内容
2024年6月，第51卷，第2期
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427至428 编辑 通过 Sangita Kulathinal、Jaakko Peltonen和Mikko J.Sillanpää -
429-446 具有线性约束系数的多元线性回归的包络 通过 R.Dennis Cook、Liliana Forzani和Lan Liu -
447-484 概率测度的核均值嵌入及其在函数数据分析中的应用 通过 赛义德·哈亚蒂（Saeed Hayati）、福美智健（Kenji Fukumizu）和阿夫申·帕瓦德（Afshin Parvardeh） -
485-512 基于Wasserstein–Procrustes度量的基于协方差的功能数据软聚类 通过 瓦伦蒂娜·马萨罗托和吉多·马萨罗托 -
513-556 存在测量误差的超球面密度估计与回归分析 通过 Jeong Min Jeon和Ingrid Van Keilegom -
557-589 马尔可夫链和混合时间的经验和实例相关估计 通过 杰弗里·沃尔弗 -
590-611 Pitman–Yor过程层次模型的截断双参数Poisson–Dirichlet近似 通过 Junyi Zhang和Angelos Dassios -
612-642 斜布朗运动的最大似然估计：收敛速度 通过 Antoine Lejay和Sara Mazzonetto -
643-671 估计极端风险的调整标准偏差 通过 陈浩宇、毛天天、范扬 -
672-696 高维数据的一种新范式：基于主题间属性的基于距离的半参数特征聚合框架 通过 刘金元（Jinyuan Liu）、张新莲（Xinlian Zhang）、托琳（Tuo Lin）、陈若慧（Ruohui Chen）、袁忠（Yuan Zhong）、田晨（Tian Chen）和吴宗钦（Tsungchin Wu）、刘晨雨（Chenyu）、黄安娜（Anna Huang）、谭雅（Tanya -
697-723 关于Wishart和逆Wishart矩阵的等变矩阵值函数的期望 通过 格兰特·希利尔和雷蒙德·凯恩 -
724-759 精确的偏差估计及其在聚焦模型选择中的应用 通过 英格丽德·赫伦和尼尔斯·利德·霍尔特&英格丽·霍布·哈夫 -
760-800 基于马尔可夫树的多元极值分布建模 通过 Shuang Hu、Zuxiang Peng和Johan Segers -
801-831 基于高维极值型统计量的非参数条件均值检验 通过 刘一鸣、潘光明、杨广仁、周旺 -
832-860 极值分布及其最大吸引域表示的有效辅助函数的特征 通过 米里亚姆·伊莎贝尔·塞弗特 -
861-890 协变量自适应随机化最小化方法下地层不平衡的一致协方差估计 通过 赵子轩、宋杨磊、姜文瑜、涂东升 -
891-912 工作相关性对纵向数据拟合模型的影响 通过 Samuel Muller、Soojin Wang和A.H.Welsh
2023年12月，第50卷，第4期
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1553-1567 具有重复测量的部分线性混合效应模型的插件式机器学习 通过 科琳·埃梅内格和彼得·鲍尔曼 -
1568-1589 基于高频数据的二维线性抛物线SPDE参数估计 通过 Yozo Tonaki&Yusuke Kaino&Masayuki Uchida -
1590-1615 高维单指标模型的稳健推理 通过 韩东晓、韩苗、黄健、林媛媛 -
1616-1640 经验贝叶斯方法的有限样本推断 通过 Hien Duy Nguyen和Mayetri Gupta -
1641-1666 统计科学教科书演示的历史回顾 通过 阿格雷斯特 -
1667年-1686年 多维函数数据的深度神经网络分类器 通过 王朔阳、曹冠群、尚左凤&阿尔茨海默病神经影像倡议 -
1687-1715 动态有向网络的时变β模型 通过 杜玉清、瞿连强、严婷、张远 -
1716-1755 相互作用粒子系统的非参数自适应估计 通过 Fabienne Comte&Valentine Genon‐Catalot公司 -
1756-1794 双随机泊松过程中强度的自适应估计 通过 托马斯·德沙特 -
1795-1817 半参数不可忽略无响应模型的统计推断 通过 Masatoshi Uehara和Danhyang Lee&Jae‐Kwang Kim -
