内容
2024
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13/24 边际消费倾向的潜在异质性 通过 丹尼尔·刘易斯、戴维德·梅尔坎吉和劳拉·皮洛索夫 -
12/24 多维匹配的半非参数模型：一种最优运输方法 通过 Dongwoo Kim和Young Jun Lee -
10/24 用非结构化数据生成的变量进行回归的推断 通过 劳拉·巴塔利亚（Laura Battaglia）、蒂莫西·克里斯滕森（Timothy M.Christensen）、斯蒂芬·汉森（Stephen Hansen）和西蒙·萨彻（Szymon Sacher） -
09/24 动态线性面板模型的Arellano-bond lasso估计 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、伊万·费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val）、陈晃（Chen Huang）和王维宁（Weining Wang） -
08/24 时间序列矩条件模型的隐含概率核块自举 通过 保罗·帕伦特和理查德·史密斯 -
05/24 具有测量误差的半参数模型的简单估计 通过 基里尔·埃夫多基莫夫和安德烈·泽列涅夫 -
04/24 内生性probit和tobit的边际效应 通过 基里尔·埃夫多基莫夫、伊尔泽·卡尼娜和安德烈·泽列涅夫 -
03/24 基于较高矩的识别 通过 丹尼尔·刘易斯 -
02/24 集值预测和指定错误模型中的信息推理 通过 Hiroaki Kaido和Francesca Molinari -
01/24 短面板的稳健分析 通过 Andrew Chesher、Adam Rosen和Yuanqi Zhang
2023
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24/23 使用多个结果改进综合控制方法 通过 孙立阳（Liyang Sun）、本·迈克尔（Eli Ben-Michael）和阿维·费勒（Avi Feller） -
23月23日 等级回归的推断 通过 丹尼斯·切特维里科夫和丹尼尔·威廉姆 -
22/23 存在非经典测量误差的强大t检验 通过 Dongwoo Kim和Daniel Wilhelm -
21/23 从面板数据中识别网络联系：理论及其在税收竞争中的应用 通过 阿尤里奥·德·保拉和伊姆兰·拉苏尔&佩德罗·CL苏扎 -
20/23 无限制潜在变量模型的识别分析：固定效应和初始条件 通过 Andrew Chesher、Adam Rosen和Yuanqi Zhang -
19/23 教室等级对小学学习的影响：厄瓜多尔的实验证据 通过 佩德罗·卡内罗（Pedro Carneiro）、伊扬努·克鲁兹·阿瓜约（YyannüCruz-Aguayo）、诺伯特·沙迪（Norbert Schady）和弗朗西丝卡·萨尔瓦蒂（Francesca Salvati） -
17/23 带有预定协变量的二元选择面板数据模型的识别 通过 Stéphane Bonhome、Kevin Dano和Bryan S.Graham -
16/23 动态二元选择模型中的辨识 通过 加里·张伯伦 -
15/23 大型超模块游戏的场景采样 通过 布莱恩·格雷厄姆和安德林·佩利肯 -
13/23 如何在矩匹配中加权：一种新的盈利动态方法及其应用 通过 Andrew Shephard、Xu Cheng和Alejándro Sanchez-Becerra -
12/23 基于设计的公式工具识别：综述 通过 Kirill Borusyak和Peter Hull以及Xavier Jaravel -
11/23 内生性对probit和tobit的边际影响 通过 基里尔·埃夫多基莫夫、伊尔泽·卡尼娜和安德烈·泽列涅夫 -
10/23 具有测量误差的半参数模型的简单估计 通过 安德烈·泽列涅夫和基里尔·埃夫多基莫夫 -
09/23 样本选择和英国工资分解的分布回归 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、伊万·费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val）和西伊·罗（Siyi Luo） -
