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使用莱顿排名作为启发:来自欧洲地区意大利大学的证据

作者

上市的:
  • 辛齐亚·达雷奥
  • 西蒙·迪·利奥
  • 勒特·莱德斯多夫

摘要

我们建议创新性地使用莱顿排名(LR)提供的信息。虽然LR只考虑科学网上报告的主要大学的研究成果,但LR的统计分析结合网络映射可以揭示研究绩效衡量的复杂性。然而,人们可以识别出表现显著低于或高于预期的“外向型”机构;这些可以通过案例研究进行进一步分析。异常值可以为科学政策提供关于替代选项的信息和指导。通过分析巴里理工大学的案例,我们发现由年轻有为的学者领导的“小型团队”可以将大学的表现提升到LR的最高水平。正如Moed(2017)所说,支持“新兴团队”可以成为研究支持政策的替代方案,用于鼓励研究中的道德行为和最佳实践。

建议引用

  • Cinzia Daraio和Simone Di Leo和Loet Leydesdorf,2022年。"使用莱顿排名作为启发式:来自欧洲地区意大利大学的证据,"LEM论文系列2022/08年,意大利比萨圣安娜高级研究学院经济与管理实验室(LEM)。
  • 手柄:RePEc:ssa:lemwps:2022/08
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    IDEAS上列出的参考文献

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