IDEAS主页打印自https://ideas.repec.org/p/usg/sfwpfi/201318.html
  我的参考书目  保存此纸张

贵金属高频数据的类型化事实和动态建模

作者

上市的:
  • 马西米利亚诺·卡波林
  • 安吉洛·拉纳尔多
  • 加布里埃尔·维洛。

摘要

利用贸易和报价数据库,记录了与现货贵金属(即金、银、钯和铂)相关的时间序列的主要风格化事实和动态特性。分析了现货价格、回报、交易量和选定流动性指标的行为。研究发现,伦敦、苏黎世、纽约等最活跃市场以及亚洲市场的交易时间存在明显的周期性规律。因此,现货收益的时间序列具有与传统金融资产类似的特性,具有厚尾、不对称、条件方差的周期性行为和波动性聚集。实证分析表明,正如预期的那样,黄金是流动性最强、波动性较小的资产,而钯金和铂的交易量较小。

建议引用

  • 卡波林、马西米利亚诺和拉纳尔多、安吉洛和维洛、加布里埃尔·G,2013年。"贵金属高频数据的类型化事实和动态建模,"金融工作文件1318年,圣加仑大学金融学院。
  • 手柄:RePEc:usg:sfwpfi:2013:18
    作为

    从出版商下载全文

    文件URL: http://ux-tauri.unisg.ch/RePEc/usg/sfwpfi/WPF-1318.pdf
    下载限制:
    ---><---

    IDEAS上列出的参考文献

    作为
    1. Alexandros Gabrielsen、Massimiliano Marzo和Paolo Zagaglia,2011年。"衡量市场流动性:介绍性调查,"文件1112.6169,arXiv.org。
    2. Tim Bollerslev和Ole Mikkelsen,Hans,1996年。"股市波动中长记忆的建模与定价,"计量经济学杂志爱思唯尔,第73卷(1),第151-184页,7月。
    3. Bollerslev,Tim&Ghysels,Eric,1996年。"周期自回归条件异方差,"商业与经济统计杂志,美国统计协会,第14卷(2),第139-151页,4月。
    4. 理查德·贝利(Richard T.Baillie)、杨旭翰(Young-Wook Han)、罗伯特·迈尔斯(Robert J.Myers)和宋正熙(Jeongseok Song),2007年。"日常和高频商品价格的长记忆和FIGARCH模型,"工作文件594年,伦敦玛丽女王大学经济与金融学院。
    5. Brownlees,C.T.&Gallo,G.M.,2006年。"超高频下的金融计量经济学分析:数据处理问题,"计算统计与数据分析Elsevier,第51(4)卷,第2232-2245页,12月。
    6. Geert Bekaert&Campbell R.Harvey&Christian Lundblad,2007年。"流动性和预期回报:新兴市场的教训,"金融研究综述《金融研究学会》,第20卷(6),第1783-1831页,11月。
    7. 多米尼克·盖根(Dominique Guegan),2000年。"一个新模型:k因子GIGARCH过程,"打印后哈尔什-00199207,哈尔。
    8. Caporin,Massimiliano和Pre-si,Juliusz,2012年。"用于天气风险管理的风速强度建模和预测,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第56卷(11),第3459-3476页。
    9. Joel Hasbrouck,2007年。"经验市场微观结构:证券交易的制度、经济学和计量经济学,"OUP目录,牛津大学出版社,编号9780195301649。
    10. Fulvio Corsi,2009年。"已实现波动率的简单近似长记忆模型,"金融计量经济学杂志牛津大学出版社,第7卷(2),第174-196页,春季。
    11. 安徒生、托本·G和波勒斯列夫、蒂姆,1998年。"回答质疑:是的,标准波动率模型确实提供了准确的预测,"国际经济评论宾夕法尼亚大学经济系和大阪大学社会经济研究所协会,第39卷(4),第885-905页,11月。
    12. 洛里亚诺·曼奇尼(Loriano Mancini)、安杰洛·拉纳尔多(Angelo Ranaldo)和扬·兰佩尔梅耶(Jan Wrampelmeyer),2013年。"外汇市场流动性:计量、共性和风险溢价,"《金融杂志》,美国金融协会,第68(5)卷,第1805-1841页,10月。
    13. 托本·安徒生(Torben G.Andersen)、蒂姆·博勒斯列夫(Tim Bollerslev)、弗朗西斯·迪博尔德(Francis X.Diebold)和克拉拉·维加(Clara Vega),2003年。"宏观公告的微观效应:外汇实时价格发现,"美国经济评论,美国经济协会,第93卷(1),第38-62页,3月。
    14. Dacorogna,Michael M.&Muller,Ulrich A.&Nagler,Robert J.&Olsen,Richard B.&Pictet,Olivier V.,1993年。"外汇市场每日和每周季节性波动的地理模型,"国际货币与金融杂志爱思唯尔,第12卷(4),第413-438页,8月。
    15. Berger、David W.和Chaboud、Alain P.和Chernenko、Sergey V.和Howorka、Edward和Wright、Jonathan H.,2008年。"电子经纪系统数据中的订单流和汇率动态,"国际经济学杂志,爱思唯尔,第75卷(1),第93-109页,5月。
    16. Ole E.Barndorff Nielsen,2004年。"随机波动和跳跃的幂和双幂变化,"金融计量经济学杂志,牛津大学出版社,第2卷(1),第1-37页。
    17. Lee,Charles M C&Ready,Mark J,1991年。"从日间数据推断贸易方向,"《金融杂志》,美国金融协会,第46卷(2),第733-746页,6月。
    18. Karim Bannouh、Dick van Dijk和Martin Martens,2009年。"利用高频数据进行基于距离的协方差估计:实现的协方差超-,"金融计量经济学杂志牛津大学出版社,第7卷(4),第341-372页,秋季。
    19. Silvano Bordignon&Massimiliano Caporin&Francesco Lisi,2009年。"周期长记忆GARCH模型,"计量经济评论《泰勒与弗朗西斯杂志》,第28卷(1-3),第60-82页。
    20. Lobato,Ignacio N&Velasco,Carlos,2000年。"长记忆股票市场交易量,"商业与经济统计杂志,美国统计协会,第18卷(4),第410-427页,10月。
    21. Bollerslev,Tim&Jubinski,Dan,1999年。"股票交易量与波动性:潜在信息到达与常见的长期依赖,"商业与经济统计杂志,美国统计协会,第17卷(1),第9-21页,1月。
    22. Taylor,Stephen J.和Xu,Xinzhong,1997年。"100万外汇报价的增量波动信息,"实证金融杂志Elsevier,第4卷(4),第317-340页,12月。
    23. Massimiliano Caporin和Juliusz Pre-si,2013年。"用时变长记忆模型预测温度指数密度,"预测杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第32卷(4),第339-352页,7月。
    24. Bordignon,Silvano&Caporin,Massimiliano&Lisi,Francesco,2007年。"日内波动率的广义长记忆GARCH模型,"计算统计与数据分析爱思唯尔,第51卷(12),第5900-5912页,8月。
    25. Tim Bollerslev和Domowitz,Ian,1993年。"银行间外汇市场的交易模式与价格,"《金融杂志》,美国金融协会,第48卷(4),第1421-1443页,9月。
    26. Ahmed A.A.Khalifa、Hong Miao和Sanjay Ramchander,2011年。"金属期货市场的收益分布和波动性预测:来自黄金、白银和铜的证据,"期货市场杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第31卷(1),第55-80页,1月。
    27. Boudt,Kris&Croux,Christophe&Laurent,Sébastien,2011年。"波动率和跳跃检测中周内周期的稳健估计,"实证金融杂志爱思唯尔,第18卷(2),第353-367页,3月。
    28. 杰夫·弗莱明(Jeff Fleming)和柯比(Kirby)、克里斯·奥斯蒂克(Chris&Ostdiek)、芭芭拉(Barbara),2003年。"使用“已实现”波动率的波动率计时的经济价值,"金融经济学杂志爱思唯尔,第67卷(3),第473-509页,3月。
    完整参考文献 (包括与IDEAS上的项目不匹配的项目)