23年8月 人工智能驱动的特征价格和质量调整价格指数 通过 Patrick Bajari、Zhihao Cen、Victor Chernozhukov、Manoj Manukonda、Jin Wang、Ramon Huerta、Junbo Li、Ling Leng、George Monokroussos、Suhas Vijaykunar和Shan Wan -
07/23 非线性持续性下收入冲击的消费反应异质性 通过 曼纽尔·阿雷拉诺（Manuel Arellano）、理查德·布伦德尔（Richard Blundell）、斯特凡·邦霍姆（Stéphane Bonhome）和杰克·莱特（Jack Light） -
06/23 基于Bootstrap的高维非线性模型的渐近精化 通过 Joel L.Horowitz和Ahnaf Rafi -
05/23 赞助搜索拍卖的非参数估计及广告质量对搜索收入的影响 通过 Dongwoo Kim和Pallavi Pal -
04/23 吃饼干：Safari隐私政策如何影响在线广告 通过 马特乌斯·迈斯利夫斯基（Mateusz Mysliwski）、拉尔斯·内希姆（Lars Nesheim）和西蒙·达克沃思（Simeon Duckworth） -
03/23 排名推论及其在社区间流动和国家间学术成就方面的应用 通过 Magne Mogstad&Joseph P.Romano&Azeem M.Shaikh&Daniel Wilhelm -
02/23 从面板数据中识别网络联系：理论及其在税收竞争中的应用 通过 阿尤里奥·德·保拉和伊姆兰·拉苏尔&佩德罗·CL苏扎
2022
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24/22 确定说服的效果 通过 Sung Jae Jun和Sokbae（Simon）Lee -
20/22 利用外部网络数据进行图形模型推理 通过 杰克·杰森、李莉、劳拉·巴塔利亚、斯蒂芬·汉森、大卫·罗塞尔和彼得·兹维尔尼克
2019
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09/19 设定已确定函数的最佳线性近似：应用于性别工资差距 通过 Arun Chandrasekhar、Victor Chernozhukov、Francesca Molinari和Paul Schrimpf
2018
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23/18 基于GEL的无条件矩不等式约束推理 通过 Nicky L.Grant和Richard J.Smith
2017
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第65页，共17页 极值分位数回归：综述 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、伊万·费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val）和特松亚·卡吉（Tetsuya Kaji） -
64/17 R中的反事实分析：一个小插曲 通过 陈明丽（Mingli Chen）、切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val）和布莱斯·梅利（Blaise Melly） -
63/17 多内生变量高维线性模型的同时置信区间 通过 亚历山大·贝洛尼（Alexandre Belloni）、维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、克里斯蒂安·汉森（Christian Hansen）和惠特尼·K·纽伊（Whitney K.Newey） -
第62/17页 反事实和综合控制的精确鲁棒保角推理方法 通过 维克托·切尔诺朱科夫、卡斯帕·沃特里奇和于朱 -
61/17 随机实验中异质治疗效应的通用机器学习推理 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、默特·德米雷尔（Mert Demirer）、埃丝特·杜弗洛（Esther Duflo）和伊万·费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val） -
60/17 具有多维未观察异质性的个体反事实 通过 理查德·布伦德尔、丹尼斯·克里斯滕森和罗莎·马茨金 -
