内容
2017年第080卷第i07期
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v： 080:i07 用R包MXM进行特征选择：发现统计上等价的特征子集 通过 拉加尼、文森佐和阿提尼欧、乔戈斯和法科梅尼、阿莱西奥和沙格里斯、米哈伊尔和沙马尔蒂诺斯、伊奥尼丝
2017年第080卷第i06期
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v： 080:i06 基于vcrpart的变系数树回归 通过 比尔金、雷托和里施卡、吉尔伯特
2017年第080卷第i05期
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v： 080:2005年 使用pcnetmeta包在R中执行基于Arm的网络元分析 通过 Lin、Lifeng和Zhang、Jing和Hodges、James S.和Chu、Haitao
2017年第080卷第i04期
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v： 080:i04号机组 COGARCH（p，q）：用yuima软件包进行模拟和推理 通过 Iacus，Stefano M.&Mercuri，Lorenzo&Rroji，编辑
2017年第080卷第i03期
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v： 080:i03 使用SAEM算法的R实现saemix估计非线性混合效应模型中的参数 通过 彗星、艾曼纽尔和拉文努、奥黛丽和拉维耶、马克
2017年第080卷第i02期
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v： 080:i02号机组 基于回归技术的动态治疗方案评估：引入R包DTRreg 通过 Wallace、Michael P.和Moodie、Erica E.M.和Stephens、David A。
2017年第080卷第i01期
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v： 080:i01号机组 brms:使用Stan的贝叶斯多级模型的R包 通过 保尔·克里斯蒂安·比尔克纳
2017年，第080卷，第b03期
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v： 080:b03 高效R程序设计 通过 米歇尔·朗
2017年第080卷第b02期
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v： 080:b02 现代数据科学与R 通过 蒂姆·唐尼
2017年第080卷第b01期
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v： 080:b01 时间序列的隐马尔可夫模型：使用R的简介（第二版） 通过 阿卜杜勒瓦哈布·卡迪米
2017年第079卷第i10期
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v： 079:i10 合成复杂数据的模拟：R包simPop 通过 Templ、Matthias&Meindl、Bernhard&Kowarik、Alexander&Dupriz、Olivier
2017年第079卷第i09期
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v： 079:i09 npbr：R中非参数边界回归程序包 通过 Daouia、Abdelaati和Laurent、Thibault和Noh、Hohsuk
2017年第079卷第i08期
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v： 079:i08 DPB：gretl中的动态面板二进制数据模型 通过 卢切蒂、里卡多和皮奇尼、克劳迪娅
2017年第079卷第i07期
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v： 079:i07 SmoothHazard:用于将回归模型拟合到疾病死亡模型的区间截尾观测的R包 通过 图雷恩、塞利亚和盖兹、托马斯A.和乔利、皮埃尔
2017年第079卷第i06期
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v： 079:i06 R包ASMap：高效的遗传连锁图谱构建与诊断 通过 泰勒、朱利安和巴特勒、大卫
2017年第079卷第i05期
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v： 079:i05 分析复值随机场的cgeostat软件 通过 桑德拉·德伊亚科
2017年第079卷第i04期
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v： 079：i04 httk:R高通量毒代动力学软件包 通过 Pearce、Robert G.&Setzer、R.Woodrow&Strope、Cory L.&Sipes、Nisha S.&Wambaugh、John F。
2017年第079卷第i03期
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v： 079:i03 R（KRLS）和Stata（KRLS）中基于核的正则最小二乘 通过 Ferwerda、Jeremy和Hainmueller、Jens和Hazlett、Chad J。
2017年第079卷第i02期
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v： 079：i02 R中具有连续和离散个体异质性的多项式Logit模型：gmnl包 通过 萨里亚斯、毛里西奥和达齐亚诺、里卡多
2017年第079卷第i01期
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v： 079：i01 R包MitISEM：贝叶斯推理的高效稳健模拟程序 通过 巴什蒂尔克、纳兰和格拉西、斯特凡诺和胡格海德、伦纳特和奥普斯科尔、安妮和范迪克、赫尔曼K。
2017年第079卷第c02期
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v： 079：c02 plotROC：绘制ROC曲线的工具 通过 迈克尔·萨克斯（Michael C.Sachs）。
2017年第079卷第c01期
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v： 079:c01 GFD：一般析因设计分析的R包 通过 Friedrich、Sarah和Konietschke、Frank和Pauly、Markus
2017年第079卷第b01期
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v： 079：b01 带R的贝叶斯计算（第二版） 通过 哈坎·德米尔塔斯
2017年第078卷第i10期
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v： 078:i10 KFAS:R中的指数族状态空间模型 通过 朱妮·赫尔斯克
2017年第078卷第i09期
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v： 078:i09 somoclu：一种高效的自组织地图并行库 通过 Wittek、Peter和Gao、Shi Chao和Lim、Ik Soo和Zhao、Li