1818-1858 球面上的维度无关马尔可夫链蒙特卡罗 通过 Han Cheng Lie和Daniel Rudolf&Björn Sprungk&T.J.Sullivan -
1859-1883 观察置信区间的认知置信度 通过 尤迪·帕维坦、Hangbin Lee和Youngjo Lee -
1884-1900 正规t$$t$$分布：定义、属性和应用 通过 胡宗良、杨一平、李高荣、童铁军 -
1901-1918 业余回归的陷阱：荷兰新鲱鱼争议 通过 Fengnan Gao和Richard D.Gill -
1919-1932 有效t0$$ {t} _0（0） 使用logistic模型进行$$年风险回归 通过 托本·马丁努森和托马斯·哈德·谢克 -
1933-1952 随机缺失响应部分线性模型的稳健模型平均方法 通过 梁忠奇和王奇华 -
1953-1983 高维平稳时间序列的稀疏主成分分析 通过 藤森寇（Kou Fujimori）、后藤裕一（Yuichi Goto）、刘燕（Yan Liu）和田口正男（Masanobu Taniguchi）
2023年9月，第50卷，第3期
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899-914 将简单而精确的P值与复杂而模糊的现实联系起来（包括对“分歧与决策P值”评论的反驳） 通过 桑德·格陵兰 -
915-919 关于分歧与决策P值的评论：理论上值得区分和实践中值得区分——或者，分歧P值如何衡量证据，即使决策P值不由格陵兰提供，2023年《斯堪的纳维亚统计杂志》 通过 拉威尔 -
920-922 关于分歧与决策P值的评论 通过 保罗·W·沃斯 -
923-928 可能性理论下的统计证据与惊喜统一 通过 大卫·R·比克尔 -
929-930年 Sander Greenland Divergence vs.Decision P$$P$$–values:值得在理论上和实践中进行区分的讨论 通过 达里奥·加斯巴拉 -
931-933年 桑德·格陵兰（Sander Greenland）关于“分歧与决策P$$P$$价值观：理论上和实践中值得做出的区别——或者，分歧P$$P价值观如何衡量证据，即使决策P$$值不存在”的讨论 通过 肯尼思·赖斯 -
934-961 基于稀疏一致性的有序分类 通过 范一伟、顾佳琪和尹国胜 -
962-992 高维时间序列的顺序监测 通过 罗斯斯拉夫·博德纳尔、塔拉斯·博德纳和沃尔夫冈·施密德 -
993-1021 低维和高维非均匀吉布斯点过程的推断 通过 伊斯马伊拉·巴和让·弗朗索瓦·科尔乔利 -
1022-1047 基于混合先验的可能高维多元线性回归模型的一致贝叶斯信息准则 通过 Haruki Kono和Tatsuya Kubokawa -
1048-1067 阶梯楔形设计的信息内容概括：边缘建模方法 通过 范莉（Fan Li）、杰西卡·卡斯（Jessica Kasza）、伊丽莎白·特纳（Elizabeth L.Turner -
1068-1089 非平稳模型的状态估计 通过 Maria N.M.van Lieshout和Robin L.Markwitz -
1090-1115 海量数据分析中双样本U统计量的分布式推断 通过 黄炳耀、刘艳艳、彭刘华 -
1116-1151 具有异质方差的贝叶斯反问题 通过 Natalia Bochkina和Jenovah Rodrigues -
1152-1182 非高斯平稳时间序列谱密度的后验一致性 通过 唐毅夫、克劳迪娅·柯奇、李真恩和雷娜特·梅耶 -
1183-1200 统计泛函的变换阶与随机单调性 通过 托马索·兰多、伊迪尔·阿伯和保罗·爱德华多·奥利维拉 -
1201-1231 纵向网络模型和置换一致马尔可夫链 通过 William K.Schwartz、Sonja Petrović和Hemanshu Kaul -
1232年-1262年 非多项式维广义线性模型的稳健确定独立筛选 通过 Abhik Ghosh&Erica Ponzi&Torkjel Sandanger&Magne Thoresen -
1263年-1278年 缺失数据集成学习的稳健准随机化估计 通过 李丹阳（Danhyang Lee）、张丽春（Li‐Chun Zhang）和陈思霞（Sixia Chen） -
1279-1297 具有块缺失数据的高维广义线性模型的变量选择 通过 何一凡、杨峰、宋新元 -