59/17 具有时变和平稳与非平稳回归的可加非参数模型 通过 董朝华和林顿 -
58/17 混合logit模型的规格测试 通过 Jinyong Hahn、Jerry Hausman和Josh Lustig -
57/17 存在非经典测量误差的强大t检验 通过 Dongwoo Kim和Daniel Wilhelm -
56/17 随机效用模型的非参数分析 通过 Jorg Stoye和Yuichi Kitamura -
55/17 知识溢出和专利引用：1976-2015年地理定位趋势 通过 Hyuk-Soo Kwon&Jihong Lee&Sokbae（西蒙）Lee&Ryungha Oh -
54/17 分位数图形模型：预测和条件独立性及其在系统风险中的应用 通过 Alexandre Belloni、Mingli Chen和Victor Chernozhukov -
2017年3月 估计动态面板模型：消除Nickell偏差 通过 杰里·豪斯曼和马克西姆·平科夫斯基 -
52/17 工具变量分位数回归模型GMM估计量的精确计算 通过 Le-Yu Chen和Sokbae（Simon）Lee -
51/17 打破离散选择模型条件矩不等式中的维数诅咒 通过 Le-Yu Chen和Sokbae（Simon）Lee -
50/17 最佳子集二进制预测 通过 Le-Yu Chen和Sokbae（Simon）Lee -
49/17 部分识别参数投影的置信区间 通过 Hiroaki Kaido、Francesca Molinari和Jorg Stoye -
48/17 不可分三角模型中结构函数的半参数估计 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、伊万·费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val）、惠特尼·K·纽伊（Whitney K.Newey）、萨米·斯托利（Sami Stouli）和弗朗西斯·维拉（Francis Vella） -
47/17 非参数工具变量估计 通过 丹尼尔·威廉（Daniel Wilhelm）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）和金东宇（Dongwoo Kim） -
46/17 工具变量估计中的非症状推理 通过 乔尔·霍洛维茨 -
45/17 随机对照试验的最佳数据收集 通过 佩德罗·卡内罗和索克贝（西蒙）·李和丹尼尔·威廉姆 -
44/17 不可微函数的后验分布 通过 托鲁·北川（Toru Kitagawa）、何塞·路易斯·蒙蒂埃尔·奥莱亚（Jose Luis Montiel Olea）和乔纳森·佩恩（Jonathan Payne） -
43/17 已识别集的蒙特卡罗置信集 通过 陈晓红（Xiaohong Chen）、蒂莫西·克里斯滕森（Timothy M.Christensen）和伊莱·塔默（Elie Tamer） -
42/17 大T面板数据模型的固定效应估计 通过 伊万·费尔南德斯·瓦尔和马丁·韦德纳 -
41/17 半参数估计的交叉填充和快速剩余率 通过 惠特尼·K·纽伊和詹姆斯·罗宾斯 -
40/17 集群估计器无法确定应税收入弹性 通过 Soren Blomquist&Whitney K.Newey律师事务所 -
39/17 混合物模型的同质性测试 通过 顾嘉英（Jiaying Gu）、罗杰·科恩克（Roger Koenker）和斯坦尼斯拉夫·沃尔古舍夫（Stanislav Volgushev） -
38/17 贝叶斯反褶积：R香醋 通过 罗杰·科恩克 -
2017年7月37日 Rebayes：经验贝叶斯混合方法的R包 通过 顾嘉英（Jiaying Gu）和罗杰·科恩克（Roger Koenker） -
36/17 40年后的分位数回归 通过 罗杰·科恩克 -
35/17 有界度网络中偏好的识别 通过 阿尤里奥·德·保拉和塞斯·理查兹-舒比克和埃利·塔默 -
34/17 多重处理协变量自适应随机化下的推断 通过 费德里科·A·布尼（Federico A.Bugni）、伊凡·A·卡奈（Ivan A.Canay）和阿齐姆·M·谢赫（Azeem M.Shaikh） -