2017年第078卷第i08期
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v： 078:i08 流行图：流行图的R包 通过 Giorgi，Emanuele和Diggle，Peter J。
2017年第078卷第i07期
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v： 078:i07 cquad：动态二元面板数据模型条件最大似然估计的R和Stata包 通过 巴托卢奇、弗朗西斯科和皮奇尼、克劳迪娅
2017年第078卷第i06期
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v： 078:i06 msBP：使用多尺度Bernstein多项式混合进行贝叶斯非参数推断的R包 通过 安东尼奥·卡纳尔
2017年第078卷第i05期
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v： 078:i05 Rgbp：用于高斯、泊松和二项式随机效应模型的R包，具有频率覆盖评估 通过 Tak、Hyungsuk和Kelly、Joseph和Morris、Carl
2017年第078卷第i04期
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v： 078:i04号 pvclass：用于分类的p值的R包 通过 Zumbrunen、Niki和Dümbgen、Lutz
2017年第078卷第i03期
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v： 078:i03 pyParticleEst:基于粒子的估算方法的Python框架 通过 杰克·诺德
2017年第078卷第i02期
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v： 078:i02号机组 使用潜在类和潜在过程估计扩展混合模型：R包lcmm 通过 Proust-Lima、Cécile&Philipps、Viviane&Liquet、Benoit
2017年第078卷第i01期
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v： 078:i01号 libstable：R、C/C++和MATLAB中α-稳定分布的快速、并行和高精度计算 通过 Royuela-del-Val、Javier和Simmross-Wattenberg、Federico和Alberola-López、Carlos
2017年，第078卷，第c02期
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v： 078:c02 使用R中的treethresh包进行局部自适应树阈值分割 通过 埃弗斯、卢杰和希顿、蒂姆
2017年第078卷第c01期
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v： 078:c01 多变量-单变量MCMC采样器：R包MfUSampler 通过 Mahani、Alireza S.和Sharabiani、Mansour T.A。
2017年第078卷第b04期
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v： 078:b04 科学编程与R仿真导论（第二版） 通过 Demirtas、Hakan和Nordgren、Rachel
2017年第078卷第b03期
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v： 078:b03 多元统计方法：入门（第4版） 通过 安德烈亚斯·罗森布拉德
2017年第078卷第b02期
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v： 078：b02 大数据和社会科学——方法和工具实用指南 通过 斯特凡诺·伊库斯（Stefano M.Iacus）。
2017年第078卷第b01期
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v： 078:b01 用LISREL进行多元分析 通过 阿卜杜勒瓦哈布·卡迪米
2017年第077卷第i13期
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v： 077:i13 医学数据库分布式计算软件：一个示范项目 通过 Narasimhan、Balasubramanian和Rubin、Daniel L.和Gross、Samuel M.和Bendersky、Marina和Lavori、Philip W。
2017年第077卷第i12期
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v： 077:i12 QoLR：肿瘤健康相关生活质量纵向分析的R包 通过 阿诺塔（Anota）、艾米莉（Amélie）和萨维娜（Savina）、马里恩（Marion）和巴斯科尔·莫列维（Bascoul-Mollevi）、卡罗琳（Caroline）和邦内坦（Bonnetain）、弗兰克（Franck）
2017年第077卷第i11期
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v： 077:i11 基于R包监测的疫情时空分析 通过 梅耶、塞巴斯蒂安和赫尔德、莱昂哈德和赫勒、迈克尔
2017年第077卷第i10期
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v： 077:i10 非模型检验：一个用于非参数不匹配测试和变量选择的R包 通过 Zambom、Adriano Zanin和Akritas、Michael G。
2017年第077卷第i09期
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v： 077:i09 R中的迭代偏差减少多元平滑：ibr包 通过 Cornillon、Pierre-André和Hengartner、Nicolas和Matzner-Löber、Eric
2017年第077卷第i08期
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v： 077:i08 R中的高斯Copula回归 通过 Masarotto、Guido和Varin、Cristiano
2017年第077卷第i07期
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v： 077:i07 用nlsem软件包拟合R中的非线性结构方程模型 通过 乌姆巴赫（Umbach）、诺拉（Nora）和诺曼（Naumann）、卡萨琳娜（Katharina）和勃兰特（Brandt）、霍尔格（Holger）和卡拉瓦（Kelava）、奥古斯丁（Augustin）
2017年第077卷第i06期
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v： 077:i06 人体测量学：人体测量数据分析的R包 通过 吉列尔莫·维努埃
2017年第077卷第i05期
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v： 077:i05 基于R包ctsem的连续时间结构方程建模 通过 司机Charles C.&Oud、Johan H.L.&Voelkle、Manuel C。
2017年第077卷第i04期
