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POSA：政策执行敏感性分析

作者

上市的：
  • 汤姆·鲍曼
  • Michael W.M.鲁斯。
  • 弗雷德里克·沙夫

摘要

基于Agent的计算经济学（ACE）正在对宏观经济研究产生兴趣。基于代理的模型（ABM）越来越能够复制微观和宏观经济风格的事实，并扩展关于现实世界经济系统的知识。这些进步使反导法成为学术界和经济实践中进行政策分析的一种有价值且使用频率更高的工具。然而，ACE是一种相当复杂的方法，用于政策分析等已经很复杂的调查，即分析各种政策措施如何影响（模型）经济，这使得ABM中的政策分析容易受到批评。以下研究论文解决了这些问题。我们已经制定了ACE中政策实验的程序，这有助于有效地概念化和进行宏观经济ABM中的政策实验。该程序通过进行我们所称的政策执行敏感性分析（POSA），使政策执行决策及其后果透明。该程序的应用产生了图形和/或数字报告，应包含在原始研究论文的附录中，以提高研究的可信度，类似于分析和实证研究中的证明和协议。

建议引用

  • Bauermann，Tom&Roos，Michael W.M.&Schaff，Frederik，2020年。"POSA：政策执行敏感性分析,"鲁尔经济论文854，RWI-莱布尼茨大学波鸿分校莱布尼兹学院杜伊斯堡大学。
    • 手柄：RePEc:zbw:rwirep:854
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    IDEAS上列出的参考文献

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    1. Tom Bauermann，2020年。"经济衰退期间减少失业的政府政策：ABM的启示,"鲁尔经济论文847，RWI-莱布尼茨大学、波鸿鲁尔大学、多特蒙德大学、杜伊斯堡-埃森大学。
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