1298-1324 Daisee：通过平衡探索和开发的自适应重要性抽样 通过 陆晓宇（Xiaoyu Lu）、汤姆·雷诺兹（Tom Rainforth）和叶惠德（Yee Whye Teh） -
1325-1364 包络模型的频繁模型平均 通过 高紫文、邹家辉、张新余、马彦元 -
1365-1390 一种新的基于再生核的生存数据非线性降维方法 通过 崔文泉、徐建军、吴月华 -
1391-1419 空间自举微观计量学：大数据中样本外地理位置预测 通过 卡塔兹纳·科普切夫斯卡 -
1420-1465 多元几何各向异性Cox过程 通过 詹姆斯·马丁（James S.Martin）、大卫·默雷尔（David J.Murrell）和索菲亚·奥尔赫德（Sofia C.Olhede） -
1466-1502 基于极值理论的异常值检测及其应用 通过 Shrijita Bhattacharya&Francois Kamper&Jan Beirlant公司 -
1503-1531 变平面Cox模型中最大光滑部分似然估计的渐近性质 通过 竹石昭一 -
1532-1551 非马尔可夫疾病死亡模型状态占用概率的目标估计 通过 安德斯·蒙奇（Anders Munch）、玛丽·斯科夫·布勒姆（Marie Skov Breum）、托本·马丁努森（Torben Martinussen）和托马斯·盖兹（Thomas A.Gerds）
2023年3月，第50卷，第1期
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1-2 Elja Arjas教授：芬兰统计领域的杰出人物 通过 Sangita Kulathinal、Jaakko Peltonen和Mikko J.Sillanpää -
3-12 与Elja Arjas的对话（赫尔辛基，2021年11月和2022年3月） 通过 朱卡·科兰德 -
13月37日 多重插补在超抽样嵌套病例对照和病例队列研究中的应用 通过 Ørnulf Borgan&Ruth H.Keogh&Aleksander Njös -
38-53 2022年的近似可交换性和德菲内蒂先验 通过 戴康尼斯 -
54-88 分歧与决策P值：在理论上和实践中值得区分：或者，分歧P值如何衡量证据，即使决策P值没有 通过 桑德·格陵兰 -
89-101 删除不需要的变化检索未知的实验设计 通过 Ingrid M.Lönnstedt和Terence P.Speed -
102-119 基于统计推断的马尔可夫切换GARCH模型的谱分析 通过 马德莱娜·卡维奇奥利 -
120-141 学习Poisson–Dirichlet分布的两个参数及法医应用 通过 朱利娅·塞雷达、法比奥·科拉迪和塞西莉亚·维斯卡迪 -
142-183 离散观测遍历扩散过程变点的估计 通过 Yozo Tonaki&Yusuke Kaino&Masayuki Uchida -
184-212 个性化预测的惩罚角回归 通过 克里斯托弗·海尔顿 -
213-234 通过隐藏的层次化Dirichlet先验信息实现灵活的聚类 通过 安东尼奥·利戈伊、伊戈尔·普伦斯特和乔瓦尼·雷巴多 -
235-265 平均和分位数处理效果的多重稳健匹配估计 通过 Shu Yang和Yunshu Zhang -
266-295 协方差检验的Minimax强大功能分析及其在纵向全基因组关联研究中的应用 通过 朱伟成、徐晟、凯瑟琳·C·刘、李叶华 -
296-326 高斯随机场的近似参考先验 通过 维克托·德·奥利维拉和韩紫菲 -
327-357 一般相关截断下幸存函数的非参数界 通过 静倩和丽贝卡·贝滕斯基 -
358-382 精确一致最强大的选择后置信分布 通过 安德烈亚·加西亚（Andrea C.Garcia）‐安古洛（Angulo）和格尔达·克莱斯肯斯（Gerda Claeskens） -
383-410 公共调查数据分析使用的无条件经验似然法 通过 伊夫·伯杰
2022年12月，第49卷，第4期
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1421年-1447年 相关性下的大规模协变量辅助双样本推断 通过 王鹏飞、朱文生 -
1448年-1495年 潜在拖网模型极值推断的渐近理论 通过 瓦伦丁·库格和阿尔穆特·E.D.维拉尔特（Valentin Courgeau&Almut E.D.Veraart） -