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v： 077:i04号 spatsurv：空间生存模型贝叶斯推断的R包 通过 Benjamin M.Taylor和Barry S.Rowlingson。
2017年第077卷第i03期
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v： 077:i03 wsrf：一个用于可缩放加权子空间随机森林分类的R包 通过 赵、何和威廉姆斯、格雷厄姆·J·黄、约书亚·哲雪
2017年第077卷第i02期
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v： 077:i02号机组 基于贝叶斯网络约束的结构学习算法：bnlearn R包中的并行和优化实现 通过 马克·斯库塔里
2017年第077卷第i01期
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v： 077:i01号 ranger：C++和R中高维数据随机森林的快速实现 通过 Marvin N.Wright和Andreas Ziegler
2017年，第077卷，第c01期
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v： 077:c01 一般簇随机和非分层设计协变量约束随机化的SAS宏 通过 埃里希·格林。
2017年第077卷第b03期
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v： 077:b03 Stata编程导论（第二版） 通过 柯奇坎普、奥利弗和尼格曼、希尔特鲁德
2017年第077卷第b02期
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v： 077:b02 ggplot2：用于数据分析的优雅图形（第2版） 通过 维吉利奥·戈梅斯·鲁比奥
2017年第077卷第b01期
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v： 077:b01 R代表数据科学 通过 克里斯托弗·洛蒂
2017年第076卷第i14期
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v： 076:i14号机组 流简介：一个可扩展的R数据流聚类研究框架 通过 Hahsler、Michael和Bolaños、Matthew和Forrest、John
2017年第076卷第i13期
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v： 076:i13 R包距离：地理网格上的距离和路线 通过 雅各布·范·埃滕
2017年第076卷第i12期
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v： 076:i12号机组 用R包因果效应识别因果效应 通过 Tikka、Santtu和Karvanen、Juha
2017年第076卷第i11期
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v： 076:i11 medflex：使用自然效应模型进行灵活调解分析的R包 通过 Steen、Johan和Loeys、Tom和Moerkerke、Beatrijs和Vansteelandt、Stijn
2017年第076卷第i10期
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v： 076:i10号机组 交互式树状图：R包idendro和idendr0 通过 Sieger、Tomáš&Hurley、Catherine B.&Fišer、Karel&Beleites、Claudia
2017年第076卷第i09期
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v： 076:i09 blockcluster:一个用于基于模型的协同聚类的R包 通过 巴蒂亚、帕梅特·辛格和洛夫勒夫、谢尔盖和戈瓦特、杰拉德
2017年第076卷第i08期
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v： 076:i08 CEoptim：用于优化的交叉熵R包 通过 Benham、Tim&Duan、Qibin&Kroese、Dirk P.&Liquet、Benoît
2017年第076卷第i07期
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v： 076:i07 bayesQR：分位数回归的贝叶斯方法 通过 Benoit、Dries F.和Van den Poel、Dirk
2017年第076卷第i06期
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v： 076:i06 MATLAB的面板数据工具箱 通过 阿尔瓦雷斯、Inmaculada C.&Barbero、哈维尔&佐菲奥、何塞·L。
2017年第076卷第i05期
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v： 076:i05 DFIT:Raju项目和测试框架差异功能的R包 通过 塞万提斯，Víctor H。
2017年第076卷第i04期
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v： 076:i04号 多元数据的非参数推断：R包npmv 通过 Burchett、Woodrow W.和Ellis、Amanda R.和Harrar、Solomon W.和Bathke、Arne C。
2017年第076卷第i03期
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v： 076:i03 R包etasFLP中用于地震描述的非参数和参数混合估计技术 通过 Chiodi、Marcello和Adelfio、Giada
2017年第076卷第i02期
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v： 076:i02号机组 基于R:The Packages JADE和BSSasymp中联合对角化的盲源分离 通过 Miettinen、Jari&Nordhausen、Klaus&Taskinen、Sara
2017年第076卷第i01期
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v： 076:i01号机组 Stan：一种概率编程语言 通过 卡彭特（Carpenter）、鲍勃·盖尔曼（Bob&Gelman）、安德鲁·霍夫曼（Andrew&Hoffman）、马修·D·李（Matthew D.&Lee）、丹尼尔·古德里奇（Daniel&Goodrich
2017年第076卷第c01期
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v： 076:c01 用R进行计算机自适应测试：软件包catR的最新更新 通过 Magis、David和Barrada、Juan Ramon
2017年，第076卷，第b02期
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v： 076：b02 统计分析与数据显示：R（第二版）示例中级课程 通过 詹姆斯·赫尔姆雷奇（James E.Helmreich）。
2017年第076卷第b01期
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v： 076：b01 与R中的美国社区调查合作：acs包使用指南 通过 维吉利奥·戈梅斯·鲁比奥
