广义动态因子模型：一致性和比率

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IDEAS上列出的参考文献

1. Danny Quah和Thomas J.Sargent，1993年。"大断面动态指标模型,"NBER章节，单位：业务周期、指标和预测，第285-310页，国家经济研究局。
   • Danny Quah和Thomas J.Sargent，1992年。"大断面动态指数模型,"讨论文件/实证宏观经济学研究所77，明尼阿波利斯联邦储备银行。
   • Danny Quah和Thomas J.Sargent，1993年。"大断面动态指标模型,"CEP讨论文件dp0132，路易斯安那州经济绩效中心。
2. Jushan Bai和Serena Ng，2002年。"确定近似因子模型中的因子数,"计量经济学《计量经济学协会》，第70卷（1），第191-221页，1月。
   • Jushan Bai和Serena Ng，2000年。"确定近似因子模型中的因子数,"2000年世界计量学会大会特稿1504，经济计量学会。
   • Jushan Bai和Serena Ng，2000年。"确定近似因子模型中的因子数,"波士顿学院经济学工作论文440，波士顿学院经济系。
3. Forni，Mario等人，2001年。"欧元区的一致性和领先指标,"经济杂志《皇家经济学会》，第111卷（471），第62-85页，5月。
   • Lucrezia Reichlin和Mario Forni、Marc Hallin和Marco Lippi，2001年。"欧元区的巧合和领先指标,"ULB机构知识库2013/10137，ULB——布鲁塞尔自由大学。
4. Granger，Clive W.J.，2001年。"宏观计量经济学-过去和未来,"计量经济学杂志爱思唯尔，第100（1）卷，第17-19页，1月。
5. Gregory Connor和Robert A.Korajczyk，1986年。"套利定价理论的绩效衡量：一个新的分析框架,"金融经济学杂志爱思唯尔，第15卷（3），第373-394页，3月。
6. Forni，Mario&Lippi，Marco，2001年。"广义动态因子模型：表示理论,"计量经济学理论剑桥大学出版社，第17卷（6），第1113-1141页，12月。
   • 里皮，马尔科和福尼，马里奥，2000年。"广义动态因子模型：表示理论,"CEPR讨论文件2509，C.E.P.R讨论文件。
7. 白居山，2003。"大维度因子模型的推理理论,"计量经济学《计量经济学协会》，第71卷（1），第135-171页，1月。
8. James H.Stock和Mark W.Watson，1993年。"业务周期、指标和预测,"NBER图书,国家经济研究局，编号：stoc93-1，1月。
9. 斯托克，詹姆斯·H·沃森，马克·W·（编辑），1993年。"业务周期、指标和预测,"国家经济研究局图书,芝加哥大学出版社，第1版，编号9780226774886，1月。
10. Stock，James H&Watson，Mark W，2002年。"利用扩散指数进行宏观经济预测,"商业与经济统计杂志，美国统计协会，第20卷（2），第147-162页，4月。
11. 股票J.H.&Watson M.W.，2002年。"利用大量预测因子的主成分进行预测,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第97卷，第1167-1179页，12月。