1496-1533 截尾生存数据的稳健推理 通过 Pierre‐Yves Deléamont和Elvezio Ronchetti -
1534-1561 纵向保险索赔数据的两部分D-vine copula模型 通过 Lu Yang和Claudia Czado -
1562-1585 删失分位数回归的包络 通过 Yue Zhao、Ingrid Van Keilegom和Shanshan Ding -
1586-1604 具有整体和方向概率解释的多元分位数 通过 丹尼尔·赫鲁宾卡（Daniel Hlubinka）、卢卡什·科蒂克（LukášKotík）和米罗斯拉夫·什曼（MiroslavŠiman） -
1605-1635 稳健Lasso‐Zero用于稀疏损坏和缺失协变量的模型选择 通过 Pascaline Descloux、Claire Boyer、Julie Josse、Aude Sportisse和Sylvain Sardy -
1636-1668 最小绝对收缩和选择算子、阈值最小绝对收缩与选择算子和阈值基追踪去噪的符号恢复 通过 Patrick J.C.Tardivel和Małgorzata Bogdan -
1669-1698 二元正态分布的Kendall和Spearman秩相关 通过 安德烈亚斯·海宁和阿方索·瓦尔迪索戈 -
1699-1727 小面积二元参数的经验最佳预测 通过 玛丽亚·多洛雷斯·埃斯特班（María Dolores Esteban）、玛丽亚·若泽·隆巴迪亚（Maráa JoséLombardía）、埃斯特尔·洛佩兹（Esther López‐Vizcaíno）、多明戈·莫拉莱斯（Domingo Morales）和阿古斯汀·佩雷斯 -
1728-1760 非中性Wright–Fisher扩散中选择的似然比和估计的收敛性 通过 Jaromir Sant和Paul A.Jenkins、Jere Koskela和Dario Span“ -
1761-1790 异构数据的软极大极小估计 通过 亚当·隆德和瑟伦·温格尔·莫根森和尼尔斯·理查德·汉森 -
1791-1810 两个多元密度函数的逐点比较 通过 Martin L.Hazelton和Tilman M.Davies -
1811-1841年 斜连续数据的图形模型估计 通过 Linh H.Nghiem和Francis K.C.Hui、Samuel Müller和Alan H.Welsh -
1842年-1859年 线性混合效应模型c和DA最优性的等价定理及其在医疗保健多治疗组分配中的应用 通过 Xin Liu和Rong‐Xian Yue和翁记Wong -
1860-1888 可修复系统时间截尾强度约简模型的有效半参数估计 通过 王金阳、陈朴、叶志升
2022年9月，第49卷，第3期
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917-942 超高维广义可加模型：统一理论和方法 通过 Kaixu Yang和Tapabrata Maiti -
943-968 条件蒙特卡洛再次访问 通过 Bo H.Lindqvist、Rasmus Erlemann和Gunnar Taraldsen -
969-991 不正确的前牙和不正确的后牙 通过 Gunnar Taraldsen、Jarle Tufto和Bo H.Lindqvist -
992-1022 向量值广义Ornstein–Uhlenbeck过程：性质和参数估计 通过 Marko Voutilainen、Lauri Viitasaari、Pauliina Ilmonen、Soledad Torres和Ciprian Tudor -
1023-1059 Brown–Resnick型空间极值模型的最大复合似然估计及其在降水数据中的应用 通过 Moosup Kim和Sangyeol Lee -
1060-1084年 使用Hausdorff距离和贝叶斯优化的高效空间设计 通过 雅各布·帕格里亚（Jacopo Paglia）、乔·艾兹维克（Jo Eidsvik）和朱哈·卡瓦宁（Juha Karvanen） -
1085-1114 细网格上一维扩散的近似最大似然估计 通过 Kevin W.Lu、Phillip J.Paine、Simon P.Preston和Andrew T.A.Wood -
1115-1143 大空间数据建模与分析：Krylov子空间方法 通过 刘佳洛、朱廷进、朱骏和王浩南 -