2016年第075卷第i07期
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v： 075:i07 只是另一个吉布斯加法建模器：JAGS和mgcv的接口 通过 西蒙·伍德。
2016年第075卷第i06期
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v： 075:i06 robustlmm：线性混合效应模型稳健估计的R包 通过 曼努埃尔·科勒
2016年第075卷第i05期
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v： 075:i05 bayesPop:概率总体预测 通过 谢夫契科娃、哈纳和拉弗瑞、阿德里安·E·。
2016年第075卷第i04期
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v： 075:i04号 R中带有局部搜索链的模因算法：Rmalscheans包 通过 Bergmeir、Christoph&Molina、Daniel&Benítez、JoséM。
2016年第075卷第i03期
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v： 075:i03 多项式Logit模型的快速估计：R包mnlogit 通过 Hasan、Asad和Wang、Zhiyu和Mahani、Alireza S。
2016年第075卷第i02期
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v： 075:i02号机组 CollocInfer：微分方程模型中的搭配推理 通过 胡克、贾尔斯和拉姆齐、詹姆斯·O·肖、罗
2016年第075卷第i01期
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v： 075:i01号 CLME：不等式约束下线性混合效应模型的R包 通过 Jelsema、Casey M.和Peddada、Shyamal D。
2016年第075卷第b03期
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v： 075:b03 使用R Commander:R的点击界面 通过 蒂姆·唐尼
2016年第075卷第b02期
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v： 075：b02 空间点模式：R的方法和应用 通过 维吉利奥·戈梅斯·鲁比奥
2016年第075卷第b01期
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v： 075：b01 介绍性统计与分析：重新抽样的视角 通过 丽贝卡，基利克
2016年第074卷第i12期
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v： 074:i12号机组 混合效应建模中基于仿真的功率计算：Stata中的ipdpower 通过 Kontopantelis、Evangelos&Springate、David A&Parisi、Rosa&Reeves、David
2016年第074卷第i11期
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v： 074:i11 synthpop：在R中定制合成数据的创建 通过 Nowok、Beata和Raab、Gillian M.和Dibben、Chris
2016年第074卷第i10期
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v： 074:i10号机组 R中随机参数的离散选择模型：Rchoice包 通过 毛里西奥·萨里亚斯
2016年第074卷第i09期
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v： 074:i09 ClickClust：基于模型的分类序列聚类的R包 通过 沃洛德迈尔·梅尼科夫
2016年第074卷第i08期
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v： 074:i08 equate：一个用于观察得分链接和等式化的R包 通过 安东尼·奥尔巴诺。
2016年第074卷第i07期
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v： 074:i07 用R包VIM进行插补 通过 Kowarik、Alexander和Templ、Matthias
2016年第074卷第i06期
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v： 074:i06 pyJacqQ：Jacquez Q统计的Python实现，用于病例对照研究中疾病暴露的时空聚类 通过 Jirjies、Saman&Wallstrom、Garrick&Halden、Rolf U.&Scotch、Matthew
2016年第074卷第i05期
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v： 074:i05 PerFit:IRT中人员匹配分析的R包 通过 Tendiro、Jorge N.和Meijer、Rob R.和Niessen、A.Susan M。
2016年第074卷第i04期
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v： 074:i04号 R包点击流：用马尔可夫链分析点击流数据 通过 迈克尔·舒尔茨
2016年第074卷第i03期
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v： 074：i03 R:The vdg软件包中实验设计的灵活图形评估 通过 斯科内斯、彼得·勒·鲁、尼尔·库泽、罗洛夫
2016年第074卷第i02期
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v： 074:i02号机组 认知诊断模型的R包CDM 通过 乔治、安·凯瑟琳和罗伯茨、亚历山大和基弗、托马斯和格罗、尤尔根和尤恩吕、阿里
2016年，第074卷，第i01期
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v： 074:i01号机组 gamboostLSS:GAMLSS框架中建模和变量选择的R包 通过 Hofner、Benjamin&Mayr、Andreas&Schmid、Matthias
2016年第074卷第c02期
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v： 074：c02 随机牛顿采样器：R包sns 通过 Mahani、Alireza S.和Hasan、Asad和Jiang、Marshall和Sharabiani、Mansour T.A。
2016年第074卷第c01期
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v： 074:c01 %ERA：扩展冗余分析的SAS宏 通过 Lovaglio、Pietro Giorgio和Vacca、Gianmarco
2016年第074卷第b01期
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v： 074：b01 使用R进行政治分析 通过 霍华德，II，James P。