大多数相关项目

1. Stock，J.H.&Watson，M.W.，2016年。"宏观经济学中的动态因子模型、因子增强向量自回归和结构向量自回归,"宏观经济学手册，摘自：J.B.Taylor&Harald Uhlig（编辑），宏观经济学手册，第1版，第2卷，第0章，第415-525页，爱思唯尔。
2. 安托尼奥·鲁阿，2017年。"基于小波的多元多尺度预测方法,"国际预测杂志爱思唯尔，第33卷（3），第581-590页。
   • António Rua，2016年。"基于小波的多元多尺度预测方法,"工作文件w201612，葡萄牙银行经济与研究部。
3. Forni，Mario&Hallin，Marc&Lippi，Marco&Reichlin，Lucrezia，2005年。"广义动态因子模型：单向估计与预测,"美国统计协会杂志，美国统计协会，第100卷，第830-840页，9月。
   • 里皮、马可·莱奇林、卢克雷齐亚·哈林、马克·福尼、马里奥，2002年。"广义动态因子模型：单向估计与预测,"CEPR讨论文件3432，C.E.P.R.讨论文件。
   • 马里奥·福尼（Mario Forni）、马克·哈林（Marc Hallin）、马可·里皮（Marco Lippi）和卢克雷齐亚·赖奇林（Lucrezia Reichlin），2005年。"广义动态因子模型：单侧估计与预测,"ULB机构知识库2013年10月29日，ULB——布鲁塞尔自由大学。
   • 马里奥·福尼（Mario Forni）、马克·哈林（Marc Hallin）、马可·里皮（Marco Lippi）和卢克雷齐亚·赖奇林（Lucrezia Reichlin），2003年。"广义动态因子模型。单面估计与预测,"LEM论文系列2003/13年，意大利比萨圣安娜高级研究学院经济与管理实验室（LEM）。
   • Forni M.和Hallin M.，2003年。"广义动态因子模型：单向估计与预测,"2003年经济与金融计算143，计算经济学学会。
4. Catherine Doz和Peter Fuleky，2019年。"动态因子模型,"工作文件2019-4年，夏威夷大学经济研究组织，夏威夷大学马诺分校。
   • Catherine Doz和Peter Fuleky，2020年。"动态因子模型,"巴黎经济学院（Postprint）哈尔什-02491811，哈尔。
   • Catherine Doz和Peter Fuleky，2019年。"动态因子模型,"PSE工作文件哈尔什-02262202，哈尔。
   • Catherine Doz和Peter Fuleky，2020年。"动态因子模型,"打印后哈尔什-02491811，哈尔。
   • Catherine Doz和Peter Fuleky，2019年。"动态因子模型,"工作文件哈尔什-02262202，哈尔。
5. Poncela，Pilar&Ruiz，Esther&Miranda，Karen，2021年。"使用卡尔曼滤波器和平滑的因子提取：这不仅仅是另一项调查,"国际预测杂志爱思唯尔，第37卷（4），第1399-1425页。
   • Poncela Blanco、Maria Pilar和Ruiz Ortega、Esther和Miranda Gualdrón、Karen Alejandra，2020年。"使用卡尔曼滤波和平滑进行因子提取：这不仅仅是另一项调查,"DES——工作文件。统计学和计量经济学。操作系统马德里卡洛斯三世大学，邮编30644。
6. George Kapetanios和Massimiliano Marcelino，2009年。"大维动态因子模型的参数估计方法,"时间序列分析杂志Wiley Blackwell，第30卷（2），第208-238页，3月。
   • Marcellino，Massimiliano&Kapetanios，George，2006年。"大尺度动态因子模型的参数估计方法,"CEPR讨论文件5620，C.E.P.R.讨论文件。
7. Daniel Grenouilleau，2006年。"叠加领先指标动态因子模型：基于Bootstrapping的预测精度敏感性分析,"欧洲经济-2008-2015年经济文件249，欧洲委员会经济和金融事务总局（DG ECFIN）。
8. Lasse Bork，2009年。"使用因子增强向量自回归估计美国货币政策冲击：EM算法,"金融研究小组工作文件F-2009-03，奥胡斯大学奥胡斯商学院商业研究系。
   • 拉斯博克，2009年。"使用因子增强向量自回归估计美国货币政策冲击：EM算法,"创建研究论文2009年11月，奥胡斯大学经济与商业经济系。
9. 巴恩布拉、玛尔塔和吉安诺内、多梅尼科和伦扎、米歇尔，2015年。"大截面向量自回归的条件预测和情景分析,"国际预测杂志爱思唯尔，第31卷（3），第739-756页。
   • Giannone，Domenico&Baábura，Marta&Lenza，Michele，2014年。"大截面向量自回归的条件预测和情景分析,"工作文件系列1733年，欧洲中央银行。
   • Giannone，Domenico&Banbura，Marta&Lenza，Michele，2014年。"大截面向量自回归的条件预测和情景分析,"CEPR讨论文件9931，C.E.P.R.讨论文件。
   • Martha Banbura和Domenico Giannone以及Michèle Lenza，2014年。"基于向量自回归的大断面条件预测与情景分析,"ECARES工作文件ECARES 2014-15，ULB-布鲁塞尔自由大学。