1144-1183 任意维上的Copula测度和Sklar定理 通过 弗雷德·埃斯彭·本斯（Fred Espen Benth）、朱莉娅·迪·努诺（Giulia Di Nunno）和丹尼斯·施罗德斯（Dennis Schroers） -
1184-1214 基于U统计的顺序变化点测试 通过 Claudia Kirch和Christina Stoehr -
1215-1243 基于Lévy测度的多元copula可交换性检验 通过 塔里克·巴罗伊和让·弗朗索瓦·奎西 -
1244-1273 线性积分方程的解及其在无穷可分移动平均数统计中的应用 通过 Jochen Glück、Stefan Roth和Evgeny Spodarev -
1274-1303 互动与计算机实验 通过 伊曼纽尔·博尔戈诺沃（Emanuele Borgonovo）、埃尔马尔·普里什克（Elmar Plischke）和乔瓦尼·拉比蒂（Giovanni Rabitti） -
1304-1328 生存结果因果效应的多重稳健估计 通过 Lan Wen、Miguel A.Hernán和James M.Robins -
1329-1352 当前状态连续标记模型中的贝叶斯非参数估计 通过 Geurt Jongbloed、Frank H.van der Meulen和Lixue Pang -
1353-1382 贝塔核平滑非参数估计的一致收敛速度 通过 Masayuki Hirukawa、Irina Murtazashvili和Artem Prokhorov -
1383-1417 阈值矩阵变量因子模型的识别和估计 通过 刘霞（Xialu Liu）和陈伊琳（Elynn Y.Chen） -
1418-1419 Scand出版的《关于斜态正态分布族的统一》勘误表。 《美国统计年鉴》第33卷，第561-574页 通过 雷纳尔多·B·阿雷拉诺·瓦莱和阿德尔奇·阿扎里尼
2022年6月，第49卷第2期
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481-501 磁共振成像研究中基于包络链的有效估计 通过 刘澜（Lan Liu）、李伟（Wei Li）、苏志华（Zhihua Su）、丹尼斯·库克（Dennis Cook）、卢卡·维齐奥利（Luca Vizioli）和埃萨·亚库布（Essa Yacoub） -
502-524 功能反应的条件分布回归 通过 范建宁（Jianing Fan）和汉斯·乔治·穆勒（Hans‐Georg Müller） -
525-541 长度偏差抽样下加速失效时间模型朴素估计的有效性 通过 Pourab Roy、Jason P.Fine和Michael R.Kosorok -
542-567 高维非参数协方差模型的因子化估计 通过 张健和李洁 -
568-592 负二项过程：基于复合似然推理的可处理模型 通过 Wagner Barreto‐Souza&Hernando Ombao公司 -
593-624年 重尾移动平均数的多维参数估计 通过 Mathias Mörck Ljungdahl和Mark Podolskij -
625-656 整合不同来源的信息：II‐CC‐FF范式 通过 塞琳·库宁和尼尔斯·利德·霍特 -
657-680 用于马尔可夫链蒙特卡罗测试的n维Rosenbrock分布 通过 菲利波·帕加尼（Filippo Pagani）、马丁·威根（Martin Wiegand）和萨拉丽斯·纳达拉杰（Saralees Nadarajah） -
681-717 多元COGARCH（1,1）过程的基于矩的估计 通过 蒂亚戈·多·雷戈·索萨和罗伯特·斯特尔泽 -
718-743 倾向得分结构在估计条件分位数处理效果渐近效率中的作用 通过 周妮文、郭旭、朱丽兴 -
744-771 具有时变加性结构的纵向/函数数据模型的有效推理 通过 钱黄、金鸿、游、张丽文 -
772-801 从属Lévy过程的广义线性模型 通过 法鲁克·姆塞尔米 -
802-830 变化点的Cramér‐von Mises测试 通过 Rasmus Erlemann、Richard Lockhart和Rihan Yao -
831-863 改进Lasso进行模型选择和预测 通过 Piotr Pokarowski&Wojciech Rejchel&Agnieszka Sołtys&MichaಖFrej&Jan Mielniczuk -