第33页，共17页 横截面和面板数据中的不可分多项式选择模型 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、伊万·费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val）和惠特尼·纽伊（Whitney K.Newey） -
32/17 信息冗余忽视与过度自信：一项社会学习实验 通过 马可·安格里萨尼（Marco Angrisani）、安东尼奥·瓜里诺（Antonio Guarino）、菲利普·杰希尔（Philippe Jehiel）和北川都鲁（Toru Kitagawa） -
31/17 固定效应面板模型的二值化 通过 Irene Botosaru和Chris Muris -
30/17 半参数有效经验高阶影响函数估计 通过 Rajarshi Mukherjee&Whitney K.Newey&James Robins -
29/17 Quantreg.nonar：执行非参数序列分位数回归的R包 通过 迈克尔·利普西茨（Michael Lipsitz）、亚历山大·贝洛尼（Alexandre Belloni）、维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）和伊万·费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val） -
28/17 治疗和结构参数的双/脱苦机器学习 通过 维克多·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）、默特·德米勒（Mert Demirer）、埃丝特·杜弗洛（Esther Duflo）、克里斯蒂安·汉森（Christian Hansen）、惠特尼·纽伊（Wh -
27/17 具有异质性的不完全英式拍卖模型 通过 安德鲁·切舍和亚当·罗森 -
26/17 网络数据的固定效应回归 通过 Koen Jochmans和Martin Weidner -
25/17 协变量自适应随机化下的推断 通过 费德里科·A·布尼（Federico A.Bugni）、伊凡·A·卡奈（Ivan A.Canay）和阿齐姆·M·谢赫（Azeem M.Shaikh） -
24/17 谁应该接受治疗？ 治疗选择的经验福利最大化方法 通过 Toru Kitagawa和Aleksey Tetenov -
23/17 离散结果分位数和分位数效应函数的一般推断 通过 Victor Chernozhukov&Ivan Fernandez Val&Blaise Melly&Kaspar Wüthrich -
22/17 含误差变量的高维线性模型系数的置信带 通过 亚历山大·贝洛尼（Alexandre Belloni）、维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）和阿比谢克·考尔（Abhishek Kaul） -
21/17 回归不连续设计中的近似置换检验和诱导序统计量 通过 伊凡·卡奈和维沙尔·卡马特 -
20/17 击穿边界推断 通过 Matthew Masten和Alexandre Poirier -
19/17 了解测量误差对分位数回归的影响 通过 安德鲁·切舍 -
18/17 不确定标识 通过 Raffaella Giacomini、Toru Kitagawa和Alessio Volpicella -
16/17 非线性主成分分解 通过 Florian Gunsilius和Susanne M.Schennach -
15/17 随机对照试验的最佳数据收集 通过 佩德罗·卡内罗和索克贝（西蒙）·李和丹尼尔·威廉姆 -
14/17 单调性下的非参数工具变量估计 通过 丹尼斯·切特维里科夫和丹尼尔·威廉姆 -
13/17 社会学习实验中模糊信念的更新 通过 罗伯塔·德菲利皮斯、安东尼奥·瓜里诺、菲利普·杰希尔和托鲁·北川 -
12/17 具有交互固定效应的随机系数logit需求模型的估计 通过 Hyungsik Roger Moon、Matthew Shum和Martin Weidner -
11/17 内生和异质总需求模型中随机系数的非参数识别 通过 费比安·邓克（Fabian Dunker）、斯特凡·霍德林（Stefan Hoderlein）和Hiroaki Kaido -
10/17 平等对待的选择 通过 Toru Kitagawa和Aleksey Tetenov -
