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空间和时间结构在住宅租金预测中的作用

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上市的:
  • 罗兰·福伊斯
  • 简·科勒

摘要

本文检验了五种线性特征定价模型对不同时空结构复杂性的住宅市场的预测能力。与类似研究相比,我们将样本外预测评估扩展到具有滚动估计窗口的一天预测,这对于许多实际应用来说是一个合理的设置。我们可以表明,在考虑空间异质性时,样本内拟合和交叉验证预测精度显著提高。特别是,对于单日预报,与具有交替时空异质性和依赖结构的模型规范相比,时空自回归(STAR)模型显示出其优越性。此外,基于统计TREE方法构建的次级市场固定效应进一步改善了预定义本地租赁市场的结果。

建议引用

  • Fuess,Roland&Koller,2015年1月。"空间和时间结构在住宅租金预测中的作用,"金融工作文件1523年,圣加仑大学金融学院。
  • 手柄:RePEc:usg:sfwpfi:2015:23
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    引文

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    1. Juergen Deppner和Marcelo Cajias,2024年。"算法驱动特征模型中空间自相关的解释:一种空间交叉验证方法,"房地产财经杂志,施普林格,第68卷(2),第235-273页,2月。
    2. 刘晓龙,2013。"房价预测中的时空相关性,"房地产财经杂志施普林格,第47卷(2),第341-369页,8月。
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