864-885 生物标记物中事件反馈的多类型复发事件和失效时间数据的多状态分析 通过 马楚欣和潘建新 -
886-916 双变量变化点检测：联合检测期望和方差的变化 通过 迈克尔·梅塞尔
2022年3月，第49卷，第1期
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1-3 编辑 通过 Sangita Kulathinal、Jaakko Peltonen和Mikko J.Sillanpää -
4月43日 基于偏微分方程平稳分布近似的碎片核的非参数估计 通过 Van Ha Hoang、Thanh Mai Pham Ngoc、Vincent Rivoirard和Vieta Chi Tran -
44胜77负 非均匀相类型分布对数据的拟合：单变量和多变量情况 通过 Hansjörg Albrecher&Mogens Bladt&Jorge Yslas -
78-115 非参数极值条件期望估计 通过 Stéphane Girard、Gilles Stupfler和Antoine Usseglio‐Carleve -
116-142 多元条件转换模型 通过 Nadja Klein、Torsten Hothorn、Luisa Barbanti和Thomas Kneib -
143-184 使用Lipschitz‐Killing曲率对未知位置和尺度的高斯随机场的统计 通过 埃琳娜·迪·贝纳迪诺和塞琳·杜瓦尔 -
185-210 具有规则性和随机聚集性的空间点过程模型的近似贝叶斯推断 通过 Ninna Vihrs、Jesper Möller和Alan E.Gelfand -
211-235 动力系统诱导的非平稳时空协方差函数 通过 拉希德·塞努西和埃米利奥·波库 -
236-264 基于结果相关观测方案的区间截尾失效时间数据的半参数分析 通过 朱亚元（Yayuan Zhu）、陈子奇（Ziqi Chen）和杰拉德（Jerald F.Lawless） -
265-286 非比例风险下嵌套病例控制设计中的估计 通过 米歇尔·努诺和丹尼尔·吉伦 -
287-330个 条件混合copula模型的半参数估计与模型选择 通过 刘冠南、魏龙、杨炳铎、蔡宗武 -
331-352 格林伍德统计、随机优势、聚类和重尾 通过 马雷克·阿伦达尔奇克（Marek Arendarczyk）、托马斯·科祖博夫斯基（Tomasz J.Kozubowski）和安娜·帕诺斯卡（Anna K.Panorska） -
353-372 高维Cox模型中基于预测和交叉验证的估计 通过 张海翔、黄健、孙柳泉 -
373-399 基于期望的偏度测量 通过 安德烈亚斯·埃贝尔和伯恩哈德·克拉尔 -
400-426 多元边界回归模型 通过 莱昂妮·塞尔克、查尔斯·蒂利埃和奥兰多·马里利亚诺 -
427至454 柱面网络上持久Betti数的函数中心极限定理 通过 约翰内斯·克雷布斯和克里斯蒂安·赫希 -
455-479 考虑事件时间不确定性的空间传染病传播模型的仿真推理 通过 贾南德拉·波克雷尔和罗布·迪尔登
2021年12月，第48卷，第4期
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1097-1126 具有空间相关重复事件的半参数估计 通过 Akim Adekpedjou和Sophie Dabo‐Niang -
1127-1147 离散时间状态空间模型的稳健估计 通过 William H.Aeberhard、Eva Cantoni、Chris Field、Hans R.Künsch、Joanna Mills Flemming和Ximing Xu -
1148-1185 通过最大化不变分量的期望数量来集成二进制状态向量的更新 通过 玛格丽特·科瓦尔·洛伊和哈孔·特杰尔梅兰 -
1186-1211 基于距离加权判别的充分降维 通过 海利·兰德尔、安德烈亚斯·阿特米奥和乔兴业 -
1212-1233 经验贝叶斯框架中的客观先验 通过 伊尔贾·克莱巴诺夫（Ilja Klebanov）、亚历山大·西科尔斯基（Alexander Sikorski）、克里斯托夫·舒特（Christof Schütte）和苏珊娜·罗布利茨（Susanna Röblitz） -
1234-1255 关于独立权利审查的假设 通过 莫滕·奥弗加德（Morten Overgaard）和斯特凡·尼加德·汉森（Stefan Nygaard Hansen） -