    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目,也被与本书同样的作品引用。
    1. 马西米利亚诺·卡波林(Massimiliano Caporin)、安杰洛·拉纳尔多(Angelo Ranaldo)和加布里埃尔·维洛(Gabriel G.Velo),2015年。"显微镜下的贵金属:高频分析,"定量金融学《泰勒与弗朗西斯杂志》,第15卷(5),第743-759页,5月。
    2. 爱德华多·罗西和马吉斯特里斯·桑图奇,保罗,2013年。"交易量和波动性的长记忆性和尾部依赖性,"实证金融杂志爱思唯尔,第22卷(C),第94-112页。
    3. Yi,Chae-Deug,2020年。"使用美元/欧元汇率波动周期过滤器的跳跃概率,"北美经济与金融杂志《爱思唯尔》,第53卷(C)。
    4. 克里斯托夫·乔罗(Christophe Choro)、弗洛里安·伊尔波(Florian Ielpo)和贝诺·特塞维(Beno嵷t Sévi),2017年。"跳跃对预测收益密度的贡献,"打印后哈尔什-01442618,哈尔。
    5. Deniz Erdemlioglu&Sébastien Laurent&Christopher J.Neely,2013年。"汇率波动和跳跃的计量经济学模型,",作者:Adrian R.Bell&Chris Brooks&Marcel Prokopczuk(编辑),实证金融研究方法与应用手册,第16章,第373-427页,爱德华·埃尔加出版社。
    6. 安徒生、托本·G·和波勒斯列夫、蒂姆·和克里斯托弗森、彼得·F·和迪博尔德、弗朗西斯·X·,2013年。"金融风险管理中的金融风险度量,"金融经济学手册,收录于:G.M.Constantinides&M.Harris&R.M.Stulz(编辑),金融经济学手册,第2卷,第0章,第1127-1220页,爱思唯尔。
    7. repec:uts:finphd:39未在IDEAS上列出
    8. 塞维,贝诺,2014年。"利用日内数据预测原油期货波动,"欧洲运筹学杂志爱思唯尔,第235(3)卷,第643-659页。
    9. Chorro,Christophe&Ielpo,Florian&Sévi,Beno妈t,2020年。"日内跳跃对预测收益密度的贡献,"经济动力学与控制杂志爱思唯尔,第113(C)卷。
    10. repec:uts:finphd:38未在IDEAS中列出
    11. Ledenyov,Dimitri O.和Ledenyof,Viktor O.,2015年。"预测外汇市场超高频电子交易外汇汇率的波函数方法,"MPRA纸67470,德国慕尼黑大学图书馆。
    12. 苏菲,2021。"外汇市场条件波动持续性和波动溢出,"国际商业与金融研究爱思唯尔,第55(C)卷。
    13. 克里斯托夫·乔罗(Christophe Choro)、弗洛里安·伊尔波(Florian Ielpo)和贝诺·特塞维(Beno嵷t Sévi),2017年。"跳跃对预测收益密度的贡献,"索邦经济中心劳动文件17006年,巴黎索邦大学(巴黎1号),索邦经济中心。
    14. Fei Su,2018年。"关于外汇市场价格发现和波动动力学的论文,"博士论文,悉尼科技大学UTS商学院金融学科组,编号2-2018。
    15. Gkillas,Konstantinos&Gupta,Rangan&Pierdzioch,Christian,2020年。"预测已实现的油价波动:金融压力和非对称损失的作用,"国际货币与金融杂志《爱思唯尔》,第104卷(C)。
    16. Jean-Yves Gnabo&J·róme Lahaye&S·bastien Laurent&Christelle Lecourt,2012年。"跳跃会误导外汇市场吗?,"定量金融学《泰勒与弗朗西斯杂志》,第12卷(10),第1521-1532页,10月。
    17. 严秀峰,2021年。"高频数据的自回归条件持续时间建模,"文件2111.02300,arXiv.org。
    18. Dewachter,Hans&Erdemlioglu,Deniz&Gnabo,Jean-Yves&Lecourt,Christelle,2014年。"沟通对欧元波动和跳跃的日内影响,"国际货币与金融杂志,爱思唯尔,第43卷(C),第131-154页。
    19. 严秀峰,2021年。"日内波动率的乘法分量GARCH模型,"文件2111.02376,arXiv.org。
    20. Torben G.Andersen&Tim Bollerslev&Per Frederiksen&MortenØrregaard Nielsen,2010年。"连续时间模型、已实现的波动率和每日股票回报的可测试分布影响,"应用计量经济学杂志,John Wiley&Sons,Ltd.,第25卷(2),第233-261页。
    21. Eduardo Rossi和Dean Fantazini,2015年。"日内波动的长记忆性和周期性,"金融计量经济学杂志牛津大学出版社,第13卷(4),第922-961页。
    22. 克里斯托夫·乔罗(Christophe Choro)、弗洛里安·伊尔波(Florian Ielpo)和贝诺·塞维(Benoêt Sévi),2020年。"日内跳跃对预测收益密度的贡献,"巴黎巴黎大学(Post-Print and Working Papers)哈尔什-02505861,哈尔。

