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时间(系列)去了哪里?用自回归分量估计边际排放因子

作者

上市的:
  • 菲利波·贝尔特拉米

    (帕多瓦大学)

  • 安德鲁·伯林森

    (东英吉利大学)

  • 路易吉·格罗西

    (维罗纳大学经济系)

  • 莫妮卡·朱利埃蒂

    (拉夫堡大学)

  • 保罗·罗利

    (拉夫堡大学)

  • 格兰特·威尔逊

    (伯明翰大学)

摘要

本文为边际排放因子的文献提供了一种新的贡献,提出了一种稳健的经验方法,用于跨时间和空间的估算。我们的具有时间效应的ARIMA模型不仅优于经济学文献中的既定模型,而且证明比工程领域中采用的变量更可靠。利用英国半小时碳排放量和发电量数据,结果使我们能够确定一条比现有方法更稳定的MEF路径。我们还估计了后续时间段(日内)的边际排放影响,而不是只关注个别定居期(日间)。这使我们能够评估驱动需求的经济和社会活动的变化导致的年度排放周期。此外,在探索跨国背景后,我们的方法的可靠性得到了进一步证实。事实上,我们的方法在应用于意大利的情况时证明是可靠的,意大利的特点是数据生成过程不同。至关重要的是,我们为评估实际碳减排提供了一个更加坚实的基础,尤其是在间歇性可再生技术普及率高的电力系统中。

建议引用

  • Filippo Beltrami&Andrew Burlinson&Luigi Grossi&Monica Giulietti&Paul Rowley&Grant Wilson,2020年。"时间(系列)去了哪里?用自回归分量估计边际排放因子,"工作文件2020年2月,维罗纳大学经济系。
  • 手柄:RePEc:ver:wpaper:2020年2月
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人:

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    1. Pimm,Andrew J.&Palczewski,Jan&Barbour,Edward R.&Cockerill,Tim T.,2021年。"利用电力储存减少温室气体排放,"应用能源爱思唯尔,第282卷(PA)。
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