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评论：“是什么推动了总投资？来自德国调查数据的证据。”

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摘要

引发本文的主要问题是：哪些冲击驱动了总体波动？叙事方法在宏观经济学中得到了广泛应用，以帮助回答这个问题。叙事方法涉及从定性数据来源获取信息，以确定变量中特定变化的原因和/或数量（Ramey，2016）。叙事方法通常指分析宏观经济政策决策的历史来源，如财政或货币政策公告。然而，它们也可以与微观层面的定性数据源（如商业调查）中包含的信息相关。例如，Guiso和Parigi（1999）使用关于未来需求主观概率分布的调查信息来估计公司层面的不确定性冲击。本文采用了类似的方法，即使用商业调查中的定性信息，并有两个新的目标：首先，使用公司级调查信息确定驱动德国制造业总投资的总冲击。其次，确定这些冲击的性质。我认为我们从作者追求第一个目标的结果中学到了很多。与第二个目标相关的分析产生了一些结果，虽然这些结果没有提供明确的答案，但为未来的研究提出了一些有趣的问题。
（此摘要是从该项目的另一个版本中借来的。）

建议引用

  • 安德烈亚·卡格塞（Andrea Caggese），2019年。"评论：“是什么推动了总投资？来自德国调查数据的证据。”,"经济学工作论文1718年，蓬佩法布拉大学经济与商业系。
    • 手柄：RePEc:upf:upfgen:1718
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    IDEAS上列出的参考文献

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    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

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    1. 巴赫曼，吕迪格&佐恩，彼得，2020年。"是什么推动了总投资？来自德国调查数据的证据,"经济动力学与控制杂志《爱思唯尔》，第115卷（C）。
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