10. Arvid Raknerud&Terje Skjerpen&Anders Rygh Swensen，2010年。"从大量预测因子预测关键宏观经济变量：状态空间方法,"预测杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第29卷（4），第367-387页。
    • Arvid Raknerud、Terje Skjerpen和Anders Rygh Swensen，2007年。"从大量预测因子预测关键宏观经济变量：状态空间方法,"讨论文件504，挪威统计局，研究部。
11. Kihwan Kim和Norman Swanson，2013年。"基于混合频率数据集的扩散指数模型描述与估计,"部门工作文件201315年，罗格斯大学经济系。
12. Boivin，Jean&Ng，Serena，2006年。"更多的数据总是更好地用于因子分析吗？,"计量经济学杂志爱思唯尔，第132（1）卷，第169-194页，5月。
    • Jean Boivin和Serena Ng，2003年。"因子分析的数据越多越好吗？,"NBER工作文件9829，国家经济研究局。
13. António Rua和Francisco Craveiro Dias，2008年。"使用全局和群体特定因子确定近似因子模型中的因子数,"工作文件w200809，葡萄牙银行，经济和研究部。
14. Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman，2008年。"基于似然的动态因子模型分析,"廷伯根研究所讨论文件08-007/4，廷伯根研究所，2014年3月20日修订。
15. Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara，2010年。"分解数据对预测法国GDP的因子分析有用吗？,"预测杂志John Wiley&Sons，Ltd.，第29卷（1-2），第132-144页。
    • Barhoumi，K.&Darné，O.&Ferrara，L.，2009年。"分解数据对预测法国GDP的因子分析有用吗？,"工作文件232，法国银行。
16. 白居山，2004。"非平稳面板数据中横截面常见随机趋势的估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第122卷（1），第137-183页，9月。
17. Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman，2015年。"测量和预测的基于可能性的动态因素分析,"计量经济学杂志皇家经济学会，第18卷（2），第1-21页，6月。
18. 伯南克，本·S·和波文，琼，2003年。"数据丰富环境中的货币政策,"货币经济学杂志爱思唯尔，第50卷（3），第525-546页，4月。
    • Ben S.Bernanke和Jean Boivin，2001年。"数据丰富环境下的货币政策,"NBER工作文件8379，国家经济研究局。
19. Marcellino，Massimiliano&Kapetanios，George，2006年。"结构动力因素模型的脉冲响应函数：蒙特卡罗评估,"CEPR讨论文件5621，C.E.P.R.讨论文件。
    • 马西米利亚诺·马塞利诺和乔治·卡佩塔尼奥斯，2006年。"结构动力因素模型的脉冲响应函数：蒙特卡罗评估,"工作文件306，博科尼大学IGIER（因诺琴佐·加斯帕里尼经济研究所）。
20. Doz，Catherine&Giannone，Domenico&Reichlin，Lucrezia，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第164（1）卷，第188-205页，9月。
    • Catherine Doz、Domenico Giannone和Lucrezia Reichlin，2006年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"THEMA工作文件2006年23月，塞尔基本体大学THEMA（THéorie Economique，Modélisation et Applications）。
    • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"打印后哈尔-00638009，哈尔。
    • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"巴黎巴黎大学（Post-Print and Working Papers）哈尔-00638009，哈尔。
    • Catherine Doz和Lucrezia Reichlin，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"打印后hal-00844811，哈尔。
    • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"巴黎经济学院（Postprint）哈尔-00638009，哈尔。
    • Reichlin、Lucrezia和Doz、Catherine和Giannone、Domenico，2007年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"CEPR讨论文件6043，C.E.P.R.讨论文件。

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