1256-1276 特定样本群体动作下旋转曲线的功能推断与步态识别 通过 Fabian J.E.Telschow、Michael R.Pierrynowski和Stephan F.Huckemann -
1277-1313 一类计数时间序列模型的变点估计 通过 崔云伟、吴荣宁、齐正 -
1314-1343 定量和定性变量之间的新基尼系数 通过 新党、道阮、陈一新、张俊英 -
1344-1383 参数与非参数：适应度系数 通过 吉尔达斯·马佐和弗朗索瓦·波特 -
1384-1432 双样本问题的再生核Hilbert空间对数秩检验 通过 塔玛拉·费尔南德斯和尼古拉斯·里维拉 -
1433-1473 基于copula半参数模型估计残差的最大伪似然估计 通过 Marek Omelka和Šárka Hudecová和Natalie Neumeyer -
1474-1497 基于似然估计的偏差近似 通过 Ruby Chiu‐Hsing Weng和D.Stephen Coad
2021年9月，第48卷，第3期
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729-760 具有统计误差控制的聚类 通过 迈克尔·沃格特和马蒂亚斯·施密德 -
761-789 推进乘法模型组合 通过 保罗·维多尼 -
790-816 基于Bregman距离的协变量平衡框架 通过 Kevin P.Josey&Elizabeth Juarez‐Colunga&Fan Yang&Debashis Ghosh -
817-844 全正对数凹密度的最大似然估计 通过 Elina Robeva、Bernd Sturmfels、Ngoc Tran和Caroline Uhler -
845-880 随机观测值的多元极值 通过 Enkelejd Hashorva&Simone A.Padoan&Stefano Rizzelli -
881-907 在没有跨世界假设的情况下，识别个人层面的多效性、纯直接和主要阶层直接效应 通过 Jaffer M.Zaidi和Tyler J.VanderWeele -
908-929 通过剪裁Ornstein–Uhlenbeck过程的开关数据模型和推断 通过 埃米尔·艾斯·斯托尔滕贝格和尼尔斯·利德·霍特 -
930-949 复杂抽样下多重插补模型不确定性的解释 通过 Gyuhyeong Goh和Jae Kwang Kim -
950-968 遍历随机微分方程模型的Schwartz型模型选择 通过 江口昭一和尤马上原 -
969-1000 长程相关时间序列中的顺序模式 通过 安妮卡·贝特肯（Annika Betken）、詹妮斯·布赫斯坦纳（Jannis Buchsteiner）、赫罗德·德林（Herold Dehling）、伊内斯·穆克尔（Ines Münker）、亚历山大·施努尔（Alexander Schnurr）和珍妮特·沃纳（Jeannette -
1001-1017 活细胞荧光显微镜图像数据随时间变化的非参数检测 通过 凯瑟琳·比桑茨、尼古拉·比桑茨和凯瑟琳娜·普罗克什 -
1018-1045 使用狄利克雷过程聚类识别贝叶斯模型平均中的决定因素组 通过 贝蒂娜·格伦和保罗·霍夫马彻 -
1046-1067 纵向研究中的稳定逆概率加权估计 通过 瓦赫·阿瓦吉安和斯迪恩·范斯蒂兰特（Vahe Avagyan&Stijn Vansteelandt） -
1068-1095 使用消泡拉索对Cox回归模型进行高维稳健推断 通过 香港圣春、余竹青、张咸阳、光诚
2021年6月，第48卷，第2期
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371-374 2019年特伦托举办的第四届适配度、变化点及相关问题研讨会 通过 Natalie Neumeyer、Miguel A.Delgado、Lajos Horváth、Simos Meintanis、Emanuele Taufer和Lixing Zhu -
375-405 高维纵向数据的方差分析和变点估计 通过 Ping‐Shou Zhong、Jun Li和Piotr Kokoszka -
406至428 用经验特征泛函检验Hilbert空间中的高斯性 通过 诺伯特·亨泽和玛丽亚·多洛雷斯·吉梅内斯·加梅罗 -
429-455 关于长记忆模式的推断 通过 Jan Beran和Klaus Telkmann -
