren M Grill）和妮科尔·佩洛（Nicole A Pelot） -
1-20 消除偶然偏差以最小化泛化错误并最大化可复制性：在连接组学和基因组学中的应用 通过 Eric W Bridgeford&Shangsi Wang&Zeyi Wang&Ting Xu&Cameron Craddock&Jayanta Dey&Gregory Kiar&William Gray-Roncal&Carlo Colantuoni&Christopher Douville&Stephanie Noble&Carey E Priebe&Brian Caffo&Michael Milham&Xi-Nian Zuo&Consortium for Reliability and Reproductivibility&Joshua T Vogelstein -
1-20 用于理解人脑网络中电刺激效应的基剖面曲线识别 通过 Kai J Miller、Klaus-Robert Müller和Dora Hermes -
1-21 基于蜜蜂嗡嗡声的机器学习自动识别方法 通过 艾莉森·佩雷拉·里贝罗（Alison Pereira Ribeiro）、娜迪亚·菲利克斯·达席尔瓦（Nádia Felix da Silva）、费尔南达·内瓦·梅斯基塔（Fernanda Neiva Mesquita）、普里西拉·德卡西亚·苏萨·阿拉乌乔（Priscila de Cássia Souza Araújo）、蒂尔森· -
1-21 纯断裂数学模型的数值研究揭示了蛋白质丝分裂的动态轨迹 通过 Magali Tournus、Miguel Escobedo、Wei-Feng Xue和Marie Doumic -
1-21 XENet：使用一种新的图卷积来加速量子计算机上蛋白质设计的时间线 通过 Jack B Maguire、Daniele Grattarola、Vikram Khipple Mulligan、Eugene Klyshko和Hans Melo -
1-22 药物引起的耐药性演变需要较少的积极治疗 通过 蒂穆·库奥斯曼（Teemu Kuosmanen）、约翰内斯·凯恩斯（Johannes Cairns）、罗伯特·诺布尔（Robert Noble）、尼科·比伦文克尔（Niko Beerenwinkel）、托米·莫诺宁（Tommi Mononen）和维尔·马斯托宁（Ville Musto -
1至23 SARS-CoV-2受体结合域抗体识别的结构和能量分析以及循环变异的影响 通过 Rui Yin、Johnathan D Guest、Ghazaleh Taherzadeh、Ragul Gowthaman、Ipsa Mittra、Jane Quackenbush和Brian G Pierce -
1-24 个体化脑刺激对参与者进行有效的神经干预 通过 Nienke E R van Bueren&Thomas L Reed&Vu Nguyen&James G Sheffield&Sanne H G van der Ven&Michael A Osborne&Evelyn H Kroesbergen&Roi Cohen Kadosh -
1-24 Optima TB：帮助优化结核病支出分配的工具 通过 Lara Goscé&Gerard J Abou Jaoude&David J Kedziora&Clemens Benedikt&Azfar Hussain&Sarah Jarvis&Alena Skrahina&Dzmitry Klimuk&Henadz Hurevich&Feng Zhao&Nicole Fraser Hurt&Nejma Cheikh&Marelize Gorgens&David J Wilson&Romesh Abeysuriya&Rowan Martin Hughes&Sherrie L Kelly&Anna Roberts&Robyn M Stuart&Tom Palmer& Jasmina Panovska-Griffiths&Cliff C Kerr&David P Wilson&Hassan Haghparast-Bidgoli&Jolene Skordis&Ibrahim Abubakar -
1-24 基于个体的传播模型中新冠肺炎退出策略的不确定性量化和敏感性分析 通过 费德里卡·古戈莱（Federica Gugole）、吕克·科芬（Luc E Coffeng）、沃特·埃德林（Wouter Edeling）、本杰明·桑德斯（Benjamin Sanderse）、萨克·德弗拉斯（Sake J de Vlas）和达安·克罗姆林（Daan Crommelin -
1-25 HIV-1 B亚型与C亚型洛匹那韦耐药突变途径的比较 通过 苏珊娜·波萨达·塞斯佩德斯（Susana Posada-Céspedes）、格特·范·泽尔（Gert Van Zyl）、赫萨姆·蒙塔泽里（Hesam Montazeri）、杰克·库珀斯（Jack Kuipers）、李秀云（Soo-Yon Rhee）、罗杰·库约斯（Roger Kouyos）、赫尔德里奇·芬塔德（Huldrich Fünthard）和尼科·比伦文克尔（Niko Beerenwinkel） -
1-25 评估集合投票在提高各种DTWA算法从纳米孔测序过程中产生的步进电流信号产生的一致信号准确性方面的有效性 通过 迈克尔·史密斯（Michael Smith）、瑞秋·陈（Rachel Chan）、马兹·库拉姆（Maaz Khurram）和保罗·M·K·戈登（Paul M K Gordon） -
1-25 学习大脑动力学以解码和预测个体差异 通过 Joyneel Misra&Srinivas Govinda Surampudi&Manasij Venkatesh&Chirag Limbachia&Joseph Jaja&Luiz Pessoa -
1-25 遍历性突破揭示了人类的时间最优决策 通过 David Meder、Finn Rabe、Tobias Morville、Kristoffer H Madsen、Magnus T Koudahl、Ray J Dolan、Hartwig R Siebner、Oliver J Hulme -
1-26 转录组数据的Meta分析揭示唐氏综合征中持续放松调控的基因和疾病本体簇 通过 伊拉里奥·德托马、塞萨尔·塞拉和马拉·迪尔森 -
1-26 密集凝聚力细胞群中的邻近增强扩散率 通过 Hyun Gyu Lee和Kyoung J Lee -
1-28 锁定动态作为短期召回的基础 通过 Kwang Il Ryom&Vezha Boboeva&Oleksandra Soldatkina&Alessandro Treves -
1-28 数据驱动模型揭示的嗅球二尖瓣细胞尖峰化与正鼻刺激和鼻后刺激的差异 通过 Michelle F Craft、Andrea K Barrero、Shree Hari Gautam、Woodrow L Shew和Cheng Ly -
1-28 细菌种群中表型依赖性变异和耐受性的出现 通过 何塞·卡马乔·马图（JoséCamacho Mateu）、马特奥·塞雷西（Matteo Sireci）和米盖尔·阿穆尼奥斯（Miguel A Muñoz）