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利用土地利用模型对小区域人口预测进行统计缩减

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地方政府规划师、房地产开发商、大型企业和其他利益相关者通常需要对未来小面积人口的空间分布进行高质量的预测。有许多方法可用于预测未来人口，但由于其严格的基本假设或有限的数据可用性，所有方法都受到了限制。在本文中，我们将一种新的方法应用于小面积人口预测，该方法将地区层面的队列组成预测与精细（四公顷）地理尺度的基于网格的土地利用预测相结合。在我们的方法中，居住人口在土地利用模型中直接估算，而另一个统计模型用于将非居住人口与非居住土地利用（按类型）联系起来。然后，利用土地利用模型对未来土地利用的预测，该模型可用于预测未来小面积人口。我们比较了统计建模的四种数据和模型规范，使用绝对土地利用面积或主成分作为解释变量，并使用OLS或Spatial Durbin模型规范。所有四种车型组合在新西兰怀卡托地区的表现都相当不错，样品内（2006年）和样品外（2013年）性能都很好。然而，基于增长份额不变的幼稚模型在预测准确性和偏差方面优于我们所有四个模型。尽管相对于幼稚模型表现不佳，但我们的结果表明，土地利用模型可能仍然有用，因为地方当局规划者和民选官员可以理解该模型，并产生比黑盒或幼稚方法更多的利益相关者“买进”。

建议引用

  • Michael P.Cameron和William Cochrane，2015年。"利用土地利用模型对小区域人口预测进行统计缩减,"经济学工作论文12月15日，怀卡托大学。
    • 手柄：RePEc:wai:ecowp:15/12
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    关键词

    人口预测;小面积投影;预测;土地使用;
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