2016年第073卷第i09期
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v： 073:i09 加州大学洛杉矶分校的Jan de Leeuw和统计学 通过 唐纳德·伊尔维萨克
2016年第073卷第i08期
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v： 073:i08 基于多数化的多维尺度：综述 通过 Groenen、Patrick J.F.和van de Velden、Michel
2016年第073卷第i07期
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v： 073:i07 我与简的早期互动以及他丢失的一些论文 通过 吉雄高根
2016年第073卷第i06期
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v： 073:i06 Jan de Leeuw与法国数据分析学院 通过 Husson、François&Josse、Julie&Saporta、Gilbert
2016年第073卷第i05期
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v： 073:i05 生物计量学和心理计量学：起源、共性和差异 通过 约翰·高尔
2016年第073卷第i04期
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v： 073:i04号机组 回顾非线性多元分析的Gifi系统 通过 van der Heijden，Peter G.M.和van Buuren，Stef
2016年第073卷第i03期
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v： 073:i03 我的多向分析：从简·德·卢到TWPack再到后面 通过 彼得·克鲁恩伯格（Pieter M.Kroonenberg）。
2016年第073卷第i02期
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v： 073:i02号机组 R与统计软件杂志 通过 Fox、John和Leanage、Allison
2016年第073卷第i01期
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v： 073:i01号机组 向狮子致敬：简·德·吕的节日 通过 迈尔、帕特里克和马伦、凯瑟琳
2016年第072卷第i10期
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v： 072:i10号机组 R2MLwiN:R中运行MLwiN的包 通过 张正正（Zhang）、帕克（Parker）、理查德（Richard M.A.）、查尔顿（Charlton）、克里斯托弗（Christopher M.J.）、勒基（Leckie）、乔治（George&Browne）、威廉（William J.）。
2016年第072卷第i09期
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v： 072:i09 极值界限：R中的极值界限分析 通过 马雷克·拉瓦克
2016年第072卷第i08期
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v： 072:i08 extRemes 2.0：R中的一个极值分析包 通过 Gilleland，Eric&Katz，Richard W。
2016年第072卷第i07期
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v： 072:i07 使用MCMC拟合纵向和时间-事件数据联合模型的R包JMbayes 通过 迪米特里斯·里佐普洛斯
2016年第072卷第i06期
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v： 072:i06 惩罚：用于拟合带惩罚的广义线性模型的MATLAB工具箱 通过 威廉·麦克哈加
2016年第072卷第i05期
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v： 072:i05 RSKC:稳健稀疏K-均值聚类算法的R包 通过 Kondo、Yumi和Salibian-Barrera、Matias和Zamar、Ruben
2016年第072卷第i04期
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v： 第072页：第i04页 混合频率数据采样回归模型：R包midasr 通过 Ghysels、Eric和Kvedaras、Virmantas和Zemlys、Vaidotas
2016年第072卷第i03期
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v： 072:i03 用概率后缀树分析状态序列：PST R包 通过 加巴丁霍、亚历克西斯和里施卡尔德、吉尔伯特
2016年第072卷第i02期
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v： 072:i02号机组 R中时间索引函数数据的贝叶斯非参数混合估计 通过 特伦斯·D·萨维茨基。
2016年第072卷第i01期
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v： 072:i01号机组 laGP:R中基于局部近似高斯过程的大尺度空间建模 通过 罗伯特·格拉米奇。
2016年第072卷第c02期
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v： 072:c02码 使用mixexp进行R混合实验 通过 劳森、约翰和威尔登、卡梅隆
2016年第072卷第c01期
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v： 072:c01 多变量剂量反应Meta分析：剂量Meta R包 通过 克里帕、阿莱西奥和奥西尼、尼古拉
2016年，第072卷，第b03期
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v： 072：b03 R网络分析用户指南 通过 马特洛夫，诺姆
2016年第072卷第b02期
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v： 072：b02 应用单变量、双变量和多元统计 通过 阿卜杜勒瓦哈布·卡迪米
2016年第072卷第b01期
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v： 第072页：b01 用R进行空间微观模拟 通过 埃兹拉·哈伯·格伦
2016年第071卷第i12期
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v： 071:i12号机组 PerMallows:Mallows和广义Mallows模型的R包 通过 Irurozki、Ekhine和Calvo、Borja和Lozano、Jose A。
2016年第071卷第i11期
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v： 071:i11号机组 simplexreg：使用单纯形分布对比例数据进行回归分析的R包 通过 张、彭、邱、振国、石、陈春
2016年第071卷第i10期
