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基于有向非循环图的价格发现信息共享

作者

上市的:
  • 塞巴斯蒂安·米歇尔·泽马

摘要

衡量代理人和交易所对金融市场价格形成过程的贡献的可能性在文献中变得越来越重要。在本文中,我建议利用数据驱动的方法来识别通常用于价格发现的结构向量误差修正模型(SVECM)。利用所考虑变量的非正态分布,我提出了一种广泛的信息共享度量的变体,我将其称为基于有向非循环图的信息共享(DAG-IS),通过利用在机器学习领域建立良好的因果发现算法,可以识别价格形成过程中的领导者和追随者。该方法将从半参数的角度进行说明,解决识别问题,而无需增加在极短时间尺度下工作时通常会出现的计算复杂性。最后,将提供IBM日内数据的实证应用程序。

建议引用

  • 塞巴斯蒂亚诺·米歇尔·泽马(Sebastiano Michele Zema),2020年。"基于有向非循环图的价格发现信息共享,"LEM论文系列2020/28年,意大利比萨圣安娜高等研究学院经济与管理实验室(LEM)。
  • 手柄:RePEc:sa:lemwps:2020/28年
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    1. 塞巴斯蒂亚诺·米歇尔·泽马,2022年。"基于有向非循环图的价格发现信息共享,"经济动力学与控制杂志爱思唯尔,第139(C)卷。
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