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投标人犯小错误时的拍卖模型：理论和估计的后果

作者

上市的：
  • 帕特里克·巴贾里
  • 霍达斯库

摘要

2001年8月在本文中，我们探讨了在制定政策建议时使用拍卖均衡模型的后果，如实际市场的设计，或在投标人在优化中出现小错误时作为结构估计的基础。我们将嵌套贝叶斯-灰平衡的两种易出错行为视为特例。第一种是McKelvey和Palfrey（1995年）的logit均衡模型，在该模型中，投标人不完全衡量其收益。第二种是提交错误模型，在该模型中，投标人以正概率提交非预期投标。首先，我们建立了当投标人数量足够大时，即使投标人将预期利润最大化到几美分以内，logit均衡模型的预测可能与Bayes-Nash均衡模型的预计相差很大。第二，我们证明，如果我们在结构上估计模型，假设投标人按照错误提交模型行事时，他们正在玩贝叶斯-纳什均衡，我们将倾向于高估加价。第三，我们使用标准方法在实验数据集上对结构性拍卖模型进行非参数估计。我们发现，在拍卖对象的平均估价为15美元的实验中，投标人平均利润最大化不到20美分。然而，在其中一个实验中，平均加价的非参数估计值为40%，而真实值为20%。我们得出结论，重要的是进行敏感性分析，以确定政策建议和参数估计对易出错行为的先验合理数量的稳健程度。工作文件索引

建议引用

  • Patrick Bajari和Ali Hortacsu，2001年。"投标人犯小错误时的拍卖模型：理论和估计的后果,"工作文件01011，斯坦福大学经济系。
    • 手柄：RePEc:wop:标准：01011
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    引用人：

    1. Tingliang Huang、Gad Allon和Achal Bassamboo，2013年。"服务系统中的有限理性,"制造和服务运营管理《信息》，第15卷（2），第263-279页，5月。
    2. Philip A.Haile、Ali Hortaçsu和Grigory Kosenok，2008年。"论数量反应均衡的经验内容,"美国经济评论，美国经济协会，第98卷（1），第180-200页，3月。
    3. 苏迪普·古普塔，2004年。"序贯多单位拍卖中的内生不对称与进入：识别与估计,"计量经济学会2004北美夏季会议566，经济计量学会。
    4. Goeree，Jacob K.和Holt，Charles A.和Palfrey，Thomas R.，2003年。"广义匹配便士博弈中的风险规避行为,"游戏与经济行为爱思唯尔，第45卷（1），第97-113页，10月。

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