09/17 非参数IV回归非线性泛函的最优超正规率和一致推理 通过 陈晓红（Xiaohong Chen）和蒂莫西·克里斯滕森（Timothy M.Christensen） -
2017年8月 具有程度异质性的网络形成计量模型 通过 布莱恩·格雷厄姆 -
07/17 非参数模型的工具变量估计 通过 惠特尼·K·纽伊和詹姆斯·鲍威尔 -
06/17 半参数估计的影响函数 通过 Hidehiko Ichimura和Whitney K.Newey -
04/17 动态面板数据模型的可能性推断和初始条件的作用 通过 何塞·迪奥戈·巴博萨和马塞洛·莫雷拉 -
2017年3月 具有多协变量和异方差的线性回归模型中的推断 通过 Matias Cattaneo、Michael Jansson和Whitney K.Newey -
02/17 具有交互固定效应的大型异质面板离散选择模型及其在公司债券发行决定因素中的应用 通过 莉娜·博内娃（科尔贝尔）和奥利弗·林顿 -
01/17 构造条件分位数函数逐点一致置信带的bootstrap方法 通过 Joel L.Horowitz和Anand Krishnamurthy
2016
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53/16 有限阶回归函数Nadaraya-Watson型估计的渐近性质 通过 Seok Young Hong和Oliver Linton -
52/16 大维情形下乘法协方差结构的估计 通过 Christian M.Hafner、Oliver Linton和Haihan Tang -
51/16 动态异构agent模型的非线性面板数据方法 通过 曼纽尔·阿雷拉诺和圣菲·邦霍姆 -
50/16 统计检验的经济学理论 通过 阿列克西·特特诺夫 -
49/16 治疗和因果参数的双机器学习 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）、默特·德米勒（Mert Demirer）、埃丝特·杜弗洛（Esther Duflo）、克里斯蒂安·汉森（Christian Hansen）和惠特尼· -
48/16 单调性下的非参数工具变量估计 通过 丹尼斯·切特维里科夫和丹尼尔·威廉姆 -
47/16 经过交叉验证的套索 通过 丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）&。 -
46/16 基于序列或多个回归变量的条件分位数过程 通过 亚历山大·贝洛尼（Alexandre Belloni）、维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）和伊万·费尔南德斯·瓦尔（Ivan Fernandez-Val） -
2016年5月45日 应用研究中的部分认同：好处与挑战 通过 Kate Ho和Adam Rosen -
44/16 结构计量经济模型提供的已识别集合的特征 通过 安德鲁·切舍和亚当·罗森 -
43/16 反集中和诚实、自适应置信区间 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）和加藤贤戈（Kengo Kato） -
42/16 检验多矩不等式 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）和加藤贤戈（Kengo Kato） -
41/16 经验过程上确界的高斯近似 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）和加藤贤戈（Kengo Kato） -
40/16 高斯随机向量极大值的比较和反集中界 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）和加藤贤戈（Kengo Kato） -
39/16 高维中心极限定理与bootstrap 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）和加藤贤戈（Kengo Kato） -
38/16 复杂性增加的经验过程的上确界的经验和乘数自举，以及相关的高斯耦合 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、丹尼斯·切特维里科夫（Denis Chetverikov）和加藤贤戈（Kengo Kato） -
