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将计量经济学中的概率方法转向PAC学习

作者

上市的：
  • 多琴

    （伦敦SOAS大学经济系）

摘要

与机器学习（ML）方法在许多其他学科中的广泛应用相比，机器学习方法在计量经济学中的渗透仍然相对缓慢。这一瓶颈可追溯到两个关键因素——对最大似然理论基础的共同无知和过时的概率基础。本研究根据最大似然可学习性理论，以可能近似正确（PAC）的概念为中心，对Haavelmo（1944）的概率方法进行了彻底改革学习。该研究主张重新定位概率方法，以帮助模型学习和选择决策。本文介绍了研究的第一部分。

建议引用

  • 多勤，2022年。"将计量经济学中的概率方法转向PAC学习,"工作文件249，英国伦敦SOAS大学经济系。
    • 手柄：RePEc:soa:wpaper:249
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    IDEAS上列出的参考文献

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