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v： 071:i10号机组 稀疏图中节点和边的Graphlet轨道计算 通过 霍奇瓦尔、托马日和德米沙尔、珍妮兹
2016年第071卷第i09期
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v： 071:i09 runjags:R包，为JAGS中的MCMC模型提供接口实用程序、模型模板、并行计算方法和附加分发 通过 马修·登伍德。
2016年第071卷第i08期
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v： 071:i08 FuzzyStatProb：从未知马尔可夫链的观测序列估计模糊平稳概率的R包 通过 Villacorta、Pablo J.和Verdegay、JoséL。
2016年第071卷第i07期
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v： 071:i07 rft1d：Python中的平滑一维随机场上交概率 通过 Todd C.Pataky。
2016年第071卷第i06期
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v： 071:i06 Copula回归样条样本选择模型：R包半实物样本选择 通过 Wojty shi、Magorzata和Marra、Giampiero和Radie、Rosalba
2016年第071卷第i05期
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v： 071:i05 多维项目反应理论应用中自适应和非自适应测试接口的生成 通过 查尔默斯，R.菲利普
2016年第071卷第i04期
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v： 071:i04号机组 软件炼金术：将复杂的统计计算变成尴尬的并行计算 通过 诺曼·马特洛夫
2016年第071卷第i03期
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v： 071:i03 JMFit：纵向和生存数据联合模型的SAS宏 通过 张丹杰和陈、明慧和易卜拉欣、约瑟夫·G·博伊、马克·E·沈、魏
2016年第071卷第i02期
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v： 071:i02年7月1日 RProtoBuf:R中高效的跨语言数据序列化 通过 Eddelbuettel、Dirk&Stokely、Murray&Ooms、Jeroen
2016年第071卷第i01期
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v： 071:i01号机组 gramEvol:R中的语法演变 通过 Noorian、Farzad和de Silva、Anthony M.和Leong、Philip H.W。
2016年第071卷第c02期
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v： 071：c02 SNPMClust：双变量高斯基因型聚类和Illumina微阵列的调用 通过 埃里克森（Erickson）、史蒂芬·W·和卡拉韦（Stephen W.Callaway）、约书亚·C·。
2016年第071卷第c01期
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v： 071:c01 LARF：通过局部平均响应函数对因果效应的工具变量估计 通过 An、Weihua和Wang、Xuefu
2016年第071卷第b03期
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v： 071：b03 Logistic回归实用指南 通过 乌尔里克·格伦平
2016年第071卷第b02期
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v： 071：b02 应用R的多元统计 通过 戴维·泽特勒（David W.Zeitler）。
2016年第071卷第b01期
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v： 071：b01 R统计量的矩阵代数基础 通过 阿卜杜勒瓦哈布·卡迪米
2016年第070卷第i10期
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v： 070:i10 R中的监测计数时间序列：公共卫生监测中的畸变检测 通过 Salmon、Maölle&Schumacher、Dirk&Höhle、Michael
2016年第070卷第i09期
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v： 070:2009年10月 ggmcmc:MCMC样本分析和贝叶斯推断 通过 费南德斯·伊·马林（Fernández-i-Marin），泽维尔（Xavier）
2016年第070卷第i08期
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v： 070:i08 flexsurv：R中参数生存建模平台 通过 克里斯托弗·杰克逊
2016年第070卷第i07期
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v： 070:i07 广义Loggamma模型的稳健估计：R包robustloggamma 通过 Agostinelli、Claudio&Marazzi、Alfio&Yohai、Víctor J.&Randriamiharisoa、Alex
2016年第070卷第i06期
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v： 070:i06 CircNNTSR：使用非负三角和对圆形、多元圆形和球形数据进行统计分析的R包 通过 Fernández-Duran、Juan José和Gregorio-Domínguez、Maria Mercedes
2016年第070卷第i05期
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v： 070:i05 TMB：自动微分和拉普拉斯近似 通过 Kristensen、Kasper&Nielsen、Anders&Berg、Casper W.&Skaug、Hans&Bell、Bradley M。
2016年第070卷第i04期
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v： 070:i04号 bartMachine：使用贝叶斯加性回归树的机器学习 通过 Kapelner、Adam和Bleich、Justin
2016年第070卷第i03期
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v： 070：i03 面向对象框架中基于分位数的谱分析和R:quantspec包中的参考实现 通过 托拜厄斯·克莱
2016年第070卷第i02期
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v： 070:i02号机组 GMCM：使用高斯混合Copula模型的无监督聚类和元分析 通过 Bilgrau、Anders Ellen&Eriksen、Poul Svante&Rasmussen、Jakob Gulddahl&Johnsen、Hans Erik&Dybkaer、Karen&Boegsted、Martin