37/16 hdm：高维指标 通过 维克托·切尔诺朱科夫、克里斯蒂安·汉森和马丁·斯宾德勒 -
36/16 有效的后选择和后正则化推理：一种基本的通用方法 通过 维克托·切尔诺朱科夫、克里斯蒂安·汉森和马丁·斯宾德勒 -
35/16 离散结果分位数和分位数效应函数的一般推断 通过 维克托·切尔诺朱科夫、伊万·费尔南德斯·瓦尔、布莱斯·梅利和卡斯帕·沃特里奇 -
34/16 分位数相关随机系数面板数据模型 通过 布莱恩·格雷厄姆（Bryan S.Graham）、金庸·哈恩（Jinyong Hahn）、亚历山大·波里埃（Alexandre Poirier）和詹姆斯·鲍威尔（James L.Powell） -
2016年3月33日 回归不连续设计中的近似置换检验和诱导序统计量 通过 伊凡·卡奈和维沙尔·卡马特 -
32/16 网络数据的固定效应回归 通过 Koen Jochmans和Martin Weidner -
31/16 局部稳健半参数估计 通过 维克多·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、胡安·卡洛斯·埃斯卡西亚诺（Juan Carlos Escanciano）、一村秀彦（Hidehiko Ichimura）和惠特尼·纽伊（Whitney K.Newey） -
30/16 一种简单的参数化模型选择测试 通过 Susanne M.Schennach和Daniel Wilhelm -
29/16 形状约束下的非参数估计与推理 通过 Joel L.Horowitz&Sokbae（西蒙）Lee -
2016年8月28日 已识别集合的MCMC置信集 通过 陈晓红（Xiaohong Chen）、蒂莫西·克里斯滕森（Timothy M.Christensen）、基思·奥哈拉（Keith O'Hara）和伊莱·塔默（Elie Tamer） -
27/16 随机效用模型的非参数分析 通过 北村裕一和约格·斯托耶 -
26/16 不可分离模型中的部分独立性 通过 马修·马斯滕和亚历山大·波里埃 -
25/16 具有异方差和自相关误差的工具变量回归的最优双边检验 通过 亨贝托·莫雷拉和马塞洛·莫雷罗 -
23/16 乘法协方差结构的估计 通过 Christian M.Hafner、Oliver Linton和Haihan Tang -
22/16 私立学校的价值：来自巴基斯坦的证据 通过 佩德罗·卡内罗、吉什努·达斯和雨果·里斯 -
21/16 协变量自适应随机化下的推断 通过 费德里科·A·布尼（Federico A.Bugni）、伊凡·A·卡奈（Ivan A.Canay）和阿齐姆·M·谢赫（Azeem M.Shaikh） -
20/16 不可微函数的后验分布 通过 托鲁·北川（Toru Kitagawa）、何塞·路易斯·蒙蒂埃尔·奥莱亚（Jose Luis Montiel Olea）和乔纳森·佩恩（Jonathan Payne） -
19/16 一类线性反问题的偏差修正置信区间 通过 Jean-Pierre Florens&Joel L.Horowitz&Ingred van Keilegom -
2016年18月 社会学习实验中模糊信念的更新 通过 罗伯塔·德菲利皮斯、安东尼奥·瓜里诺、菲利普·杰希尔和托鲁·北川 -
17/16 治疗边界对过渡的影响 通过 约翰·维克斯特罗姆（Johan Vikström）、吉尔特·里德（Geert Ridder）和马丁·韦德纳（Martin Weidner） -
16/16 动态网络形成中的同质性和及物性 通过 布莱恩·格雷厄姆 -
15/16 随机对照试验的最佳数据收集 通过 佩德罗·卡内罗和索克贝（西蒙）·李和丹尼尔·威廉姆 -
14/16 估计带有转移的匹配游戏 通过 杰里米·福克斯 -
13/16 利用高维数据进行程序评估和因果推理 通过 亚历山大·贝洛尼、维克托·切尔诺朱科夫、伊万·费尔南德斯·瓦尔和克里斯蒂安·汉森 -
12/16 滚动模型中买卖价差的简单非参数估计 通过 陈晓红（Xiaohong Chen）、林顿（Oliver Linton）、施耐伯格（Stefan Schneeberger）和易延平（Yanping Yi） -
11/16 可能的非平稳交叉验证 通过 费德里科·班迪（Federico M Bandi）、瓦伦蒂娜·科拉迪（Valentina Corradi）和丹尼尔·威廉姆（Daniel Wilhelm） -
