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人工智能技术变革方向与政府资助的轨迹效应

作者

上市的：
  • 马蒂娜·伊奥里
  • 阿里安娜·马蒂内利
  • 安德烈亚·米纳

摘要

政府对创新的资助不仅会对技术变革的速度产生重大影响，还会对其方向产生重大影响。在本文中，我们考察了政府拨款和政府部门在人工智能（AI）发展中所起的作用，人工智能是一种新兴的通用技术，有可能在经济和社会的许多方面发生革命性变化。我们分析了美国专利和商标局提交的所有人工智能专利，并制定网络措施，以捕捉每个专利对所有可能的后续创新序列的影响。通过确定专利对技术发展轨迹的影响，我们能够解释标准专利引用度量未捕捉到的新知识的长期累积影响。我们的研究表明，由政府拨款资助的专利，但最重要的是由联邦机构和州政府部门申请的专利，对人工智能的发展产生了深远的影响。这些长期影响在早期阶段尤其显著，随着私人激励措施的接管，这种影响会逐渐减弱。这些结果对替代规范和内生性控制是稳健的。

建议引用

  • Martina Iori&Arianna Martinelli&Andrea Mina，2021年。"人工智能技术变革方向与政府资助的轨迹效应,"LEM论文系列2021/41，意大利比萨圣安娜高级研究学院经济与管理实验室（LEM）。
    • 手柄：RePEc:ssa:lemwps:2021/41
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    IDEAS上列出的参考文献

    作为
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    2. Daron Acemoglu&Pascual Restrepo，2018年。"人工智能、自动化和工作,"波士顿大学经济系工作论文系列dp-298，波士顿大学经济系。
    完整参考文献 （包括与IDEAS上的项目不匹配的项目）

    引文

    引文由CitEc项目，订阅其RSS源用于此项目。
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    引用人：

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    最相关的项目

    这些是最常引用与本书相同作品的项目，也被与本书同样的作品引用。
    1. Gilbert Cette和Lorraine Koehl&Thomas Philippon，2019年。"长期劳动份额：下降？,"经济与统计/经济与统计《国家统计与经济研究所》（INSEE），第510-511-5期，第35-51页。
    2. 埃斯特拉达（Estrada）、马里奥·阿图罗·鲁伊斯（Mario Arturo Ruiz）和帕克（Park）、东勋（Donghyun）和斯坦涅夫斯基（Staniewski），马钦（Marcin），2023年。"人工智能（AI）可以改变政策建模的方式,"政策建模杂志爱思唯尔，第45卷（6），第1099-1112页。
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