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追求平衡:开发现场实验中的随机化实践

作者

上市的:
  • 米丽亚姆·布鲁恩
  • 大卫·麦肯齐

摘要

随机实验越来越多地用于发展经济学,研究人员现在面临的问题不仅是是否随机,而且是如何随机。纯粹的随机分配保证了治疗组和对照组的平均特征相同,但在任何特定的随机分配中,这两组人在某些方面会有所不同。追求更大平衡的方法包括分层、成对匹配和重新随机。本文对现有随机实验中使用的随机化方法提出了新的证据,并进行了仿真,以期为研究人员提供指导。出现了三个主要结果。首先,许多研究人员在分析中没有控制随机化方法。作者表明,这会导致测试的大小不正确,并且与使用纯随机抽取相比,可能会导致更低的功耗。其次,他们发现在300个或更多的样本中,不同的随机化方法在平衡许多未来感兴趣的结果方面表现相似。然而,对于非常持久的结果变量和较小的样本量,成对匹配和分层表现最佳。第三,分析表明,总的来说,实践中常见的重新随机化方法不如匹配等其他方法可取。

建议引用

  • Bruhn,Miriam&McKenzie,David,2008年。"追求平衡:开发现场实验中的随机化实践,"政策研究工作文件系列4752,世界银行。
  • 手柄:RePEc:wbk:wbrwps:4752
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