10/16 条件外生匹配下平均匹配函数的识别与效率界 通过 布莱恩·格雷厄姆（Bryan S.Graham）、吉多·伊本斯（Guido Imbens）和吉尔特·里德（Geert Ridder） -
09/16 幼儿园教师素质与学习成果 通过 M.Caridad Araujo、Pedro Carneiro、YyannüCruz-Aguayo和Norbert Schady -
08/16 衡量和改变控制：赋予妇女权力和目标转移 通过 Ingvild Almás&Alex Armand&Orazio Attanasio&Pedro Carneiro -
07/16 一种新的相互依赖持续时间模型及其在联合退休中的应用 通过 Bo E.Honoré和An ureo de Paula -
06/16 网络模型的计量经济学 通过 阿尤里奥·德·保拉 -
05/16 部分辨识模型推理的实践和理论进展 通过 伊凡·卡奈（Ivan A.Canay）和阿齐姆·谢赫（Azeem M.Shaikh） -
04/16 双重回归 通过 理查德·斯帕迪和萨米·斯托利 -
03/16 条件平均处理效应函数的双稳健一致置信带 通过 Sokbae（Simon）Lee、Ryo Okui和Yoon Jae Whang -
02/16 部分识别参数投影的置信区间 通过 Hiroaki Kaido&Francesca Molinari&Jörg Stoye -
01/16 无限维参数空间的紧性 通过 Joachim Freyberger和Matthew Masten
2015
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75/15 分位数选择模型：应用于理解工资不平等的变化 通过 曼纽尔·阿雷拉诺和圣菲·邦霍姆 -
74/15 排序效应法：发现超出平均值的异质效应 通过 维克托·切尔诺朱科夫、伊万·费尔南德斯·瓦尔和叶洛 -
73/15 住房存量、房价和用户成本：位置、结构和未观察到的质量的作用 通过 Jonathan Halket和Lars Nesheim以及Florian Oswald -
72/15 确定多值治疗的效果 通过 Sokbae（Simon）Lee和Bernard Salanie -
71/15 非参数推理的偏差界方法 通过 苏珊·谢纳赫（Susanne M.Schennach） -
70/15 用线性规划限定平均处理效果 通过 卢卡什·拉斐斯 -
69/15 模糊差异 通过 Chaisemartin和Xavier d’Haultfouille俱乐部 -
68/15 条件分位数限制识别的非参数工具变量的外生性检验 通过 Jia-Young Michael Fu、Joel L.Horowitz和Matthias Parey -
67/15 形状约束下的非参数估计与推理 通过 Joel L.Horowitz&Sokbae（西蒙）Lee -
66/15 代际流动和父母收入的时间 通过 佩德罗·卡内罗（Pedro Carneiro）、伊塔洛·洛佩斯·加西亚（Italo Lopez Garcia）、谢尔·沙瓦内斯（Kjell G.Salvanes）和艾玛·托米尼（Emma Tominey） -
65/15 不完备模型的稳健置信域 通过 Larry G.Epstein、Hiroaki Kaido和Kyongwon Seo -
64/15 应用研究中的部分认同：好处与挑战 通过 Kate Ho和Adam Rosen -
63/15 结构计量经济模型提供的已识别集合的特征 通过 安德鲁·切舍和亚当·罗森 -
第62页，共15页 超高维时间序列的半参数模型平均 通过 贾晨、李德贵、林顿、卢祖迪 -
61/15 非参数欧拉方程的识别与估计 通过 胡安·卡洛斯·埃斯坎西亚诺（Juan Carlos Escanciano）、斯特凡·霍德林（Stefan Hoderlein）、亚瑟·莱贝尔（Arthur Lewbel）、奥利弗·林顿（Oliver Linton）和索拉武特·斯里苏马 -
60/15 支持ε-最优治疗规则的临床试验设计 通过 Charles F.Manski和Aleksey Tetenov -
59/15 约束条件力矩约束模型 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、惠特尼·K·纽伊（Whitney K.Newey）和安德烈斯·桑托斯（Andres Santos） -