456-501 特征函数空间中谐振子多元正态性的零点检验 通过 Philip Dörr和Bruno Ebner以及Norbert Henze -
502-528 具有功能响应的功能线性模型的拟合优度检验 通过 爱德华多·加西亚（Eduardo García‐Portugués）和哈维尔·阿尔瓦雷斯（Javier Alvarez‐Liébana）和冈萨洛·阿尔瓦雷斯（Gonzalo Alvarez-Perez&Wenceslao González‐Manteiga） -
529-548 非参数波动率变化检测 通过 玛丽亚·莫尔和娜塔莉·纽梅耶 -
549-576 条件独立性测试：基于分组降维的自适应模型方法 通过 朱学虎、卢军、张军、朱立兴 -
577-609 检测具有异方差误差的线性模型中的早期或晚期变化 通过 Lajos Horváth、Curtis Miller和Gregory Rice -
610-654年 多元线性时间序列和因子模型的高维协方差矩阵的大样本近似和变化检验 通过 莫妮卡·布尔斯和安斯加·斯特兰德 -
655-688 截尾数据分位数回归的一种新的缺乏拟合检验 通过 梅赛德斯·康多奇（Mercedes Conde‐Amboage）、英格丽德·范·凯勒贡（Ingrid Van Keilegom）和文塞斯劳·冈萨雷斯（Wenceslao González‐Manteiga） -
689-707 一致局部渐近正态模型的初步检验估计 通过 Davy Paindaveine、Joséa Rasoafaraniana和Thomas Verdebout -
708-728 基于累积向量的统计渐近理论及其应用 通过 Sreenivasa Rao Jammalamadaka&Emanuele Taufer&György H.Terdik
2021年3月，第48卷，第1期
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1-24 广义半参数回归及其有效估计 通过 卢琳、刘丽丽、崔霞、王康宁 -
25-41 测量数据二次数据分析的校准插补方法 通过 Damiáo N.Da Silva和Li‐Chun Zhang -
42-67 基于细化的计数过程的预测分布 通过 杨璐 -
68-86 混沌驱动条件平均的双有界时间序列动态模型 通过 吉尔赫梅·普米（Guilherme Pumi）、泰亚娜·谢德勒·普拉斯（Taiane Schaedler Prass）和拉斐尔·里戈·索萨（Rafael Rigáo Souza） -
第87页至第107页 非平稳确定性点过程的自适应估计函数推断 通过 弗雷德里克·拉万西奇（Frédéric Lavancer）、阿诺德·波纳斯（Arnaud Poinas）和拉斯穆斯·瓦杰佩特森（Rasmus Waagepetersen） -
108-131 关键抽样下的推断：特性、方差估计及其在空间抽样细分中的应用 通过 纪尧姆·乔维和罗南·勒格利特 -
132至163 因果连续时间自回归滑动平均随机场的估计 通过 Claudia Klüppelberg和Viet Son Pham -
164-187 快速张量JADE 通过 乔尼·维塔（Joni Virta）、尼科·利泽恩（Niko Lietzén）、保丽娜·伊尔莫宁（Pauliina Ilmonen）和克劳斯·诺德豪森（Klaus Nordhausen） -
188-211 递归最大线性模型的可辨识性和估计 通过 Nadine Gissibl&Claudia Klüppelberg&Steffen Lauritzen -
212-245 使用（斜）t过程的非高斯地质统计建模 通过 莫雷诺·贝维拉奎（Moreno Bevilacqua）、克里斯蒂安·卡马尼奥·卡里略（Christian Caamaño‐Carrillo）和雷纳尔多·B·阿雷亚诺·瓦莱（Reinaldo B.Arellano‐Valle）和维克特·莫拉莱斯（Víctor -
246-274 从复杂抽样调查中推断纵向数据：基于二次推理函数的方法 通过 Laura Dumitrescu和Wei Qian以及J.N.K.Rao -
275-294 Grenander泛函与Cauchy公式 通过 Piet Groeneboom公司 -
295-320 基于共享收缩的多结果模型贝叶斯变量选择 通过 Debamita Kundu、Riten Mitra和Jeremy T.Gaskins