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通勤网络中的最优锁定

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上市的：
  • 巴勃罗·法杰尔鲍姆
  • 阿米特·坎德瓦尔
  • 伍坤·金
  • 克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼
  • 爱德华·沙尔

摘要

我们研究了通勤网络中针对新型冠状病毒的最优动态锁定。我们的框架结合了典型的空间流行病学和交易模型，并应用于不同初始病毒传播的城市：首尔、大邱和纽约地铁。空间封锁比统一封锁带来的收入损失要小得多，而且不容易用简单的基于中心性的规则来近似。在初始冲击较大的纽约和大邱，最佳锁定限制了流入中心区的资金，然后才逐渐放松，而在首尔，这种限制带来了较低的时间变化，但空间变化较大。大邱和纽约市中心的实际通勤反应太弱，而首尔的反应太强。

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  • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo D.Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"经济学工作论文1727年，蓬佩法布拉大学经济与商业系。
    • 手柄：RePEc:upf:upfgen:1727
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    • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"NBER工作文件27441，国家经济研究局。
    • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"部门工作文件2010年，南卫理公会大学经济系。
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    • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo D.Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"工作文件1187年，巴塞罗那经济学院。
    • 巴勃罗·法杰尔鲍姆（Pablo D.Fajgelbaum）、阿米特·坎德瓦尔（Amit Khandelwal）、伍坤·金（Wookun Kim）、克里斯蒂亚诺·曼托瓦尼（Cristiano Mantovani）和爱德华·沙尔（Edouard Schaal），2020年。"通勤网络中的最优锁定,"工作文件2020-36年，普林斯顿大学。经济部。。
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