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用减少的不确定度测量NAIRU:一种多指标共成分方法

作者

上市的:
  • Arabinda Basistha公司
  • 理查德·斯塔茨

摘要

NAIRU或自然失业率的标准估计值具有很大的不确定性。我们在本文中表明,使用多个指标提取估计的NAIRU削减了方差测量的一半不确定性。包含奥肯定律关系特别有价值。我们估计NAIRU是状态空间模型中未观察到的组件,并表明使用多个指标可以减少参数不确定性和过滤不确定性。此外,我们的多元方法克服了其他研究人员观察到的“堆积”问题。

建议引用

  • Arabinda Basistha和Richard Startz,2004年。"用减少的不确定度测量NAIRU:一种多指标共成分方法,"工作文件UWEC-2004-22,华盛顿大学经济系。
  • 手柄:RePEc:udb:wpaper:uwec-2004-22
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    • C32号机组-数学与定量方法——多重或联立方程模型;多变量时间序列模型;动态分位数回归;动态治疗效果模型;扩散过程;状态空间模型
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