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打开大系统的包装-自然语言处理满足网络分析。丹麦智能电网发展研究

作者

上市的：
  • 罗曼·尤洛维茨基

    （奥尔堡大学商业与管理系）

摘要

传统上，技术轨迹探测和技术预测的研究往往依赖专利或文献计量数据。这些以发明为中心的方法的主要缺点是，它们无法解释与技术的社会和制度框架有关的许多主要非技术因素。价值驱动的政策、技术和制度路径依赖性或用户期望和惯例对特定背景下的技术成果具有重大影响。本文结合统计自然语言处理、向量空间建模和网络分析的方法，提出了一种在国家层面上绘制和分析大型（技术）系统和包含技术轨迹的新方法。提出的方法并不旨在取代研究人员或专家，而是提供了在算法上构造和在一定程度上量化非结构化文本数据的可能性。使用的过滤语料库由两种类型的丹麦文本文档组成：99个研发项目描述和574份（最初在过滤813份之前）涉及丹麦智能能源电网开发的非学术/工业期刊出版物。结果表明，在所探索的案例中，推动变革的主要不是新技术和应用，而是新旧技术的创新重组。

建议引用

  • Roman Jurowetzki，2015年。"打开大系统的包装-自然语言处理满足网络分析。丹麦智能电网发展研究,"SPRU工作文件系列2015-15，SPRU-萨塞克斯大学商学院科学政策研究部。
    • 手柄：RePEc:sru:ssewps:2015-15
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    IDEAS上列出的参考文献

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    引文

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    引用人：

    1. 哈维尔·洛佩斯·冈萨雷斯（Javier López González）、瓦伦蒂娜·梅利西亚尼（Valentina Meliciani）和玛丽亚·萨沃纳（Maria Savona），2019年。"Linder会见Hirschman时：行业间联系和商业服务中的全球价值链,"工业和企业变革，牛津大学出版社和国际商会协会，第28卷（6），第1555-1586页。
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    1. Janana Pamplona da Costa，2015年。"网络（错位）对齐、技术政策和创新：巴西两个城市的故事,"SPRU工作文件系列2015-14年，苏塞克斯大学商学院科学政策研究部SPRU。
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    关键词

    技术系统;智能电网;路径依赖项;自然语言处理;主题建模;网络分析;
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