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具有异质消费者和未观察到的产品特征的需求估计：特征方法

作者

上市的：
  • 帕特里克·巴贾里
  • C.拉尼尔·本卡德

摘要

2001年6月，我们研究了差异化产品需求的特征离散选择模型中偏好的识别和估计。在特征离散选择模型中，产品被表示为有限维特征束，消费者在预算约束下最大化效用。我们的享乐模型还包含了消费者观察到的产品特征，但经济学家没有观察到。我们证明，与观察所有产品特征的情况不同，通常不可能从消费者选择的数据中唯一恢复消费者偏好。然而，我们提供了几组假设，在这些假设下，可以唯一地恢复偏好，我们认为在许多应用程序中可能会满足这些假设。我们的识别和估计策略是遵循Rosen（1974）精神的两阶段方法。在第一阶段，我们证明在一些较弱的条件下，价格数据可以用于非参数地恢复未观察到的产品特征和特征定价函数。在第二阶段，我们证明了在一些弱条件下，如果产品空间是连续的，并且效用函数形式已知，那么消费者的选择与其偏好参数之间存在反转。如果产品空间是离散的，我们提出了吉布斯抽样算法来模拟消费者口味系数的总体分布。工作文件索引

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  • Patrick Bajari和C.Lanier Benkard，2001年。"具有异质消费者和未观察到的产品特征的需求估计：特征方法,"工作文件01010，斯坦福大学经济系。
    • 手柄：RePEc:wop:标准：01010
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    IDEAS上列出的参考文献

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    1. Patrick Bajari和C.Lanier Benkard，2001年。"具有异质消费者和未观察到的产品特征的需求估计：特征方法,"NBER技术工作文件0272，国家经济研究局。
    2. C.Lanier Benkard和Patrick Bajari，2004年。"具有异质消费者和未观察到的产品特征的需求估计：特征方法,"NBER工作文件10278，国家经济研究局。
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    4. Patrick Bajari和Benkard C.Lanier，2004年。"具有异质消费者和未观察到的产品特征的需求估计：特征方法,"研究论文1842年，斯坦福大学商学院。
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