58/15 向量分位数回归：一种最优传输方法 通过 Guillaume Carlier和Victor Chernozhukov和Alfred Galichon -
57/15 Monge-Kantorovich深度、分位数、等级和符号 通过 维克托·切尔诺朱科夫（Victor Chernozhukov）、阿尔弗雷德·加利钦（Alfred Galichon）、马克·哈林（Marc Hallin）和马克·亨利（Marc Henry） -
56/15 对密集和稀疏信号总和恢复的熔岩攻击 通过 维克托·切尔诺朱科夫、克里斯蒂安·汉森和袁廖 -
55/15 使用高维数据进行程序评估 通过 亚历山大·贝洛尼、维克托·切尔诺朱科夫、伊万·费尔南德斯·瓦尔和克里斯蒂安·汉森 -
54/15 矩不等式模型中部分可辨识参数函数的推导 通过 Federico A.Bugni、Ivan A.Canay和Xiaoxia Shi -
53/15 收入和消费动态：一个非线性面板数据框架 通过 曼纽尔·阿雷拉诺（Manuel Arellano）、理查德·布伦德尔（Richard Blundell）和斯特凡·邦霍姆（Stéphane Bonhomme） -
52/15 网络模型的计量经济学 通过 阿尤里奥·德·保拉 -
51/15 内生和异质总需求模型的非参数识别：互补、捆绑和市场水平 通过 费比安·邓克（Fabian Dunker）、斯特凡·霍德林（Stefan Hoderlein）和Hiroaki Kaido -
50/15 选民具有意识形态时偏好分布的识别和估计 通过 安东尼奥·梅洛和阿尤里奥·德·保拉 -
49/15 模糊回归不连续估计的最优带宽选择 通过 荒井裕一和一村秀彦 -
48/15 具有残差指标结构的非参数联立方程模型的辨识 通过 史蒂文·贝里和菲尔·海尔 -
47/15 差异化产品市场中的识别 通过 史蒂文·贝里和菲尔·海尔 -
46/15 治疗效果半参数估计中的模型平均 通过 Toru Kitagawa和Chris Muris -
45/15 协变量自适应随机化下的推断 通过 费德里科·A·布尼（Federico A.Bugni）、伊凡·A·卡奈（Ivan A.Canay）和阿齐姆·M·谢赫（Azeem M.Shaikh） -
44/15 半参数估计的影响函数 通过 Hidehiko Ichimura和Whitney K.Newey -
第43页，共15页 具有程度异质性的链接形成计量模型 通过 布莱恩·格雷厄姆 -
42/15 尖锐回归不连续估计最优带宽的同时选择 通过 荒井裕一和一村秀彦 -
41/15 弱仪器和多仪器的有限样本偏差校正IV估计 通过 马修·哈丁、杰里·豪斯曼和克里斯托弗·帕尔默 -
40/15 基于分位数回归的非线性面板数据估计 通过 曼纽尔·阿雷拉诺和圣菲·邦霍姆 -
39/15 单调性下的非参数工具变量估计 通过 丹尼斯·切特维里科夫和丹尼尔·威廉姆 -
38/15 bootstrap迭代的离散模型 通过 罗素·戴维森 -
37/15 多协变量和异方差的治疗效果 通过 Matias Cattaneo、Michael Jansson和Whitney K.Newey -
36/15 替代渐近性和具有多个回归变量的部分线性模型 通过 Matias Cattaneo、Michael Jansson和Whitney K.Newey -
35/15 高维模型中的变量选择和估计 通过 乔尔·霍洛维茨 -
34/15 具有测量误差的非参数面板数据回归的识别与估计 通过 丹尼尔·威廉姆 -
33/15 随机系数三角形模型 通过 Stefan Hoderlein和Hajo Holzmann以及Alexander Meister -
32/15 非参数工具变量估计中的最优超形式率、自适应性和推理 通过 陈晓红（Xiaohong Chen）和蒂莫西·克里斯滕森（Timothy M.Christensen） -
31/15 多内生变量线性IV模型的弱工具F检验 通过 埃莉诺·桑德森和弗兰克·温德梅耶尔 -
30/15 不完全英国拍卖模型中估价分布的识别 通过 安德鲁·切舍和亚当·罗森 -
2015年9月29日 网络编队游戏中偏好的识别 通过 阿尤里奥·德·保拉和塞斯·理查兹-舒比克和埃利·塔默 -
28/15 请叫我约翰：1900-1930年美国移民的名字选择和同化 通过 佩德罗·卡内罗和索克贝（西蒙）·李和雨果·里斯 -
27/15 回归不连续设计中的近似置换检验和诱导序统计量 通过 伊凡·卡奈和维沙尔·卡马特