2016年第070卷第i01期
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v： 070:i01号机组 missMDA：一个处理多元数据分析中缺失值的包 通过 Josse，Julie&Husson，弗朗索瓦
2016年第070卷第c03期
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v： 070:c03 TableMaker：用于出版物质量表的Excel宏 通过 赫拉瓦茨，马雷克
2016年第070卷第c02期
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v： 070：c02 两条直接调整生存曲线差异的置信带 通过 Wang，Hong和Zhang，Xu
2016年第070卷第c01期
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v： 070:c01 生成相关和/或过度分散的计数数据：SAS实现 通过 凯莱玛、乔治和莫伦伯格、吉尔特
2016年第070卷第b05期
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v： 070:b05 多元非参数回归与可视化。 R和金融应用 通过 马琳·米勒
2016年第070卷第b04期
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v： 070：b04 数字Python：一种实用的工业技术方法 通过 诺曼·马特洛夫
2016年第070卷第b03期
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v： 070：b03 用R进行现代优化 通过 佩雷斯·鲁伊斯（Perez Ruiz）、迭戈·安德烈斯（Diego Andres）
2016年第070卷第b02期
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v： 070：b02 回归建模策略及其在线性模型、Logistic和有序回归和生存分析中的应用（第2版） 通过 詹姆斯·赫尔姆雷奇（James E.Helmreich）。
2016年第070卷第b01期
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v： 070：b01 R的Meta-分析 通过 霍华德二世。， 詹姆斯·P·。
2016年第069卷第i12期
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v： 069:i12 基于R包pomp的部分可观测马尔可夫过程的统计推断 通过 金、亚伦·A·和阮、道和爱奥尼德斯、爱德华·L·。
2016年第069卷第i11期
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v： 069:i11 gsbDesign：用于评估组序贯贝叶斯设计操作特性的R包 通过 弗洛里安·格伯和汤玛斯·格斯波纳
2016年第069卷第10期
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v： 069:i10 Newdistns：新分布族的R包 通过 Nadarajah、Saralees&Rocha、Ricardo
2016年第069卷第i09期
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v： 069:i09 RobPer：一个基于稳健回归计算轻曲线周期图的R包 通过 蒂勒、安妮塔·M·弗里德、罗兰德·拉斯、乔纳森
2016年第069卷第i08期
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v： 069:i08 全局、参数化和联合收缩因子估计 通过 邓克勒、丹妮拉和索尔布雷、威利和海因策、乔治
2016年第069卷第i07期
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v： 069:i07 从R中的问题量表恢复基本空间 通过 普尔、基思·T·刘易斯、杰弗里·B·罗森塔尔、霍华德·洛、詹姆斯·卡罗尔、罗伊斯
2016年第069卷第i06期
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v： 069:i06 欠分散和过分散计数数据的均值和方差建模 通过 David M.Smith和Malcolm J.Faddy。
2016年第069卷第i05期
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v： 069:i05 使用R包stochvol处理时间序列中的随机波动 通过 格雷戈·卡斯特纳
2016年第069卷第i04期
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v： 069:i04号 R中的并行和其他模拟变得容易：一项端到端的研究 通过 霍弗特、马吕斯和梅克勒、马丁
2016年第069卷第i03期
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v： 069:i03 PoweR：一种可复制的研究工具，用于简化R中优良性测试的蒙特卡罗功率模拟研究 通过 越南Pierre&Tran Lafaye de Michoaux
2016年第069卷第i02期
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v： 069:i02号机组 R2GUESS：基于图形处理单元的多变量响应贝叶斯变量选择回归R包 通过 利口酒、贝诺？特和波托洛、莱昂纳多和坎帕内拉、吉安卢卡和理查森、西尔维亚和查迪乌·海姆、马克
2016年第069卷第i01期
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v： 069:i01号机组 最小二乘法均值：R包lsmeans 通过 拉塞尔·伦斯五世。
2016年第069卷第c02期
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v： 069：c02 共现：R中的概率物种共现分析 通过 格里菲斯、丹尼尔·M·威奇、约瑟夫·A·马什、查尔斯·J·。
2016年，第069卷，第c01期
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v： 069：c01 标签切换：处理MCMC输出中标签切换问题的R包 通过 帕帕斯塔穆利斯，泛神经炎
2016年第069卷第b06期
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v： 069：b06 农业调查的抽样空间单位 通过 迪班卡Bandyopadhyay
2016年第069卷第b05期
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v： 069：b05 Excel 2013社会科学统计：解决实际问题指南，Excel for Statistics 通过 保罗·韦伯
2016年第069卷第b04期
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v： 069：b04 学习基地R 通过 詹姆斯·赫尔姆雷奇（James E.Helmreich）。
2016年第069卷第b03期
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v： 069：b03 统计数据分析。 数据挖掘、信息学和知识发现基础 通过 克利斯朵夫·拉兰