    有关此项目的更多信息

    关键词

    贵金属;高频数据;流动性测量;日内周期;
    所有这些关键字.

    JEL公司分类:

    • 第58页-数学与定量方法--计量经济学建模--金融计量经济学
    • C22型-数学与定量方法——单方程模型;单变量时间序列模型;动态分位数回归;动态治疗效果模型;扩散过程
    • 第52页-数学和定量方法——计量经济建模——模型评估、验证和选择
    • G10(十国集团)-金融经济学---一般金融市场---一般(包括测量和数据)

    NEP字段

    这篇论文已在下面宣布NEP报告:

    统计

    访问和下载统计

    更正

    本网站上的所有材料均由各自的出版商和作者提供。您可以帮助纠正错误和遗漏。请求更正时,请提及此项目的句柄:RePEc:usg:sfwpfi:2013:18。请参阅一般信息关于如何更正RePEc中的材料。

    如果您编写了此项目,但尚未在RePEc注册,我们鼓励您这样做在这里。这允许将您的个人资料链接到此项目。它还允许您接受我们不确定的该项目的潜在引用。

    如果CitEc公司识别了书目参考,但没有将RePEc中的项目链接到它,您可以帮助这个表格.

    如果你知道引用这一条的缺失条目,你可以通过以与上述相同的方式为每个引用条目添加相关引用来帮助我们创建这些链接。如果您是此项目的注册作者,您可能还需要检查您的RePEc作者服务个人资料,因为可能有一些引文等待确认。

    有关此项目的技术问题,或更正其作者、标题、摘要、书目或下载信息,请联系:负责人(以下电子邮件可用)。供应商的一般联系方式:https://edirc.repec.org/data/cfisgch.html.

    请注意,更正可能需要几周时间才能筛选出来各种RePEc服务。

    思想是一个经济学研究论文服务。RePEc使用各出版商提供的书目数据。