2016年第069卷第b02期
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v： 069：b02 R中的人文数据 通过 Jose M.Pavía。
2016年第069卷第b01期
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v： 069：b01 多元统计：练习与解决方案，第2版 通过 阿卜杜勒瓦哈布·卡迪米
2015年第068卷第i10期
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v： 068:i10 病例-母亲-控制-其他设计中相互作用的半参数极大似然方法：包SPmlficmcm 通过 Nguile Makao，莫里哀和亚历山大局
2015年第068卷第i09期
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v： 068:i09 POPS：利用潜在回归模型预测种群遗传结构的软件 通过 Jay、Flora和François、Olivier和Durand、Eric Y.和Blum、Michael G.B。
2015年第068卷第i08期
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v： 068:i08 结合R功能实现模式混合模型的SAS程序 通过 Bunouf、Pierre&Molenberghs、Geert&Grouin、Jean-Marie&Thijs、Herbert
2015年第068卷第i07期
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v： 068:i07 equalIRT:IRT测试等式的R包 通过 米歇拉·巴托兹
2015年第068卷第i06期
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v： 068:i06 使用图形用户界面直观地探索多变量数据中的缺失值 通过 Cheng、Xiaoyue和Cook、Dianne和Hofmann、Heike
2015年第068卷第i05期
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v： 068:i05 gretl的贝叶斯模型平均和联合度量 通过 Błażejowski、Marcin&Kwiatkowski、Jacek
2015年第068卷第i04期
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v： 068:i04号 使用固定和灵活先验的贝叶斯模型平均：R的BMS包 通过 Zeugner、Stefan和Feldkircher、Martin
2015年第068卷第i03期
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v： 068:i03 高效密度组合的并行序贯蒙特卡罗：DeCo MATLAB工具箱 通过 卡萨林（Casarin）、罗伯托（Roberto）和格拉西（Grassi）、斯特凡诺（Stefano）和拉瓦佐洛（Ravazzolo）、弗朗西斯科（Francesco）和范迪克（van Dijk）、赫尔曼（Herman K。
2015年第068卷第i02期
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v： 068:i02号机组 sms：构建地理分析微数据的R包 通过 迪米特里斯·卡夫卢达基斯
2015年第068卷第i01期
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v： 068:i01号机组 CovSel：估计平均因果效应时协变量选择的R包 通过 Häggström、Jenny&Persson、Emma&Waernbaum、Ingeborg&de Luna、Xavier
2015年第068卷第c02期
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v： 068:c02 OrdNor：一个并发生成相关有序数据和正态数据的R包 通过 Amatya、Anup和Demirtas、Hakan
2015年第068卷第c01期
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v： 068:c01 固定尺寸子集选择的遗传算法及其在设计问题中的应用 通过 沃尔特斯，Mark A。
2015年第068卷第b05期
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v： 068:b05 用R进行图形数据分析 通过 戴维·泽特勒（David W.Zeitler）。
2015年第068卷第b04期
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v： 068:b04 使用R和RStudio进行数据管理、统计分析和图形（第二版） 通过 乌尔里克·格伦平
2015年第068卷第b03期
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v： 068:b03 使用R进行自动数据收集-Web刮擦和文本挖掘实用指南 通过 斯特凡诺·伊库斯（Stefano M.Iacus）。
2015年第068卷第b02期
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v： 068:b02 基于SAS和R的统计假设检验 通过 阿卜杜勒瓦哈布·卡迪米
2015年第068卷第b01期
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v： 068:b01 R的新统计：生物学家简介 通过 约瑟夫·希尔贝（Joseph M.Hilbe）。
2015年第067卷第i10期
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v： 067:i10 基于LibBi的高性能硬件贝叶斯状态空间建模 通过 劳伦斯·默里（Lawrence M.Murray）。
2015年第067卷第i09期
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v： 067:i09 sanon：一个用于非参数协变平差分层分析的R包 通过 川口，Atsushi&Koch，Gary G。
2015年第067卷第i08期
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v： 067:i08 entropart：一个度量和划分多样性的R包 通过 Marcon、Eric和Hérault、Bruno
2015年第067卷第i07期
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v： 067:i07号 观测驱动的计数时间序列回归的glarma包 通过 威廉·T·M·邓斯米尔和大卫·J·斯科特。
2015年第067卷第i06期
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v： 067:i06 Rmixmod：基于模型的无监督、监督和半监督分类Mixmod库的R包 通过 勒布雷特（Lebret）、雷米（Rémi）和洛夫勒夫（Iovleff）、谢尔盖（Serge）和兰格罗涅特（Langrognet）、佛罗伦萨（Florent）和比尔纳基（Biernacki）、克利斯朵夫（Christophe）和塞勒（Celeux